SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Od ponad dwudziestu lat, to jest od czasu rozpoczęcia
realizacji projektu WordNet
na Uniwersytecie Princeton, tzw. wordnety, czyli
elektroniczne sieci relacji leksykalnych tworzone dla
różnych języków, stanowią istotny element w
dziedzinie opisu semantyki języka naturalnego.
Od października 2005 roku powstaje Słowosieć – wordnet
dla języka polskiego.
Pierwszą wersję konstruowano w latach 2005–2008 w ramach
projektu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego:
Automatyczne metody konstrukcji sieci semantycznej leksemów
polskich na potrzeby przetwarzania języka naturalnego.

Jej kontynuacja w postaci wersji drugiej powstaje od 2009
roku w ramach projektu MNiSW:
Konstrukcja zasobów leksykalnych przez rozpoznawanie relacji
semantycznych na podstawie danych morfosyntaktycznych i
semantycznych w korpusach tekstu.
Autorzy
Autorem i wykonawcą prac jest Grupa Technologii Językowych G4.19
Politechniki Wrocławskiej:

Coordinator
dr inż. Maciej Piasecki
Academics
Prof. Zbigniew Huzar
Dr. Bogumiła Hnatkowska
Dr. Jerzy Sas
Ph.D. Students
Bartosz Broda
Adam Radziszewski
Michał Marcioczuk
Ireneusz Matysiak
Paweł Mazur
Tomasz Stępieo

Masters Students
Roman Kurc
Marek Książek
Słowosieć
sieć semantycznych relacji leksykalnych dla języka
polskiego, w której znaczenie jednostki leksykalnej
jest opisywane poprzez umieszczenie tej jednostki
w sieci powiązań wyrażających relacje znaczeniowe,
w jakie wchodzi ona z innymi jednostkami.
Słowosieć bywa określana jako:

1) sieć semantycznych relacji leksykalnych
2) tezaurus – słownik pojęciowy
3) komputerowy słownik synonimów
4) baza leksykalna dla języka
5) struktura odzwierciedlająca taksonomię
pojęciową
6) zwykły słownik (kolejne opracowanie
leksykograficzne).
Jak to działa?
Owa sieć relacji leksykalno-semantycznych stanowi rodzaj
tezaurusa elektronicznego. Słowosieć jest budowana
półautomatycznie: manualną pracę lingwistów
wspomagają narzędzia informatyczne, które na podstawie
analizy dużych korpusów tekstów (m.in. Korpusu IPI
PAN) proponują automatycznie wydobyte jednostki
leksykalne wraz z relacjami semantycznymi, w jakie mogą
one wchodzić w użyciach języka.

Dzięki tej metodzie do Słowosieci weszły tylko te
jednostki, które są faktycznie używane przez
użytkowników języka polskiego i których użycie cechuje
dosyć wysoka frekwencja.
Struktura Słowosieci jest zbliżona do struktury WordNetu.

Zachowano podział na klasy gramatyczne oraz kategorie
semantyczne. Innowacją w stosunku do pierwowzoru, którego
struktura jest odgórna, tzn. jego twórcy wyszli od najwyższych
pięter w hierarchii, jest to, iż sieć relacji budujemy w Słowosieci
oddolnie, tzn. począwszy od najniższych pięter hierarchicznych,
np. cocer spaniel > pies myśliwski > pies > ssak.
Podstawą struktury Słowosieci jest
synset:
reprezentacja relacji synonimii, czyli zbiór jednostek
leksykalnych należących do tej samej części mowy i
wchodzących w te same relacje semantyczne.
Polisemiczne leksemy przynależą do więcej niż jednego
synsetu. Relacje leksykalno-semantyczne w poszczególnych
wordnetach różnią się ze względu na specyfikę danego języka.
Większość relacji Słowosieci 1.0 zaczerpnięto z EuroWordNetu.
W Słowosieci 2.0 rozszerzono ten zestaw relacji, biorąc pod
uwagę rozbudowaną morfologię języka polskiego i mając na
celu bardziej precyzyjne określanie znaczeń poszczególnych
słów. W Słowosieci przyjęto (za Johnem Lyonsem), iż synonimy
to wyrazy, które łączy relacja hiponimii wzajemnej, co oznacza,
że do synsetu nie wchodzą jednostki o różnych odcieniach
znaczeniowych.
Półautomatyczne rozszerzanie
Zastosowanie Słowosieci:
• forma źródła opisującego znaczenia słów w języku polskim na
  potrzeby automatycznej analizy znaczenia tekstu;
• pomocna przy inteligentnym wyszukiwaniu dokumentów w
  Internecie w oparciu
  o analizę znaczenia pytania zadanego przez użytkownika;
• pomocna przy automatycznej klasyfikacji dokumentów
  tekstowych na poszczególne dziedziny znaczeniowe czy też
  filtrowaniu dokumentów pod względem tematyki
  interesującej użytkownika;
• z jej zasobów będą korzystać programy prowadzące dialog z
  użytkownikiem w języku naturalnym;
• dostarcza lingwistom możliwości spojrzenia na system
  znaczeń leksykalnych języka polskiego z nowej perspektywy
  skali makro;
• Słowosieć jest również innego rodzaju słownikiem języka
  polskiego publicznie dostępnym przez stronę WWW. Może
  być również przydatna w szeroko pojętej edukacji w tym w
  nauczaniu języka polskiego.
Artykuły
1.Magdalena Derwojedowa, Magdalena Zawisławska. Relacje semantyczne w
Słowosieci. Biuletyn PTJ LXIII, 2007, str. 217-230.

2.Magdalena Derwojedowa, Magdalena Zawisławska. Relacje leksykalne w polskiej i
czeskiej bazie WordNet. Z polskich studiów slawistycznych, seria 11, Językoznawstwo,
Prace na XIV Międzynarodowy Kongres Slawistów w Ochrydzie 2008, Warszawa 2007,
str. 15-23.

3.Maciej Piasecki, Polish Tagger TaKIPI: Rule Based Construction and Optimisation. Task
Quarterly, 2007, 11, 151-167.

4.Maciej Piasecki, Stanisław Szpakowicz, Bartosz Broda. A Wordnet from the Ground Up.
http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Słowosieć prezentacja

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4. Od ponad dwudziestu lat, to jest od czasu rozpoczęcia realizacji projektu WordNet na Uniwersytecie Princeton, tzw. wordnety, czyli elektroniczne sieci relacji leksykalnych tworzone dla różnych języków, stanowią istotny element w dziedzinie opisu semantyki języka naturalnego.
  • 5. Od października 2005 roku powstaje Słowosieć – wordnet dla języka polskiego. Pierwszą wersję konstruowano w latach 2005–2008 w ramach projektu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego: Automatyczne metody konstrukcji sieci semantycznej leksemów polskich na potrzeby przetwarzania języka naturalnego. Jej kontynuacja w postaci wersji drugiej powstaje od 2009 roku w ramach projektu MNiSW: Konstrukcja zasobów leksykalnych przez rozpoznawanie relacji semantycznych na podstawie danych morfosyntaktycznych i semantycznych w korpusach tekstu.
  • 6. Autorzy Autorem i wykonawcą prac jest Grupa Technologii Językowych G4.19 Politechniki Wrocławskiej: Coordinator dr inż. Maciej Piasecki Academics Prof. Zbigniew Huzar Dr. Bogumiła Hnatkowska Dr. Jerzy Sas Ph.D. Students Bartosz Broda Adam Radziszewski Michał Marcioczuk Ireneusz Matysiak Paweł Mazur Tomasz Stępieo Masters Students Roman Kurc Marek Książek
  • 7.
  • 8. Słowosieć sieć semantycznych relacji leksykalnych dla języka polskiego, w której znaczenie jednostki leksykalnej jest opisywane poprzez umieszczenie tej jednostki w sieci powiązań wyrażających relacje znaczeniowe, w jakie wchodzi ona z innymi jednostkami.
  • 9. Słowosieć bywa określana jako: 1) sieć semantycznych relacji leksykalnych 2) tezaurus – słownik pojęciowy 3) komputerowy słownik synonimów 4) baza leksykalna dla języka 5) struktura odzwierciedlająca taksonomię pojęciową 6) zwykły słownik (kolejne opracowanie leksykograficzne).
  • 10. Jak to działa? Owa sieć relacji leksykalno-semantycznych stanowi rodzaj tezaurusa elektronicznego. Słowosieć jest budowana półautomatycznie: manualną pracę lingwistów wspomagają narzędzia informatyczne, które na podstawie analizy dużych korpusów tekstów (m.in. Korpusu IPI PAN) proponują automatycznie wydobyte jednostki leksykalne wraz z relacjami semantycznymi, w jakie mogą one wchodzić w użyciach języka. Dzięki tej metodzie do Słowosieci weszły tylko te jednostki, które są faktycznie używane przez użytkowników języka polskiego i których użycie cechuje dosyć wysoka frekwencja.
  • 11. Struktura Słowosieci jest zbliżona do struktury WordNetu. Zachowano podział na klasy gramatyczne oraz kategorie semantyczne. Innowacją w stosunku do pierwowzoru, którego struktura jest odgórna, tzn. jego twórcy wyszli od najwyższych pięter w hierarchii, jest to, iż sieć relacji budujemy w Słowosieci oddolnie, tzn. począwszy od najniższych pięter hierarchicznych, np. cocer spaniel > pies myśliwski > pies > ssak.
  • 12. Podstawą struktury Słowosieci jest synset: reprezentacja relacji synonimii, czyli zbiór jednostek leksykalnych należących do tej samej części mowy i wchodzących w te same relacje semantyczne. Polisemiczne leksemy przynależą do więcej niż jednego synsetu. Relacje leksykalno-semantyczne w poszczególnych wordnetach różnią się ze względu na specyfikę danego języka. Większość relacji Słowosieci 1.0 zaczerpnięto z EuroWordNetu. W Słowosieci 2.0 rozszerzono ten zestaw relacji, biorąc pod uwagę rozbudowaną morfologię języka polskiego i mając na celu bardziej precyzyjne określanie znaczeń poszczególnych słów. W Słowosieci przyjęto (za Johnem Lyonsem), iż synonimy to wyrazy, które łączy relacja hiponimii wzajemnej, co oznacza, że do synsetu nie wchodzą jednostki o różnych odcieniach znaczeniowych.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 19.
  • 20. Zastosowanie Słowosieci: • forma źródła opisującego znaczenia słów w języku polskim na potrzeby automatycznej analizy znaczenia tekstu; • pomocna przy inteligentnym wyszukiwaniu dokumentów w Internecie w oparciu o analizę znaczenia pytania zadanego przez użytkownika; • pomocna przy automatycznej klasyfikacji dokumentów tekstowych na poszczególne dziedziny znaczeniowe czy też filtrowaniu dokumentów pod względem tematyki interesującej użytkownika; • z jej zasobów będą korzystać programy prowadzące dialog z użytkownikiem w języku naturalnym; • dostarcza lingwistom możliwości spojrzenia na system znaczeń leksykalnych języka polskiego z nowej perspektywy skali makro; • Słowosieć jest również innego rodzaju słownikiem języka polskiego publicznie dostępnym przez stronę WWW. Może być również przydatna w szeroko pojętej edukacji w tym w nauczaniu języka polskiego.
  • 21. Artykuły 1.Magdalena Derwojedowa, Magdalena Zawisławska. Relacje semantyczne w Słowosieci. Biuletyn PTJ LXIII, 2007, str. 217-230. 2.Magdalena Derwojedowa, Magdalena Zawisławska. Relacje leksykalne w polskiej i czeskiej bazie WordNet. Z polskich studiów slawistycznych, seria 11, Językoznawstwo, Prace na XIV Międzynarodowy Kongres Slawistów w Ochrydzie 2008, Warszawa 2007, str. 15-23. 3.Maciej Piasecki, Polish Tagger TaKIPI: Rule Based Construction and Optimisation. Task Quarterly, 2007, 11, 151-167. 4.Maciej Piasecki, Stanisław Szpakowicz, Bartosz Broda. A Wordnet from the Ground Up.