ディープラーニングは、人工知能 (AI) 分野の中でも最も急激な成長を遂げています。 イノベーションを加速させるディープラーニングと AI について、今週の事例 Top 5 をまとめました。 1. NVIDIA とヘルスケア パートナー 75 社が放射線医学の未来を拓く​ 2. 最新の AI 研究が集まる大注目の NeurIPS カンファレンス​ 3. 機械学習の可能性を拡げる NVIDIA の最新ラボ​ 4. AI スタートアップ、脳卒中患者の発話能力を蘇らせる​ 5. ディープラーニングで放射線医療の画像診断をサポート

1. 毎週、新しいコンピューティング モデルにおける知見を共有
ディープラーニング Top 5

2. ディープラーニングは、
人工知能 (AI) 分野の中でも
最も急激な成長を遂げている

3. AI テクノロジの進化に伴い、
ディープラーニングを導入して
ビジネスを加速させる企業が増えている

4. ディープラーニング事例 TOP 5
1. NVIDIA とヘルスケア パートナー 75 社が放射線医学の未来を拓く
2. 最新の AI 研究が集まる大注目の NeurIPS カンファレンス
3. 機械学習の可能性を拡げる NVIDIA の最新ラボ
4. AI スタートアップ、脳卒中患者の発話能力を蘇らせる
5. ディープラーニングで放射線医療の画像診断をサポート

5. NVIDIA とヘルスケア パートナー 75 社が放射線医学の未来を拓く
NVIDIA は今年の北米放射線学会 (RSNA) にて、75 社の
パートナーと連携して医療における AI 活用を進めていること
を発表しました。放射線医学の AI 研究は、医療の質、
利用機会、コストなどを大きく改善すると期待されています。
「人工知能の急速な普及によって、医療画像処理に新たな
チャンスが生まれました。NVIDIA の協力を得て、AI をワークフローに
統合するプロセスを効率化したことで、治療効果が向上するでしょう」
– オハイオ州立大学ウェクスナー医療センター、
画像情報学部放射線学科長、Richard White 博士
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https://blogs.nvidia.com/blog/2018/11/26/ai-healthcare-partners-future-radiology/
記事を読む

6. 最新の AI 研究が集まる大注目の NEURIPS カンファレンス
第 32 回目となる神経情報処理システム関連の
カンファレンスが、12 月 2 ～ 8 日にモントリオールで
開催されます。8,000 人を越える AI のエキスパートが
集結し、ニューラル ネットワークの最新イノベーションが
披露されます。
モントリオールは、名だたる AI ラボや著名なディープラーニング
パイオニアが本拠地を構えており、ディープラーニングの祭典に
ふさわしい都市と言えます。
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https://blogs.nvidia.com/blog/2018/11/27/nvidia-research-neurips/
記事を読む (英語)

7. 機械学習の可能性を拡げる NVIDIA の最新ラボ
NVIDIA の研究チームは、AI と機械学習の中核となる新しい
ラボを開設しました。コンピュータ科学者の Anima
Anandkumar が率いるこのラボでは、機械学習の手法を
さらに拡げ、最新のアルゴリズム研究によって AI をさらなる
レベルへと進化させることを目指しています。
「現在の AI 技術を世界中でもっと利用できるようにすれば、地域の
問題を解決するイノベーションが生まれ、各地で創造性あふれる
より良い AI 社会が実現するでしょう」
– Anima Anandkumar
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https://www.youtube.com/watch?v=xFGGksGUVcg
視聴する (英語)

8. AI スタートアップ、脳卒中患者の発話能力を蘇らせる
テルアビブに拠点を置くスタートアップの Voiceitt は、
ディープラーニング、信号処理、カスタマイズ可能な
音声認識テクノロジを活用し、発話が不明瞭な人を
支援する合成音声ソフトウェアを提供しています。
「音声に対応した技術が普及する現在、音声認識は
私たちの生活に不可欠なものになりつつあります。今後、
この技術の利用は基本的な人権の 1 つとなっていくでしょう」
– 哲学修士号を持つソフトウェア開発者、
Danny Weissberg 氏
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https://blogs.nvidia.com/blog/2018/11/28/voiceitt-ai-startup/
記事を読む (英語)

9. ディープラーニングで放射線医療の画像診断をサポート
医療画像のスタートアップである Zebra Medical
Vision は、機械学習とディープラーニングを活用して、
数百万件のスキャン データを収集し、X 線や CT
スキャンなどの医療画像から容易に異常を検出
できるようにしています。
医療画像サービスの需要が増え続ける一方で、
資格を持つ放射線科医が世界中で不足しています。
Zebra は、増大するワークロードに対応可能な
プログラムを高品質かつ低コストで提供します。
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https://www.forbes.com/sites/nvidia/2018/11/21/ai-innovators-medical-imaging-startup-helps-radiologists-detect-diseases/#21ce556468f2
詳細を確認する (英語)

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