ディープラーニングは、人工知能 (AI) 分野の中でも最も急激な成長を遂げています。 イノベーションを加速させるディープラーニングと AI について、今週の事例 Top 5 をまとめました。 1. ペンタゴン公式声明: AI と機械学習で米国のインテリジェンス・コミュニティを変革 2. AI が命を救う - 肺がんの早期発見 3. 最適化されたディープラーニング フレームワーク コンテナーのクラウド利用が実現 4. AI4ALL、NVIDIA とのパートナーシップを通じて学生の AI キャリアを支援 5. 次世代の AI エキスパート育成に向けた Deep Learning Institute の拡大

1. 毎週、新しいコンピューティング モデルにおける知見を共有
ディープラーニング Top 5

2. ディープラーニングは、
人工知能 (AI) 分野の中でも
最も急激な成長を遂げている

3. AI テクノロジの進化に伴い、
ディープラーニングを導入して
ビジネスを加速させる企業が増えている

4. TOP 5
1. ペンタゴン公式声明: AI と機械学習で米国のインテリジェンス・コミュニティを変革
2. AI が命を救う - 肺がんの早期発見
3. 最適化されたディープラーニング フレームワーク コンテナーのクラウド利用が実現
4. AI4ALL、NVIDIA とのパートナーシップを通じて学生の AI キャリアを支援
5. 次世代の AI エキスパート育成に向けた Deep Learning Institute の拡大

5. AI 活用で米国のインテリジェンス・コミュニティを変革
ワシントン D.C. で開催された GPU テクノロジ カンファ
レンス (英語) の基調講演に登壇したジョン･ジャック･
シャナハン中将は、セキュリティ、情報、防衛の分野で
AI の役割が拡大していることを強調し、ペンタゴンでの
GPU を利用したディープラーニング事例について語りま
した。
「機械が得意な仕事は機械に任せ、人間に
しかできない仕事を人間が担当するのです」
1
出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2017/11/01/gtc-dc-project-maven-jack-shanahan/ (英語)
ブログ記事を読む (英語)

6. AI が命を救う - 肺がんの早期発見
世界中で最も患者数が多く、最も死亡率の高いがんが
肺がんです。肺がん患者の 80% 以上が発見から 5 年
以内 (英語)、50% が 1 年以内に亡くなると言われて
います。セントルイスを拠点に医療診断技術を開発する
スタートアップ Innovation DX (英語) の共同創業者、
H. マイケル・パーク氏は、肺がん患者の生存率向上に
取り組んでいます。
同社は、簡易な胸部レントゲン写真から初期ステージの
肺がんを発見する、初の GPU アクセラレーテッド AI
システムを 12 月にリリースする予定です。
「肺がんは発見が遅れるケースが多いため、
死に至る確率が非常に高いのが現状です。
できるだけ早期に発見することで、命を救う
ことができるのではないかと考えました」
2
出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2017/10/30/detecting-lung-cancer/ (英語)
ブログ記事を読む (英語)

7. わずか数分でイノベーションが可能になる NVIDIA GPU CLOUD
NVIDIA は、クラウド ベースのプラットフォーム NVIDIA GPU Cloud (NGC) を
発表しました。開発者は、あらゆるソフトウェアにデスクトップやクラウドから
簡単にアクセスして、AI の革新的なパワーを活用できるようになります。
NVIDIA の DGX システム担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー、
ジム･マキューは次のようにコメントしています。
「さらにスマートな世界を構築するために、AI 開発者が存分に
力を発揮できるクラウド プラットフォームを設計しています。
クラウド上の最新テクノロジを活用して、どこにいても最高の
成果を出すことができます。まさに、時間も場所も自在な
アクセラレーテッド コンピューティングなのです」
3
出典: https://www.nvidia.com/ja-jp/gpu-cloud/
詳細を確認する

8. AI4ALL、NVIDIA とのパートナーシップを通じて
学生の AI キャリアを支援
非営利団体の AI4ALL は、NVIDIA とのパートナーシップを通じて、
NVIDIA の Deep Learning Institute でのトレーニング、AI 企業の
見学、メンターの紹介など、AI に関する情報を学生向けに発信する
活動を行っています。NVIDIA の 開発者プログラム担当 VP、
グレッグ・エステスは次のように述べています。
「AI 分野の険しい壁を越えて、将来のキャリアを開拓できる
ように学生をサポートするのは、非常にすばらしい活動だと
思います。さまざまな声を現場に届けることで、AI 業界にも
良い効果が波及します。キャリア体験や教育リソースをさらに
活用できるように、NVIDIA も AI4ALL をサポートします」
4
出典: https://medium.com/ai4allorg/ai4all-announces-partnership-with-nvidia-3324dd05e22c (英語)
記事を読む (英語)

9. 次世代の AI エキスパート育成に向けた
DEEP LEARNING INSTITUTE の拡大
ディープラーニング分野に精通したデータ サイエンティストや
開発者の高まるニーズに対応するために、NVIDIA は Deep
Learning Institute の規模を拡大します。これを特集した
MIT Technology Review 誌のインタビュー記事の中で、
アンドリュー・ウ氏は、AI 教育の必要性を強調しています。
「世界中のすべての人がディープラーニングを理解する
必要はありませんが、電気を利用する社会に電気
エンジニアや電気技師が必要なように、これからの
AI 社会をよりすばらしいものにしていけるよう、AI を
扱える人材を大勢育てる必要があります」
5
出典: https://www.technologyreview.com/the-download/609284/nvidia-is-aiming-to-train-the-next-generation-of-ai-experts/ (英語)
記事を読む (英語)

10. Deep Learning Institute の
詳細を確認
ディープラーニングのハンズオン トレーニングで
開発スキルを高める