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‫ﭼﻜﻴﺪه‬
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﻛﺎراﻳﻲ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮرﺳﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻣﻬﻢ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﭘﺮدازﻳﻢ‬.
‫ﺑﺪﻳﻦ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻣﻨﻈﻮر‬‫ﻫﺎ‬‫اﺳﺘﺎﻧﺪارد‬ ‫ي‬YALE‫و‬AT&T‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬.‫دو‬ ،‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫روي‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﺟﻬﺖ‬
‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬‫و‬‫ﻳﻜﻲ‬ ‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬‫اﺳﺖ‬ ‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬.‫ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮ‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﻃﺒﻘﻪ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫ﻳﻦ‬
‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.‫ﻧﺸﺎن‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻫﻨﺪ‬AT&T،‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﺮاي‬ ‫و‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬
‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬YALE،‫روش‬‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎي‬‫ﻓﻴﺸﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺧﻄﺎي‬ ‫درﺻﺪ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻫﺮﺣﺎل‬ ‫ﺑﻪ‬.‫ﻣﻮرد‬ ‫در‬
‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻳﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﻴﻢ‬ ،‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬KFDA‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
‫ﻛﻠ‬ ‫ﻛﻠﻤﺎت‬‫ﻴ‬‫ﺪي‬-‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬،‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬‫ﻫﺎ‬،‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬.
1-‫ﻣﻘﺪﻣﻪ‬
‫روش‬ ،‫ـﺮ‬‫ـ‬‫اﺧﻴ‬ ‫ـﺎﻟﻬﺎي‬‫ـ‬‫ﺳ‬ ‫در‬‫ـﻲ‬‫ـ‬‫ﺧﻄ‬ ‫ـﺎي‬‫ـ‬‫ﻫ‬PCA‫و‬LDA‫ـﻮر‬‫ـ‬‫ﻃ‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﺑ‬
‫ﮔﺴﺘﺮده‬‫ﻛـﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫اي‬‫ﻣـﻲ‬‫روﻧـﺪ‬.‫روش‬PCA
‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬Karhunen-Loeve‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫را‬‫ﺑـﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫و‬ ‫ﻲ‬
‫ﻛﺎر‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺮد‬]1-3.[‫روش‬LDA‫دﻧﺒﺎل‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺗﻤﺎﻳﺰي‬ ‫روش‬ ‫ﻳﻚ‬
‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﺳﺮي‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻫﺎ‬‫ﭼﻬﺮه‬ ‫از‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻼس‬ ‫ﻧﺤﻮ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬‫ﻫﺎ‬‫ي‬
‫ﻧﻤﺎﻳﺪ‬ ‫ﺟﺪا‬ ‫ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫ﭼﻬﺮه‬]5،4.[‫روش‬ ،‫روش‬ ‫دو‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫ﻛﻨـﺎر‬ ‫در‬
‫و‬ ‫ﭘﺎﻳـﻪ‬ ‫روش‬ ‫ﻳـﻚ‬ ‫ﻋﻨـﻮان‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ‬ ‫ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ‬
‫ﺑﺎ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ‬‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫زﺷﻨﺎﺳﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫رود‬.‫ﭼﻬﺮة‬ ،‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻛﻞ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻴﻤﺎ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﻣﻮرد‬‫ﻫﺎ‬‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻣﻮﺟﻮد‬ ‫ي‬
‫اﻋﻼم‬ ‫ﻧﺘﻴﺠﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.
‫روش‬ ‫از‬ ‫ﺑﺴﻴﺎري‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺪه‬ ‫اﺻﻼح‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﻳﺎﻓﺘﻪ‬ ‫ﺑﺴﻂ‬ ،‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ي‬
‫ﺑﺎﻻ‬ ‫روش‬ ‫ﺳﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺟﻤﻠﺔ‬ ‫از‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣـﻲ‬‫روش‬ ‫ﺗـﻮان‬‫ﻫـﺎ‬‫ي‬
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬KPCA،KFDA‫ﺑـﺮد‬ ‫ﻧـﺎم‬ ‫را‬]7،6.[‫روش‬ ‫دو‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫در‬
‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻦ‬ ‫ﻧﺎدﻳﺪه‬ ‫ﻣﺸﻜﻞ‬ ‫رﻓﻊ‬ ‫ﺑﺮاي‬‫ﻫـﺎ‬‫در‬ ‫ﻣﻮﺟـﻮد‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄـﻲ‬ ‫ي‬
‫روش‬ ‫در‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﻟﻢ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ي‬،‫وﻳﮋﮔﻲ‬‫ﻫـﺎ‬‫ي‬
‫روش‬ ‫از‬ ‫ﺳﭙﺲ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻣﻌﻤﻮل‬ ‫ي‬
‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.
‫ر‬ ‫اﺑﺘﺪا‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫داده‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺢ‬ ‫ﺧﻼﺻﻪ‬ ‫ﻃﻮر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ذﻛﺮ‬ ‫وﺷﻬﺎي‬
‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬ ،‫ﺷﺪه‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دو‬ ‫روي‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫اي‬ ‫ﺟﺪاﮔﺎﻧﻪ‬ ‫ي‬YALE
]8[‫و‬AT&T]9[‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻫﺎ‬‫اﻧﺠﺎم‬‫ﻣﻲ‬‫در‬ ‫و‬ ‫ﺷﻮد‬
‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫از‬ ‫ﺣﺎﺻﻞ‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫آﺧﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫روﺷﻬﺎ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬ ‫و‬
‫داده‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.
‫روش‬ ‫ﻛﺎراﻳﻲ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫و‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ي‬‫ﻫﺎ‬‫ﻳﻚ‬ ‫در‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬
‫ﺻﺎدﻗﻲ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪﺗﻘﻲ‬ ‫و‬ ‫ﻛﺸﺎورزي‬ ‫ﺑﺎﺑﻚ‬ ،‫ﻣﻴﺮﺟﻠﻴﻠﻲ‬ ‫ﻗﺎﺳﻢ‬
‫ﻳﺰد‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ،‫ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮق‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ‬ ‫داﻧﺸﻜﺪه‬
E-mail: mirjalily@yazduni.ac.ir
5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
2-‫روش‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ي‬
2-1-‫ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬
‫اﻳﻦ‬‫ﺟﻬﺖ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫اﻗﻠﻴﺪﺳﻲ‬ ‫ﻓﺎﺻﻠﺔ‬ ‫از‬ ‫روش‬
‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻛﻨـﺪ‬.‫ﻣﻨﻈـﻮر‬ ‫ﺑـﺪﻳﻦ‬،‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫اﺑﺘـﺪا‬
‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫ﺳﺘﻮﻧﻲ‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬،‫ﻣـﻮرد‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬
‫ﺗﺒـﺪﻳﻞ‬ ‫اﻧﺪازه‬ ‫ﻫﻤﺎن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺳﺘﻮﻧﻲ‬ ‫ﺑﺮدار‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬.
‫داده‬ ‫ﻧﺴـﺒﺖ‬ ‫ﻛﻼﺳـﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﻮد‬
‫ﺑﺎﺷـﺪ‬ ‫داﺷـﺘﻪ‬ ‫ﻛﻼس‬ ‫آن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫را‬ ‫ﻓﺎﺻﻠﻪ‬ ‫ﺗﺮﻳﻦ‬ ‫ﻧﺰدﻳﻚ‬ ،‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬.‫ﭼـﻪ‬ ‫اﮔـﺮ‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫اﺷﻜﺎﻻﺗﻲ‬ ‫اﻣﺎ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺐ‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﺣﺎﻻت‬ ‫در‬ ‫ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬
‫دارد‬ ‫دﻧﺒﺎل‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬،‫را‬ ‫ﻧﻮر‬ ‫و‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮات‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺣﺴﺎﺳﻴﺖ‬ ‫ﻣﺸﻜﻞ‬
‫وﺿﻌﻴﺖ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫داﺷﺘﻦ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دارد‬ ‫ﻫﻤﺮاه‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻫـﺎ‬‫ي‬
‫دارا‬ ‫را‬ ‫ﻣﻤﻜﻦ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬،‫ﺣﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﮔﺮدد‬.‫ﺣﺎﻓﻈـﻪ‬ ‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﻧﻴﺎز‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫اﻳﻦ‬
‫ﻃـﻮﻻﻧﻲ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫زﻣﺎن‬ ‫و‬ ‫دارد‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺗﻤﺎم‬ ‫ذﺧﻴﺮه‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫زﻳﺎد‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.
2-2-‫روش‬PCA
‫روش‬ ‫ﺑﻪ‬PCA‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ،‫ﻣﻲ‬ ‫ﮔﻔﺘﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﻮد‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬
‫ﺗﻼش‬‫ﻣﻲ‬‫اﺑﻌـ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﻛﻨﺪ‬‫اﻓـﺰاﻳﺶ‬ ‫ﺟﻬـﺖ‬ ‫را‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫ﺎد‬‫ﺳـﺮﻋﺖ‬
‫دﻫﺪ‬ ‫ﻛﺎﻫﺶ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫اﺻﻠﻲ‬ ‫اﺟﺰاي‬ ،‫را‬‫ﭘﻴـﺪا‬ ‫ﺑﻮﺳﻴﻠﻪ‬
‫ـﺘﺨﺮاج‬‫ـ‬‫اﺳ‬ ،‫ـﺎﻧﺲ‬‫ـ‬‫ﻛﻮوارﻳ‬ ‫ـﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬ ‫ـﮋه‬‫ـ‬‫وﻳ‬ ‫ـﺎدﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﻣﻘ‬ ‫ـﺮﻳﻦ‬‫ـ‬‫ﺑﺰرﮔﺘ‬ ‫ـﺮدن‬‫ـ‬‫ﻛ‬
‫ـﻲ‬‫ـ‬‫ﻣـ‬‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﻛﻨﻨـ‬.‫ـﺮ‬‫ـ‬‫اﮔـ‬M‫ـﺎي‬‫ـ‬‫ﺑﺮدارﻫـ‬ ‫و‬ ‫ـﻲ‬‫ـ‬‫آﻣﻮزﺷـ‬ ‫ـﺎوﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﺗﺼـ‬ ‫ـﺪاد‬‫ـ‬‫ﺗﻌـ‬
MΓΓΓ ,...,, 21‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ‬ ،‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫دﻫﻨﺪة‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬
‫ﺗﻌﺮﻳـﻒ‬ ‫زﻳـﺮ‬ ‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬:
)1(∑
=
Γ=Ψ
M
n
n
M
1
1
)2(∑
=
=
M
n
T
nn
M
C
1
1
ϕϕ
Ψ−Γ= nnϕT.
‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﺪ‬،‫آن‬ ‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻣﺘﻨﺎﺳـﺐ‬ ‫و‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ‬
‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﻨﺪ‬.‫ﺑﺰرﮔﺘﺮﻳﻦ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﺑﺎ‬k‫ﻣﻘﺪار‬‫وﻳـﮋه‬،
k‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫اﺻﻠﻲ‬ ‫ﺟﺰء‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﺪ‬.‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺗﺮﺗﻴﺐ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬M
‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﺑ‬k‫ـﺖ‬‫ـ‬‫اﺳ‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﻳﺎﻓﺘ‬ ‫ـﺎﻫﺶ‬‫ـ‬‫ﻛ‬.‫و‬ ‫ـﻲ‬‫ـ‬‫وﻳﮋﮔ‬ ‫ـﺎي‬‫ـ‬‫ﻓﻀ‬ ‫را‬ ‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﺟﺪﻳ‬ ‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﺑﻌ‬ ‫ـﻦ‬‫ـ‬‫اﻳ‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫را‬ ‫آﻣﺪه‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬‫ﻫﺎ‬‫ﺧﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬.‫ﺷﻜﻞ‬)1(‫اوﻟـﻴﻦ‬
12‫ﭼﻬﺮ‬‫ة‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺗﺼـﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫وﻳﮋه‬
‫داد‬‫ة‬AT&T‫ﻧﻤﺎ‬ ‫را‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫آﻣﺪه‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬‫ﻳﺶ‬‫ﻣﻲ‬‫دﻫﺪ‬.
‫اﺷﻜﺎل‬‫اﺻﻠﻲ‬‫ﻫﻤـ‬ ‫ﻃـﻮل‬ ‫در‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨـﺪﮔﻲ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫آن‬ ‫روش‬ ‫اﻳـﻦ‬‫ﺔ‬
‫ﻛﻼس‬‫ﻫﺎ‬‫ﺗﻐﻴﻴﺮاﺗﻲ‬ ‫رو‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬‫ﺣـﺎﻻت‬ ‫و‬ ‫ﻧـﻮر‬ ‫ﻗﺒﻴﻞ‬ ‫از‬
‫ﻧﻤ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻲ‬‫ﺑﺎﺷ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﺧﻮاﻫﻴﻢ‬‫ﻨ‬‫ﺑﺎﻗﻲ‬ ،‫ﺪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﺎﻧ‬‫ﻨ‬‫ﺪ‬.
‫ﺷﻜﻞ‬1:‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻧﺎﺷﻲ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬AT&T.
2-3-‫روش‬LDA
‫روش‬LDA‫ـﺪﮔﻲ‬‫ـ‬‫ﭘﺮاﻛﻨ‬ ‫ـﺒﺖ‬‫ـ‬‫ﻧﺴ‬ ‫دارد‬ ‫ـﻌﻲ‬‫ـ‬‫ﺳ‬‫ـﻼس‬‫ـ‬‫ﻛ‬ ‫ﺑــﻴﻦ‬‫ـﺎ‬‫ـ‬‫ﻫ‬‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﺑ‬
‫ﻛﻼس‬ ‫درون‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨﺪﮔﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﻮد‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬.‫ﺑـﻴﻦ‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨـﺪﮔﻲ‬ ‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬
‫ﻛﻼس‬‫ﻫﺎ‬‫ﻛﻼس‬ ‫درون‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬:
)3(( )( )∑
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−−=
c
i
T
iiiB NS
1
µµµµ
)4(( )( )∑ ∑
= ∈
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i Xx
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xxS
1
µµ
iµ‫ﻛـﻼس‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﻴـﺎﻧﮕﻴﻦ‬iX،iN‫در‬ ‫ـﺎوﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﺗﺼ‬ ‫ﺗﻌـﺪاد‬
‫ﻛﻼس‬iX‫و‬µ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ‬C‫ﺗﻌﺪاد‬
‫ﻛﻼس‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬،‫ﻫﺪف‬‫رﺳ‬ ،‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫ﺗﺒـﺪﻳﻞ‬ ‫ﻳـﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻴﺪن‬U‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬
‫را‬ ‫ﻛﻼﺳﻲ‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ﺣـﺪاﻛﺜﺮ‬‫ﺣﺎﻟﻴﻜـﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻛﻨـﺪ‬‫درون‬ ‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬
‫ﺣﺪا‬ ‫را‬ ‫ﻛﻼﺳﻲ‬‫ﻗﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﺪ‬.‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬،‫ﻛـﻼس‬ ‫ﭘـﺬﻳﺮي‬ ‫ﺟـﺪا‬‫ﻫـﺎ‬
‫ﺗﻐﻴﻴﺮ‬ ‫را‬ ‫روﺷﻨﺎﻳﻲ‬ ‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫دﻳﮕﺮي‬ ‫ﻣﻨﺎﺑﻊ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻫﻨﮕﺎﻣﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫دﻫﻴﻢ‬،‫ﺣﻔﻆ‬
‫ـﻲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬‫ـﻮد‬‫ـ‬‫ﺷ‬.‫ـﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬ ‫ـﻂ‬‫ـ‬‫ﺗﻮﺳ‬ ‫ـﺪﻳﻞ‬‫ـ‬‫ﺗﺒ‬ ‫ـﻦ‬‫ـ‬‫اﻳ‬[ ]kuuuU ...21=
‫داده‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺳﺘﻮن‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬‫ﻫـﺎ‬‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫وﻳـﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫـﺎي‬ ‫آن‬ ‫ي‬
BW SS 1−
‫ﻣـــﻲ‬‫ﺑﺎﺷـــﻨﺪ‬.‫دﻳﮕـــﺮ‬ ‫ﺑﻌﺒـــﺎرت‬،‫وﻳـــﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫـــﺎي‬
kuuu ,....,, 21‫ـﺘﺮﻳﻦ‬‫ـ‬‫ﺑﻴﺸ‬ ‫ـﺎ‬‫ـ‬‫ﺑ‬ ‫ـﺎﻇﺮ‬‫ـ‬‫ﻣﺘﻨ‬k‫ـﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬ ‫ـﮋه‬‫ـ‬‫وﻳ‬ ‫ـﺪار‬‫ـ‬‫ﻣﻘ‬
BW SS 1−
‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.‫روش‬LDA‫ﺳﻌ‬‫ﻲ‬‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫زﻳﺮﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫دارد‬
‫ﺑ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻛﻨﺪ‬ ‫ﭘﻴﺪا‬ ‫را‬‫ﺗﻔﺎوت‬ ‫ﻴﺸﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻛﻼس‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫را‬ ‫ﻓﺎﺻﻠﻪ‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫ي‬‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬
‫ﭼﻬﺮ‬‫ﻛﻨﺪ‬ ‫اﻳﺠﺎد‬ ‫ه‬.
‫ﻋﻤﻞ‬ ‫در‬‫ﻧﺪاﺷﺘ‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻋﻠﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﺗﻌﺪاد‬ ‫ﻦ‬‫د‬ ‫ﻛﺎﻓﻲ‬‫ا‬‫ده‬،‫آﻣﻮزﺷﻲ‬‫ﺳﺎﺧﺘﻦ‬
‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﻛﻼﺳﻲ‬ ‫درون‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨﺪﮔﻲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ﺳﺎز‬ ‫ﻣﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﻨﻔﺮد‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬
]9.[‫ﻓﻴﺸﺮ‬ ،‫اﺳﺎس‬ ‫ﻫﻤﻴﻦ‬ ‫ﺑﺮ‬‫ﻓﻴﺸـﺮ‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬(FisherFace)‫را‬
‫ﻛـﺮد‬ ‫ﭘﻴﺸـﻨﻬﺎد‬.‫ﺗﻜﻨﻴـﻚ‬ ‫ﺗﻮﺳـﻂ‬ ‫اﺑﺘـﺪا‬ ‫روش‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫در‬PCA‫ﺑﻌـﺪ‬
‫د‬ ‫ـﺔ‬‫ـ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬‫اده‬‫ﻛــﺎﻫﺶ‬ ‫را‬‫ﻣــﻲ‬‫از‬ ‫ﺳــﭙﺲ‬ ‫و‬ ‫ـﻴﻢ‬‫ـ‬‫دﻫ‬LDA‫ﺟﻬــﺖ‬
‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬‫ﻫﺎ‬‫اﺳﺘﻔﺎد‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ي‬‫ه‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﻴﻢ‬.‫ﺷـﻜﻞ‬)2(
‫ـﺮه‬‫ـ‬‫ﭼﻬ‬ ‫ـﺎوﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﺗﺼ‬‫ـﺎ‬‫ـ‬‫ﻫ‬‫داد‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫از‬ ‫ـﺮ‬‫ـ‬‫ﻓﻴﺸ‬ ‫ي‬‫ة‬AT&T‫ـﺎﻳﺶ‬‫ـ‬‫ﻧﻤ‬ ‫را‬
‫ﻣﻲ‬‫دﻫﺪ‬.
5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
‫ﺷﻜﻞ‬2:‫اوﻟﻴﻦ‬12‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻓﻴﺸﺮ‬ ‫ﭼﻬﺮة‬AT&T
2-4-‫روش‬KPCA
‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫ﻏﻴـﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫را‬ ‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫اﺻﻠﻲ‬ ‫اﺟﺰاي‬ ،‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬
‫ﺑﺎﻻﺗﺮ‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬)F(‫اﻧـﺪ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬،‫ﻣﺤﺎﺳـﺒﻪ‬
‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨـﺪ‬]10.[‫ﺑـ‬‫ﻳﺎﻓﺘـﻪ‬ ‫ﻣﺮﻛﺰﻳـﺖ‬ ‫ﻣﺸـﺎﻫﺪات‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ‬ ‫داﺷـﺘﻦ‬ ‫ﺎ‬
)
∑
=
=
M
i
ix
1
0
(‫روش‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ،PCA‫ﺑـﻪ‬
‫در‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﺪ‬:
)5(∑
=
=
M
j
T
jj xx
M
C
1
1
‫ﻛﻪ‬x‫و‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﻨﺪه‬M‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻛﻞ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬‫ﻫـﺎ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫ﺣـﺎل‬
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﺎﻳﺪ‬F‫ﺷﻮد‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬.‫ﺑﺎ‬ ‫ﻓﻀﺎ‬ ‫اﻳﻦ‬‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬
‫ﭘﻴﺪا‬ ‫ارﺗﺒﺎط‬ ‫ورودي‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﺪ‬:
)6(FRN
a:Φ
‫ﺟﺪﻳـﺪ‬ ‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬F‫ﺗﻌﺮﻳـﻒ‬ ‫زﻳـﺮ‬ ‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑـﻪ‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬:
)7(( ) ( )∑
=
ΦΦ=
M
j
T
jj xx
M
C
1
1
‫وﻳﮋه‬ ‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬λ‫وﻳﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬ ‫آن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ‬ ‫و‬V‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬
C،‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﺔ‬ ‫از‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬:
)8(VCV =λ
‫ﺟﻮاب‬ ‫ﻫﻤﻪ‬‫ﻫﺎ‬‫ي‬V‫ﺑﺎ‬0≠λ‫ﻣﺤﺪودة‬ ‫در‬( ) ( )MXX ΦΦ ,...,1
‫ﻗﺮار‬‫ﻣﻲ‬‫ﮔﻴﺮﻧﺪ‬.‫ﺿﺮاﻳﺐ‬ ‫ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ‬iα‫دار‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ي‬‫ﻧ‬‫ﻛﻪ‬ ‫ﺪ‬:
)9(( )∑
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M
i
ii xV
1
α
‫ﺣﺎل‬‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬),...,2,1,:( MjikK ij ==‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬
‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬:
)10(( ) ( )( )jiij xxk Φ•Φ=
‫ﻛﻪ‬•‫اﺳﺖ‬ ‫اي‬ ‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫ﺿﺮب‬.‫رو‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫از‬،‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬KPCA‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬
‫در‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﺪ‬:
)11(ααλ 2
kkM =
‫ﻛﻪ‬α‫ﺳﺘﻮ‬ ‫ﺑﺮدار‬‫ﺳﺘﻮﻧﻲ‬ ‫ﻋﻨﺎﺻﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻧﻲ‬Mαα ,...,1‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫ﻳـﻚ‬
‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫راه‬‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬:
)12(αλα kM =
‫ﺷﻮد‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫وﻗﺘﻲ‬،‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﻌـﺪ‬ ‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮاﻧﻨﺪ‬
‫ﺷﻮﻧﺪ‬ ‫ﻧﮕﺎﺷﺖ‬ ‫ﻛﻤﺘﺮ‬.‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﻣﻮرد‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬
‫ﻧﮕ‬ ‫ﻛﻤﺘﺮ‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻃﺒﻘـﻪ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ‬ ‫ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮﻳﻦ‬ ‫روش‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺎﺷﺖ‬
‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺑﻨﺪي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.
‫ﺿﺮب‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫ي‬‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫از‬ ،‫اي‬‫ﻫـﺎ‬‫اﺳـﺘﻔﺎده‬ ‫ﻛﺮﻧـﻞ‬ ‫ي‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.،‫ﻋﻤﻞ‬ ‫در‬‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬‫دارﻧـﺪ‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ‬.‫از‬ ‫ﻧﻤﻮﻧـﻪ‬ ‫ﺳـﻪ‬
‫ﻣﻲ‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﻴﺸﺘﺮ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫اﻳﻦ‬‫از‬ ‫ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ‬ ‫ﮔﻴﺮﻧﺪ‬]11:[
)13(Polynomial Function( ) ( )d
yxyxk ⋅=,
‫ﻛﻪ‬d‫اﮔﺮ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫درﺟﻪ‬d=1،‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻫﻤـﺎن‬ ‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫اﻳﻦ‬
‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
)14(Radial Basis Function( )







 −
−=
2
2
2
exp,
δ
yx
yxk
‫ﻛﻪ‬δ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺛﺎﺑﺖ‬ ‫ﺿﺮﻳﺐ‬ ‫ﻳﻚ‬.
)15(Sigmoid( ) ( )( )Θ+⋅= yxwyxk tanh,
‫ﻛﻪ‬W‫و‬Θ‫ﺿﺮ‬‫ا‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺛﺎﺑﺘﻲ‬ ‫ﻳﺐ‬.
‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫دادن‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﺑﺮاي‬،‫ﻓﻘﻂ‬‫از‬‫اي‬ ‫ﺟﻤﻠﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬‫ﺑـﺎ‬d
‫ﻣﺴﺎوي‬2‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫و‬Radial Basis‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬.
2-5-‫روش‬KFDA
‫روش‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﭼ‬ ‫ـﺮ‬‫ـ‬‫اﮔ‬KPCA‫روش‬ ‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﻫﻤﺎﻧﻨ‬PCA‫دادة‬ ‫ـﻞ‬‫ـ‬‫ﻛ‬ ‫ـﺎﻧﺲ‬‫ـ‬‫وارﻳ‬
‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫را‬ ‫ورودي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑـﺮاي‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫وﻟﻲ‬ ‫ﻛﻨﺪ‬‫و‬ ‫ﺟﺪاﺳـﺎزي‬ ‫اﻫـﺪاف‬
‫ﺗﻤ‬‫داده‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﺎﻳﺰ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﻬﻴﻨـﻪ‬ ‫روش‬‫ﻧ‬ ‫اي‬‫ﻤـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫روش‬KFDA‫ﻳـﻚ‬
‫ﺑـﺎ‬ ‫را‬ ‫ﻛﺮﻧـﻞ‬ ‫ﻟـﻢ‬ ‫ﻃﻮرﻳﻜﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫زﻳﺮﻓﻀﺎي‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫روش‬
‫روش‬‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻓﻴﺸﺮ‬‫ﺗﺮﻛﻴﺐ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﺪ‬.‫ﺗﻮﺳـﻂ‬ ‫ورودي‬ ‫دادة‬ ‫آﻧﻜﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﺪ‬
‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬F‫از‬ ،‫ﺷﺪ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻓﻴﺸـﺮ‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬
‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬F‫آوردن‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫دادة‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ﻣﺘﻤﺎﻳﺰ‬ ‫ي‬
‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ورودي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬]11.[
‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫اﺑﺘﺪا‬BS‫و‬WS‫در‬ ‫را‬F‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﻴﻢ‬:
)16(( )( )∑∑
= =
−−
−
=
c
i
c
j
T
jijiB uuuu
cc
S
1 1
)1(
1
)17(( )( )∑ ∑
= ∈
−−=
c
i Xx
T
ikikW
ik
uxuxS
1
5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
‫ﻛﻪ‬‫آن‬ ‫در‬:
)18(∑
=
Φ=
in
j
j
i
i
n
u
1
1
‫ﻛﻼس‬ ‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ‬i‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬F‫ﻣﻲ‬‫راﺣﺘﻲ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬:
( ) iix Φ=Φ
‫ﻓﻴﺸﺮ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي‬‫در‬‫ﻓﻀـﺎي‬F‫ﺑـﺪﻳﻦ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫ﻣﻌﻨـﻲ‬
‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ﻛﻼﺳﻲ‬BS‫درون‬ ‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫و‬ ‫ﺣـﺪاﻛﺜﺮ‬‫ﻛﻼﺳـﻲ‬WS
‫ﺷﻮد‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬.‫زﻳﺮ‬ ‫ﻧﺴﺒﺖ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺑﺮاﺑﺮ‬ ‫ﻋﻤﻞ‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬:
)19(( )
wSw
wSw
wJ
W
T
B
T
w
maxarg=
‫ﺣﻞ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﭼﻮن‬Fw∈‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﻫﻤﺔ‬ ‫ﻣﺤﺪودة‬ ‫در‬ ‫ﺑﺎﻳﺪ‬‫ﻫـﺎ‬‫در‬F‫واﻗـﻊ‬
‫ﺷﻮد‬،‫ﺿﺮاﻳﺐ‬ni ,...,2,1=iα‫دار‬ ‫وﺟﻮد‬‫ﻧ‬‫ﻛﻪ‬ ‫ﺪ‬:
)20(∑
=
Φ=
n
i
iiw
1
α
‫ﻣﻌﺎدﻟﺔ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﺟﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬)16(،‫ﺣﻞ‬ ‫راه‬KFDA‫ﻛﺮ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻋﺒﺎرت‬ ‫دن‬
‫زﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫رﺳﺪ‬:
)21(( )
αα
αα
α
α
W
T
B
T
K
K
J maxarg=
‫ﻛﻪ‬‫آن‬ ‫در‬:
)22(
( )( )
( ) ( ) ( )( )T
jnjjj
c
i
n
j
T
ijij
i
W
xxkxxkxxk
mm
nc
K
i
,,...,,,,
11
21
1 1
=
−−= ∑ ∑
= =
ζ
ζζ
‫و‬:
( )
( )( )
( ) ( ) ( )
T
n
j
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i
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j
i
n
j
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i
c
i
c
j
T
jijiB
iii
xxk
n
xxk
n
xxk
n
mmmmm
cc
K








=−−
−
=
∑∑∑
∑∑
===
= =
11
2
1
1
1 1
,
1
,...,,
1
,,
1
,
1
1
‫ﻣﺴﺎﻟﺔ‬ ‫و‬KFDA،‫وﻳﮋة‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬ ‫ﭘﻴﺪاﻛﺮدن‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬BW KK 1−
‫ﺷﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬.
‫ﺟﺪﻳﺪ‬ ‫ورودي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﺮاي‬x،‫روي‬ ‫ﺑـﺮ‬ ‫آن‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬w‫در‬F‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑـﻪ‬
‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫زﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬:
)23(( )( ) ( )∑
=
=Φ⋅
n
i
ii xxkxw
1
,α
3-‫آزﻣﺎﻳﺶ‬‫ﻫﺎ‬
3-1-‫ﭼﻬﺮه‬ ‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬
‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫دو‬ ‫روي‬ ‫ﺑـﺮ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫اﻧﺠـﺎم‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ،‫ﺑﺨﺶ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬
‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫ﺑﻴـﺎن‬ ‫ﻣﺘﻔـﺎوت‬ ‫دادة‬.‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫اوﻟـﻴﻦ‬،‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬
AT&T‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫ﺷـﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬10‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬40‫ﺷـﺨﺺ‬
ً‫ﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬400‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫را‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷـﻮد‬.
‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬،‫اﻧﺪازة‬112×92‫دارد‬ ‫را‬ ‫ﭘﻴﻜﺴـﻞ‬.‫اﻏﻠـﺐ‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺣﺎﻻت‬ ‫در‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮات‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.‫ﭘﺲ‬ ‫داراي‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬
‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫روﺑﺮو‬ ‫از‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫ﺗﻴﺮه‬ ‫زﻣﻴﻨﺔ‬20‫درﺟﻪ‬
‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮﺑﺮداري‬ ‫ﭼﭗ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫راﺳﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬.‫ﺻـﺮﻓ‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬‫ﻪ‬
‫ﻣﻴﺰان‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫وﻗﺖ‬ ‫در‬ ‫ﺟﻮﻳﻲ‬16/1‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﻣﻘﻴﺎس‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬.
‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ،‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دوﻣﻴﻦ‬YALE‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫اﻳـﻦ‬
‫ﺷﺎﻣﻞ‬11‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﻠـﻒ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬15‫ﻣﺘﻔـﺎوت‬ ‫ﺷـﺨﺺ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷـﺪ‬
ً‫ﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬165‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫را‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬.‫اﻧـﺪازة‬ ‫داراي‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫـﺮ‬
243×320‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﻴﻜﺴﻞ‬.‫ﺳـﻔﻴﺪ‬ ‫زﻣﻴﻨـﺔ‬ ‫ﭘـﺲ‬ ‫ﺷـﺎﻣﻞ‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫اﻳﻦ‬
‫ﻫﺴﺘﻨ‬‫ﺪ‬.‫وﺿﻌﻴﺖ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺣـﺎﻻت‬ ‫در‬ ‫ﺗﻐﻴﻴـﺮ‬ ‫ﺟﻤﻠـﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﺘﻔـﺎوت‬ ‫ي‬
‫ﭼﻬﺮه‬،‫ﻣﺜـﻞ‬ ‫ﻣـﻮاﻧﻌﻲ‬ ‫وﺟـﻮد‬ ‫ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ‬ ‫و‬ ‫ﻧﻮر‬ ‫ﺗﺎﺑﺶ‬ ‫اﻣﺘﺪاد‬ ‫در‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮ‬
‫دارد‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ‫ﻋﻴﻨﻚ‬.‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫در‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺷـﺪه‬ ‫اﻧﺠـﺎم‬ ‫ي‬،
‫ﺑـﻪ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫اﻧﺪازه‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺟﺪا‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﭼﻬﺮه‬242×174‫ﭘﻴﻜﺴـﻞ‬
‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.‫و‬ ‫در‬ ‫ﺟﻮﻳﻲ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ‬‫ﭼﻬـﺮه‬ ،‫ﻗﺖ‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺑـﺎ‬
‫ﻣﻴﺰان‬36/1‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﻣﻘﻴﺎس‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬.
3-2-‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ﻫﺎ‬‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ي‬
‫اﺳـﺖ‬ ‫رﻓﺘـﻪ‬ ‫ﺑﻜـﺎر‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دو‬ ،‫ﺷﺪه‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫در‬.
‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﻗﺴﻤﺖ‬ ،‫اول‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ة‬‫ﺑﺨﺶ‬ ‫دو‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.
‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ،‫ﺑﺨﺶ‬ ‫اوﻟﻴﻦ‬‫ﺔ‬‫ﺑﺨﺶ‬ ‫دوﻣﻴﻦ‬ ‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬،‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬‫ﺔ‬‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬
‫ﮔﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫در‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬.‫آزﻣـﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳـﺘﺮاﺗﮋي‬ ،‫اﺳـﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫ﺑـﻪ‬
‫ﮔﻮﻳﻨﺪ‬ ‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬.‫اﺳـﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬،‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬‫ة‬AT&T،
‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬‫ﺔ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﻨـﺪ‬ ‫ﺑﺮاﺑـﺮ‬ ‫ﻗﺴـﻤﺖ‬ ‫دو‬ ‫آزﻣـﺎﻳﺶ‬ ‫و‬ ‫آﻣـﻮزش‬
‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﻫﺮﻛﺪام‬5‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬40ً‫ﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋـ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺷـﺨﺺ‬200
‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬‫ة‬YALE،4
‫از‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬15‫ﺷﺨﺺ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫ﻋﻨﻮان‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﺔ‬‫و‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬7‫ﺑـﺎﻗﻲ‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬
‫ﮔﺮﻓﺘـﻪ‬ ‫ﻧﻈـﺮ‬ ‫در‬ ‫آﻣـﻮزش‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫ﻋﻨـﻮان‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﺷﺨﺺ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺎﻧﺪه‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬.
‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دوﻣﻴﻦ‬،‫اﺳـﺖ‬ ‫ﻳﻜﻲ‬ ‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬.‫اﻳـﻦ‬
‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ﺔ‬‫ﻗﺮار‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺟـﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫دﻫﺪ‬
‫ﺑﻜﺎر‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻣﻲ‬‫رود‬.‫ﻋﻤﻞ‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﺑﺰرﮔﺘـﺮ‬ ‫ﺑﺎﻋـﺚ‬
‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫ﺷﺪن‬‫ﺔ‬‫آﻣﻮزﺷﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻋﻤـﻞ‬ ‫ﺷـﺪن‬ ‫آﺳـﺎﻧﺘﺮ‬ ‫ﺳـﺒﺐ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﻮد‬
‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﺴﺒﺖ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫اول‬.‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬،
‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬‫ة‬AT&T،‫داراي‬ ‫ﻧﻔـﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬9‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷـﻲ‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬
5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
‫اﺳﺖ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫ﻳﻚ‬،‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬‫ة‬YALE‫داراي‬ ‫ﻧﻔﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬
10‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬1‫آز‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣﺎﻳﺸﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
3-3-‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬
‫ﺟﺪ‬ ‫در‬‫ا‬‫ول‬1‫ﺗﺎ‬4،‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫از‬ ‫آﻣﺪه‬ ‫دﺳﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﻪ‬ ‫ي‬
‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روﺷـﻬﺎي‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎر‬‫ﻏﻴﺮﺧﻄـﻲ‬ ‫و‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬.‫ﻣﺸﺎﻫﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ة‬‫دﻳﺪه‬ ‫ﺟﺪاول‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬
‫در‬ ‫ﻳﻜـﻲ‬ ‫ﺟـﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دو‬ ‫ﺑﺮدن‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬
‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬‫ة‬AT&T،‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬
‫ﻣﻲ‬‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷـﺪ‬‫ة‬YALE‫ﺗﻐﻴﻴـﺮات‬ ‫وﺟـﻮد‬ ‫دﻟﻴـﻞ‬ ‫ﺑـﻪ‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫در‬ ‫ﻓﺮاوان‬‫ﻫﺎ‬‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫و‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺟﻬـﺖ‬ ‫ﻓﻴﺸـﺮ‬ ‫ي‬
‫ﻛﻼس‬ ‫ﺟﺪاﺳﺎزي‬‫ﻫﺎ‬‫اﻳﻦ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺒﺘﺮﻳﻦ‬ ‫روش‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
‫ﻣﻲ‬‫ﻫﻤﺒﺴـﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﻧﻤـﻮد‬ ‫ﻣﺸـﺎﻫﺪه‬ ‫ﺗﻮان‬،‫اي‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬‫ﻛـﻪ‬
‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﻧﺎدرﺳﺖ‬‫ﻣﻲ‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫داراي‬ ،‫ﺷﻮد‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻣﺸـﺎﺑﻬﻲ‬ ‫ﺑﺴـﻴﺎر‬ ‫ي‬
،‫اﺳﺖ‬ ‫ﻛﻼس‬ ‫ﻫﻤﺎن‬ ‫در‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اي‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫ﻫﻤﭽﻨـﻴﻦ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺗـﻮان‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫دﻳﺪ‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺑﻨـﺪي‬ ‫ﻃﺒﻘـﻪ‬ ‫ﻧﺎدرﺳـﺖ‬ ‫ﻫﻤﺒﺴـﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﻳﻲ‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬،‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬ ‫در‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺑﻨـﺪي‬ ‫ﻃﺒﻘـﻪ‬ ‫ﻧﺎدرﺳـﺖ‬ ‫ﻧﻴـﺰ‬ ‫وﻳـﮋه‬ ‫ي‬
‫ﺷﺪه‬‫اﻧﺪ‬.
‫ﻛﻪ‬ ‫ﻃﻮر‬ ‫ﻫﻤﺎن‬‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫از‬‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮ‬‫درﺻـﺪ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬ ‫در‬ ‫د‬
‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺨﺼﻮﺻ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺧﻄﺎي‬‫ة‬YALE‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬.‫در‬
‫روش‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ي‬KPCA‫و‬KFDA‫ﮔـﺮﻓﺘﻦ‬ ‫ﻧﻈـﺮ‬ ‫در‬ ‫ﺑﺎ‬
‫وﻳﮋﮔﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﻘﺪار‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫را‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺧﻄﺎي‬ ‫درﺻﺪ‬ ‫ﺗﻮان‬
‫داد‬ ‫ﻛﺎﻫﺶ‬ ‫ﺗﻮﺟﻬﻲ‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬.‫ﻣﺸـﺎﻫﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ة‬‫دﻳـﺪه‬ ‫ﺟـﺪاول‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﻮد‬
‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬KFDA‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دو‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫روي‬ ‫ﺑﺮ‬AT&T‫و‬
Yale‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دو‬ ‫ﻛﺎرﺑﺮدن‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫و‬
‫ﻳﻜﻲ‬،‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺪه‬ ‫ﺑﻴﺎن‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
،‫اﻧﺘﻬﺎ‬ ‫در‬‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺳﺮﻋﺖ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫روﺷﻬﺎ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﻴﻢ‬.‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬
‫راﻳﺎﻧﻪ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫از‬P4‫ﭘﺮدازﻧﺪه‬ ‫ﺑﺎ‬8/2‫ﺣﺎﻓﻈﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻣﮕﺎﻫﺮﺗﺰ‬512،‫ﻣﮕﺎﺑﺎﻳﺘﻲ‬
‫ا‬ ‫ﺗﻘﺮﻳﺒﻲ‬ ‫زﻣﺎن‬‫ﺟﺮاي‬‫روش‬ ‫از‬ ‫ﻛﺪام‬ ‫ﻫﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫ﺑﺮاي‬
‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻳﻜﻲ‬‫ة‬AT&T‫ﺟـﺪول‬ ‫در‬)5(‫ﺷـﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﻧﺸـﺎن‬
‫اﺳﺖ‬.
)(:
AT&T
%
%
/%
%KPCA , d=2
/%KPCA , RBF
%KFDA , d=2
/%KFDA , RBF
)(:
AT&T
/%
/%
%
/%KPCA , d=2
/%KPCA , RBF
/%KFDA , d=2
/%KFDA , RBF
)(:
YALE
/%
%
/%
/%KPCA , d=2
/%KPCA , RBF
%KFDA , d=2
/%KFDA , RBF
)(:
Yale
/%
/%
/%
/%KPCA , d=2
/%KPCA , RBF
%KFDA , d=2
/%KFDA , RBF
)(:
AT&T
KFDAKPCAFDAPCA
4-‫ﻧﺘﻴﺠﻪ‬‫ﮔﻴﺮي‬
‫و‬ ‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﭼﻨـﺪ‬ ‫ﻛـﺎراﻳﻲ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴـﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮرﺳـﻲ‬ ‫ﺑـﻪ‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬
‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻣﻬﻢ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﭘﺮداﺧﺘﻴﻢ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ي‬.‫ﺑﺪﻳﻦ‬
‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻣﻨﻈﻮر‬‫ﻫﺎ‬‫اﺳﺘﺎﻧﺪارد‬ ‫ي‬YALE‫و‬AT&T‫ﺷـﺪ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬
‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫روي‬ ‫و‬،‫ﺗﺼ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋﻳﻬﺎي‬‫ﻳﻜـﻲ‬ ‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺎدﻓﻲ‬
‫رﻓـﺖ‬ ‫ﻛـﺎر‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬.‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫دﻳـﺪﻳﻢ‬AT&T،
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬
5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
‫دادة‬YALE‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫در‬ ‫ﻓـﺮاوان‬ ‫ﺗﻐﻴﻴـﺮات‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫دﻟﻴﻞ‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻫـﺎ‬‫روش‬ ،
‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎي‬‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﻣﻨﺎﺳـﺒﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻓﻴﺸﺮ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫ﻫﺮﺣـﺎل‬ ‫ﺑـﻪ‬
،‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روﺷـﻬﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳـﻲ‬ ‫ﺧﻄـﺎي‬ ‫درﺻـﺪ‬
‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺨﺼﻮﺻ‬YALE‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬.‫روﺷـﻬﺎي‬ ‫ﻣـﻮرد‬ ‫در‬
‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜـﺮد‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻳﺪﻳﻢ‬ ،‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬KFDA‫دو‬ ‫ﻫـﺮ‬ ‫روي‬ ‫ﺑـﺮ‬
‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬AT&T‫و‬Yale‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ،‫ﻫـﺎ‬‫ﺑﻴـﺎن‬ ‫ي‬
‫ﺷﺪه‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.
‫ﺳﭙﺎﺳﮕﺰاري‬
‫ﺣﻤﺎ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﻛﺸـﻮر‬ ‫رﺳﺎﻧﻲ‬ ‫اﻃﻼع‬ ‫ﻋﺎﻟﻲ‬ ‫ﺷﻮراي‬ ‫ﻣﺤﺘﺮم‬ ‫دﺑﻴﺮﺧﺎﻧﻪ‬ ‫از‬‫ﻳـﺖ‬
‫اﻳﻦ‬ ‫ﻣﺎﻟﻲ‬‫ﺗﺤﻘ‬ ‫ﻛﺎر‬‫ﻴ‬‫ﻘﺎﺗﻲ‬‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﺘﻘﺒﻞ‬ ‫را‬‫ﺳﭙﺎﺳـﮕ‬ ‫ﺻـﻤﻴﻤﺎﻧﻪ‬ ،‫اﻧﺪ‬‫ﺰ‬‫اري‬
‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.
‫ﻣﺮاﺟ‬‫ﻊ‬
][،‫ﺑﺎﺑﻚ‬ ،‫ﻛﺸﺎورزي‬"‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫در‬ ‫وﻳﮋﮔﻴﻬﺎ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺒﻮد‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬"،‫ﭘﺎﻳﺎن‬،‫ﻳﺰد‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ،‫ارﺷﺪ‬ ‫ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﻧﺎﻣﻪ‬
1386.
[2] W. Zhao, R. Chellappa, A. Rosenfeld, and P. J.
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[6] K. I. Kin, K. Jung and H. J. Kim, “Face Recognition
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Signal Processing Lett., vol. 9, pp. 40-42, Feb 2002.
[7] Q. Liu, H. Lu, and S. Ma, “Improving Kernel Fisher
Discriminant Analysis for Face Recognition,” IEEE
Trans. CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO
TECHNOLOGY, vol. 14, no. 1, pp. 42-49,July 2004.
[8] http://uk.research.att.com/facedatabase.html
[9] http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/
[10] R. Huang, Q. S. Liu, S. D. Ma, “Solving the small
sample size problem of LDA,” in Proc. Int. Conf.
Pattern Recognition, vol. 3, Quebec, Canada, pp. 29-
32, Aug. 2006.
[11] Y. Hui He, Li Zhao, and CAI-Rong Zou, “Kernel
Discriminative Common Vectors For Face
Recognition,” Department of Radio Engineering,
Southeast University, Nanjing 210096, China, IEEE
June 2005.
5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008

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  • 1. ‫ﭼﻜﻴﺪه‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﻛﺎراﻳﻲ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮرﺳﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻣﻬﻢ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﭘﺮدازﻳﻢ‬. ‫ﺑﺪﻳﻦ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻣﻨﻈﻮر‬‫ﻫﺎ‬‫اﺳﺘﺎﻧﺪارد‬ ‫ي‬YALE‫و‬AT&T‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬.‫دو‬ ،‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫روي‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬‫و‬‫ﻳﻜﻲ‬ ‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬‫اﺳﺖ‬ ‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬.‫ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮ‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﻃﺒﻘﻪ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫ﻳﻦ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.‫ﻧﺸﺎن‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻫﻨﺪ‬AT&T،‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﺮاي‬ ‫و‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬YALE،‫روش‬‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎي‬‫ﻓﻴﺸﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺧﻄﺎي‬ ‫درﺻﺪ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻫﺮﺣﺎل‬ ‫ﺑﻪ‬.‫ﻣﻮرد‬ ‫در‬ ‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻳﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﻴﻢ‬ ،‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬KFDA‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. ‫ﻛﻠ‬ ‫ﻛﻠﻤﺎت‬‫ﻴ‬‫ﺪي‬-‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬،‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬‫ﻫﺎ‬،‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬. 1-‫ﻣﻘﺪﻣﻪ‬ ‫روش‬ ،‫ـﺮ‬‫ـ‬‫اﺧﻴ‬ ‫ـﺎﻟﻬﺎي‬‫ـ‬‫ﺳ‬ ‫در‬‫ـﻲ‬‫ـ‬‫ﺧﻄ‬ ‫ـﺎي‬‫ـ‬‫ﻫ‬PCA‫و‬LDA‫ـﻮر‬‫ـ‬‫ﻃ‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﺑ‬ ‫ﮔﺴﺘﺮده‬‫ﻛـﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫اي‬‫ﻣـﻲ‬‫روﻧـﺪ‬.‫روش‬PCA ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬Karhunen-Loeve‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫را‬‫ﺑـﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫و‬ ‫ﻲ‬ ‫ﻛﺎر‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺮد‬]1-3.[‫روش‬LDA‫دﻧﺒﺎل‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺗﻤﺎﻳﺰي‬ ‫روش‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﺳﺮي‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻫﺎ‬‫ﭼﻬﺮه‬ ‫از‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻼس‬ ‫ﻧﺤﻮ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬‫ﻫﺎ‬‫ي‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺪ‬ ‫ﺟﺪا‬ ‫ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫ﭼﻬﺮه‬]5،4.[‫روش‬ ،‫روش‬ ‫دو‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫ﻛﻨـﺎر‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﭘﺎﻳـﻪ‬ ‫روش‬ ‫ﻳـﻚ‬ ‫ﻋﻨـﻮان‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ‬ ‫ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ‬‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫زﺷﻨﺎﺳﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫رود‬.‫ﭼﻬﺮة‬ ،‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻛﻞ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻴﻤﺎ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﻣﻮرد‬‫ﻫﺎ‬‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻣﻮﺟﻮد‬ ‫ي‬ ‫اﻋﻼم‬ ‫ﻧﺘﻴﺠﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬. ‫روش‬ ‫از‬ ‫ﺑﺴﻴﺎري‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺪه‬ ‫اﺻﻼح‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﻳﺎﻓﺘﻪ‬ ‫ﺑﺴﻂ‬ ،‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ي‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫روش‬ ‫ﺳﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺟﻤﻠﺔ‬ ‫از‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣـﻲ‬‫روش‬ ‫ﺗـﻮان‬‫ﻫـﺎ‬‫ي‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬KPCA،KFDA‫ﺑـﺮد‬ ‫ﻧـﺎم‬ ‫را‬]7،6.[‫روش‬ ‫دو‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫در‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻦ‬ ‫ﻧﺎدﻳﺪه‬ ‫ﻣﺸﻜﻞ‬ ‫رﻓﻊ‬ ‫ﺑﺮاي‬‫ﻫـﺎ‬‫در‬ ‫ﻣﻮﺟـﻮد‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄـﻲ‬ ‫ي‬ ‫روش‬ ‫در‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﻟﻢ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ي‬،‫وﻳﮋﮔﻲ‬‫ﻫـﺎ‬‫ي‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫ﺳﭙﺲ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻣﻌﻤﻮل‬ ‫ي‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬. ‫ر‬ ‫اﺑﺘﺪا‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫داده‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺢ‬ ‫ﺧﻼﺻﻪ‬ ‫ﻃﻮر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ذﻛﺮ‬ ‫وﺷﻬﺎي‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬ ،‫ﺷﺪه‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دو‬ ‫روي‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫اي‬ ‫ﺟﺪاﮔﺎﻧﻪ‬ ‫ي‬YALE ]8[‫و‬AT&T]9[‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻫﺎ‬‫اﻧﺠﺎم‬‫ﻣﻲ‬‫در‬ ‫و‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫از‬ ‫ﺣﺎﺻﻞ‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫آﺧﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫روﺷﻬﺎ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬ ‫و‬ ‫داده‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬. ‫روش‬ ‫ﻛﺎراﻳﻲ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫و‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ي‬‫ﻫﺎ‬‫ﻳﻚ‬ ‫در‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﺻﺎدﻗﻲ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪﺗﻘﻲ‬ ‫و‬ ‫ﻛﺸﺎورزي‬ ‫ﺑﺎﺑﻚ‬ ،‫ﻣﻴﺮﺟﻠﻴﻠﻲ‬ ‫ﻗﺎﺳﻢ‬ ‫ﻳﺰد‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ،‫ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮق‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ‬ ‫داﻧﺸﻜﺪه‬ E-mail: mirjalily@yazduni.ac.ir 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
  • 2. 2-‫روش‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ي‬ 2-1-‫ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﺟﻬﺖ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫اﻗﻠﻴﺪﺳﻲ‬ ‫ﻓﺎﺻﻠﺔ‬ ‫از‬ ‫روش‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻛﻨـﺪ‬.‫ﻣﻨﻈـﻮر‬ ‫ﺑـﺪﻳﻦ‬،‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫اﺑﺘـﺪا‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫ﺳﺘﻮﻧﻲ‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬،‫ﻣـﻮرد‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬ ‫ﺗﺒـﺪﻳﻞ‬ ‫اﻧﺪازه‬ ‫ﻫﻤﺎن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺳﺘﻮﻧﻲ‬ ‫ﺑﺮدار‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬. ‫داده‬ ‫ﻧﺴـﺒﺖ‬ ‫ﻛﻼﺳـﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﻮد‬ ‫ﺑﺎﺷـﺪ‬ ‫داﺷـﺘﻪ‬ ‫ﻛﻼس‬ ‫آن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫را‬ ‫ﻓﺎﺻﻠﻪ‬ ‫ﺗﺮﻳﻦ‬ ‫ﻧﺰدﻳﻚ‬ ،‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬.‫ﭼـﻪ‬ ‫اﮔـﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫اﺷﻜﺎﻻﺗﻲ‬ ‫اﻣﺎ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺐ‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﺣﺎﻻت‬ ‫در‬ ‫ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬ ‫دارد‬ ‫دﻧﺒﺎل‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬،‫را‬ ‫ﻧﻮر‬ ‫و‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮات‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺣﺴﺎﺳﻴﺖ‬ ‫ﻣﺸﻜﻞ‬ ‫وﺿﻌﻴﺖ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫داﺷﺘﻦ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دارد‬ ‫ﻫﻤﺮاه‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻫـﺎ‬‫ي‬ ‫دارا‬ ‫را‬ ‫ﻣﻤﻜﻦ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬،‫ﺣﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﮔﺮدد‬.‫ﺣﺎﻓﻈـﻪ‬ ‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﻧﻴﺎز‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻃـﻮﻻﻧﻲ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫زﻣﺎن‬ ‫و‬ ‫دارد‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺗﻤﺎم‬ ‫ذﺧﻴﺮه‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫زﻳﺎد‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬. 2-2-‫روش‬PCA ‫روش‬ ‫ﺑﻪ‬PCA‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ،‫ﻣﻲ‬ ‫ﮔﻔﺘﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﻮد‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺗﻼش‬‫ﻣﻲ‬‫اﺑﻌـ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﻛﻨﺪ‬‫اﻓـﺰاﻳﺶ‬ ‫ﺟﻬـﺖ‬ ‫را‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫ﺎد‬‫ﺳـﺮﻋﺖ‬ ‫دﻫﺪ‬ ‫ﻛﺎﻫﺶ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬.‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬‫اﺻﻠﻲ‬ ‫اﺟﺰاي‬ ،‫را‬‫ﭘﻴـﺪا‬ ‫ﺑﻮﺳﻴﻠﻪ‬ ‫ـﺘﺨﺮاج‬‫ـ‬‫اﺳ‬ ،‫ـﺎﻧﺲ‬‫ـ‬‫ﻛﻮوارﻳ‬ ‫ـﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬ ‫ـﮋه‬‫ـ‬‫وﻳ‬ ‫ـﺎدﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﻣﻘ‬ ‫ـﺮﻳﻦ‬‫ـ‬‫ﺑﺰرﮔﺘ‬ ‫ـﺮدن‬‫ـ‬‫ﻛ‬ ‫ـﻲ‬‫ـ‬‫ﻣـ‬‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﻛﻨﻨـ‬.‫ـﺮ‬‫ـ‬‫اﮔـ‬M‫ـﺎي‬‫ـ‬‫ﺑﺮدارﻫـ‬ ‫و‬ ‫ـﻲ‬‫ـ‬‫آﻣﻮزﺷـ‬ ‫ـﺎوﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﺗﺼـ‬ ‫ـﺪاد‬‫ـ‬‫ﺗﻌـ‬ MΓΓΓ ,...,, 21‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ‬ ،‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫دﻫﻨﺪة‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫ﺗﻌﺮﻳـﻒ‬ ‫زﻳـﺮ‬ ‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬: )1(∑ = Γ=Ψ M n n M 1 1 )2(∑ = = M n T nn M C 1 1 ϕϕ Ψ−Γ= nnϕT. ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﺪ‬،‫آن‬ ‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻣﺘﻨﺎﺳـﺐ‬ ‫و‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﻨﺪ‬.‫ﺑﺰرﮔﺘﺮﻳﻦ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﺑﺎ‬k‫ﻣﻘﺪار‬‫وﻳـﮋه‬، k‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫اﺻﻠﻲ‬ ‫ﺟﺰء‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﺪ‬.‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺗﺮﺗﻴﺐ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬M ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﺑ‬k‫ـﺖ‬‫ـ‬‫اﺳ‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﻳﺎﻓﺘ‬ ‫ـﺎﻫﺶ‬‫ـ‬‫ﻛ‬.‫و‬ ‫ـﻲ‬‫ـ‬‫وﻳﮋﮔ‬ ‫ـﺎي‬‫ـ‬‫ﻓﻀ‬ ‫را‬ ‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﺟﺪﻳ‬ ‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﺑﻌ‬ ‫ـﻦ‬‫ـ‬‫اﻳ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫را‬ ‫آﻣﺪه‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬‫ﻫﺎ‬‫ﺧﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬.‫ﺷﻜﻞ‬)1(‫اوﻟـﻴﻦ‬ 12‫ﭼﻬﺮ‬‫ة‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺗﺼـﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫داد‬‫ة‬AT&T‫ﻧﻤﺎ‬ ‫را‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫آﻣﺪه‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬‫ﻳﺶ‬‫ﻣﻲ‬‫دﻫﺪ‬. ‫اﺷﻜﺎل‬‫اﺻﻠﻲ‬‫ﻫﻤـ‬ ‫ﻃـﻮل‬ ‫در‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨـﺪﮔﻲ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫آن‬ ‫روش‬ ‫اﻳـﻦ‬‫ﺔ‬ ‫ﻛﻼس‬‫ﻫﺎ‬‫ﺗﻐﻴﻴﺮاﺗﻲ‬ ‫رو‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬‫ﺣـﺎﻻت‬ ‫و‬ ‫ﻧـﻮر‬ ‫ﻗﺒﻴﻞ‬ ‫از‬ ‫ﻧﻤ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻲ‬‫ﺑﺎﺷ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﺧﻮاﻫﻴﻢ‬‫ﻨ‬‫ﺑﺎﻗﻲ‬ ،‫ﺪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﺎﻧ‬‫ﻨ‬‫ﺪ‬. ‫ﺷﻜﻞ‬1:‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻧﺎﺷﻲ‬ ‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬AT&T. 2-3-‫روش‬LDA ‫روش‬LDA‫ـﺪﮔﻲ‬‫ـ‬‫ﭘﺮاﻛﻨ‬ ‫ـﺒﺖ‬‫ـ‬‫ﻧﺴ‬ ‫دارد‬ ‫ـﻌﻲ‬‫ـ‬‫ﺳ‬‫ـﻼس‬‫ـ‬‫ﻛ‬ ‫ﺑــﻴﻦ‬‫ـﺎ‬‫ـ‬‫ﻫ‬‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﺑ‬ ‫ﻛﻼس‬ ‫درون‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨﺪﮔﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﻮد‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬.‫ﺑـﻴﻦ‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨـﺪﮔﻲ‬ ‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﻛﻼس‬‫ﻫﺎ‬‫ﻛﻼس‬ ‫درون‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬: )3(( )( )∑ = −−= c i T iiiB NS 1 µµµµ )4(( )( )∑ ∑ = ∈ −−= c i Xx T kkW ik xxS 1 µµ iµ‫ﻛـﻼس‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﻴـﺎﻧﮕﻴﻦ‬iX،iN‫در‬ ‫ـﺎوﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﺗﺼ‬ ‫ﺗﻌـﺪاد‬ ‫ﻛﻼس‬iX‫و‬µ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ‬C‫ﺗﻌﺪاد‬ ‫ﻛﻼس‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. ‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬،‫ﻫﺪف‬‫رﺳ‬ ،‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫ﺗﺒـﺪﻳﻞ‬ ‫ﻳـﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻴﺪن‬U‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫را‬ ‫ﻛﻼﺳﻲ‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ﺣـﺪاﻛﺜﺮ‬‫ﺣﺎﻟﻴﻜـﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻛﻨـﺪ‬‫درون‬ ‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﺣﺪا‬ ‫را‬ ‫ﻛﻼﺳﻲ‬‫ﻗﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﺪ‬.‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬،‫ﻛـﻼس‬ ‫ﭘـﺬﻳﺮي‬ ‫ﺟـﺪا‬‫ﻫـﺎ‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮ‬ ‫را‬ ‫روﺷﻨﺎﻳﻲ‬ ‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫دﻳﮕﺮي‬ ‫ﻣﻨﺎﺑﻊ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻫﻨﮕﺎﻣﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫دﻫﻴﻢ‬،‫ﺣﻔﻆ‬ ‫ـﻲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬‫ـﻮد‬‫ـ‬‫ﺷ‬.‫ـﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬ ‫ـﻂ‬‫ـ‬‫ﺗﻮﺳ‬ ‫ـﺪﻳﻞ‬‫ـ‬‫ﺗﺒ‬ ‫ـﻦ‬‫ـ‬‫اﻳ‬[ ]kuuuU ...21= ‫داده‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺳﺘﻮن‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬‫ﻫـﺎ‬‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫وﻳـﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫـﺎي‬ ‫آن‬ ‫ي‬ BW SS 1− ‫ﻣـــﻲ‬‫ﺑﺎﺷـــﻨﺪ‬.‫دﻳﮕـــﺮ‬ ‫ﺑﻌﺒـــﺎرت‬،‫وﻳـــﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫـــﺎي‬ kuuu ,....,, 21‫ـﺘﺮﻳﻦ‬‫ـ‬‫ﺑﻴﺸ‬ ‫ـﺎ‬‫ـ‬‫ﺑ‬ ‫ـﺎﻇﺮ‬‫ـ‬‫ﻣﺘﻨ‬k‫ـﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ـ‬‫ﻣ‬ ‫ـﮋه‬‫ـ‬‫وﻳ‬ ‫ـﺪار‬‫ـ‬‫ﻣﻘ‬ BW SS 1− ‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.‫روش‬LDA‫ﺳﻌ‬‫ﻲ‬‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫زﻳﺮﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫دارد‬ ‫ﺑ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻛﻨﺪ‬ ‫ﭘﻴﺪا‬ ‫را‬‫ﺗﻔﺎوت‬ ‫ﻴﺸﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻛﻼس‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫را‬ ‫ﻓﺎﺻﻠﻪ‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫ي‬‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﭼﻬﺮ‬‫ﻛﻨﺪ‬ ‫اﻳﺠﺎد‬ ‫ه‬. ‫ﻋﻤﻞ‬ ‫در‬‫ﻧﺪاﺷﺘ‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻋﻠﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﺗﻌﺪاد‬ ‫ﻦ‬‫د‬ ‫ﻛﺎﻓﻲ‬‫ا‬‫ده‬،‫آﻣﻮزﺷﻲ‬‫ﺳﺎﺧﺘﻦ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﻛﻼﺳﻲ‬ ‫درون‬ ‫ﭘﺮاﻛﻨﺪﮔﻲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ﺳﺎز‬ ‫ﻣﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﻨﻔﺮد‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬ ]9.[‫ﻓﻴﺸﺮ‬ ،‫اﺳﺎس‬ ‫ﻫﻤﻴﻦ‬ ‫ﺑﺮ‬‫ﻓﻴﺸـﺮ‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬(FisherFace)‫را‬ ‫ﻛـﺮد‬ ‫ﭘﻴﺸـﻨﻬﺎد‬.‫ﺗﻜﻨﻴـﻚ‬ ‫ﺗﻮﺳـﻂ‬ ‫اﺑﺘـﺪا‬ ‫روش‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫در‬PCA‫ﺑﻌـﺪ‬ ‫د‬ ‫ـﺔ‬‫ـ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬‫اده‬‫ﻛــﺎﻫﺶ‬ ‫را‬‫ﻣــﻲ‬‫از‬ ‫ﺳــﭙﺲ‬ ‫و‬ ‫ـﻴﻢ‬‫ـ‬‫دﻫ‬LDA‫ﺟﻬــﺖ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬‫ﻫﺎ‬‫اﺳﺘﻔﺎد‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ي‬‫ه‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﻴﻢ‬.‫ﺷـﻜﻞ‬)2( ‫ـﺮه‬‫ـ‬‫ﭼﻬ‬ ‫ـﺎوﻳﺮ‬‫ـ‬‫ﺗﺼ‬‫ـﺎ‬‫ـ‬‫ﻫ‬‫داد‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫از‬ ‫ـﺮ‬‫ـ‬‫ﻓﻴﺸ‬ ‫ي‬‫ة‬AT&T‫ـﺎﻳﺶ‬‫ـ‬‫ﻧﻤ‬ ‫را‬ ‫ﻣﻲ‬‫دﻫﺪ‬. 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
  • 3. ‫ﺷﻜﻞ‬2:‫اوﻟﻴﻦ‬12‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻓﻴﺸﺮ‬ ‫ﭼﻬﺮة‬AT&T 2-4-‫روش‬KPCA ‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫ﻏﻴـﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫را‬ ‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫اﺻﻠﻲ‬ ‫اﺟﺰاي‬ ،‫روش‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﺎﻻﺗﺮ‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬)F(‫اﻧـﺪ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬،‫ﻣﺤﺎﺳـﺒﻪ‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨـﺪ‬]10.[‫ﺑـ‬‫ﻳﺎﻓﺘـﻪ‬ ‫ﻣﺮﻛﺰﻳـﺖ‬ ‫ﻣﺸـﺎﻫﺪات‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ‬ ‫داﺷـﺘﻦ‬ ‫ﺎ‬ ) ∑ = = M i ix 1 0 (‫روش‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ،PCA‫ﺑـﻪ‬ ‫در‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﺪ‬: )5(∑ = = M j T jj xx M C 1 1 ‫ﻛﻪ‬x‫و‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﻨﺪه‬M‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﻛﻞ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬‫ﻫـﺎ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫ﺣـﺎل‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﺎﻳﺪ‬F‫ﺷﻮد‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬.‫ﺑﺎ‬ ‫ﻓﻀﺎ‬ ‫اﻳﻦ‬‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﭘﻴﺪا‬ ‫ارﺗﺒﺎط‬ ‫ورودي‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﺪ‬: )6(FRN a:Φ ‫ﺟﺪﻳـﺪ‬ ‫ﻓﻀـﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻛﻮوارﻳﺎﻧﺲ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬F‫ﺗﻌﺮﻳـﻒ‬ ‫زﻳـﺮ‬ ‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬: )7(( ) ( )∑ = ΦΦ= M j T jj xx M C 1 1 ‫وﻳﮋه‬ ‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬λ‫وﻳﮋه‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬ ‫آن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ‬ ‫و‬V‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ C،‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﺔ‬ ‫از‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬: )8(VCV =λ ‫ﺟﻮاب‬ ‫ﻫﻤﻪ‬‫ﻫﺎ‬‫ي‬V‫ﺑﺎ‬0≠λ‫ﻣﺤﺪودة‬ ‫در‬( ) ( )MXX ΦΦ ,...,1 ‫ﻗﺮار‬‫ﻣﻲ‬‫ﮔﻴﺮﻧﺪ‬.‫ﺿﺮاﻳﺐ‬ ‫ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ‬iα‫دار‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ي‬‫ﻧ‬‫ﻛﻪ‬ ‫ﺪ‬: )9(( )∑ = Φ= M i ii xV 1 α ‫ﺣﺎل‬‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬),...,2,1,:( MjikK ij ==‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬: )10(( ) ( )( )jiij xxk Φ•Φ= ‫ﻛﻪ‬•‫اﺳﺖ‬ ‫اي‬ ‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫ﺿﺮب‬.‫رو‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫از‬،‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬KPCA‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫در‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫آﻳﺪ‬: )11(ααλ 2 kkM = ‫ﻛﻪ‬α‫ﺳﺘﻮ‬ ‫ﺑﺮدار‬‫ﺳﺘﻮﻧﻲ‬ ‫ﻋﻨﺎﺻﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻧﻲ‬Mαα ,...,1‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫ﻳـﻚ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫راه‬‫زﻳﺮ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬: )12(αλα kM = ‫ﺷﻮد‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫وﻗﺘﻲ‬،‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﻌـﺪ‬ ‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫ﺷﻮﻧﺪ‬ ‫ﻧﮕﺎﺷﺖ‬ ‫ﻛﻤﺘﺮ‬.‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﻣﻮرد‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬ ‫ﻧﮕ‬ ‫ﻛﻤﺘﺮ‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻃﺒﻘـﻪ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ‬ ‫ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮﻳﻦ‬ ‫روش‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺎﺷﺖ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﺑﻨﺪي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬. ‫ﺿﺮب‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫ي‬‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬ ‫از‬ ،‫اي‬‫ﻫـﺎ‬‫اﺳـﺘﻔﺎده‬ ‫ﻛﺮﻧـﻞ‬ ‫ي‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.،‫ﻋﻤﻞ‬ ‫در‬‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬‫دارﻧـﺪ‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ‬.‫از‬ ‫ﻧﻤﻮﻧـﻪ‬ ‫ﺳـﻪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﻴﺸﺘﺮ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫اﻳﻦ‬‫از‬ ‫ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ‬ ‫ﮔﻴﺮﻧﺪ‬]11:[ )13(Polynomial Function( ) ( )d yxyxk ⋅=, ‫ﻛﻪ‬d‫اﮔﺮ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫درﺟﻪ‬d=1،‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻫﻤـﺎن‬ ‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. )14(Radial Basis Function( )         − −= 2 2 2 exp, δ yx yxk ‫ﻛﻪ‬δ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺛﺎﺑﺖ‬ ‫ﺿﺮﻳﺐ‬ ‫ﻳﻚ‬. )15(Sigmoid( ) ( )( )Θ+⋅= yxwyxk tanh, ‫ﻛﻪ‬W‫و‬Θ‫ﺿﺮ‬‫ا‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺛﺎﺑﺘﻲ‬ ‫ﻳﺐ‬. ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫دادن‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﺑﺮاي‬،‫ﻓﻘﻂ‬‫از‬‫اي‬ ‫ﺟﻤﻠﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬‫ﺑـﺎ‬d ‫ﻣﺴﺎوي‬2‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫و‬Radial Basis‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬. 2-5-‫روش‬KFDA ‫روش‬ ‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﭼ‬ ‫ـﺮ‬‫ـ‬‫اﮔ‬KPCA‫روش‬ ‫ـﺪ‬‫ـ‬‫ﻫﻤﺎﻧﻨ‬PCA‫دادة‬ ‫ـﻞ‬‫ـ‬‫ﻛ‬ ‫ـﺎﻧﺲ‬‫ـ‬‫وارﻳ‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫را‬ ‫ورودي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑـﺮاي‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫وﻟﻲ‬ ‫ﻛﻨﺪ‬‫و‬ ‫ﺟﺪاﺳـﺎزي‬ ‫اﻫـﺪاف‬ ‫ﺗﻤ‬‫داده‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﺎﻳﺰ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﻬﻴﻨـﻪ‬ ‫روش‬‫ﻧ‬ ‫اي‬‫ﻤـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫روش‬KFDA‫ﻳـﻚ‬ ‫ﺑـﺎ‬ ‫را‬ ‫ﻛﺮﻧـﻞ‬ ‫ﻟـﻢ‬ ‫ﻃﻮرﻳﻜﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫زﻳﺮﻓﻀﺎي‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫روش‬ ‫روش‬‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻓﻴﺸﺮ‬‫ﺗﺮﻛﻴﺐ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﺪ‬.‫ﺗﻮﺳـﻂ‬ ‫ورودي‬ ‫دادة‬ ‫آﻧﻜﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻛﺮﻧﻞ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬F‫از‬ ،‫ﺷﺪ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻓﻴﺸـﺮ‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬F‫آوردن‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫دادة‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ﻣﺘﻤﺎﻳﺰ‬ ‫ي‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ورودي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬]11.[ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫اﺑﺘﺪا‬BS‫و‬WS‫در‬ ‫را‬F‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﻴﻢ‬: )16(( )( )∑∑ = = −− − = c i c j T jijiB uuuu cc S 1 1 )1( 1 )17(( )( )∑ ∑ = ∈ −−= c i Xx T ikikW ik uxuxS 1 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
  • 4. ‫ﻛﻪ‬‫آن‬ ‫در‬: )18(∑ = Φ= in j j i i n u 1 1 ‫ﻛﻼس‬ ‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ‬i‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬F‫ﻣﻲ‬‫راﺣﺘﻲ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬: ( ) iix Φ=Φ ‫ﻓﻴﺸﺮ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي‬‫در‬‫ﻓﻀـﺎي‬F‫ﺑـﺪﻳﻦ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫ﻣﻌﻨـﻲ‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬‫ﻛﻼﺳﻲ‬BS‫درون‬ ‫ﻣـﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫و‬ ‫ﺣـﺪاﻛﺜﺮ‬‫ﻛﻼﺳـﻲ‬WS ‫ﺷﻮد‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬.‫زﻳﺮ‬ ‫ﻧﺴﺒﺖ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺑﺮاﺑﺮ‬ ‫ﻋﻤﻞ‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬: )19(( ) wSw wSw wJ W T B T w maxarg= ‫ﺣﻞ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﭼﻮن‬Fw∈‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﻫﻤﺔ‬ ‫ﻣﺤﺪودة‬ ‫در‬ ‫ﺑﺎﻳﺪ‬‫ﻫـﺎ‬‫در‬F‫واﻗـﻊ‬ ‫ﺷﻮد‬،‫ﺿﺮاﻳﺐ‬ni ,...,2,1=iα‫دار‬ ‫وﺟﻮد‬‫ﻧ‬‫ﻛﻪ‬ ‫ﺪ‬: )20(∑ = Φ= n i iiw 1 α ‫ﻣﻌﺎدﻟﺔ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﺟﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬)16(،‫ﺣﻞ‬ ‫راه‬KFDA‫ﻛﺮ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻋﺒﺎرت‬ ‫دن‬ ‫زﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫رﺳﺪ‬: )21(( ) αα αα α α W T B T K K J maxarg= ‫ﻛﻪ‬‫آن‬ ‫در‬: )22( ( )( ) ( ) ( ) ( )( )T jnjjj c i n j T ijij i W xxkxxkxxk mm nc K i ,,...,,,, 11 21 1 1 = −−= ∑ ∑ = = ζ ζζ ‫و‬: ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) T n j jn i n j j i n j j i i c i c j T jijiB iii xxk n xxk n xxk n mmmmm cc K         =−− − = ∑∑∑ ∑∑ === = = 11 2 1 1 1 1 , 1 ,...,, 1 ,, 1 , 1 1 ‫ﻣﺴﺎﻟﺔ‬ ‫و‬KFDA،‫وﻳﮋة‬ ‫ﺑﺮدارﻫﺎي‬ ‫ﭘﻴﺪاﻛﺮدن‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬BW KK 1− ‫ﺷﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬. ‫ﺟﺪﻳﺪ‬ ‫ورودي‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﺮاي‬x،‫روي‬ ‫ﺑـﺮ‬ ‫آن‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬w‫در‬F‫ﺻـﻮرت‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫زﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬: )23(( )( ) ( )∑ = =Φ⋅ n i ii xxkxw 1 ,α 3-‫آزﻣﺎﻳﺶ‬‫ﻫﺎ‬ 3-1-‫ﭼﻬﺮه‬ ‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫دو‬ ‫روي‬ ‫ﺑـﺮ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫اﻧﺠـﺎم‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ،‫ﺑﺨﺶ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫ﺑﻴـﺎن‬ ‫ﻣﺘﻔـﺎوت‬ ‫دادة‬.‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫اوﻟـﻴﻦ‬،‫ـﻪ‬‫ـ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ AT&T‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫ﺷـﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬10‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬40‫ﺷـﺨﺺ‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬400‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫را‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷـﻮد‬. ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬،‫اﻧﺪازة‬112×92‫دارد‬ ‫را‬ ‫ﭘﻴﻜﺴـﻞ‬.‫اﻏﻠـﺐ‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺣﺎﻻت‬ ‫در‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮات‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.‫ﭘﺲ‬ ‫داراي‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫روﺑﺮو‬ ‫از‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫ﺗﻴﺮه‬ ‫زﻣﻴﻨﺔ‬20‫درﺟﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺷـﺪه‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮﺑﺮداري‬ ‫ﭼﭗ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫راﺳﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬.‫ﺻـﺮﻓ‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬‫ﻪ‬ ‫ﻣﻴﺰان‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫وﻗﺖ‬ ‫در‬ ‫ﺟﻮﻳﻲ‬16/1‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﻣﻘﻴﺎس‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬. ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ،‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دوﻣﻴﻦ‬YALE‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬11‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﻠـﻒ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬15‫ﻣﺘﻔـﺎوت‬ ‫ﺷـﺨﺺ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷـﺪ‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬165‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫را‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬.‫اﻧـﺪازة‬ ‫داراي‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫـﺮ‬ 243×320‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﻴﻜﺴﻞ‬.‫ﺳـﻔﻴﺪ‬ ‫زﻣﻴﻨـﺔ‬ ‫ﭘـﺲ‬ ‫ﺷـﺎﻣﻞ‬ ‫ﺗﺼـﺎوﻳﺮ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻫﺴﺘﻨ‬‫ﺪ‬.‫وﺿﻌﻴﺖ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺣـﺎﻻت‬ ‫در‬ ‫ﺗﻐﻴﻴـﺮ‬ ‫ﺟﻤﻠـﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﺘﻔـﺎوت‬ ‫ي‬ ‫ﭼﻬﺮه‬،‫ﻣﺜـﻞ‬ ‫ﻣـﻮاﻧﻌﻲ‬ ‫وﺟـﻮد‬ ‫ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ‬ ‫و‬ ‫ﻧﻮر‬ ‫ﺗﺎﺑﺶ‬ ‫اﻣﺘﺪاد‬ ‫در‬ ‫ﺗﻐﻴﻴﺮ‬ ‫دارد‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ‫ﻋﻴﻨﻚ‬.‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫در‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺷـﺪه‬ ‫اﻧﺠـﺎم‬ ‫ي‬، ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫اﻧﺪازه‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺟﺪا‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﭼﻬﺮه‬242×174‫ﭘﻴﻜﺴـﻞ‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬.‫و‬ ‫در‬ ‫ﺟﻮﻳﻲ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ‬‫ﭼﻬـﺮه‬ ،‫ﻗﺖ‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻣﻴﺰان‬36/1‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﻣﻘﻴﺎس‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬. 3-2-‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ﻫﺎ‬‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ي‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫رﻓﺘـﻪ‬ ‫ﺑﻜـﺎر‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دو‬ ،‫ﺷﺪه‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﺎت‬ ‫در‬. ‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﻗﺴﻤﺖ‬ ،‫اول‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ة‬‫ﺑﺨﺶ‬ ‫دو‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬. ‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ،‫ﺑﺨﺶ‬ ‫اوﻟﻴﻦ‬‫ﺔ‬‫ﺑﺨﺶ‬ ‫دوﻣﻴﻦ‬ ‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬،‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬‫ﺔ‬‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫در‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺷـﻮد‬.‫آزﻣـﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳـﺘﺮاﺗﮋي‬ ،‫اﺳـﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫اﻳـﻦ‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﮔﻮﻳﻨﺪ‬ ‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬.‫اﺳـﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬،‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬‫ة‬AT&T، ‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬‫ﺔ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﻨـﺪ‬ ‫ﺑﺮاﺑـﺮ‬ ‫ﻗﺴـﻤﺖ‬ ‫دو‬ ‫آزﻣـﺎﻳﺶ‬ ‫و‬ ‫آﻣـﻮزش‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﻫﺮﻛﺪام‬5‫از‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬40ً‫ﺎ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋـ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺷـﺨﺺ‬200 ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬‫ة‬YALE،4 ‫از‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬15‫ﺷﺨﺺ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫ﻋﻨﻮان‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﺔ‬‫و‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬7‫ﺑـﺎﻗﻲ‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘـﻪ‬ ‫ﻧﻈـﺮ‬ ‫در‬ ‫آﻣـﻮزش‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫ﻋﻨـﻮان‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﺷﺨﺺ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺎﻧﺪه‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬. ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دوﻣﻴﻦ‬،‫اﺳـﺖ‬ ‫ﻳﻜﻲ‬ ‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬.‫اﻳـﻦ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﺗﺼﺎوﻳﺮ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬‫ﺔ‬‫ﻗﺮار‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺟـﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫دﻫﺪ‬ ‫ﺑﻜﺎر‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫ﻳﻚ‬‫ﻣﻲ‬‫رود‬.‫ﻋﻤﻞ‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﺑﺰرﮔﺘـﺮ‬ ‫ﺑﺎﻋـﺚ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋ‬ ‫ﺷﺪن‬‫ﺔ‬‫آﻣﻮزﺷﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻋﻤـﻞ‬ ‫ﺷـﺪن‬ ‫آﺳـﺎﻧﺘﺮ‬ ‫ﺳـﺒﺐ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﻮد‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﺴﺒﺖ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫اول‬.‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬، ‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬‫ة‬AT&T،‫داراي‬ ‫ﻧﻔـﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬9‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷـﻲ‬ ‫ﺗﺼـﻮﻳﺮ‬ 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
  • 5. ‫اﺳﺖ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺸﻲ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬ ‫ﻳﻚ‬،‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬‫ة‬YALE‫داراي‬ ‫ﻧﻔﺮ‬ ‫ﻫﺮ‬ 10‫و‬ ‫آﻣﻮزﺷﻲ‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬1‫آز‬ ‫ﺗﺼﻮﻳﺮ‬‫ﻣﺎﻳﺸﻲ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. 3-3-‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫ﺟﺪ‬ ‫در‬‫ا‬‫ول‬1‫ﺗﺎ‬4،‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫از‬ ‫آﻣﺪه‬ ‫دﺳﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑﻪ‬ ‫ي‬ ‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روﺷـﻬﺎي‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎر‬‫ﻏﻴﺮﺧﻄـﻲ‬ ‫و‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﻧﻤﺎﻳﺶ‬.‫ﻣﺸﺎﻫﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ة‬‫دﻳﺪه‬ ‫ﺟﺪاول‬ ‫اﻳﻦ‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫در‬ ‫ﻳﻜـﻲ‬ ‫ﺟـﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دو‬ ‫ﺑﺮدن‬ ‫ﻛﺎر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬‫ة‬AT&T،‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬ ‫ﻣﻲ‬‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷـﺪ‬‫ة‬YALE‫ﺗﻐﻴﻴـﺮات‬ ‫وﺟـﻮد‬ ‫دﻟﻴـﻞ‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫در‬ ‫ﻓﺮاوان‬‫ﻫﺎ‬‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫و‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺟﻬـﺖ‬ ‫ﻓﻴﺸـﺮ‬ ‫ي‬ ‫ﻛﻼس‬ ‫ﺟﺪاﺳﺎزي‬‫ﻫﺎ‬‫اﻳﻦ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺒﺘﺮﻳﻦ‬ ‫روش‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. ‫ﻣﻲ‬‫ﻫﻤﺒﺴـﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﻧﻤـﻮد‬ ‫ﻣﺸـﺎﻫﺪه‬ ‫ﺗﻮان‬،‫اي‬ ‫ﭼﻬـﺮه‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﻧﺎدرﺳﺖ‬‫ﻣﻲ‬‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫داراي‬ ،‫ﺷﻮد‬‫ﻫﺎ‬‫ﺑـﺎ‬ ‫ﻣﺸـﺎﺑﻬﻲ‬ ‫ﺑﺴـﻴﺎر‬ ‫ي‬ ،‫اﺳﺖ‬ ‫ﻛﻼس‬ ‫ﻫﻤﺎن‬ ‫در‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اي‬ ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬.‫ﻫﻤﭽﻨـﻴﻦ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺗـﻮان‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫دﻳﺪ‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺑﻨـﺪي‬ ‫ﻃﺒﻘـﻪ‬ ‫ﻧﺎدرﺳـﺖ‬ ‫ﻫﻤﺒﺴـﺘﮕﻲ‬ ‫روش‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﻳﻲ‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬،‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫روش‬ ‫در‬‫ﻫـﺎ‬‫ﺑﻨـﺪي‬ ‫ﻃﺒﻘـﻪ‬ ‫ﻧﺎدرﺳـﺖ‬ ‫ﻧﻴـﺰ‬ ‫وﻳـﮋه‬ ‫ي‬ ‫ﺷﺪه‬‫اﻧﺪ‬. ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻃﻮر‬ ‫ﻫﻤﺎن‬‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬ ‫از‬‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮ‬‫درﺻـﺪ‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روﺷﻬﺎي‬ ‫در‬ ‫د‬ ‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺨﺼﻮﺻ‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺧﻄﺎي‬‫ة‬YALE‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬.‫در‬ ‫روش‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ي‬KPCA‫و‬KFDA‫ﮔـﺮﻓﺘﻦ‬ ‫ﻧﻈـﺮ‬ ‫در‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﻘﺪار‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫را‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﺧﻄﺎي‬ ‫درﺻﺪ‬ ‫ﺗﻮان‬ ‫داد‬ ‫ﻛﺎﻫﺶ‬ ‫ﺗﻮﺟﻬﻲ‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬.‫ﻣﺸـﺎﻫﺪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ة‬‫دﻳـﺪه‬ ‫ﺟـﺪاول‬‫ﻣـﻲ‬‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷـﻮد‬ ‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬KFDA‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫دو‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫روي‬ ‫ﺑﺮ‬AT&T‫و‬ Yale‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺗﺼﺎدﻓﻲ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫دو‬ ‫ﻛﺎرﺑﺮدن‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫و‬ ‫ﻳﻜﻲ‬،‫اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺪه‬ ‫ﺑﻴﺎن‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. ،‫اﻧﺘﻬﺎ‬ ‫در‬‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺳﺮﻋﺖ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫روﺷﻬﺎ‬‫ﻣﻲ‬‫ﻛﻨﻴﻢ‬.‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫راﻳﺎﻧﻪ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫از‬P4‫ﭘﺮدازﻧﺪه‬ ‫ﺑﺎ‬8/2‫ﺣﺎﻓﻈﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻣﮕﺎﻫﺮﺗﺰ‬512،‫ﻣﮕﺎﺑﺎﻳﺘﻲ‬ ‫ا‬ ‫ﺗﻘﺮﻳﺒﻲ‬ ‫زﻣﺎن‬‫ﺟﺮاي‬‫روش‬ ‫از‬ ‫ﻛﺪام‬ ‫ﻫﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋي‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫داد‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻳﻜﻲ‬‫ة‬AT&T‫ﺟـﺪول‬ ‫در‬)5(‫ﺷـﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﻧﺸـﺎن‬ ‫اﺳﺖ‬. )(: AT&T % % /% %KPCA , d=2 /%KPCA , RBF %KFDA , d=2 /%KFDA , RBF )(: AT&T /% /% % /%KPCA , d=2 /%KPCA , RBF /%KFDA , d=2 /%KFDA , RBF )(: YALE /% % /% /%KPCA , d=2 /%KPCA , RBF %KFDA , d=2 /%KFDA , RBF )(: Yale /% /% /% /%KPCA , d=2 /%KPCA , RBF %KFDA , d=2 /%KFDA , RBF )(: AT&T KFDAKPCAFDAPCA 4-‫ﻧﺘﻴﺠﻪ‬‫ﮔﻴﺮي‬ ‫و‬ ‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﭼﻨـﺪ‬ ‫ﻛـﺎراﻳﻲ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﺴـﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮرﺳـﻲ‬ ‫ﺑـﻪ‬ ،‫ﻣﻘﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ‫وﻳﮋﮔﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺟﻬﺖ‬ ‫ﻣﻬﻢ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬‫ﻫﺎ‬‫ﭘﺮداﺧﺘﻴﻢ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ي‬.‫ﺑﺪﻳﻦ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻣﻨﻈﻮر‬‫ﻫﺎ‬‫اﺳﺘﺎﻧﺪارد‬ ‫ي‬YALE‫و‬AT&T‫ﺷـﺪ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫داده‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫روي‬ ‫و‬،‫ﺗﺼ‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋﻳﻬﺎي‬‫ﻳﻜـﻲ‬ ‫ﺟﺰ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺎدﻓﻲ‬ ‫رﻓـﺖ‬ ‫ﻛـﺎر‬ ‫ﺑـﻪ‬ ‫آزﻣﺎﻳﺶ‬ ‫ﺟﻬﺖ‬.‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫دﻳـﺪﻳﻢ‬AT&T، ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫روش‬ ،‫ﺧﻄﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬‫ﻫﺎ‬‫وﻳﮋه‬ ‫ي‬‫ﻣﻲ‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
  • 6. ‫دادة‬YALE‫ﭼﻬـﺮه‬ ‫در‬ ‫ﻓـﺮاوان‬ ‫ﺗﻐﻴﻴـﺮات‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫دﻟﻴﻞ‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﻫـﺎ‬‫روش‬ ، ‫ﭼﻬﺮه‬‫ﻫﺎي‬‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روش‬ ‫ﻣﻨﺎﺳـﺒﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻓﻴﺸﺮ‬‫ﻣـﻲ‬‫ﺑﺎﺷـﺪ‬.‫ﻫﺮﺣـﺎل‬ ‫ﺑـﻪ‬ ،‫ﺧﻄـﻲ‬ ‫روﺷـﻬﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳـﻲ‬ ‫ﺧﻄـﺎي‬ ‫درﺻـﺪ‬ ‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺨﺼﻮﺻ‬YALE‫اﺳـﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬.‫روﺷـﻬﺎي‬ ‫ﻣـﻮرد‬ ‫در‬ ‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜـﺮد‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻳﺪﻳﻢ‬ ،‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬KFDA‫دو‬ ‫ﻫـﺮ‬ ‫روي‬ ‫ﺑـﺮ‬ ‫دادة‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬AT&T‫و‬Yale‫اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎﻳﺮ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ،‫ﻫـﺎ‬‫ﺑﻴـﺎن‬ ‫ي‬ ‫ﺷﺪه‬‫ﻣﻲ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬. ‫ﺳﭙﺎﺳﮕﺰاري‬ ‫ﺣﻤﺎ‬ ‫ﻛـﻪ‬ ‫ﻛﺸـﻮر‬ ‫رﺳﺎﻧﻲ‬ ‫اﻃﻼع‬ ‫ﻋﺎﻟﻲ‬ ‫ﺷﻮراي‬ ‫ﻣﺤﺘﺮم‬ ‫دﺑﻴﺮﺧﺎﻧﻪ‬ ‫از‬‫ﻳـﺖ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻣﺎﻟﻲ‬‫ﺗﺤﻘ‬ ‫ﻛﺎر‬‫ﻴ‬‫ﻘﺎﺗﻲ‬‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﺘﻘﺒﻞ‬ ‫را‬‫ﺳﭙﺎﺳـﮕ‬ ‫ﺻـﻤﻴﻤﺎﻧﻪ‬ ،‫اﻧﺪ‬‫ﺰ‬‫اري‬ ‫ﻣﻲ‬‫ﺷﻮد‬. ‫ﻣﺮاﺟ‬‫ﻊ‬ ][،‫ﺑﺎﺑﻚ‬ ،‫ﻛﺸﺎورزي‬"‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫در‬ ‫وﻳﮋﮔﻴﻬﺎ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫روش‬ ‫ﺑﻬﺒﻮد‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲ‬"،‫ﭘﺎﻳﺎن‬،‫ﻳﺰد‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ،‫ارﺷﺪ‬ ‫ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ‬ ‫ﻧﺎﻣﻪ‬ 1386. [2] W. Zhao, R. Chellappa, A. Rosenfeld, and P. J. Phillips, “Face Recognition: A Literature Survey,” University of Maryland, CS-Tech Report-4167, 2000. [3] S. Romandhani, “Face Recognition Using PCA,” Ph.D. thesis, University of Sao Paulo, Brazil, 2004. [4] P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, and D. J. Kriegman, “Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligent, vol. 19, pp. 711- 720, July 1997. [5] C. Xiang, X. A. Fan and T. H. Lee, “Face Recognition Using Recursive Fisher Linear Discriminant,” National University of Singapore, in Proc. IEEE, pp. 800-804, 2004. [6] K. I. Kin, K. Jung and H. J. Kim, “Face Recognition using kernel principal component analysis,” IEEE Signal Processing Lett., vol. 9, pp. 40-42, Feb 2002. [7] Q. Liu, H. Lu, and S. Ma, “Improving Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition,” IEEE Trans. CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, vol. 14, no. 1, pp. 42-49,July 2004. [8] http://uk.research.att.com/facedatabase.html [9] http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/ [10] R. Huang, Q. S. Liu, S. D. Ma, “Solving the small sample size problem of LDA,” in Proc. Int. Conf. Pattern Recognition, vol. 3, Quebec, Canada, pp. 29- 32, Aug. 2006. [11] Y. Hui He, Li Zhao, and CAI-Rong Zou, “Kernel Discriminative Common Vectors For Face Recognition,” Department of Radio Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China, IEEE June 2005. 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008