Hiroki Kitano presentations

データサイエンスビギナーズ創設の想い

6 years ago • 800 Views

データサイエンスビギナーズ創設に至ったわけ

6 years ago • 581 Views

E2D3 introduction 2016SEP ver

6 years ago • 336 Views

E2D3のプレゼンしてきたatNVIDIA

6 years ago • 1035 Views

サルでも分かる「証券化」

Kodai Matsukawa • 10 years ago

cyREST入門～RとCytoscapeのAPI連携～

Mitsunori Sato • 8 years ago

Webの勉強会#9

MarlboroLand • 6 years ago

非エンジニアカンファレンス資料の抜粋

div Inc • 7 years ago

Python 機械学習プログラミングデータ分析ライブラリー解説編

Etsuji Nakai • 7 years ago

データ分析グループの組織編制とその課題マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016

Tokoroten Nakayama • 6 years ago

PRLT#3_広報が部内で協力を得るための方法

Hagihara Airi • 6 years ago

ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business

Tokoroten Nakayama • 6 years ago

テレビさんというslack読み上げbotについて

寿文大道寺 • 6 years ago

花火かんたん撮影アプリ “Air Hanabi”の技術紹介

FromF • 6 years ago

21世紀で最もセクシーな職業！？「データサイエンティスト」の実像に迫る

Takashi J OZAKI • 10 years ago

金沢すきま旅を支えるオープンデータ

Ryota Iida • 7 years ago

正規表現が楽しくなる話 - 8/29 プログラミング生放送勉強会第35回

naba0123 • 7 years ago

炎上プロジェクトを踏み台に最強のディレクターを目指す

Aya Hori • 7 years ago

誰でもできるサービスデザインの思考法

Aya Hori • 8 years ago

Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと

Naoto Tamiya • 7 years ago

セレンディピティと機械学習

Kei Tateno • 6 years ago

DeNAでのVertica運用

Shota Suzuki • 8 years ago

何故DeNAがverticaを選んだか？

Kenshin Yamada • 8 years ago

データサイエンティスト協会木曜勉強会 #04 『クラスター分析の基礎と総合通販会社での活用例〜ビッグデータ時代にクラスター分析はどう変わるか〜』

The Japan DataScientist Society • 8 years ago

データ分析というお仕事のこれまでとこれから(HCMPL2014)

Takashi J OZAKI • 8 years ago

Data Scientist Workbench 入門

soh kaijima • 7 years ago

「R言語による Random Forest 徹底入門－集団学習による分類・予測－」 - #TokyoR #11

Koichi Hamada • 12 years ago

協調フィルタリングを利用した推薦システム構築

Masayuki Ota • 8 years ago

Masayuki Ota • 7 years ago

DeNAの機械学習・深層学習活用した体験提供の挑戦

Koichi Hamada • 7 years ago

アドテク勉強会

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エンジニアのお祭り

Tomoki Hasegawa • 7 years ago

逆説のスタートアップ思考

Takaaki Umada • 6 years ago

第1回茶ッカソン in Tokyo プレゼンシート「Finc×Nightley」

kakusan40 • 8 years ago

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