大学数学の工学応用 LT
- 1. デジクリ @Zoom
片岡 凪 (15期 元部長) Oct 31, 2021 1 / 15
大学数学の工学応用 LT
15期 元部長 片岡 凪
芝浦工業大学 工学部 情報工学科 4年
al18036@shibaura-it.ac.jp
デジクリ
@ Zoom
Oct 31, 2021
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片岡 凪 (15期 元部長) Oct 31, 2021
大学数学の工学応用LT
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目次
1. 自己紹介
2. 発表の目的
3. 分野ごとの応用例
4. 履修の順番
5. まとめ
6. 質疑応答
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片岡 凪 (15期 元部長) Oct 31, 2021
大学数学の工学応用LT
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自己紹介
AL18036 片岡 凪(なぎ)
工学部 情報工学科 4年
データ工学研究室(木村先生)
デジクリ 15期 部長
来年からゲームエンジニア
Twitter @calm_IRL
自己紹介
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発表の目的
履修登録やモチベ向上に
► 数学の講義で工学的な応用例を教わることは少ない
○ 3年間の情報工の講義などから応用例を紹介
− 工学部の全ての数学科目をカバー
► 後で必要になって後悔しないで
○ 専門科目、映像制作、モデリングなどで後々苦労?
私欲
► 4年間の整理をしたい
► 数学仲間を増やしたい
発表の目的
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微分積分学
数学的な内容
► 偏導関数、合成関数の微分、テイラー展開、全微分、陰関数、置換積分、重積分
► 複雑なモノの理解のために、隣り合うパーツの微小な差やその差に紐づく情報を繋げる
► 大体の数学の基礎
工学的な応用
► 画像中の物体の頂点や輪郭の推定
► 機械学習(俗にいうAI)のモデル作成(誤差逆伝播法)
分野ごとの応用例
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線形代数
数学的な内容
► 行列、掃き出し法、行列式、ベクトル空間、線形写像、固有ベクトル、内積空間
► セットで処理したい多くの情報の本質を抽出したり、同時に処理したり
► 問題を直線、平面、内積などの線形性のあるものに持ち込んだ際のテクニック
工学的な応用
► 図形や画像の変形
► 行列で辺の接続と重みを表現し、地図の最適ルートを導出
► データのばらつきの軸を見つける → 画像の次元圧縮にも
► 機械学習でデータを簡易化・一括処理
分野ごとの応用例
3 1 4
1 5 9
2 6 5
𝑥
𝑦
𝑧
=
3
5
8
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確率論、統計学
数学的な内容
► ベイズの定理、確率分布、区間推定、検定、回帰分析、最尤推定
► 情報が足りずAだと言い切れないモノのAらしさを説明する
工学的な応用
► データ間の差の説明(研究やビジネスで多用)
► 正規分布による自然由来のデータの欠損の推定
► 日本語の文に含まれる単語の意味の推定
► 機械学習の前にデータの傾向を掴む
分野ごとの応用例
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ベクトル解析
数学的な内容
► 外積、ベクトル値関数、grad、div、rot、線積分、面積分、ストークスの定理
► 空間上に様々な形で存在する“向きと大きさを持つ作用”の性質を理解し、便利に扱う
工学的な応用
► グラフィックの表現のためのレンダリング方程式
► 電磁気学のガウスの定理の理解
► 流体力学の流れの理解で多用
分野ごとの応用例
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微分方程式
数学的な内容
► 変数分離形、同次形、1階線形、ベルヌーイ形、リッカチ形、全微分方程式、演算子法
► 微分を含む方程式が与えられたとき、微分の少ない簡単な方程式を得るツールを学ぶ
工学的な応用
► 微分が絡む多くの物理現象
○ 高校物理で暗記させられた理論が理解できる
− 単振動で 𝑎 = −
𝑘
𝑚
𝑥 と 𝑎 = −𝜔2
を比較して 𝜔 を求める??
分野ごとの応用例
(y の微分を含む式)= f(x) ➡ y = ?
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複素関数論
数学的な内容
► 複素関数、正則関数、コーシーの微分方程式 / 積分定理、複素積分、留数定理、ローラン展開
► 実数とかけ離れた複素数の強力な性質を楽しみ、複素数に慣れる
工学的な応用
► クォータニオン(複素数の拡張)を用いた回転や自動微分
► 電磁気学の磁場の周回積分(アンペールの法則)
► 交流回路の複素数表示による指数関数への持ち込み
► 流体力学の複素ポテンシャルによる流れの表現
分野ごとの応用例
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フーリエ解析
数学的な内容
► フーリエ級数・定理・変換・逆変換、パーシヴァルの等式、熱伝導方程式、波動方程式
► 複雑な関数や現象を三角関数(波)に分解して考える
工学的な応用
► 信号の特徴を捉える(音声信号、生体信号、電気信号)
► 画像の圧縮、ノイズ除去など
分野ごとの応用例
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ラプラス変換
数学的な内容
► 誤差関数、ガンマ関数、ベータ関数、ラプラス変換、ブロムウィッチ積分、微分方程式
► フーリエ変換を一般化した、微分方程式を簡単な積和に変換するツール
工学的な応用
► 微分方程式と同様(物理現象など)
分野ごとの応用例
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履修の順番
マセマ出版のカバーが参考になる
片岡の順番では困らなかった
► 1年(前)微積1, 2 線形1, 2
► 1年(後)微積3, 4 線形3, 4 確率統計1, 2
► 2年(前)ベクトル解析1, 2 微分方程式
► 2年(後)複素関数論 確率統計3, 4(信号処理)
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まとめ
興味のある応用法を知って楽しく数学を学ぼう!
► 今日説明した以外の応用も沢山あるかも
片岡の就活の工夫
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Appendix
ヨビノリたくみ
石綿先生のサイト
クォータニオンの分野図
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第1第2でどう違うか
分かれてる科目はそれほど深くやるべき基礎ってコト
► 全部取れ
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画像の提供元
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記事トピックのクラスタを用いた多言語ニュース推薦手法の提案
参考文献
【大学数学】線形代数入門①(概観&ベクトル)【線形代数】