SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Конфиденциально
Confidential
09.11.2015
Разработкасистемуправленияотечественных
автоматическихкоробокпередачсприменением
инструментовMATLAB
Голубев М.В.
Дата: 25апреля 2017г.
Подготовил:
Компания: ГНЦРФ ФГУП «НАМИ»
Конфиденциально
Confidential
2
Передача Т2 Т3 Т4 Т5 М7 М8 Uкп
1 1,841 0 -5,464 0 0 0 4,623
2 0 0 -1,642 0 1 0 2,642
3 -0,791 0 0 0 1,429 0 1,791
4 0 -0,253 0 0 1 0 1,253
5 0 0 0 0 0,379 0,621 1
6 0 0,154 0 0 0 1 0,846
7 0,285 0 0 0 0 0,845 0,715
R 1,841 0 0 3,328 0 0 -4,169
Передача Т2 Т4 ЗТ4 Т5 М6 М9 М13 X
1 3,94 -7,663 -1 0 0 0 5,723
2 0 -2,02 0 0 1 0 3,02
3 -1,41 0 0 0,358 0 1,358 0 2,05
4 -0,51 0 0 0 0 1 -0,51 1,51
5 0 0 0 -0,204 0 0,796 -0,802 1,205
6 0 0 0 0 0,67 0,33 0 1
7 0 0 0 0,145 1,145 0 0,571 0,855
8 0,253 0 0 0 1 0 0,253 0,747
9 0,455 0 0 -0,115 0,885 0 0 0,66
R 0 7,9 -1 0 0 -3,94 -5,9
Таблицывключенияэлементов управления
7-ми ступенчатаяАКП FT703 (до150 Нм) 9-ти ступенчатая АКП R932(до1000 Нм)
Объектыуправления
Конфиденциально
Confidential
3
АрхитектурасистемыуправленияFT703
Состав СУ 7-миступенчатой АКП:
• Пропорциональныхсоленоиды -5 шт.
• Двухпозиционныесоленоиды– 1шт.
• Датчикискорости – 3шт.
• Датчиктемпературымаслав поддоне
• Датчикположения селектора
• CAN-интерфейс
• Датчикидавления(толькодля калибровки)– 7
шт.
Конфиденциально
Confidential
4
АрхитектурасистемыуправленияR932
Состав СУ 9-ти ступенчатой АКП:
• Пропорциональныхсоленоиды -11 шт.
• Датчикискорости – 2шт.
• Датчиктемпературымаслав поддоне
• Датчикположения селектора
• CAN-интерфейс
• Датчикидавлениядля калибровки системы– 10 шт.
Конфиденциально
Confidential
5
Двигатель
АКПR932
Автомобиль
Математическаямодельобъектауправления(АКПR932)
Инструментразработки: MATLABSimScape
Математическая модель
объекта управления
(Автомобиль с АКПП)
Программное обеспечение
контроллера
(Блока управления
трансмиссией)
Управление
ФЭУ
Получение
сигналов с
датчиков
MIL-тестирование
Кинематическаясхема R932
TCU
Конфиденциально
Confidential
6
Тестированиенамоделиобъектауправления
Математическая модель объекта управления
• БезопасноетестированиеПО
• Быстроеобнаружениеи доработканеисправностей
• Возможность воспроизведениядорожной ситуации
• Интеграцияв единуюсредуразработки
Достоинства:
Устройство ввода (Gamepad)
Результаты симуляции
Педаль газа
Педаль тормоза
Положение селектора
Программное обеспечениеTCU
Сценарии тестирования
Записис реального объекта
Simulation Data Inspector
Конфиденциально
Confidential
7
Модельверхнегоуровня
• количество строчек кода: ~130000
МикроконтроллерTexas Instruments:
TMS320F28335
Texas InstrumentsC2000 Support Package:
Конфиденциально
Confidential
8
ИспользованиесистембыстрогопрототипированиявразработкеСУАКП
Блокуправления
трансмиссией
Блоксиловыхключей
Блокбыстрого
прототипирования
Системабыстрогопрототипирования(RapidPrototype)
Процесссозданияпрограммногокода:
*.ppc /*.hex – файл
(Программный файл)
*.a2l – файл
(база данных сигналов и
параметров)
Инструмент
калибровки
Блок
управления
Разработка ПО в MATLABSimulink
Build
Конфиденциально
Confidential
9
ТестированиеПОнаЭБУ
Математическая модель объекта управления
Достоинства:
• Возможность проверки работы
блока и подключения всех систем
на имитатореавтомобиля
• Возможность симуляции отказов
MatlabобеспечиваетвозможностьинтеграцииSimulinkи SimScape-моделейс системамибыстрогопрототипирования и имитаторамиобъектовуправления
Прием сигналовс
датчиков и CAN-шины
Управлениеактуаторами
Конфиденциально
Confidential
10
Использованиестандартоввразработке
Рекомендательныйдокументпо созданиюмоделейв среде MATLABSimulinkдля автомобильнойпромышленности
• Mathworks AutomotiveAdvisory Board (MAAB)
Свод правилпо созданиюмоделейв MATLAB,Simulinkи StateFlowпо следующимкритериям:
• Удобочитаемость
• Симуляция
• Команднаяразработка
• Верификация и Валидация
• Генерациикода
• Документирование
Аналогив аэрокосмическойотрасли:
• NASA - Orion GN&C:MATLAB and SimulinkStandards
Конфиденциально
Confidential
11
ИспользованиеинструментовMatlab
Разработка моделиобъектауправления
• SimDriveline
• SimFluids
Разработка алгоритмовуправления
• MATLABSimulink
• Stateflow
• MATLABfunctions
Ведениепроекта и контроль версий:
• SimulinkProject +Tortoise Git
Автоматическоетестированиеи верификация:
• SimulinkTest
• DesignVerifier
• IEC CertificationKit
Адаптациямоделипод целевой процессори кодогенерация
• Fixed Point Designer
• SimulinkCoder
• MATLABCoder
• EmbeddedCoder+ Support Package
Анализданныхи Post-Processing
• Curve FittingToolbox
• DSPSystemToolbox
• System IdentificationToolbox
Документированиепроцесса разработки:
• Report Generator
Активноиспользуютсяв настоящеевремя
Планируетсяинтегрироватьв разработкув ближайшеевремя
Конфиденциально
Confidential
12
КалибровкаСУАКПFT703наавтомобилеЛадаГранта
Системабыстрогопрототипирования(RapidPrototype)
АвтомобильЛадаГранта
АКПFT 703
Инструменткалибровки -VectorCANape
XCPonEthernet
7 диагностическихдатчиков
давления
Выполненные работы:
• Разработка Требованийк системеуправления
• Разработка Demo- ПОверхнего уровня
• Проведениестендовыхиспытаний
• Калибровкапроцессов трогания автомобиля
• Калибровкапроцессов переключения
Конфиденциально
Confidential
1313
Целевой автомобиль
АКПR 932
Инструменткалибровки -
VectorCANape
CCPonCAN
Выполненные работы:
• Разработка Требованийк системеуправления
• Разработка функциональногоПО
• Разработка ПО нижнегоуровня
• Разработка схемотехникии корпуса ЭБУ
• Проведениестендовыхиспытаний
• Калибровкапроцессов трогания и переключенияпередач
• Калибровкастратегийпереключения
КалибровкаСУАКПR932наавтомобиляхсдвигателямиV8/ V12
Электронныйблок управлениятрансмиссией
10 диагностическихдатчиков
давления
Конфиденциально
Confidential
14
Особенноститехнологии разработкисистемуправления, продемонстрированныхв даннойпрезентации:
• Широкое применениематематическогомоделированияна раннейстадииразработки
• Отладка функциональногоПО дотестированияна реальномобъекте
• Обеспеченавозможностьвыявленияошибокалгоритмаза счет воспроизведениялогов с реального
объектана мат.моделиобъекта
• Использованиесистембыстрогопрототипирования минимизируетнеобходимостьв программистах
нижнегоуровня на раннейстадииразработки
• Использованиесистембыстрогопрототипирования позволяет включать в одинблок системусбора
данныхи блокуправления
• Использованиеинструментовавтоматическойгенерацииминимизируетошибкипрограммированияи
позволяет проверить программныйкод дотестированияна реальномобъекте
• Использованиесовременныхинструментовкалибровки ускоряет процесс отладки и проведения
испытаний
Заключение
Конфиденциально
Confidential
Спасибозавнимание!

More Related Content

What's hot

Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем MATLAB
 
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight TechnologiesИспользование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight TechnologiesMATLAB
 
Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB MATLAB
 
TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...
TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...
TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...Iosif Itkin
 
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...Iosif Itkin
 
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложенийЭкспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложенийMATLAB
 
Цифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналовЦифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналовMATLAB
 
Flame graph: новый взгляд на старое профилирование
Flame graph: новый взгляд на старое профилированиеFlame graph: новый взгляд на старое профилирование
Flame graph: новый взгляд на старое профилированиеКирилл Борисов
 
Практическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работаПрактическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работаMATLAB
 
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)Ontico
 
Параллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисленияПараллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисленияMATLAB
 
TMPA-2013: Shipin System-C Control Points
TMPA-2013: Shipin System-C Control PointsTMPA-2013: Shipin System-C Control Points
TMPA-2013: Shipin System-C Control PointsIosif Itkin
 
TMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS Environment
TMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS EnvironmentTMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS Environment
TMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS EnvironmentIosif Itkin
 
TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...
TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...
TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...Iosif Itkin
 
TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...
TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...
TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...Iosif Itkin
 
20100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture0620100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture06Computer Science Club
 
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахПрофилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахAleksander Alekseev
 
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...RF-Lab
 
TMPA-2013 Smirnov
TMPA-2013 SmirnovTMPA-2013 Smirnov
TMPA-2013 SmirnovIosif Itkin
 
Инженерная инфраструктура АСУ ТП
Инженерная инфраструктура АСУ ТПИнженерная инфраструктура АСУ ТП
Инженерная инфраструктура АСУ ТПАйдар Гилязов
 

What's hot (20)

Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем Проектирование радиолокационных систем
Проектирование радиолокационных систем
 
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight TechnologiesИспользование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
Использование MATLAB совместно с приборами Keysight Technologies
 
Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB Анализ данных в MATLAB 
Анализ данных в MATLAB 
 
TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...
TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...
TMPA-2013 Petrenko Pakulin: Technical Solutions and Non-Technical Challenges ...
 
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...
 
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложенийЭкспорт алгоритмов и создание независимых приложений
Экспорт алгоритмов и создание независимых приложений
 
Цифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналовЦифровая обработка сигналов
Цифровая обработка сигналов
 
Flame graph: новый взгляд на старое профилирование
Flame graph: новый взгляд на старое профилированиеFlame graph: новый взгляд на старое профилирование
Flame graph: новый взгляд на старое профилирование
 
Практическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работаПрактическая верификация и командная работа
Практическая верификация и командная работа
 
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)
 
Параллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисленияПараллельные и распределенные вычисления
Параллельные и распределенные вычисления
 
TMPA-2013: Shipin System-C Control Points
TMPA-2013: Shipin System-C Control PointsTMPA-2013: Shipin System-C Control Points
TMPA-2013: Shipin System-C Control Points
 
TMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS Environment
TMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS EnvironmentTMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS Environment
TMPA-2015: Multi-Module Application Tracing in z/OS Environment
 
TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...
TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...
TMPA-2015: The Application of Static Analysis to Optimize the Dynamic Detecti...
 
TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...
TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...
TMPA-2015: Standards and Standartization in Program Engineering. Why Would Yo...
 
20100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture0620100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture06
 
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахПрофилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
 
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
 
TMPA-2013 Smirnov
TMPA-2013 SmirnovTMPA-2013 Smirnov
TMPA-2013 Smirnov
 
Инженерная инфраструктура АСУ ТП
Инженерная инфраструктура АСУ ТПИнженерная инфраструктура АСУ ТП
Инженерная инфраструктура АСУ ТП
 

Similar to Разработка систем управления для отечественных АКПП

Платформа МетаТрак
Платформа МетаТракПлатформа МетаТрак
Платформа МетаТракDmitry Sokolov
 
ГКС Надежность НПЗ v3.5 полная
ГКС Надежность НПЗ v3.5 полнаяГКС Надежность НПЗ v3.5 полная
ГКС Надежность НПЗ v3.5 полнаяGregory Kurkchan
 
описание процессор спутник
описание процессор спутникописание процессор спутник
описание процессор спутникАндрей Марин
 
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шагиКак развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шагиCisco Russia
 
WhereShock Platform 4CIO 09.2018
WhereShock Platform 4CIO 09.2018WhereShock Platform 4CIO 09.2018
WhereShock Platform 4CIO 09.2018Vadim Podolniy
 
Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...
Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...
Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...Cisco Russia
 
HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...
HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...
HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...Vadim Podolniy
 
Некриптографическое исследование носителей православной криптографии
Некриптографическое исследование носителей  православной криптографииНекриптографическое исследование носителей  православной криптографии
Некриптографическое исследование носителей православной криптографииSergey Soldatov
 
УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"
УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"
УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"Expolink
 
Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...
Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...
Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...Kaspersky
 
Anritsu mt1000a анализатор цифровых потоков
Anritsu mt1000a анализатор цифровых потоковAnritsu mt1000a анализатор цифровых потоков
Anritsu mt1000a анализатор цифровых потоковonlinestuden
 
решения по построению сетей передачи данных фнс полигон 2015
решения по построению сетей передачи данных фнс   полигон 2015решения по построению сетей передачи данных фнс   полигон 2015
решения по построению сетей передачи данных фнс полигон 2015eucariot
 
Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)
Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)
Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)Cisco Russia
 
QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...
QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...
QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...QAFest
 
Автономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетей
Автономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетейАвтономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетей
Автономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетейCisco Russia
 
Владимир Назаров, HPE: Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...
Владимир Назаров, HPE:  Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...Владимир Назаров, HPE:  Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...
Владимир Назаров, HPE: Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...Банковское обозрение
 
Rusnavgeoset LLC
Rusnavgeoset LLCRusnavgeoset LLC
Rusnavgeoset LLCdripfeeder
 
Александр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетике
Александр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетикеАлександр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетике
Александр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетикеKaspersky
 

Similar to Разработка систем управления для отечественных АКПП (20)

Платформа МетаТрак
Платформа МетаТракПлатформа МетаТрак
Платформа МетаТрак
 
ГКС Надежность НПЗ v3.5 полная
ГКС Надежность НПЗ v3.5 полнаяГКС Надежность НПЗ v3.5 полная
ГКС Надежность НПЗ v3.5 полная
 
Data transcoder
Data transcoderData transcoder
Data transcoder
 
описание процессор спутник
описание процессор спутникописание процессор спутник
описание процессор спутник
 
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шагиКак развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
 
WhereShock Platform 4CIO 09.2018
WhereShock Platform 4CIO 09.2018WhereShock Platform 4CIO 09.2018
WhereShock Platform 4CIO 09.2018
 
Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...
Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...
Cisco Nexus 7700 и Cisco Catalyst 6800. Особенности применения в корпоративно...
 
HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...
HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...
HighLoad++ 2018 Высоконагруженная распределенная система управления современн...
 
Некриптографическое исследование носителей православной криптографии
Некриптографическое исследование носителей  православной криптографииНекриптографическое исследование носителей  православной криптографии
Некриптографическое исследование носителей православной криптографии
 
УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"
УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"
УЦСБ. Тропин Евгений. "КЦОД DATARK честное резервирование"
 
Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...
Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...
Александр Волошин. Киберполигон "Цифровая энергетика". Исследования и разрабо...
 
Anritsu mt1000a анализатор цифровых потоков
Anritsu mt1000a анализатор цифровых потоковAnritsu mt1000a анализатор цифровых потоков
Anritsu mt1000a анализатор цифровых потоков
 
решения по построению сетей передачи данных фнс полигон 2015
решения по построению сетей передачи данных фнс   полигон 2015решения по построению сетей передачи данных фнс   полигон 2015
решения по построению сетей передачи данных фнс полигон 2015
 
Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)
Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)
Безопасность и виртуализация в центрах обработки данных (часть 2)
 
QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...
QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...
QA Fest 2018. Святослав Логин. Что такое Metasploit? Как его использовать для...
 
Asterisk setup manual
Asterisk setup manualAsterisk setup manual
Asterisk setup manual
 
Автономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетей
Автономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетейАвтономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетей
Автономные сети – взгляд в будущее. Новые технологии построения сетей
 
Владимир Назаров, HPE: Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...
Владимир Назаров, HPE:  Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...Владимир Назаров, HPE:  Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...
Владимир Назаров, HPE: Зачем нужна миграция с UNIX на Linux? Выводы на основ...
 
Rusnavgeoset LLC
Rusnavgeoset LLCRusnavgeoset LLC
Rusnavgeoset LLC
 
Александр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетике
Александр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетикеАлександр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетике
Александр Коротин. Безопасность систем управления турбинами в электроэнергетике
 

More from MATLAB

Анализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучениеАнализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучениеMATLAB
 
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителяхАвтоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителяхMATLAB
 
Создание модели ЭП
Создание модели ЭПСоздание модели ЭП
Создание модели ЭПMATLAB
 
Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017MATLAB
 
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина MATLAB
 
Машинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLABМашинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLABMATLAB
 
Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение MATLAB
 
МОП для моно-колеса
МОП для моно-колесаМОП для моно-колеса
МОП для моно-колесаMATLAB
 
Моделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных системМоделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных системMATLAB
 
Presagis presentation
Presagis presentationPresagis presentation
Presagis presentationMATLAB
 
Тренинги Mathworks
Тренинги MathworksТренинги Mathworks
Тренинги MathworksMATLAB
 

More from MATLAB (11)

Анализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучениеАнализ данных и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучение
 
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителяхАвтоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
Автоматическая генерация C кода и тестирование на целевых вычислителях
 
Создание модели ЭП
Создание модели ЭПСоздание модели ЭП
Создание модели ЭП
 
Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017Разработка сау для привода 2017
Разработка сау для привода 2017
 
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
Использование нейросетей для моделирования процесса гидроочистки бензина
 
Машинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLABМашинное обучение с MATLAB
Машинное обучение с MATLAB
 
Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение
 
МОП для моно-колеса
МОП для моно-колесаМОП для моно-колеса
МОП для моно-колеса
 
Моделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных системМоделирование и анализ дискретно-событийных систем
Моделирование и анализ дискретно-событийных систем
 
Presagis presentation
Presagis presentationPresagis presentation
Presagis presentation
 
Тренинги Mathworks
Тренинги MathworksТренинги Mathworks
Тренинги Mathworks
 

Разработка систем управления для отечественных АКПП