La competitividad de las regiones españolas ante la economía del conocimiento

1. La competitividad de las
regiones españolas ante la
Economía del Conocimiento
Dirigido por:
Ernest Reig Martínez
Francisco Pérez García
Javier Quesada Ibáñez
Lorenzo Serrano Martínez
Carlos Albert Pérez
Eva Benages Candau
Juan Pérez Ballester
Jimena Salamanca Gonzales
Madrid, 28 de noviembre de 2016

2.  Introducción
 ¿Qué es la Economía del Conocimiento?
 La Economía del Conocimiento en las regiones españolas
 Factores de la Economía del Conocimiento
– TIC
– Capital Humano
– I+D+i. Indicador Sintético de Innovación (ISI)
– Otros factores
 Síntesis de indicadores de competitividad
 Conclusiones
2

3. Introducción
 La crisis ha obligado a reflexionar sobre las carencias y límites del modelo de
crecimiento anterior, en el que los avances de productividad tuvieron muy escasa
importancia
3
 El auge inmobiliario orientó excesivamente los recursos hacia los sectores de la
construcción e inmobiliario en prácticamente todas las comunidades autónomas,
frenando la especialización productiva en actividades más intensivas en
conocimiento
Esfuerzo inversor (inversión en construcción/PIB), 2000-2013
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Andalucía Cataluña C. Valenciana C. de Madrid País Vasco UE-15
Fuente: Fundación BBVA-Ivie, Eurostat, INE y elaboración propia.

4.  Las CC.AA. en las que el auge anterior a la crisis -en buena medida inmobiliario-
fue más acentuado sufrieron con mayor intensidad el posterior desplome en el
empleo
4
 Navarra, La Rioja, País Vasco y Madrid mostraron una mayor resistencia frente
a la crisis, mientras que Illes Balears, Comunitat Valenciana, Aragón y Castilla-
La Mancha resistieron peor
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CYLCLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR NAV
PV RIO
y = -2,686x + 0,378
R² = 0,386
(-3,07)
-150
-100
-50
0
50
100
150
200
250
-40 -20 0 20 40
Índiederecuperación(2014T1-2015T4)
Índice de resistencia (2007 T3-2014 T1)
Índice de recuperación e índice de
Resistencia. 2007-2015
(desviaciones respecto a la media española. España=100)
Introducción
Fuente: INE y elaboración propia.

5. ¿Qué es la Economía del
Conocimiento?

6. Economía del Conocimiento: ejes
6
 La Economía del Conocimiento expresa la importancia alcanzada por el conocimiento
humano en el crecimiento de las economías modernas
 Las regiones avanzan en la Economía del Conocimiento a diferentes velocidades que
dependen de la intensidad con la que utilizan determinados factores productivos
 Los principales activos basados en el conocimiento acumulados por las empresas y las
organizaciones son la cualificación laboral, los equipos productivos de base tecnológica, el
software y las bases de datos, los derechos de propiedad intelectual y otros intangibles
 Los activos basados en el conocimiento mejoran la productividad y facilitan el desarrollo de
métodos de producción más eficientes y el lanzamiento de nuevos productos
 Esta investigación analiza la competitividad de las regiones españolas ante la Economía del
Conocimiento, destacando:
– La contribución de los activos basados en el conocimiento al VAB regional y la
productividad
– El papel de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y del capital
humano
– La potencia de los sistemas regionales de innovación
– Los factores de entorno, macro y microeconómicos, que facilitan o dificultan la
Economía del Conocimiento

7. Economía del Conocimiento
 Existe un elevado
consenso en que el
crecimiento de las
regiones españolas debe
organizarse sobre
nuevas bases más
proclives a la innovación,
que permitan generar
incrementos sustanciales
de productividad
 El objeto de esta
monografía es analizar
los elementos clave de
esa nueva estrategia de
crecimiento
7Nota: Los recuadros sombreados corresponden a los aspectos específicamente contemplados en este estudio.
Fuente: Elaboración propia.
Calidad
de vida
Disponibilidad de activos del
conocimiento
TIC
Capital
Humano
Nivel macroeconómico
• Sector público
• Infraestructuras/ accesibilidad
• Economías de urbanización
Nivel microeconómico
• Dimensión empresarial
• Orientación exportadora
• Características del tejido
empresarial
Experiencia reciente de las regiones
españolas en las fases de expansión y crisis:
necesidad de una reorientación del modelo
productivo
Resultados
económicos
PIB por
habitante
Productividad Empleo
Esfuerzo
en I+D+i
Factores de entorno condicionantes
Factores de
crecimiento
económico

8. La Economía del
Conocimiento en las
regiones españolas

9. La Economía del Conocimiento en las
regiones españolas
 El peso de los activos del conocimiento en el VAB español ha pasado del
34,6% en 1980 al 55,8% en 2013
 La implantación regional del conocimiento es desigual: Madrid, Navarra y
País Vasco destacan por la mayor contribución de los activos del conocimiento
al VAB regional
9
VAB basado en el conocimiento en porcentaje del VAB total. 2012
(España = 100)
Fuente: EU KLEMS, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.

10.  La intensificación del uso de los activos del conocimiento en todas las
CC.AA. se refleja tanto en un cambio estructural hacia sectores intensivos
en conocimiento como en un mayor empleo del conocimiento en cada
sector
 Este segundo efecto ´intrasectorial’, es decir, la intensificación del empleo
de capital humano, maquinaria y equipos en todas las actividades, ha sido
más relevante en las regiones españolas que el efecto ´intersectorial´
 Son pocos los sectores que no han participado de esa tendencia a una
implantación transversal de la economía del conocimiento, que opera
sobre todo a través de la penetración progresiva del trabajo cualificado y
las TIC en todas las actividades
La Economía del Conocimiento en las
regiones españolas
10

11. Intensidad sectorial del conocimiento
en España
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Educación
Correos y telecomunicaciones
Servicios empresariales
Sanidad y servicios sociales
Intermediación financiera
Equipo eléctrico, electrónico y óptico
Administración pública
Fabricación de material de transporte
Industria de la madera y el corcho
Maquinaria y equipo mecánico
Transporte
Extractivas; coquerías y comb. nucleares
Otros serv. sociales y personales
Industria química
Otros prod. minerales no metálicos
Papel; edición y artes gráficas
Industria del caucho y plástico
Energía eléctrica, gas y agua
Industria de la alimentación y tabaco
Total ramas
Metalurgia y productos metálicos
Comercio y reparación
Industria textil, cuero y calzado
Industrias manufactureras diversas
Construcción
Hostelería
Agricultura, ganadería y pesca
Actividades inmobiliarias
2012 2007 2000
VAB basado en el conocimiento por sectores de actividad.
(porcentaje sobre el VAB total)
Fuente: EU KLEMS, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.
11

12. Economía del Conocimiento, renta
y productividad
12
 La capacidad de los activos del conocimiento para explicar las diferencias
regionales de renta por habitante y productividad resulta sustancial
PIB per cápita, productividad y peso de los activos basados en el conocimiento. 2012
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
y = 1.036.4x - 33.956
(6,73)
R² = 0.75
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40 45 50 55 60 65 70
PIBpercápita(eurosporhabitante)
Activos basados en el conocimiento
(porcentaje s/VAB total)
b) Productividada) PIB per cápita
Fuente: EU KLEMS, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
y = 0.4962x + 6.0782
(3,51)
R² = 0.4507
25
27
29
31
33
35
37
39
41
43
40 45 50 55 60 65 70
Productividaddeltrabajo
(euroscorrientesporhoratrabajada)
Activos basados en el conocimiento
(porcentaje s/VAB total)

13. Factores clave:
Tecnologías de la
Información y las
Comunicaciones
(TIC)

14. Uso de las TIC en la Economía del
Conocimiento
 Desde comienzos de siglo la inversión en TIC ha sido mucho más dinámica que el
resto de la inversión productiva, concentrándose especialmente en los servicios
 Las actividades productoras de TIC tienen una presencia escasa en España y están
fuertemente concentradas en Madrid y Cataluña (representan conjuntamente el
88% de las ventas y 58% del empleo)
14
 La dotación en capital TIC se ha elevado con carácter general, pero el peso de los
sectores intensivos en TIC en el VAB regional es muy diverso: Madrid dobla a
cinco regiones
Peso de los sectores intensivos en TIC en el VAB regional. 2015
(porcentaje)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Fuente: INE y elaboración propia.

15. 15
 Los sectores intensivos en TIC tienen mayor presencia en las regiones con
mayores niveles de productividad del trabajo: Madrid, País Vasco y Cataluña
Relación entre la productividad del trabajo y
los sectores intensivos en TIC. 2015
AND
ARA
AST
BALCANA
CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV PV
RIO
y = 529,29x + 32.839
(3,65)
R² = 0,47
30.000
35.000
40.000
45.000
50.000
55.000
60.000
15 20 25 30 35 40 45
Productividaddeltrabajo
(eurosde2010porocupado)
Peso de los sectores intensivos en TIC en el VAB regional (%)
 Los sectores intensivos en TIC más
productivos son; fabricación de
productos informáticos, maquinaria y
equipo, servicios de la información y
las comunicaciones y actividades
financieras
 Destacan en ellos Madrid, País Vasco
y Cataluña, y algo menos, Aragón y
Navarra
 La especialización en servicios de la
economía madrileña
(telecomunicaciones, informática,
actividades financieras, servicios a
empresas) ha facilitado la
penetración de las TIC
Uso de las TIC en la Economía del
Conocimiento
Fuente: INE y elaboración propia.

16. Factores clave:
capital humano

17. El capital humano en la Economía
del Conocimiento
 En España hay una
dilatada dinámica
general de progreso de la
proporción de población
en edad de trabajar con
estudios superiores:
4,6% (1977), 18% (2000)
y 27,4% (2015)
 En ese contexto, las
diferencias regionales
siguen siendo muy
marcadas
17
Población en edad de trabajar con estudios superiores
2000 y 2015 (porcentaje)
Fuente: INE y elaboración propia.
0 5 10 15 20 25 30 35 40
C. de Madrid
País Vasco
C. F. de Navarra
La Rioja
P. de Asturias
Cantabria
Cataluña
Aragón
España
Castilla y León
C. Valenciana
Galicia
I. Balears
Andalucía
R. de Murcia
Canarias
Castilla-La Mancha
Extremadura
2000 2015

18. Diferencias regionales en el empleo
del capital humano
 El uso productivo del capital humano también presenta diferencias regionales
importantes
18
Población ocupada con estudios superiores
2000 y 2015
(porcentaje)
0 10 20 30 40 50 60
País Vasco
C. de Madrid
C. F. de Navarra
P. de Asturias
Cantabria
La Rioja
Cataluña
España
Aragón
Galicia
Castilla y León
C. Valenciana
Andalucía
Extremadura
R. de Murcia
Castilla-La Mancha
Canarias
I. Balears
2015 2000
Empresarios con estudios superiores
2000 y 2015
(porcentaje)
0 10 20 30 40 50 60
C. de Madrid
País Vasco
Cataluña
C. F. de Navarra
La Rioja
P. de Asturias
I. Balears
Canarias
España
Cantabria
C. Valenciana
R. de Murcia
Aragón
Galicia
Andalucía
Castilla y León
Extremadura
Castilla-La Mancha
2015 2000
 Asimismo, las diferencias de cualificación de los empresarios son muy
importantes entre las regiones
Fuente: INE y elaboración propia.

19. Peso de los empresarios con estudios superiores
y peso de la población ocupada altamente
cualificada. 2015
(porcentaje)
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
y = 0,57x + 10,45
R² = 0,62
(4,94)
20
25
30
35
40
45
50
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
Ocupadoscualifiacados(%)
Empresarios con estudios superiores (%)
España
España
 Existe una relación positiva
entre el nivel de formación
de los empresarios y el uso
que sus empresas hacen del
capital humano, que se
refleja en las diferencias
regionales
 Destaca el caso de Madrid,
donde la mayor dimensión
media de las empresas
facilita la profesionalización
de los directivos
Diferencias regionales en el empleo
del capital humano
Fuente: INE y elaboración propia.

20. Capital humano en la Economía del
Conocimiento en España
 La tasa de paro entre las
personas con estudios
básicos es
sistemáticamente más
elevada que entre
quienes cuentan con
estudios superiores
20
 La crisis económica ha
agudizado esas diferencias
entre las tasas de paro de
quienes tienen distintos
niveles de estudios, que
son sustanciales también
entre regiones
Diferencias en la tasa de paro entre la población con
estudios hasta obligatorios y la población con estudios
Superiores. 2007-2015 (puntos porcentuales)
0 5 10 15 20 25
Andalucía
R. de Murcia
Extremadura
España
C. de Madrid
Castilla-La Mancha
Cataluña
Canarias
C. Valenciana
País Vasco
P. de Asturias
Cantabria
La Rioja
I. Balears
Aragón
Castilla y León
Galicia
C. F. de Navarra
2015 2007
Fuente: INE y elaboración propia.

21. Factores clave:
I+D+i

22. Diferencias regionales en los
sistemas de I+D+i
22
 El Global Competitiveness
Index 2015-2016 (World
Economic Forum) sitúa a
España en la posición 33 en
innovación, entre 140 países.
En 2009 ocupaba el puesto 29
Gasto en I+D en relación con el PIB. 2004-2014
(porcentaje)
 La intensidad de gasto en
I+D+i sobre el PIB se elevó en
España entre 2004 (1,9%) y
2008 (2,4%), pero durante la
crisis ha retrocedido (1,8% en
2014)
 Mientras Madrid dedicaba en
2014 el 3,15% del PIB a I+D+i,
Asturias, Extremadura, Castilla
la Mancha, Canarias e Illes
Balears no alcanzaban el 1% 0 1 2 3 4 5
C. de Madrid
País Vasco
C. F. de Navarra
Cataluña
España
Aragón
Castilla y León
Galicia
C. Valenciana
Andalucía
La Rioja
R. de Murcia
Cantabria
P. de Asturias
Extremadura
Castilla-La Mancha
Canarias
I. Balears
2004 2008 2014
Fuente: INE y elaboración propia.

23. 23
 En las regiones más avanzadas la
proporción de gasto empresarial en
el gasto total en I+D+i es más
elevada, facilitando su vinculación al
sistema productivo
 En todas las regiones el gasto
empresarial en innovación se redujo
fuertemente durante la crisis y
también se redujo la I+D ejecutada
por las Administraciones y
Universidades, con la sola excepción
del País Vasco
 Cuando el gasto empresarial en
I+D+i es elevado la colaboración de
las universidades con las empresas
en actividades de investigación bajo
demanda y en transferencia
tecnológica es más fluida
Diferencias regionales en los
sistemas de I+D+i
Peso del gasto en I+D por agentes ejecutores. 2014
(porcentaje)
80,1
76,4
75,5
75,4
71,3
71,1
68,3
65,8
65,1
61,7
60,1
52,6
51,0
48,6
46,5
31,5
29,7
25,9
5,5
13,8
6,4
12,4
13,5
9,4
12,7
6,9
9,7
17,3
12,9
11,5
10,1
15,1
17,3
28,0
19,1
29,3
14,4
9,8
18,1
12,3
15,2
19,5
19,0
27,3
25,2
21,0
26,9
36,0
38,9
36,3
36,2
40,4
51,1
44,9
0 20 40 60 80 100
País Vasco
C. de Madrid
C. F. de Navarra
Aragón
Cataluña
Castilla-La Mancha
España
Castilla y León
Galicia
La Rioja
P. de Asturias
R. de Murcia
C. Valenciana
Cantabria
Andalucía
I. Balears
Extremadura
Canarias
I+D+i empresarial I+D AAPP I+D Universidades
Fuente: INE y elaboración propia.

24. Indicador Sintético de Innovación (ISI)
 La Unión Europea elabora un indicador sintético de innovación (ISI) que
mide el rendimiento de los sistemas de I+D+i de sus Estados miembros
 Aplicando la misma metodología a las CC.AA. españolas, 25 variables son
agrupadas en tres grandes dimensiones:
– Factores posibilitadores de la innovación: agrupa los motores del
rendimiento en innovación que son externos a las empresas (recursos
humanos, sistemas de investigación abiertos y basados en la excelencia, apoyo
institucional a la I+D+i)
– Actividades empresariales: esfuerzos en I+D+i realizados por el tejido
empresarial (inversiones empresariales en I+D+i, actividad emprendedora,
activos de propiedad intelectual)
– Resultados de la innovación: efectos tangibles de las actividades de I+D+i
(número de empresas innovadoras, nuevos productos y procesos, efectos
económicos de la innovación sobre el empleo, exportaciones y cifras de
negocios)

25. El Indicador Sintético de Innovación (ISI)
de las regiones
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
C. de Madrid
Cataluña
País Vasco
C. F. de Navarra
Aragón
C. Valenciana
Galicia
Castilla y León
Cantabria
La Rioja
Andalucía
P. de Asturias
R. de Murcia
Castilla-La Mancha
Canarias
I. Balears
Extremadura
2008 2014
Indicador Sintético de la Innovación (ISI) de las regiones españolas.
Valores absolutos (entre 0 y 1)
 El ISI evita los riesgos de
evaluar los sistemas
regionales de innovación
mediante una sola variable,
que habitualmente es el
gasto privado y público en
I+D+i como proporción del
PIB
 Mediante un análisis
estadístico, se identifican
tres clusters regionales de
innovación que las clasifican,
según su nivel, como líderes
de innovación, seguidoras y
de innovación modesta
25
Fuente: Elaboración propia.

26. REGIONES LÍDERES EN INNOVACIÓN
• Fácil acceso a recursos humanos cualificados y sistemas de
investigación competitivos junto a apoyo público
• Elevada actividad empresarial investigadora, innovadora y
generación de intangibles
• Tejido empresarial innovador y empleo intensivo en tecnología
y conocimiento
26
Clusters regionales de innovación basados en las dimensiones del ISI, 2014
El Indicador Sintético de Innovación (ISI)
de las regiones
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
Extremadura
Canarias
Illes Balears
Castilla-La Mancha
R. de Murcia
P. de Asturias
Andalucía
Cantabria
La Rioja
Castilla y León
Galicia
C. Valenciana
Aragón
C. F. de Navarra
País Vasco
Cataluña
C. de Madrid
INNOVACIÓN
MODESTASEGUIDORAS
LÍDERESEN
INNOVACIÓN
REGIONES SEGUIDORAS
• Disponibilidad media de recursos humanos cualificados
y sistemas de investigación excelentes
• Intensidad media de la actividad investigadora e
innovadora en el tejido empresarial
• Resultados intermedios en términos de tejido
empresarial innovador e intensivo en conocimiento
REGIONES DE INNOVACIÓN MODESTA
• Escasos recursos humanos cualificados y sistemas de I+D+i
poco abiertos al exterior y de excelencia
• Baja intensidad investigadora, patentadora e innovadora en
las empresas
• Bajo impacto en el tejido empresarial innovador y basado en
tecnología y conocimiento
Fuente: Elaboración propia.

27. El Indicador Sintético de Innovación (ISI)
de las regiones
Clusters regionales de innovación basados en las dimensiones del ISI, 2014
Fuente: Elaboración propia. 27

28. Otros factores que influyen
en la penetración de la
Economía del Conocimiento
 Sector Público
 Concentración de la población
 Dimensión empresarial

29. Sector Público: los saldos fiscales
regionales reflejan redistribución, con anomalías
29
 Los saldos fiscales positivos permanentes refuerzan la capacidad del gasto
público de invertir en conocimiento e impulsar la actividad productiva regional,
mientras los negativos actúan en sentido contrario
Saldo fiscal en relación con el PIB per cápita, 2013 La persistencia de saldos fiscales
regionales de distinto signo refleja
el componente redistributivo
-desde un punto de vista territorial-
de la política fiscal
 Existen anomalías en el signo de
algunos saldos fiscales: una
comunidad con PIB per cápita
inferior a la media presenta saldo
fiscal negativo (Comunidad
Valenciana); tres con saldo positivo
superan la media de PIB per cápita
(País Vasco, Aragón y La Rioja)
Fuente: INE, Ministerio de Hacienda y Administraciones Públicas.
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
22.000
24.000
26.000
28.000
30.000
32.000
-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%
PIBpercápita(euros)
Saldo fiscal (porcentaje del PIB)

30. Las aglomeraciones urbanas favorecen
la penetración de la Economía del Conocimiento
30
 Potencian la generación y transmisión de conocimiento y crean economías externas que favorecen la
localización empresarial
Peso de la población en aglomeraciones urbanas
de alta densidad y peso de la población ocupada
en sectores TIC por provincias
 Las provincias donde las aglomeraciones urbanas de alta densidad tienen más peso representan el 44% de
la población, producen la mitad del PIB español, ofrecen el 55% de las ocupaciones altamente cualificadas,
generan el 60% de las patentes y suman el 71% de la población empleada en sectores TIC
 Existe una relación positiva entre la proporción de la población de una región que reside en las
aglomeraciones urbanas, el peso de la Economía del Conocimiento y la población ocupada en sectores TIC
y = 0,0319x + 0,3639
R² = 0,3854
(5,48)
0
1
2
3
4
5
6
7
0 20 40 60 80 100
PesodelapoblaciónocupadaenTIC,2015
Peso de la población en aglomeraciones urbanas
de alta densidad, 2011
AND
ARA
ASTBAL
CANA
CANT
CYL
CLM CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PVRIO
y = 0,1979x + 45,608
R² = 0,5447
(4,23)
20
30
40
50
60
70
80
90
20 30 40 50 60 70 80 90
PesodelVABbasadoenelconocimiento,2012
Peso de población en aglomeraciones urbanas
de alta densidad, 2011
Peso de la población en aglomeraciones urbanas
de alta densidad y peso del VAB basado en el
conocimiento
Fuente: Reig, Goerlich, Cantarino, INE y elaboración propia..

31. La dimensión empresarial potencia el uso
del conocimiento
31
 Un tamaño insuficiente de
las empresas frena la
acumulación de capital
humano y dificulta la
internacionalización y la
absorción de nuevas
tecnologías
Distribución porcentual del empleo por tamaño de empresa, 2015
 El empleo en empresas
grandes es minoritario, pero
las diferencias regionales
son sustanciales: el
porcentaje de Madrid
(22,8%) triplica el de Illes
Balears (7%)
9,7
5,1
7,5
3,3
3,8
6,5
5,5
6,8
5,5
10,7
4,7
4,7
11,3
5,9
3,5
9,2
4,6
7,0
30,7
35,3
42,0
42,0
38,4
39,0
37,8
36,3
42,9
38,7
39,0
41,2
37,0
43,1
43,8
44,2
42,1
43,5
21,4
27,6
24,1
26,9
26,7
27,7
29,3
30,9
27,9
26,9
27,8
30,5
27,4
29,5
28,6
27,1
30,5
30,8
15,4
17,4
11,8
14,0
17,3
13,9
14,8
13,6
12,2
12,6
17,4
13,3
14,6
12,0
14,9
10,6
14,5
11,6
22,8
14,6
14,5
13,8
13,7
12,9
12,7
12,4
11,5
11,1
11,1
10,2
9,7
9,4
9,2
8,9
8,3
7,0
0 20 40 60 80 100
C. de Madrid
País Vasco
Castilla y León
P. de Asturias
Aragón
España
Cantabria
Cataluña
Galicia
Castilla-La Mancha
C. F. de Navarra
R. de Murcia
La Rioja
Andalucía
C. Valenciana
Extremadura
Canarias
Illes Balears
Sin asalariados Microempresas (< 10 trabajadores)
Pequeñas (entre 10 y 49 trabajadores) Medianas (entre 50 y 249 trabajadores)
Grandes (250 o más trabajadores)
Fuente: INE y elaboración propia.

32. Síntesis de indicadores de
competitividad

33. Metodología de la síntesis de indicadores
de competitividad
 Se consideran 27 indicadores que se agrupan en 5 dimensiones básicas:
– Conocimiento y capital humano
– Innovación y TIC
– Tejido empresarial
– Factores de entorno
– Resultados del proceso económico
 Dado que los indicadores se miden en distintas unidades, se normalizan sus
valores para acotarlos entre 0 y 1
 El indicador global de cada dimensión es la media aritmética de los indicadores
correspondientes a dicha dimensión
 En cada dimensión se distinguen tres grupos de regiones según su
correspondiente indicador global tome valores situados entre:
– 0,7 y 1  Posición alta (identificada con un círculo negro)
– 0,3 y 0,7  Posición media (identificada con un círculo gris)
– 0 y 0,3  Posición baja (identificada con un círculo blanco)
33

34. Posición relativa de las regiones en la
Economía del Conocimiento
34Fuente: Elaboración propia.

35. Conclusiones

36. Conclusiones
36
 La Economía del Conocimiento se apoya en un uso transversal y creciente del
capital humano, las TIC y los procesos de innovación, en todas las actividades
 Su avance en España es claro, pero dispar, siendo más competitivas las regiones
que apuestan decididamente por el empleo de los activos basados en el
conocimiento: son las CC.AA. que obtienen mejores resultados en renta por
habitante y productividad
 Muchas regiones españolas presentan debilidades que condicionan el avance de la
economía del conocimiento, en especial:
• El escaso peso de los sectores intensivos en TIC y de las ocupaciones más
cualificadas
• La reducida formación de sus empresarios y directivos
• El pequeño tamaño de las empresas y su bajo nivel de internacionalización
• El retroceso del gasto durante la crisis en I+D+i y el modesto esfuerzo público
y privado en innovación

37. Conclusiones
37
• Madrid y el País Vasco son una clara referencia para el resto de regiones en los
indicadores de conocimiento y capital humano
• También Madrid, junto con el País Vasco y Navarra, destacan en calidad del
tejido empresarial
• En cuanto a innovación y uso de las TIC, Madrid y Cataluña son las más
avanzadas
• Las cuatro regiones mencionadas son también las que presentan un nivel
superior de PIB per cápita y de productividad del trabajo
 Potenciar el avance del conocimiento requiere colocar en el centro de las
estrategias de desarrollo regional actuaciones que reduzcan esas debilidades,
imitando a las regiones con mejores resultados en este terreno.
 Algunos ejemplos:

38. La competitividad de las
regiones españolas ante la
Economía del Conocimiento
Dirigido por:
Ernest Reig Martínez
Francisco Pérez García
Javier Quesada Ibáñez
Lorenzo Serrano Martínez
Carlos Albert Pérez
Eva Benages Candau
Juan Pérez Ballester
Jimena Salamanca Gonzales
Madrid, 28 de noviembre de 2016