SlideShare a Scribd company logo
ÖLÇME VE MUAYENE
• Metroloji
• Muayene Prensipleri
• Geleneksel Ölçme Aletleri ve Mastarlar
• Yüzeylerin Ölçülmesi
• İleri Ölçme ve Muayene Teknikleri
1
Ölçmenin Tanımı
Kabul edilmiş veya sabit bir sistem kullanarak,
bilinmeyen bir büyüklüğü bilinen bir standartla
karşılaştırma prosedürü
• Ölçme, bir parçanın uzunluğunu belirlemek için basit
bir lineer cetvel kullanmak da olabilir
• Veya bir çekme testi sırasında, kuvvete karşı yer
değiştirmenin gelişmiş bir ölçümünü de gerektirebilir
• Ölçme, belirli doğruluk ve kesinlik sınırları içinde,
ilgilenilen büyüklüğün sayısal bir değerini sağlar
2
Muayenenin Tanımı
Bir parça veya ürünün, bir boyutu gibi bir
karakteristiğinin, tasarım şartnamesine uygun olup
olmadığını muayene etme prosedürü
• Çoğu muayene prosedürü, ölçmeye dayanırken,
bazıları karşılaştırma yöntemlerini kullanır
− Karşılaştırma basitçe, parça karakteristiğinin,
tasarım şartnamesine uygun olup olmadığını
belirler
− Karşılaştırma, genellikle ölçmeden daha hızlıdır
ancak ilgilenilen karakteristiğin gerçek değeri
hakkında çok fazla bilgi sağlamaz
3
Metroloji
Ölçümbilim olarak tanımlanır
• Altı temel büyüklükle ilgilidir:
− Uzunluk
− Kütle
− Zaman
− Elektrik akımı
− Sıcaklık
− Işık yayınımı
4
Metroloji - devam
• Bu temel büyüklüklerden, diğer fiziksel büyüklükler
elde edilir; örn.:
− Alan
− Hacim
− Hız ve ivme
− Kuvvet
− Elektrik gerilimi
− Isı enerjisi
5
İmalat Metrolojisi
• İmalat metrolojisinde temel ilgi konusu, bir parça veya
üründe kendisini pek çok farklı şekilde ortaya çıkaran
uzunluk büyüklüğünün ölçümüdür
− Uzunluk ve genişlik
− Derinlik
− Çap
− Doğruluk, yassılık ve yuvarlaklık, vs.
− Yüzey pürüzlülüğü
6
Doğruluk ve Kesinlik
Doğruluk – ölçülen değerin ilgilenilen büyüklüğün
gerçek değeriyle uyuşma derecesi
• Bir ölçüm prosedürü, sistematik hataların olmaması
halinde doğrudur
− Sistematik hatalar, bir ölçümden diğerine tutarlı
olan, doğru değerden pozitif veya negatif
sapmalardır
Kesinlik – ölçme işlemindeki tekrar edebilirlik derecesi
• İyi kesinliğin anlamı, ölçme prosedüründeki tesafüdi
hataların en aza indirilmesidir
7
Şekil 44.1 - Ölçümde doğruluk ile kesinliğin değişimi:
(a) Yüksek doğruluk ancak düşük kesinlik;
(b) Düşük doğruluk ancak yüksek kesinlik; ve
(c) Yüksek doğruluk ve yüksek kesinlik
Geniş uyuşmazlık
Gerçek değer Gerçek değer
Küçük uyuşmazlık
Ölçümlerin
dağılımı
Ölçümlerin
ortalaması
8
Dünyadaki İki Geçerli Birim Sistemi
• Dünyada iki birim sistemi geçerli hale gelmiştir:
1. U.S. Alışılmış sistem (U.S.C.S.)
2. SI (Systeme Internationale d'Unites’in kısaltması)
- “metrik sistem”
9
Muayene Türleri
• Muayene, bir ürünün, bileşenlerinin, alt gruplarının
veya başlangıç malzemesinin tasarım
şartnameleriyle uyumlu olup olmadığını saptamak
için ölçme ve karşılaştırma (mastarlama) teknikleridir
• Muayene iki türe ayrılır:
1. Değişkenlerle muayene – ilgilenilen ürün veya
parçanın boyutları, uygun ölçme aparatlarıyla
ölçülür
2. Nitelikleriyle muayene – parçalar, tolerans
limitleri içinde olup olmadıklarının saptanması
için karşılaştırılır (mastarlanır)
10
Manuel Muayene
• Muayene prosedürleri genellikle elle (manuel)
gerçekleştirilir
• İş sıkıcı ve monotondur, bu durumda kesinlik ve
doğruluk ihtiyacı yüksektir
• Tek bir parçada bile önemli boyutların ölçümü saatler
sürebilir
• Manuel muayenenin zaman ve maliyeti nedeniyle,
her parçanın muayenesine olan ihtiyacı azaltmak için
genellikle istatistiksel örnekleme prosedürleri
kullanılır
11
Örnekleme (Numune Alma) Muayenesi
• Örnekleme (numune alma) muayenesi
kullanıldığında, numune parça sayısı, üretilen parça
miktarıyla kıyaslandığında genellikle küçüktür
− Numune boyutu, üretim miktarının % 1’i olabilir
• Mevcut parçaların tümü ölçülmediğinden, örnekleme
prosedüründe hatalı parçaların fark edilmeme riski
mevcuttur
− Risk, daha büyük numune miktarı ile azaltılabilir
− Ancak % 100’den daha az olduğundan, örnekleme
yönteminin kullanımının fiyatına göre iyi kalite
tolere edilmelidir
12
% 100 Muayene
• Teorik olarak, 100 iyi kaliteye ulaşmanın tek yolu %
100’ü muayene etmektir
− Böylece tüm hatalar ortaya çıkarılır ve sadece iyi
kalite parçalar geçer
13
Manuel % 100 Muayene
• Ancak % 100 muayene manuel yapıldığında, iki
problemle karşılaşılır:
1. Masraf – birim muayene maliyeti, gruptaki her
parçaya uygulanır
2. % 100 manuel muayenede, her zaman insan
hataları mevcuttur
• Bu nedenle manuel yöntemlerle % 100 kontrol, %
100 iyi kalite ürünü garanti etmez
14
Otomatik % 100 Muayene
ve Düzeltme Eylemi
• Otomatik % 100 muayene, aşağıdaki düzeltme
eylemlerinden birini veya her ikisini de sağlamak
üzere imalat işlemiyle bütünleştirilebilir:
1. Parçaların sınıflandırılması – kabul edilebilir ve
kabul edilemez gibi, parçaların iki veya daha
fazla kalite seviyelerine ayrılması
2. Değişebilirliği azaltmak ve kaliteyi iyileştirmek için
prosesteki telafi ayarlarına izin vermek amacıyla
muayene datasının devam eden imalat işlemine
geri beslemesi
15
Geleneksel Ölçme Aletleri ve Mastarlar
• Hassas Mastar Blokları
• Doğrusal boyutlar için ölçme aletleri
• Karşılaştırıcı aletler
• Sabit mastarlar
• Açısal ölçümler
16
Hassas Mastar Blokları
Diğer boyutsal ölçüm aletleri ve mastarların kıyasladığı
standartlar
• Şekil olarak genellikle kare veya dikdörtgendir
• Ölçüm yüzeyleri, boyutsal olarak doğru ve bir cm’nin
milyonda biri mertebesinde paralel hale getirilmiş ve
ayna yüzeyi gibi parlatılmıştır
• Hassas mastar blokları, belirli standart boyutlarda
veya set halinde mevcuttur. Set halinde olanlar,
değişik boyutta bloklardan oluşur
17
Doğrusal Boyutlar için Ölçüm Aletleri
• İki türe ayrılır:
− Dereceli ölçüm cihazları, nesnenin ölçüm için
karşılaştırılabildiği bir doğrusal veya açısal ölçek
üzerinde bir seri işaretlere (derece olarak
adlandırılan) sahiptir
− Derecesiz ölçüm cihazları bu tür ölçeğe sahip
değildir ve boyutlar arasında karşılaştırma
yapmakta veya dereceli bir cihaz tarafından ölçüm
için bir boyutu transfer etmekte kullanılır
18
Şekil 44.2 - Dış kaliperlerin iki boyutu (L.S. Starrett Co.’nin izniyle)
19 20
Şekil 44.3 - Sürgülü kumpas; aletin her iki yüzü de gösterilmiştir.
(L.S. Starrett Co.’nin izniyle)
21
Şekil 44.4 - Verniyer kumpas (L.S. Starrett Co.’nun
izniyle)
Şekil 44.5 - Dış mikrometre, dijital okumalı, standart bir inç
boyutunda (L. S. Starret Co.’nin izniyle)
22
Mekanik Mastarlar: Komparatörler
• Mekanik mastarlar, gözlemeye izin vermek üzere
sapmayı mekanik olarak büyütecek şekilde
tasarlanmıştır
• Bu kategorideki en yaygın cihaz, temas noktasının
doğrusal hareketini, bir ibrenin dönmesine
dönüştüren ve yükselten komparatör’dür
− İbre 0,01 mm gibi küçük birimlerle derecelenir
− Uygulamaları: doğruluğun, yassılığın, paralelliğin,
kareliğin, yuvarlaklığın ve kaçıklığın ölçümü
23
Şekil 44.6 - Komparatör: sağdaki görünüş ibreyi ve dereceli yüzü,
soldaki ise cihazın arka kapağının çıkarılmış halini
göstermektedir (Federal Products Co., Providence, RI’nin
izniyle)
24
Şekil 44.7 - Kaçıklığı göstermek üzere komparatörün kurulması;
parça merkezi çevresinde döndükçe, merkeze göre dış yüzeyin
değişimleri ibre üzerinde gösterilir
Merkez
Temas
Komparatör
Yüzey plakası
Silindirik parça
25
Değişik Parçalar İçin Komparatörün Kullanımı
26
Elektronik Mastarlar
Doğrusal bir yer değiştirmeyi bir elektrik sinyaline
dönüştürme kapasitesine sahip transdüserlere dayalı
ölçme ve mastar cihazları
• Elektrik sinyali daha sonra yükseltilir ve dijital bir
okuma gibi uygun bir veri formatına dönüştürülür
• Elektronik mastarların uygulamaları, son yıllarda
mikroişlemci teknolojisinin sayesinde büyük bir
gelişme göstermiştir
• Bunlar yavaş yavaş geleneksel ölçüm ve mastar
cihazlarının çoğuyla yer değiştirmektedir
27
GEÇ/GEÇME Mastarları
Bu şekilde adlandırılmasının nedeni, bir mastarın limiti,
içine sokulan parçaya izin verirken diğerinin
vermemesidir
• GEÇ limiti – boyutu maksimum malzeme koşulunda
kontrol etmek üzere kullanılır
− Bu, bir delik gibi bir iç özelliğin minimum
boyutudur, ve bir dış çap gibi bir dış özellik için ise
maksimum boyuttur
• GEÇME limiti – incelenen boyutun maksimum
malzeme şartını kontrol etmekte kullanılır
28
Şekil 44.8 - Bir parçanın çapının ölçümü için Snap mastar; GEÇME ve
GEÇ mastar butonlarının yükseklik farkları abartılmıştır.
GEÇME mastar butonu
GEÇ mastar butonu
Parça
Örs
Çerçeve
29
Delik Mastarı
Şekil 44.9 - Delik mastarı;
GEÇ ve GEÇME tapalarının çapları arasındaki fark abartılmıştır.
GEÇ tapası
GEÇME tapası
Tutamak
30
Açıların Ölçümü
• Açılar, değişik açıölçer tipleri kullanılarak ölçülebilir.
Basit bir açıölçer, açısal birimlerle derecelendirilmiş
bir yarı dairesel kafa çevresinde dönebilen bir
bıçaktan oluşur
• Açı ölçümünde yüksek hassasiyet, bir sinüs çubuğu
kullanarak yapılabilir.
31
Şekil 44.10 - Verniyer skalasına sahip bir açıölçer;
32
Parça
Şekil 44.11 - Bir sinüs çubuğunun kullanım düzeneği
Ölçülecek parça
Sinüs Çubuğu ile Açı Ölçümü
Mastar blokları
Sinüs çubuğu
Rulo
Sin A = H/L
33
Yüzeylerin Ölçümü
• İki parametre göz önüne alınır:
− Yüzey dokusu – çoğu kez yüzey pürüzlülüğü
olarak ölçülen, yüzeyin geometrisi
Yüzey pürüzlülüğü – Yüzeyi oluşturan malzeme
ve yöntem tarafından belirlenen, nominal
yüzeyden küçük, dar aralıklı sapmalar
− Yüzey bütünlüğü – yüzeyin hemen altındaki
malzeme karakteristikleriyle ve kendisini oluşturan
imalat yöntemlerinin neden olduğu bu yüzeyaltı
tabakada meydana gelen değişikliklerle ilgilenir
34
Yüzey Pürüzlülüğünün Ölçümü
• Yüzey pürüzlülüğünü belirlemek için üç yöntem:
1. Standart test yüzeyleriyle sübjektif karşılaştırma
2. Elektronik Komparatörler
3. Optik teknikler
35
Yüzey Dokusunun Ölçümü için
İğne Uçlu Cihazlar
• Tırnak testine benzer ancak daha bilimsel
• Bu elektronik cihazlarda, koni şekilli bir elmas iğne
ucu, sabit ve yavaş bir hızda test yüzeyini kateder
• İğnenin kafası yatay olarak ilerlerken, kendisi yüzey
sapmalarını izlemek üzere dikey olarak da hareket
eder
• Dikey hareket, yüzeyin topoğrafyasını simgeleyen bir
elektronik sinyale dönüştürülür
36
Şekil 44.13 - İğne uçlu aparatın çalışmasını gösteren çizim. İğne
kafası yüzey boyunca yatay hareket ederken iğnenin kendisi
yüzey profilini izlemek üzere dikey hareket eder. Dikey hareket
ya: (1) yüzeyin bir profiline, veya (2) ortalama pürüzlülük
değerine dönüştürülür
Parça
İğne kafası
İlerleme yönü
İğnenin dikey hareketi İğne
37
İleri Ölçme ve Muayene Teknolojileri
• Modern imalatta, manuel ölçme ve mastarlama
tekniklerinin yerini almaktadır
• Temaslı veya temassız algılayabilen yöntemleri
içerir:
1. Koordinat ölçüm makinaları (CMM)
2. Lazerler
3. Makina gözlemi
4. Diğer temassız teknikler
38
Koordinat Ölçüm Makinaları (CMM)
Bir temas probundan ve bu probu, parçanın özelliklerine
veya yüzeylerine göre üç boyutta konumlandıran bir
mekanizmadan oluşan ölçme makinası
• Prob, parçaya göre izafi harekete izin veren bir
yapıya tespit edilir
• Parça yapıya bağlı tabla üzerine sabitlenir
• Probun konum koordinatları, parça geometrisi
datasını elde etmek üzere temas ederken hassas
şekilde kaydedilebilir
39
Şekil 44.14 - Koordinat ölçüm
makinası
(Brown & Sharpe
Manufacturing Co.’nin
izniyle)
40
CMM Probları
• Probun nötr konumundan en küçük sapmasında
işaret veren hassas elektriksel kontaklı, modern
“dokun-tetikle" probları
− Temas halinde, koordinat konumları, fazladan
katedilen mesafe ve prob boyutu için ayarlayarak
CMM kontroler’i tarafından kaydedilir
41
CMM’in Üstünlükleri
• Yüksek verimlilik - bir CMM geleneksel manuel
yöntemlere oranla karmaşık kontrol prosedürlerini
çok daha kısa sürede gerçekleştirebilir
• Geleneksel yöntemlere göre daha yüksek doğruluk
ve kesinlik
• Azaltılmış insan hatası
• Esneklik - bir CMM çok değişik parça
konfigürasyonlarını muayene etmek için
kullanılabilen, genel amaçlı bir makinadır
42
Lazerlerle Ölçümler
• Laser “light amplification by stimulated emission of
radiation” un kısaltmasıdır
• Ölçüm uygulamalarında kullanılan lazerler, görünür
aralıkta ışık yayan düşük güçlü gaz lazerleridir
• Lazer ışık ışını:
− Yüksek derecede monokromatiktir – ışık tek bir
dalga boyuna sahiptir
− Yüksek oranda koherandır – ışık ışınları paraleldir
• Bu özellikler, ölçme ve muayenenin pek çok
uygulamasında kullanılmasını desteklemiştir
43
Tarayıcı Lazer Sistemleri
Bir nesneden süpürerek geçen bir ışın üretmek üzere
dönen bir aynadan yansıtılan bir lazer ışını kullanır
• Nesnenin uzak ucundaki bir ışık algılayıcısı
(fotodetektör), taraması sırasında obje tarafından
kesintiye uğratıldığı kısa süre hariç lazer ışınını
algılar
• Bu zaman periyodu, büyük doğrulukla çok kısa
sürede ölçülebilir
• Bir mikroişlemci sistemi, lazer ışınının yolundaki
nesnenin boyutuyla ilgili olan kesintiye uğrama
süresini ölçer ve bu değeri doğrusal bir boyuta
dönüştürür
44
Şekil 44.15 - Silindirik parçaların çaplarını ölçmekte kullanılan
tarayıcı lazer sistemi; lazer ışınının kesintiye uğrama süresi, D
çapıyla orantılıdır
Işık detektörü
Odaklayıcı mercek
Paralelleştirici mercek
D çapındaki parça
Dönen ayna
Lazer ışını
Lazer
Zaman
Gerilim
45
Şekil 44.16 - Parçanın D boyutunun ölçümü için lazer ışınıyla
üçgen oluşturmanın prensibi; bu şekilde, parçanın, bilinen
iki noktadan uzaklığı ölçülebilir
Lazer
Pozisyona duyarlı
fotodetektör
Lazer ışını
Işık noktası
D = H – R H – L cot A 46
Parça
Makinayla Gözleme
Bazı faydalı uygulamalar için görüntü verisinin bilgisayar
tarafından gözlenmesi, işlenmesi ve yorumlanması
• 2-D sistemler, sahneyi bir düzlem olarak görür
− Örnekler: düzlemsel bir yüzeydeki özellikler için
boyutsal ölçümleme ve mastarlama, bileşenlerin
varlığını kanıtlama ve kontrol etme
• 3-D görüntü sistemleri, sınır veya şekillerin varlığını
gerektirir
• Mevcut uygulamaların büyük çoğunluğu 2-D’dir.
47
Şekil 44.17 - Makinayla gözleme sisteminin çalışması
Kararlar ve eylemler
Yorumlama
Görüntü işleme ve
analizi
Görüntü algılama
ve sayısallaştırma
Kamera
Işık kaynağı
Parçalar
Hareketli konveyör
48
Görüntü Alma ve Sayısallaştırma – 1.Adım
• Görüntüyü daha sonraki işleme için depolamak üzere
bir sayısallaştırma sistemine bağlı bir video
kameradan oluşur
• Nesne üzerine odaklanmış kamera aracılığıyla,
görüntü alanını ayrık resim elemanlarının (pikseller)
matrisine bölerek bir görüntü elde edilir.
− Her bir pikselin, sahnenin bir kısmının ışık
yoğunluğuyla doğru orantılı bir değer olduğu
varsayılır
49
Görüntü Alma ve Sayısallaştırma - devam
• Bir ikili görüntü sisteminde, ışık yoğunluğu iki
değerden birine indirilir
− Siyah veya beyaz = 0 veya 1
• Her piksel değerleri seti, bir bilgisayar belleğine
depolanan bir çerçeve (frame)’dir.
− Bir çerçevedeki piksel değerlerini okuma, Avrupa
sisteminde 25 Hz, U.S. Sisteminde 30 Hz’de
gerçekleştirilir
50
Şekil 44.18 - Görüntü alma ve sayısallaştırma:
(a)ekran, aydınlık bir zemine karşı koyu renkli bir parçadan oluşur;
(b) Ekran üzerine yüklenmiş 12 x 12’lik bir piksel matrisi
51
Şekil 44.18’deki görüntü için, bir ikili görüntü sistemindeki piksel
değerleri
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1
1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1
1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1
1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
52
Görüntü İşleme ve Analiz – 2.Adım
• Her bir çerçevedeki veri, bir ekran içinde analiz
edilmelidir (1/30 veya 1/25 s)
• Görüntü verisini analiz etme teknikleri:
1. Kenar tespiti – bir nesnenin sınırlarının
yerleşimlerini saptama
Sınırlardaki bitişik pikseller arasında ışık
yoğunluğundaki kontrastı tanımlayarak yapılır
2. Özellik çıkarsama – bir görüntünün, alan,
uzunluk, çap, çevre ve açı oranı gibi özellik
değerlerinin saptanması
53
Yorumlama – 3.Adım
Nesnenin tanımlanmasıyla ilgilidir
• Görüntüdeki nesnenin, önceden tanımlanmış
modellerle veya standart değerlerle kıyaslanarak
tanımlanması
− Çıkarsanmış özelliklerle yapılır
− Yaygın bir teknik, bir görüntünün bir ya da birkaç
özelliğinin, bilgisayar belleğine depolanmış bir
modelin (şablonun) buna karşı gelen özellikleriyle
karşılaştırıldığı şablon uydurma’dır.
54
Makinayla Gözlem Uygulamaları
1. Muayene
2. Parça tanımlama
3. Görsel kılavuz ve muayene
4. Güvenliğin görüntülenmesi
55
Makinayla Gözleme Muayenesi
• En önemli kategori – tüm endüstriyel makinayla
gözleme uygulamalarının yaklaşık % 90’ını kapsar
• En yaygın uygulamalar, yüksek maliyetli
programlama ve yerleştirmenin pek çok ünite
tarafından yapıldığı seri üretimdedir
• Tipik amaçları:
− Boyutsal ölçüm ve mastarlama
− İspatlama işlevleri
− Hataların ve süreksizliklerin tanımlanması
56

More Related Content

Featured

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
Erica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
Simplilearn
 

Featured (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

Ch44

  • 1. ÖLÇME VE MUAYENE • Metroloji • Muayene Prensipleri • Geleneksel Ölçme Aletleri ve Mastarlar • Yüzeylerin Ölçülmesi • İleri Ölçme ve Muayene Teknikleri 1 Ölçmenin Tanımı Kabul edilmiş veya sabit bir sistem kullanarak, bilinmeyen bir büyüklüğü bilinen bir standartla karşılaştırma prosedürü • Ölçme, bir parçanın uzunluğunu belirlemek için basit bir lineer cetvel kullanmak da olabilir • Veya bir çekme testi sırasında, kuvvete karşı yer değiştirmenin gelişmiş bir ölçümünü de gerektirebilir • Ölçme, belirli doğruluk ve kesinlik sınırları içinde, ilgilenilen büyüklüğün sayısal bir değerini sağlar 2 Muayenenin Tanımı Bir parça veya ürünün, bir boyutu gibi bir karakteristiğinin, tasarım şartnamesine uygun olup olmadığını muayene etme prosedürü • Çoğu muayene prosedürü, ölçmeye dayanırken, bazıları karşılaştırma yöntemlerini kullanır − Karşılaştırma basitçe, parça karakteristiğinin, tasarım şartnamesine uygun olup olmadığını belirler − Karşılaştırma, genellikle ölçmeden daha hızlıdır ancak ilgilenilen karakteristiğin gerçek değeri hakkında çok fazla bilgi sağlamaz 3 Metroloji Ölçümbilim olarak tanımlanır • Altı temel büyüklükle ilgilidir: − Uzunluk − Kütle − Zaman − Elektrik akımı − Sıcaklık − Işık yayınımı 4
  • 2. Metroloji - devam • Bu temel büyüklüklerden, diğer fiziksel büyüklükler elde edilir; örn.: − Alan − Hacim − Hız ve ivme − Kuvvet − Elektrik gerilimi − Isı enerjisi 5 İmalat Metrolojisi • İmalat metrolojisinde temel ilgi konusu, bir parça veya üründe kendisini pek çok farklı şekilde ortaya çıkaran uzunluk büyüklüğünün ölçümüdür − Uzunluk ve genişlik − Derinlik − Çap − Doğruluk, yassılık ve yuvarlaklık, vs. − Yüzey pürüzlülüğü 6 Doğruluk ve Kesinlik Doğruluk – ölçülen değerin ilgilenilen büyüklüğün gerçek değeriyle uyuşma derecesi • Bir ölçüm prosedürü, sistematik hataların olmaması halinde doğrudur − Sistematik hatalar, bir ölçümden diğerine tutarlı olan, doğru değerden pozitif veya negatif sapmalardır Kesinlik – ölçme işlemindeki tekrar edebilirlik derecesi • İyi kesinliğin anlamı, ölçme prosedüründeki tesafüdi hataların en aza indirilmesidir 7 Şekil 44.1 - Ölçümde doğruluk ile kesinliğin değişimi: (a) Yüksek doğruluk ancak düşük kesinlik; (b) Düşük doğruluk ancak yüksek kesinlik; ve (c) Yüksek doğruluk ve yüksek kesinlik Geniş uyuşmazlık Gerçek değer Gerçek değer Küçük uyuşmazlık Ölçümlerin dağılımı Ölçümlerin ortalaması 8
  • 3. Dünyadaki İki Geçerli Birim Sistemi • Dünyada iki birim sistemi geçerli hale gelmiştir: 1. U.S. Alışılmış sistem (U.S.C.S.) 2. SI (Systeme Internationale d'Unites’in kısaltması) - “metrik sistem” 9 Muayene Türleri • Muayene, bir ürünün, bileşenlerinin, alt gruplarının veya başlangıç malzemesinin tasarım şartnameleriyle uyumlu olup olmadığını saptamak için ölçme ve karşılaştırma (mastarlama) teknikleridir • Muayene iki türe ayrılır: 1. Değişkenlerle muayene – ilgilenilen ürün veya parçanın boyutları, uygun ölçme aparatlarıyla ölçülür 2. Nitelikleriyle muayene – parçalar, tolerans limitleri içinde olup olmadıklarının saptanması için karşılaştırılır (mastarlanır) 10 Manuel Muayene • Muayene prosedürleri genellikle elle (manuel) gerçekleştirilir • İş sıkıcı ve monotondur, bu durumda kesinlik ve doğruluk ihtiyacı yüksektir • Tek bir parçada bile önemli boyutların ölçümü saatler sürebilir • Manuel muayenenin zaman ve maliyeti nedeniyle, her parçanın muayenesine olan ihtiyacı azaltmak için genellikle istatistiksel örnekleme prosedürleri kullanılır 11 Örnekleme (Numune Alma) Muayenesi • Örnekleme (numune alma) muayenesi kullanıldığında, numune parça sayısı, üretilen parça miktarıyla kıyaslandığında genellikle küçüktür − Numune boyutu, üretim miktarının % 1’i olabilir • Mevcut parçaların tümü ölçülmediğinden, örnekleme prosedüründe hatalı parçaların fark edilmeme riski mevcuttur − Risk, daha büyük numune miktarı ile azaltılabilir − Ancak % 100’den daha az olduğundan, örnekleme yönteminin kullanımının fiyatına göre iyi kalite tolere edilmelidir 12
  • 4. % 100 Muayene • Teorik olarak, 100 iyi kaliteye ulaşmanın tek yolu % 100’ü muayene etmektir − Böylece tüm hatalar ortaya çıkarılır ve sadece iyi kalite parçalar geçer 13 Manuel % 100 Muayene • Ancak % 100 muayene manuel yapıldığında, iki problemle karşılaşılır: 1. Masraf – birim muayene maliyeti, gruptaki her parçaya uygulanır 2. % 100 manuel muayenede, her zaman insan hataları mevcuttur • Bu nedenle manuel yöntemlerle % 100 kontrol, % 100 iyi kalite ürünü garanti etmez 14 Otomatik % 100 Muayene ve Düzeltme Eylemi • Otomatik % 100 muayene, aşağıdaki düzeltme eylemlerinden birini veya her ikisini de sağlamak üzere imalat işlemiyle bütünleştirilebilir: 1. Parçaların sınıflandırılması – kabul edilebilir ve kabul edilemez gibi, parçaların iki veya daha fazla kalite seviyelerine ayrılması 2. Değişebilirliği azaltmak ve kaliteyi iyileştirmek için prosesteki telafi ayarlarına izin vermek amacıyla muayene datasının devam eden imalat işlemine geri beslemesi 15 Geleneksel Ölçme Aletleri ve Mastarlar • Hassas Mastar Blokları • Doğrusal boyutlar için ölçme aletleri • Karşılaştırıcı aletler • Sabit mastarlar • Açısal ölçümler 16
  • 5. Hassas Mastar Blokları Diğer boyutsal ölçüm aletleri ve mastarların kıyasladığı standartlar • Şekil olarak genellikle kare veya dikdörtgendir • Ölçüm yüzeyleri, boyutsal olarak doğru ve bir cm’nin milyonda biri mertebesinde paralel hale getirilmiş ve ayna yüzeyi gibi parlatılmıştır • Hassas mastar blokları, belirli standart boyutlarda veya set halinde mevcuttur. Set halinde olanlar, değişik boyutta bloklardan oluşur 17 Doğrusal Boyutlar için Ölçüm Aletleri • İki türe ayrılır: − Dereceli ölçüm cihazları, nesnenin ölçüm için karşılaştırılabildiği bir doğrusal veya açısal ölçek üzerinde bir seri işaretlere (derece olarak adlandırılan) sahiptir − Derecesiz ölçüm cihazları bu tür ölçeğe sahip değildir ve boyutlar arasında karşılaştırma yapmakta veya dereceli bir cihaz tarafından ölçüm için bir boyutu transfer etmekte kullanılır 18 Şekil 44.2 - Dış kaliperlerin iki boyutu (L.S. Starrett Co.’nin izniyle) 19 20 Şekil 44.3 - Sürgülü kumpas; aletin her iki yüzü de gösterilmiştir. (L.S. Starrett Co.’nin izniyle)
  • 6. 21 Şekil 44.4 - Verniyer kumpas (L.S. Starrett Co.’nun izniyle) Şekil 44.5 - Dış mikrometre, dijital okumalı, standart bir inç boyutunda (L. S. Starret Co.’nin izniyle) 22 Mekanik Mastarlar: Komparatörler • Mekanik mastarlar, gözlemeye izin vermek üzere sapmayı mekanik olarak büyütecek şekilde tasarlanmıştır • Bu kategorideki en yaygın cihaz, temas noktasının doğrusal hareketini, bir ibrenin dönmesine dönüştüren ve yükselten komparatör’dür − İbre 0,01 mm gibi küçük birimlerle derecelenir − Uygulamaları: doğruluğun, yassılığın, paralelliğin, kareliğin, yuvarlaklığın ve kaçıklığın ölçümü 23 Şekil 44.6 - Komparatör: sağdaki görünüş ibreyi ve dereceli yüzü, soldaki ise cihazın arka kapağının çıkarılmış halini göstermektedir (Federal Products Co., Providence, RI’nin izniyle) 24
  • 7. Şekil 44.7 - Kaçıklığı göstermek üzere komparatörün kurulması; parça merkezi çevresinde döndükçe, merkeze göre dış yüzeyin değişimleri ibre üzerinde gösterilir Merkez Temas Komparatör Yüzey plakası Silindirik parça 25 Değişik Parçalar İçin Komparatörün Kullanımı 26 Elektronik Mastarlar Doğrusal bir yer değiştirmeyi bir elektrik sinyaline dönüştürme kapasitesine sahip transdüserlere dayalı ölçme ve mastar cihazları • Elektrik sinyali daha sonra yükseltilir ve dijital bir okuma gibi uygun bir veri formatına dönüştürülür • Elektronik mastarların uygulamaları, son yıllarda mikroişlemci teknolojisinin sayesinde büyük bir gelişme göstermiştir • Bunlar yavaş yavaş geleneksel ölçüm ve mastar cihazlarının çoğuyla yer değiştirmektedir 27 GEÇ/GEÇME Mastarları Bu şekilde adlandırılmasının nedeni, bir mastarın limiti, içine sokulan parçaya izin verirken diğerinin vermemesidir • GEÇ limiti – boyutu maksimum malzeme koşulunda kontrol etmek üzere kullanılır − Bu, bir delik gibi bir iç özelliğin minimum boyutudur, ve bir dış çap gibi bir dış özellik için ise maksimum boyuttur • GEÇME limiti – incelenen boyutun maksimum malzeme şartını kontrol etmekte kullanılır 28
  • 8. Şekil 44.8 - Bir parçanın çapının ölçümü için Snap mastar; GEÇME ve GEÇ mastar butonlarının yükseklik farkları abartılmıştır. GEÇME mastar butonu GEÇ mastar butonu Parça Örs Çerçeve 29 Delik Mastarı Şekil 44.9 - Delik mastarı; GEÇ ve GEÇME tapalarının çapları arasındaki fark abartılmıştır. GEÇ tapası GEÇME tapası Tutamak 30 Açıların Ölçümü • Açılar, değişik açıölçer tipleri kullanılarak ölçülebilir. Basit bir açıölçer, açısal birimlerle derecelendirilmiş bir yarı dairesel kafa çevresinde dönebilen bir bıçaktan oluşur • Açı ölçümünde yüksek hassasiyet, bir sinüs çubuğu kullanarak yapılabilir. 31 Şekil 44.10 - Verniyer skalasına sahip bir açıölçer; 32 Parça
  • 9. Şekil 44.11 - Bir sinüs çubuğunun kullanım düzeneği Ölçülecek parça Sinüs Çubuğu ile Açı Ölçümü Mastar blokları Sinüs çubuğu Rulo Sin A = H/L 33 Yüzeylerin Ölçümü • İki parametre göz önüne alınır: − Yüzey dokusu – çoğu kez yüzey pürüzlülüğü olarak ölçülen, yüzeyin geometrisi Yüzey pürüzlülüğü – Yüzeyi oluşturan malzeme ve yöntem tarafından belirlenen, nominal yüzeyden küçük, dar aralıklı sapmalar − Yüzey bütünlüğü – yüzeyin hemen altındaki malzeme karakteristikleriyle ve kendisini oluşturan imalat yöntemlerinin neden olduğu bu yüzeyaltı tabakada meydana gelen değişikliklerle ilgilenir 34 Yüzey Pürüzlülüğünün Ölçümü • Yüzey pürüzlülüğünü belirlemek için üç yöntem: 1. Standart test yüzeyleriyle sübjektif karşılaştırma 2. Elektronik Komparatörler 3. Optik teknikler 35 Yüzey Dokusunun Ölçümü için İğne Uçlu Cihazlar • Tırnak testine benzer ancak daha bilimsel • Bu elektronik cihazlarda, koni şekilli bir elmas iğne ucu, sabit ve yavaş bir hızda test yüzeyini kateder • İğnenin kafası yatay olarak ilerlerken, kendisi yüzey sapmalarını izlemek üzere dikey olarak da hareket eder • Dikey hareket, yüzeyin topoğrafyasını simgeleyen bir elektronik sinyale dönüştürülür 36
  • 10. Şekil 44.13 - İğne uçlu aparatın çalışmasını gösteren çizim. İğne kafası yüzey boyunca yatay hareket ederken iğnenin kendisi yüzey profilini izlemek üzere dikey hareket eder. Dikey hareket ya: (1) yüzeyin bir profiline, veya (2) ortalama pürüzlülük değerine dönüştürülür Parça İğne kafası İlerleme yönü İğnenin dikey hareketi İğne 37 İleri Ölçme ve Muayene Teknolojileri • Modern imalatta, manuel ölçme ve mastarlama tekniklerinin yerini almaktadır • Temaslı veya temassız algılayabilen yöntemleri içerir: 1. Koordinat ölçüm makinaları (CMM) 2. Lazerler 3. Makina gözlemi 4. Diğer temassız teknikler 38 Koordinat Ölçüm Makinaları (CMM) Bir temas probundan ve bu probu, parçanın özelliklerine veya yüzeylerine göre üç boyutta konumlandıran bir mekanizmadan oluşan ölçme makinası • Prob, parçaya göre izafi harekete izin veren bir yapıya tespit edilir • Parça yapıya bağlı tabla üzerine sabitlenir • Probun konum koordinatları, parça geometrisi datasını elde etmek üzere temas ederken hassas şekilde kaydedilebilir 39 Şekil 44.14 - Koordinat ölçüm makinası (Brown & Sharpe Manufacturing Co.’nin izniyle) 40
  • 11. CMM Probları • Probun nötr konumundan en küçük sapmasında işaret veren hassas elektriksel kontaklı, modern “dokun-tetikle" probları − Temas halinde, koordinat konumları, fazladan katedilen mesafe ve prob boyutu için ayarlayarak CMM kontroler’i tarafından kaydedilir 41 CMM’in Üstünlükleri • Yüksek verimlilik - bir CMM geleneksel manuel yöntemlere oranla karmaşık kontrol prosedürlerini çok daha kısa sürede gerçekleştirebilir • Geleneksel yöntemlere göre daha yüksek doğruluk ve kesinlik • Azaltılmış insan hatası • Esneklik - bir CMM çok değişik parça konfigürasyonlarını muayene etmek için kullanılabilen, genel amaçlı bir makinadır 42 Lazerlerle Ölçümler • Laser “light amplification by stimulated emission of radiation” un kısaltmasıdır • Ölçüm uygulamalarında kullanılan lazerler, görünür aralıkta ışık yayan düşük güçlü gaz lazerleridir • Lazer ışık ışını: − Yüksek derecede monokromatiktir – ışık tek bir dalga boyuna sahiptir − Yüksek oranda koherandır – ışık ışınları paraleldir • Bu özellikler, ölçme ve muayenenin pek çok uygulamasında kullanılmasını desteklemiştir 43 Tarayıcı Lazer Sistemleri Bir nesneden süpürerek geçen bir ışın üretmek üzere dönen bir aynadan yansıtılan bir lazer ışını kullanır • Nesnenin uzak ucundaki bir ışık algılayıcısı (fotodetektör), taraması sırasında obje tarafından kesintiye uğratıldığı kısa süre hariç lazer ışınını algılar • Bu zaman periyodu, büyük doğrulukla çok kısa sürede ölçülebilir • Bir mikroişlemci sistemi, lazer ışınının yolundaki nesnenin boyutuyla ilgili olan kesintiye uğrama süresini ölçer ve bu değeri doğrusal bir boyuta dönüştürür 44
  • 12. Şekil 44.15 - Silindirik parçaların çaplarını ölçmekte kullanılan tarayıcı lazer sistemi; lazer ışınının kesintiye uğrama süresi, D çapıyla orantılıdır Işık detektörü Odaklayıcı mercek Paralelleştirici mercek D çapındaki parça Dönen ayna Lazer ışını Lazer Zaman Gerilim 45 Şekil 44.16 - Parçanın D boyutunun ölçümü için lazer ışınıyla üçgen oluşturmanın prensibi; bu şekilde, parçanın, bilinen iki noktadan uzaklığı ölçülebilir Lazer Pozisyona duyarlı fotodetektör Lazer ışını Işık noktası D = H – R H – L cot A 46 Parça Makinayla Gözleme Bazı faydalı uygulamalar için görüntü verisinin bilgisayar tarafından gözlenmesi, işlenmesi ve yorumlanması • 2-D sistemler, sahneyi bir düzlem olarak görür − Örnekler: düzlemsel bir yüzeydeki özellikler için boyutsal ölçümleme ve mastarlama, bileşenlerin varlığını kanıtlama ve kontrol etme • 3-D görüntü sistemleri, sınır veya şekillerin varlığını gerektirir • Mevcut uygulamaların büyük çoğunluğu 2-D’dir. 47 Şekil 44.17 - Makinayla gözleme sisteminin çalışması Kararlar ve eylemler Yorumlama Görüntü işleme ve analizi Görüntü algılama ve sayısallaştırma Kamera Işık kaynağı Parçalar Hareketli konveyör 48
  • 13. Görüntü Alma ve Sayısallaştırma – 1.Adım • Görüntüyü daha sonraki işleme için depolamak üzere bir sayısallaştırma sistemine bağlı bir video kameradan oluşur • Nesne üzerine odaklanmış kamera aracılığıyla, görüntü alanını ayrık resim elemanlarının (pikseller) matrisine bölerek bir görüntü elde edilir. − Her bir pikselin, sahnenin bir kısmının ışık yoğunluğuyla doğru orantılı bir değer olduğu varsayılır 49 Görüntü Alma ve Sayısallaştırma - devam • Bir ikili görüntü sisteminde, ışık yoğunluğu iki değerden birine indirilir − Siyah veya beyaz = 0 veya 1 • Her piksel değerleri seti, bir bilgisayar belleğine depolanan bir çerçeve (frame)’dir. − Bir çerçevedeki piksel değerlerini okuma, Avrupa sisteminde 25 Hz, U.S. Sisteminde 30 Hz’de gerçekleştirilir 50 Şekil 44.18 - Görüntü alma ve sayısallaştırma: (a)ekran, aydınlık bir zemine karşı koyu renkli bir parçadan oluşur; (b) Ekran üzerine yüklenmiş 12 x 12’lik bir piksel matrisi 51 Şekil 44.18’deki görüntü için, bir ikili görüntü sistemindeki piksel değerleri 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 52
  • 14. Görüntü İşleme ve Analiz – 2.Adım • Her bir çerçevedeki veri, bir ekran içinde analiz edilmelidir (1/30 veya 1/25 s) • Görüntü verisini analiz etme teknikleri: 1. Kenar tespiti – bir nesnenin sınırlarının yerleşimlerini saptama Sınırlardaki bitişik pikseller arasında ışık yoğunluğundaki kontrastı tanımlayarak yapılır 2. Özellik çıkarsama – bir görüntünün, alan, uzunluk, çap, çevre ve açı oranı gibi özellik değerlerinin saptanması 53 Yorumlama – 3.Adım Nesnenin tanımlanmasıyla ilgilidir • Görüntüdeki nesnenin, önceden tanımlanmış modellerle veya standart değerlerle kıyaslanarak tanımlanması − Çıkarsanmış özelliklerle yapılır − Yaygın bir teknik, bir görüntünün bir ya da birkaç özelliğinin, bilgisayar belleğine depolanmış bir modelin (şablonun) buna karşı gelen özellikleriyle karşılaştırıldığı şablon uydurma’dır. 54 Makinayla Gözlem Uygulamaları 1. Muayene 2. Parça tanımlama 3. Görsel kılavuz ve muayene 4. Güvenliğin görüntülenmesi 55 Makinayla Gözleme Muayenesi • En önemli kategori – tüm endüstriyel makinayla gözleme uygulamalarının yaklaşık % 90’ını kapsar • En yaygın uygulamalar, yüksek maliyetli programlama ve yerleştirmenin pek çok ünite tarafından yapıldığı seri üretimdedir • Tipik amaçları: − Boyutsal ölçüm ve mastarlama − İspatlama işlevleri − Hataların ve süreksizliklerin tanımlanması 56