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宇宙APIレシピ集

Copyright 2017. Japan Space Systems. All Rights Reserved.
ラスタデータのベクタデータ化
➢ ポイント
1. このレシピでは、ASTERデータを分類した結果作成され
た画像(参考: 分類)をベクタデータに変更します。
2. ベクタデータは、多くの情報を持つことができるので、
解析結果保存に役立ちます。
➢ 用意するもの
1. インターネットに接続できるPC
2. ASTERデータフォルスカラー画像 (参考: ASTERデータ
フォルスカラー画像作成)
3. 分類結果のラスタ画像 (参考: 分類)
4. QGIS (参考: QGISインストール)
➢ 操作
1. ASTERデータフォルスカラー画像を用意します。 (参考:
ASTERデータフォルスカラー画像作成)
2. QGISを起動します。
3. ASTERデータを用いて、分類します。(参考: 分類)
2
ASTERデータを分類した結果

4. QGIS上段のメニューバーを右クリックし、以下の項目の
チェックを外します。
SCP Dock
SCP Edit Toolbar
SCP Toolbar
SCP Working Toolbar
5. QGIS上段より、ラスタ→解析→ふるいを選択します。
6. 出力ファイル欄で、出力ファイル名を作成します。
7. しきい値にチェックを入力し、100を設定します。
8. ピクセルの連結にチェックを入力し、4を設定します。
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9. QGIS上段より、ラスタ→変換→ポリゴン化(ラスタのベ
クタ化)を選択します。
10.入力ファイル欄より、先程作成したレイヤを選択します。
11.ポリゴン出力ファイル欄より、ファイル名を作成します。
12.フィールド名にチェックを入れ、DNを設定します。
13.OKボタンをクリックします。
14.ふるい分けされたレイヤが表示されます。
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15.ふるい分けしたレイヤをダブルクリックして、プロパ
ティを表示します。
16.プロパティウィンドウのスタイルタブを選択します。
17.プロパティウィンドウ上段にある単一シンボルをクリッ
クして、分類されたを選択します。
18.カラム欄で、DNを選択し、分類ボタンをクリックします。
19.OKボタンをクリックします。
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ふるい分けレイヤの色分け結果

20.ふるい分けした領域の面積計算を行います。面積計算を
する際は、投影法をUTMに変更する必要があります。(は
じめに保存した際は、等緯度経度(WGS 84)で保存してい
ます。投映法については、地図作成を参照してください)
21.レイヤを右クリックして、名前を付けて保存するを選択
します。
22.File Name欄で、ファイル名を作成します。CSR選択アイ
コンをクリックして、UTMを選択します。ゾーンにつ
いては、対象となる領域のゾーンを選択してください。
今回は、ケニアとタンザニアの国境を対象としてるため、
下記のUTMを選択します。
WGS 84 / UTM zone 36s
23.OKボタンをクリックして、投影法を変更したベクタデー
タを保存します。
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24.UTM変換したベクタレイヤをダブルクリックして、プロ
パティを表示します。
25.スタイルタブを選択します。
26.単一シンボルをクリックして、分類されたを選択します。
27.分類ボタンをクリックし、OKボタンをクリックします。

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28.QGIS上段より、ベクタ→ジオメトリツール→ジオメトリ
カラムの出力/追加を選択します。
29.入力レイヤ欄で、投影法をUTMに変換したベクタレイヤ
を選択します。
30.Runボタンをクリックします。
31.作成されたベクタレイヤを右クリックして、属性テーブ
ルを開くを選択します。面積(Area)及び周囲長
(Perimeter)が表示されていることを確認します。
面積と周囲長の計算結果が追加された

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32.属性テーブルウィンドウから式を使った地物検索アイコ
ンをクリックします。
33.表示されたポップアップウィンドウ上で、式を入力しま
す。今回は、分類した水域を選択します。
34.選択ボタンをクリックし、閉じるボタンをクリックしま
す。
選択した地物がハイライトで表示される

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35.ベクタレイヤを右クリックして、名前を付けて保存する
を選択します。
36.File name欄で、保存するファイル名を作成します。
37.OKボタンをクリックして、保存します。
38.操作32から34で選択した水域のみ保存されます。
39.必要に応じて、QGISプロジェクトを保存します。
水域のみが抽出された

➢ まめちしき (ベクタデータ化)
ラスタデータとベクタデータには大きな違いがあります。ま
ず、ラスタデータは、ピクセルで区切られた中に情報が埋め
込まれています。一方ベクタデータは、点や線、多角形と
いった地理空間的な特徴を有しており、その中に情報を保持
しています。さらに、ベクタデータでは、それぞれの地物に
ついて多くの情報を持たせることができます。これにより、
面積の計算や地物の選択等、解析に必要な様々な操作を行う
ことができるようになります。
このため、多くの研究者は、衛星データを用いて分類した結
果等をベクタデータ化することで、より多くの情報を分類し
た地物ごとに持たせて、今後の解析に役立てていきます。
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ラスタデータとベクタデータの比較。ラスタデータはピクセルで仕分けられているが、ラスタ
データは、空間的にデータを保有することができる。
ベクタデータには、多くの情報を持たせることができる。これによ
り、行政区でデータを選別したり、面積や人口等で情報をふるいに
変えることができる。

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