13. Media Interaction Laboratory, Osaka Institute of Technology
A.AIテキストマイニング[4]による結果と考察
• 教員経験者は妨げる,妨げなどが強調
授業に集中していない児童生徒に対して抑止的な思考
• 教員未経験者は板書などが強調
授業に集中していない児童生徒に対して抑止的ではない思考
13
経験者のワードクラウド 未経験者のワードクラウド
2021/12/11 [4]ユーザーローカル テキストマイニングツール(https://textmining.userlocal.jp/)(2021/11/17)
A.評価モデル
B.骨格認識
14. Media Interaction Laboratory, Osaka Institute of Technology
B.Open Poseによる解析
•児童生徒と教員のインタラクションの振り返り
•骨格認識(Open Pose)を用いて検出
•特殊なカメラを使用しない
14
評価モデル
2021/12/11
A.評価モデル
B.骨格認識
15. Media Interaction Laboratory, Osaka Institute of Technology
は教員の首骨格の
追跡を行う
実験B.Open Poseを用いた骨格認識
•過去の授業データを入力
•教員は児童生徒より首の骨格が上に存在することが多い
Y座標を用いることで教員の骨格を追跡
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2021/12/11
A.評価モデル
B.骨格認識
16. Media Interaction Laboratory, Osaka Institute of Technology
Open Poseを用いた骨格認識の結果
Open Poseによる認識および追跡
16
2021/12/11
A.評価モデル
B.骨格認識
17. Media Interaction Laboratory, Osaka Institute of Technology
Open Poseを用いた骨格認識の考察
•オクルージョンの問題
•教員の首骨格を認識しないときに追跡が外れる
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教員
A.評価モデル
B.骨格認識
18. Media Interaction Laboratory, Osaka Institute of Technology
まとめ
18
背景
提案
展望
実験
• 教員は業務内容が多く多忙なため授業力のスキルアップが困難
• 振り返る着眼点が多く,本研究では児童生徒に対する対応を
メインとして行う
• 着眼点を定量化するため元となる評価モデルを作成
• 評価モデルに関連する部分をOpen Poseを用いて自動検出
• 評価モデル作成のために質問紙調査を実施
• 評価モデルを検出するためOpen Poseを用いて教員を追跡
• 質問紙調査の回答を受け評価モデルの作成に活用
• Open Poseによる追跡の強化
• Open Poseの骨格認識による行動解析
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