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データサイエンスビギナーズ創設の想い

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2016/7/24(日)
データサイエンスビギナーズ勉強会第0回にて

データサイエンスビギナーズ勉強会は
データサイエンスに興味はあるけど、
どこから始めていいのかわからない。
はじめの一歩を踏み出す人たちのための勉強会です。

http://bigdatamokumoku.connpass.com/event/36386/

Published in: Technology
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データサイエンスビギナーズ創設の想い

  1. 1. データサイエンス ビギナーズ勉強会 創設の想い 北野 ヒロキ facebook:kitano0
  2. 2. AGENDA • 創設の想い・目的 • 進行方針 • 内容 • 勉強会のススメ
  3. 3. よく聞く声 • 「データサイエンスって難しそう」 • 「何から始めていいかわからない」 • 「Python?R?どっちを勉強すればいいの」 • 「交流できる場が少ない・・・」
  4. 4. データサイエンスビギナーズ 目的 • データサイエンスの世界への橋渡しをする • カジュアルにビッグデータで遊び、発表する! • 交流し、仲間を増やす!
  5. 5. 進行方針 • データサイエンス未経験者向け カジュアルマシンラーニングの普及 • こんなデータ分析してみました!な 初学者でも気軽にトークできるLT • 「このオープンデータでどんなことできそう?」 「ネタ→仮説→分析」ディスカッション
  6. 6. データサイエンス未経験者向け カジュアルマシンラーニングの普及 • プログラミングと数式の壁で挫折しやすい • ノンプログラミングで学べる Microsoft Azure Machine Learning で初めの一歩を踏み出そう!
  7. 7. こんなデータ分析してみました!な 初学者でも気軽にトークできるLT • サンプルデータセットから 様々な角度で分析してみる • ビッグデータの面白いところ ビッグデータ分析は「料理」だ! データの掛け合わせで新たな価値は生まれる
  8. 8. 「ネタ→仮説→分析」 ディスカッション • オープンデータを集めるのって大変・・・ • kaggleの紹介 • 面白そうなネタを見ながら、どんな分析が できそうかみんなで考える! • ビッグデータ思考を鍛える!
  9. 9. もっと深く知りたくなったら 勉強会へ行ってみよう • データマイニング+WEB@東京(1~2か月) • 実践的機械学習勉強会(R)(ほぼ毎週末) • #TokyoR(1~2か月) • 丸の内アナリティクス(1~2か月) • PyData.Tokyo(不定期?)
  10. 10. アイスブレイクタイム! • 軽く自己紹介をしてみましょう! • お名前・お仕事 • データサイエンスに興味を持ったわけ • 参加したきっかけ • レベル感(初学者、ちょっと触ってみた、結構やってます ) • どんなビッグデータで遊んでみたいか
  11. 11. レッツデータサイエンス!!

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