SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
ПОЛУНАТУРНАЯ МОДЕЛЬ
УПРАВЛЯЕМОЙ РАКЕТЫ
С ПАССИВНОЙ ГСН
Докладчик – Цапцов Артем Вячеславович, к.т.н.
Москва 2017 г.
2
Управляемые ракеты (примеры)
3
Основные характеристики
перспективной управляемой ракеты
• Поражение наземных объектов
• Поражение малоскоростных воздушных целей
• Реализация принципа «выстрелил-забыл»
• Наличие инерциального участка траектории с
корректировкой измерений по сигналам спутниковой
навигации.
• Самонаведение на конечном участке траектории
• Поражение целей за пределами прямой видимости
Полунатурное моделирование
перспективной управляемой ракеты
4
Полунатурное моделирование позволяет получить
более достоверные сведения о системе управления ракеты,
чем имитационное математическое моделирование .
Полунатурное моделирование перспективной
управляемой ракеты проводится с целью отладки
алгоритмов управления ракеты и оценки конечных
промахов, позволяя при этом значительно сократить объем
летных испытаний и количество изготавливаемой
материальной части.
Полунатурная модель перспективной управляемой
ракеты включает в себя часть реальной аппаратуры ракеты
(ГСН), имитационные стенды и ЭВМ реального времени.
5
Особенности полунатурного моделирования
перспективной управляемой ракеты
Достоинства:
• много тысяч имитаций летных испытаний может быть
воспроизведено по цене единичного запуска в безопасных,
контролируемых и повторяемых условиях;
• статистическая достоверность поведения системы в
предельных режимах ее рабочих возможностей;
• гарантированные технические характеристики.
• укороченный цикл от разработки до производства;
• сниженная стоимость разработки продукции.
Недостатки:
• отсутствует возможность воспроизведения линейного
ускорения.
6
Пассивная многоспектральная
оптико-электронная головка самонаведения
Защитное
окно
ИК-канал
ВД-канал
Моментный
двигатель
Датчик
угла
Блок
электроники
Корпус
Трехстепенная
ГСП
(карданов подвес)
7
Структура полунатурной модели
Ethernet
RS-422
«Manchester-2»
Ethernet
8
Проблемы при реализации полунатурной модели
перспективной управляемой ракеты
1 Создание и применение программно-аппаратного
комплекса, работающего под управлением операционной
системы реального времени и реализующего расчет
математических моделей движения ракеты.
2 Создание специальных стендов для имитации как
относительного движения «ракета-цель», так и собственных
угловых колебаний корпуса ракеты.
3 Наличие достоверной информации о ФЦО, что требует
проведение трудоемких экспериментальных работ в реальных
условиях эксплуатации, и воспроизведение излучательных
параметров ФЦО.
9
Программно-аппаратный комплекс
типа «Speedgoat»
Основные достоинства:
- Функционирование под управлением Simulink (Matlab);
- Широкий спектр периферийных устройств и драйверов;
- Достижимый шаг реального времени не хуже 0,5 мс (по опыту).
10
Многостепенной стенд имитации движения
Силовой
привод
Имитатор
цели
Место
установки ГСН
Трехстепенное
поворотное
устройство
Двухстепенное
поворотное
устройство
Параметры:
- двухстепенное
поворотное
устройство
φ=-45…+45º
ω=-15…+15º/с
δ < 0,1 º/с
- трехстепенное
поворотное
устройство
φ=-45…+45º
φ=-180…+180º (крен)
ω=-100…+100º/с
δ < 0,1 º/с
ε≤1800º/с2
11
Комплексный имитатор цели
12
Задачи полунатурного моделирования
- проверка логики, алгоритмов и циклограммы работы
системы управления ракеты;
- проверка алгоритмов самонаведения ракеты на цель по
сигналам пассивной ГСН;
- оценка конечных промахов наведения ракеты на цель;
- проверка точностных и динамических характеристик
ГСН;
- корректировка программно-алгоритмического
обеспечения цифровых устроств ракеты.
13
Пример реализации полунатурной модели
1 – оптическая скамья, 2,3,4 – блок лазеров, 5 – неподвижное зеркало,
6 – двухстепенной привод зеркала, 7 – имитатор точечной цели,
8 – экран, 9 – ГСН, 10 – программно-аппаратный комплекс
14
Спасибо за внимание!

More Related Content

Viewers also liked

Цифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналовЦифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналовMATLAB
 
Быстрое прототипирование алгоритмов управления
Быстрое прототипирование алгоритмов управленияБыстрое прототипирование алгоритмов управления
Быстрое прототипирование алгоритмов управленияMATLAB
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data MATLAB
 
Практическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работаПрактическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работаMATLAB
 
Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение MATLAB
 
Работа с платами ИНСИС из MATLAB
Работа с платами ИНСИС из MATLABРабота с платами ИНСИС из MATLAB
Работа с платами ИНСИС из MATLABMATLAB
 
Физическое моделирование объекта управления
Физическое моделирование объекта управленияФизическое моделирование объекта управления
Физическое моделирование объекта управленияMATLAB
 
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложенийЭкспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложенийMATLAB
 
Разработка систем управления для отечественных АКПП
Разработка систем управления для отечественных АКППРазработка систем управления для отечественных АКПП
Разработка систем управления для отечественных АКППMATLAB
 
Проектирование систем связи
Проектирование систем связиПроектирование систем связи
Проектирование систем связиMATLAB
 
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight TechnologiesИспользование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight TechnologiesMATLAB
 
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСРазвертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСMATLAB
 
МОП для моно-колеса
МОП для моно-колесаМОП для моно-колеса
МОП для моно-колесаMATLAB
 
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина MATLAB
 
Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB MATLAB
 
Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем MATLAB
 

Viewers also liked (16)

Цифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналовЦифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналов
 
Быстрое прототипирование алгоритмов управления
Быстрое прототипирование алгоритмов управленияБыстрое прототипирование алгоритмов управления
Быстрое прототипирование алгоритмов управления
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data
 
Практическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работаПрактическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работа
 
Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение
 
Работа с платами ИНСИС из MATLAB
Работа с платами ИНСИС из MATLABРабота с платами ИНСИС из MATLAB
Работа с платами ИНСИС из MATLAB
 
Физическое моделирование объекта управления
Физическое моделирование объекта управленияФизическое моделирование объекта управления
Физическое моделирование объекта управления
 
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложенийЭкспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложений
 
Разработка систем управления для отечественных АКПП
Разработка систем управления для отечественных АКППРазработка систем управления для отечественных АКПП
Разработка систем управления для отечественных АКПП
 
Проектирование систем связи
Проектирование систем связиПроектирование систем связи
Проектирование систем связи
 
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight TechnologiesИспользование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
 
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСРазвертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
 
МОП для моно-колеса
МОП для моно-колесаМОП для моно-колеса
МОП для моно-колеса
 
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
 
Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB 
 
Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем
 

Similar to Полунатурная модель управляемой ракеты с пассивной ГСН

«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...
«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...
«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...Mail.ru Group
 
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...ITMO University
 
Система тахографического контроля Трасса
Система тахографического контроля ТрассаСистема тахографического контроля Трасса
Система тахографического контроля ТрассаЗАО "КБ НАВИС"
 
RST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystems
RST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystemsRST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystems
RST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystemsRussianStartupTour
 
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМ
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМРАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМ
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМITMO University
 
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rusDmitry Yakushev
 
Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...
Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...
Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...Roman Velbovets
 
Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating MassesVibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating MassesAlexey Alyoshin
 
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating MassesVibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating MassesAlexey Alyoshin
 
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...Nikolai Ptitsyn
 
Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...
Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...
Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...Theoretical mechanics department
 

Similar to Полунатурная модель управляемой ракеты с пассивной ГСН (20)

«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...
«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...
«Управление беспилотными летательными аппаратами без привлечения внимания сан...
 
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPU ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМЫ УП...
 
435
435435
435
 
435
435435
435
 
CS presentation for robototechnics fest...
CS presentation for robototechnics fest...CS presentation for robototechnics fest...
CS presentation for robototechnics fest...
 
Система тахографического контроля Трасса
Система тахографического контроля ТрассаСистема тахографического контроля Трасса
Система тахографического контроля Трасса
 
Prezentacii tran
Prezentacii tranPrezentacii tran
Prezentacii tran
 
Architect
ArchitectArchitect
Architect
 
T 72 Ru
T 72 RuT 72 Ru
T 72 Ru
 
Викрон, Роман Жуков
Викрон, Роман ЖуковВикрон, Роман Жуков
Викрон, Роман Жуков
 
584
584584
584
 
RST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystems
RST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystemsRST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystems
RST2014_Taganrog_AutonomousUnmannedBoats'AdaptiveControlSystems
 
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМ
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМРАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМ
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫМ ВЕРТОЛЕТОМ
 
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
 
Techcom minitraster
Techcom minitrasterTechcom minitraster
Techcom minitraster
 
Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...
Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...
Комплексный тренажёр экипажа вертолёта Ми-17В-5 (Helicopter Mi-17 (Mi-8) Full...
 
Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating MassesVibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
 
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating MassesVibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
 
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамер...
 
Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...
Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...
Стабилизация программных движений маятника переменной длины на вращающемся ос...
 

More from MATLAB

Параллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисленияПараллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисленияMATLAB
 
Анализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучениеАнализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучениеMATLAB
 
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителяхАвтоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителяхMATLAB
 
Создание модели ЭП
Создание модели ЭПСоздание модели ЭП
Создание модели ЭПMATLAB
 
Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017MATLAB
 
Машинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLABМашинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLABMATLAB
 
Разработка систем управления
Разработка систем управленияРазработка систем управления
Разработка систем управленияMATLAB
 
Моделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных системМоделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных системMATLAB
 
Presagis presentation
Presagis presentationPresagis presentation
Presagis presentationMATLAB
 
Тренинги Mathworks
Тренинги MathworksТренинги Mathworks
Тренинги MathworksMATLAB
 

More from MATLAB (10)

Параллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисленияПараллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисления
 
Анализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучениеАнализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучение
 
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителяхАвтоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
 
Создание модели ЭП
Создание модели ЭПСоздание модели ЭП
Создание модели ЭП
 
Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017
 
Машинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLABМашинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLAB
 
Разработка систем управления
Разработка систем управленияРазработка систем управления
Разработка систем управления
 
Моделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных системМоделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных систем
 
Presagis presentation
Presagis presentationPresagis presentation
Presagis presentation
 
Тренинги Mathworks
Тренинги MathworksТренинги Mathworks
Тренинги Mathworks
 

Полунатурная модель управляемой ракеты с пассивной ГСН

  • 1. ПОЛУНАТУРНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЯЕМОЙ РАКЕТЫ С ПАССИВНОЙ ГСН Докладчик – Цапцов Артем Вячеславович, к.т.н. Москва 2017 г.
  • 3. 3 Основные характеристики перспективной управляемой ракеты • Поражение наземных объектов • Поражение малоскоростных воздушных целей • Реализация принципа «выстрелил-забыл» • Наличие инерциального участка траектории с корректировкой измерений по сигналам спутниковой навигации. • Самонаведение на конечном участке траектории • Поражение целей за пределами прямой видимости
  • 4. Полунатурное моделирование перспективной управляемой ракеты 4 Полунатурное моделирование позволяет получить более достоверные сведения о системе управления ракеты, чем имитационное математическое моделирование . Полунатурное моделирование перспективной управляемой ракеты проводится с целью отладки алгоритмов управления ракеты и оценки конечных промахов, позволяя при этом значительно сократить объем летных испытаний и количество изготавливаемой материальной части. Полунатурная модель перспективной управляемой ракеты включает в себя часть реальной аппаратуры ракеты (ГСН), имитационные стенды и ЭВМ реального времени.
  • 5. 5 Особенности полунатурного моделирования перспективной управляемой ракеты Достоинства: • много тысяч имитаций летных испытаний может быть воспроизведено по цене единичного запуска в безопасных, контролируемых и повторяемых условиях; • статистическая достоверность поведения системы в предельных режимах ее рабочих возможностей; • гарантированные технические характеристики. • укороченный цикл от разработки до производства; • сниженная стоимость разработки продукции. Недостатки: • отсутствует возможность воспроизведения линейного ускорения.
  • 6. 6 Пассивная многоспектральная оптико-электронная головка самонаведения Защитное окно ИК-канал ВД-канал Моментный двигатель Датчик угла Блок электроники Корпус Трехстепенная ГСП (карданов подвес)
  • 8. 8 Проблемы при реализации полунатурной модели перспективной управляемой ракеты 1 Создание и применение программно-аппаратного комплекса, работающего под управлением операционной системы реального времени и реализующего расчет математических моделей движения ракеты. 2 Создание специальных стендов для имитации как относительного движения «ракета-цель», так и собственных угловых колебаний корпуса ракеты. 3 Наличие достоверной информации о ФЦО, что требует проведение трудоемких экспериментальных работ в реальных условиях эксплуатации, и воспроизведение излучательных параметров ФЦО.
  • 9. 9 Программно-аппаратный комплекс типа «Speedgoat» Основные достоинства: - Функционирование под управлением Simulink (Matlab); - Широкий спектр периферийных устройств и драйверов; - Достижимый шаг реального времени не хуже 0,5 мс (по опыту).
  • 10. 10 Многостепенной стенд имитации движения Силовой привод Имитатор цели Место установки ГСН Трехстепенное поворотное устройство Двухстепенное поворотное устройство Параметры: - двухстепенное поворотное устройство φ=-45…+45º ω=-15…+15º/с δ < 0,1 º/с - трехстепенное поворотное устройство φ=-45…+45º φ=-180…+180º (крен) ω=-100…+100º/с δ < 0,1 º/с ε≤1800º/с2
  • 12. 12 Задачи полунатурного моделирования - проверка логики, алгоритмов и циклограммы работы системы управления ракеты; - проверка алгоритмов самонаведения ракеты на цель по сигналам пассивной ГСН; - оценка конечных промахов наведения ракеты на цель; - проверка точностных и динамических характеристик ГСН; - корректировка программно-алгоритмического обеспечения цифровых устроств ракеты.
  • 13. 13 Пример реализации полунатурной модели 1 – оптическая скамья, 2,3,4 – блок лазеров, 5 – неподвижное зеркало, 6 – двухстепенной привод зеркала, 7 – имитатор точечной цели, 8 – экран, 9 – ГСН, 10 – программно-аппаратный комплекс