1. 「パターンベース人工知能」とは何か
What is Pattern Based Artificial Intelligence (PBAI)?
2013年4月
東京工業大学
長谷川修研究室

2. 「パターンベース人工知能」とは、
長谷川修研で独自に提唱している
新しい学術体系です。
• この新体系は、知能情報学において、下記の学術分野が
カバーしていない領域を補完するもので、知能情報学の
統一的体系化のために不可欠な、最後のピースです。
 シンボルベース人工知能
 パターン認識
 機械学習理論 知能情報学の
 ロボティクス 大統一理論
＋
 パターンベース人工知能

3. 関係概略図
パターン認識
シンボルベース ロボティクス
パターンベース
人工知能
人工知能
機械学習理論
パターンベース人工知能により、
全てがシームレスに繋がる！

4. パターンベース人工知能のポイント
• SOINN を基盤技術とするパターンベース人
工知能は、以下の特長を有する。
1. プログラムするのではなく、実世界での学習から多
様な知的機能（認識、推論、知識転移等）を発現。
2. オンライン学習可能。
3. ノイズ耐性を有する。
4. 多様なデータ（画像、音声、各種センサデータ、テキ
スト、制御信号等）を統一的に扱える。
5. 演算負荷が非常に軽い。