SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Gruplanmış verilerde eğilim ve
dağılım ölçüleri
Gökay GÖKTAŞ
Verilerin Gruplandırılması
• Aralık Ölçüsü = Genişlik

Gruplandırma Sayısı
Aralık Ölçüsü = Genişlik / Gruplandırma Sayısı
• 59,
42,
36,
31,
24,

56,
40,
36,
31,
22,

52, 50, 50, 47, 46, 44, 43, 43, 42,
39, 38, 38, 38, 37, 37, 37, 36, 36,
35, 35, 34, 34, 33, 32, 32, 32, 31,
30, 30, 29, 29, 28, 27, 27, 27, 25,
22, 21, 21, 20, 17, 17.

• Genişlik = 52
• Gruplandırma Sayısı= Çalışmayı yapan kişi
tarafından belirlenir.
• Aralık ölçüsü = 52
15
.

• = 2,8 ~ 3

.
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
– Merkezi Eğilim Ölçüleri
a) Aritmetik Ortalama,
b) Ortanca (Medyan),
c) Tepe Değeri (Mod),

– Dağılım (Yayılma) Ölçüleri
a) Ranj,
b) Standart Sapma
c) Varyans
Merkezi Eğilim ölçüleri
a) Aritmetik Ortalama:
A.O= Her bir Frekans x Puan aralığı orta noktası
Eleman sayısı
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2

ƩX= 52

X

f*X

58
55
52
49
46
43
40
37
34
31
28
25
22
19
16

58
55
52
98
92
215
80
370
70
248
168
50
88
19
32

Ʃf.X = 1795

Aritmetik
Ortalama

X

= Ʃf * X

X

1795
= 52

X

N

= 34,52
Gruplandırma Sayısı = 10
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Ortanca (Medyan):
Kabaca:
- Veri sayısı (N) = 52
- Çift
- N/2 = 26
- N/2 +1 = 27
- 26. ve 27. değerin yer aldığı
grup: 33-35
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Ortanca (Medyan):
Ortn = As +

N/2 – fa . a
fortn

As=Ortancanın bulunduğu alt sınır
fa=Alt sınırın altındaki frekanslar toplamı
fortn=Ortancanın bulunmuş olduğu aralığın frekansı
a=Aralık katsayısı
Ortn = 33 +

( 52/2 – 23 ) . 3
5

Ortn = 33 +

3 ). 3
(
5

Ortn = 34,8
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Tepe Değeri (Mod):

TD: Tepe Değer
As : En büyük sınıfın bulunduğu sınıfın alt sınırı
c : Sınıf aralığı
F1: En büyük frekans ile bir önceki sınıfın frekansı
arasındaki fark
F2: En büyük frekans ile bir sonraki sınıfın frekansı
arasındaki farkdır.
Tepe Değeri (Mod)
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 – 38
- 38
33 – 36
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
10
5
8
6
2
4
1
2

• Kabaca Mod:37
• 36 + 3*((10-2)/(10-2)+(10-5))
• =37,8461538462
Dağılım (yayılma) ölçüleri
a) Dağılım Genişliği (Ranj):
Ranj= En yüksek aralığın – En düşük aralığın
orta değeri
orta değeri
Dağılım Genişliği
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 36
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2

• Ranj= 58 – 16
• =42
Dağılım (yayılma) ölçüleri
b) Standart Sapma

S = a * √ Ʃf

⃓)2
(x

N

-(

a: Sınıf Aralığı
f: Sınıf Frekansı Frekans
Xı: Sınıfın Sıra sayısı
N: Toplam Frekans

Ʃ f x⃓
N

2

)
Puanlar f
57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 - 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

⃓

X

1
7
1
6
1
5
2 44 4
2
3
5
2
2
1
10
0
5
-1
8
-2
6
-3
2 -87 -4
4
-5
1
-6
2
-7

N= 52

Standart Sapma
f*(x⃓) 2
49
36
25
32
18
20
2
0
5
32
54
32
100
36
98

539

S = a * √ Ʃf

⃓)2
(x

N

Ʃ f x⃓
N

-(

)

Ʃfx⃓ = (-87) – 44 = - 43

S = 3* √ 539 - (-43)
52
52

2

S = 9,33

2
Dağılım (yayılma) ölçüleri
c) Varyans
• Varyans= Standart Sapma ^ 2
Varyans
• S=9,33
• V=87,0489
Kaynakça
• http://mabasar.com/istatistik.ppt (A.O,
Ortanca, tüm veriler, Standart Sapma,
Varyans)
• http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/v
iew.php?id=453 (Tepe Değeri)
• http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/
olcmeistatistik.pdf (Ranj)

More Related Content

What's hot

Stat 3203 -cluster and multi-stage sampling
Stat 3203 -cluster and multi-stage samplingStat 3203 -cluster and multi-stage sampling
Stat 3203 -cluster and multi-stage samplingKhulna University
 
Ogive slide share
Ogive slide shareOgive slide share
Ogive slide shareSreejayaPV
 
Measures of central tendency
Measures of central tendencyMeasures of central tendency
Measures of central tendencyNilanjan Bhaumik
 
Types of variables and descriptive statistics
Types of variables and descriptive statisticsTypes of variables and descriptive statistics
Types of variables and descriptive statisticsDhritiman Chakrabarti
 
Data presentation Lecture
Data presentation Lecture Data presentation Lecture
Data presentation Lecture AB Rajar
 
Sampling Distributions
Sampling DistributionsSampling Distributions
Sampling Distributionsmathscontent
 
2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives
2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives
2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogivesmlong24
 
Horizontal curves pdf
Horizontal curves pdfHorizontal curves pdf
Horizontal curves pdfKaila Turla
 
Frequency distribution, central tendency, measures of dispersion
Frequency distribution, central tendency, measures of dispersionFrequency distribution, central tendency, measures of dispersion
Frequency distribution, central tendency, measures of dispersionDhwani Shah
 
09 organizacija radnih zadataka
09 organizacija radnih zadataka09 organizacija radnih zadataka
09 organizacija radnih zadatakapmilivoj
 
Correspondence analysis final
Correspondence analysis finalCorrespondence analysis final
Correspondence analysis finalsaba khan
 
2.horizontal curves
2.horizontal curves2.horizontal curves
2.horizontal curvesfenta dejene
 
Setting out of curve (Survey)
Setting out of curve (Survey)Setting out of curve (Survey)
Setting out of curve (Survey)Bhavik Patel
 
Statistical process control
Statistical process controlStatistical process control
Statistical process controljsembiring
 

What's hot (20)

Stat 3203 -cluster and multi-stage sampling
Stat 3203 -cluster and multi-stage samplingStat 3203 -cluster and multi-stage sampling
Stat 3203 -cluster and multi-stage sampling
 
Ogive slide share
Ogive slide shareOgive slide share
Ogive slide share
 
Survey 2 curves1
Survey 2 curves1Survey 2 curves1
Survey 2 curves1
 
Plane table surveying
Plane table surveying Plane table surveying
Plane table surveying
 
Descriptive statistics and graphs
Descriptive statistics and graphsDescriptive statistics and graphs
Descriptive statistics and graphs
 
Measures of central tendency
Measures of central tendencyMeasures of central tendency
Measures of central tendency
 
Types of variables and descriptive statistics
Types of variables and descriptive statisticsTypes of variables and descriptive statistics
Types of variables and descriptive statistics
 
Data presentation Lecture
Data presentation Lecture Data presentation Lecture
Data presentation Lecture
 
Sampling Distributions
Sampling DistributionsSampling Distributions
Sampling Distributions
 
2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives
2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives
2.3 Histogram/Frequency Polygon/Ogives
 
Horizontal curves pdf
Horizontal curves pdfHorizontal curves pdf
Horizontal curves pdf
 
Frequency distribution, central tendency, measures of dispersion
Frequency distribution, central tendency, measures of dispersionFrequency distribution, central tendency, measures of dispersion
Frequency distribution, central tendency, measures of dispersion
 
09 organizacija radnih zadataka
09 organizacija radnih zadataka09 organizacija radnih zadataka
09 organizacija radnih zadataka
 
Correspondence analysis final
Correspondence analysis finalCorrespondence analysis final
Correspondence analysis final
 
Histogram
HistogramHistogram
Histogram
 
07 Whole Network Descriptive Statistics
07 Whole Network Descriptive Statistics07 Whole Network Descriptive Statistics
07 Whole Network Descriptive Statistics
 
Central tendency
Central tendencyCentral tendency
Central tendency
 
2.horizontal curves
2.horizontal curves2.horizontal curves
2.horizontal curves
 
Setting out of curve (Survey)
Setting out of curve (Survey)Setting out of curve (Survey)
Setting out of curve (Survey)
 
Statistical process control
Statistical process controlStatistical process control
Statistical process control
 

Gruplanmış verilerde eğilim ve dağılım ölçüleri

  • 1. Gruplanmış verilerde eğilim ve dağılım ölçüleri Gökay GÖKTAŞ
  • 2. Verilerin Gruplandırılması • Aralık Ölçüsü = Genişlik Gruplandırma Sayısı
  • 3. Aralık Ölçüsü = Genişlik / Gruplandırma Sayısı • 59, 42, 36, 31, 24, 56, 40, 36, 31, 22, 52, 50, 50, 47, 46, 44, 43, 43, 42, 39, 38, 38, 38, 37, 37, 37, 36, 36, 35, 35, 34, 34, 33, 32, 32, 32, 31, 30, 30, 29, 29, 28, 27, 27, 27, 25, 22, 21, 21, 20, 17, 17. • Genişlik = 52 • Gruplandırma Sayısı= Çalışmayı yapan kişi tarafından belirlenir.
  • 4. • Aralık ölçüsü = 52 15 . • = 2,8 ~ 3 .
  • 5. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2
  • 6. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri – Merkezi Eğilim Ölçüleri a) Aritmetik Ortalama, b) Ortanca (Medyan), c) Tepe Değeri (Mod), – Dağılım (Yayılma) Ölçüleri a) Ranj, b) Standart Sapma c) Varyans
  • 7. Merkezi Eğilim ölçüleri a) Aritmetik Ortalama: A.O= Her bir Frekans x Puan aralığı orta noktası Eleman sayısı
  • 8. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2 ƩX= 52 X f*X 58 55 52 49 46 43 40 37 34 31 28 25 22 19 16 58 55 52 98 92 215 80 370 70 248 168 50 88 19 32 Ʃf.X = 1795 Aritmetik Ortalama X = Ʃf * X X 1795 = 52 X N = 34,52
  • 10. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Ortanca (Medyan): Kabaca: - Veri sayısı (N) = 52 - Çift - N/2 = 26 - N/2 +1 = 27 - 26. ve 27. değerin yer aldığı grup: 33-35
  • 11. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Ortanca (Medyan): Ortn = As + N/2 – fa . a fortn As=Ortancanın bulunduğu alt sınır fa=Alt sınırın altındaki frekanslar toplamı fortn=Ortancanın bulunmuş olduğu aralığın frekansı a=Aralık katsayısı
  • 12. Ortn = 33 + ( 52/2 – 23 ) . 3 5 Ortn = 33 + 3 ). 3 ( 5 Ortn = 34,8
  • 13. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Tepe Değeri (Mod): TD: Tepe Değer As : En büyük sınıfın bulunduğu sınıfın alt sınırı c : Sınıf aralığı F1: En büyük frekans ile bir önceki sınıfın frekansı arasındaki fark F2: En büyük frekans ile bir sonraki sınıfın frekansı arasındaki farkdır.
  • 14. Tepe Değeri (Mod) Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 – 38 - 38 33 – 36 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 10 5 8 6 2 4 1 2 • Kabaca Mod:37 • 36 + 3*((10-2)/(10-2)+(10-5)) • =37,8461538462
  • 15. Dağılım (yayılma) ölçüleri a) Dağılım Genişliği (Ranj): Ranj= En yüksek aralığın – En düşük aralığın orta değeri orta değeri
  • 16. Dağılım Genişliği Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 36 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2 • Ranj= 58 – 16 • =42
  • 17. Dağılım (yayılma) ölçüleri b) Standart Sapma S = a * √ Ʃf ⃓)2 (x N -( a: Sınıf Aralığı f: Sınıf Frekansı Frekans Xı: Sınıfın Sıra sayısı N: Toplam Frekans Ʃ f x⃓ N 2 )
  • 18. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 - 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 ⃓ X 1 7 1 6 1 5 2 44 4 2 3 5 2 2 1 10 0 5 -1 8 -2 6 -3 2 -87 -4 4 -5 1 -6 2 -7 N= 52 Standart Sapma f*(x⃓) 2 49 36 25 32 18 20 2 0 5 32 54 32 100 36 98 539 S = a * √ Ʃf ⃓)2 (x N Ʃ f x⃓ N -( ) Ʃfx⃓ = (-87) – 44 = - 43 S = 3* √ 539 - (-43) 52 52 2 S = 9,33 2
  • 19. Dağılım (yayılma) ölçüleri c) Varyans • Varyans= Standart Sapma ^ 2
  • 21. Kaynakça • http://mabasar.com/istatistik.ppt (A.O, Ortanca, tüm veriler, Standart Sapma, Varyans) • http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/v iew.php?id=453 (Tepe Değeri) • http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/ olcmeistatistik.pdf (Ranj)