SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
инструмент для разработки и
тестирования
Проблема
• Как легко переносить рабочее окружение
разработчика на разные платформы не вводя
ограничений?
• Как разрабатывать командой и не слышать «у
меня это не работает» ?
• Как тестировать написанное приложение на
разных системах?
• Как не засорять рабочую машину разными
версиями софта?
Vagrant CLI
Основные команды:
$ vagrant box – управление боксами
$ vagrant init – инициализация
$ vagrant up – запуск виртуального окружения
$ vagrant suspend – переведение машины в слип-режим
$ vagrant resume – восстановление из «сна»
$ vagrant halt – выключение запущенной машины
$ vagrant status – текущее состояние вагрант-окружения
$ vagrant reload – перезапуск виртуального окружения
$ vagrant destroy – остановка и удаление всех файлов вагранта
$ vagrant version – версия вагранта и проверка обновлений
$ vagrant help – справка по доступным ключам
$ vagrant push – деплой на FTP/Heroku/Local/etc
Vagrantfile
Является связующим звеном в вашем проекте, которое
описывает как именно нужно запускать виртуальную
машину и с какими настройками (сеть, бокс, провиженер)
Провиженеры
Провиженеры запускаются сразу после того, как
виртуальная машина запущена и работает. Позволяют
установить весь нужный софт для вашего проекта в
автоматическом режиме.
Провиженеры:
– File
– Shell
– Ansible
– Chef
– Puppet
– Docker
– Salt
Docker как провиженер
config.vm.provision "docker" do |d|
d.build_image "/db", args: "-t db"
d.run “db", args: "-p 3306:3306“
d.run “nodejs", args: "-p 80:8080“
end
Зачем? Легкий старт с Docker.
Или у вас Windows 
Dockerfile
FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get -qq update
RUN export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive && 
apt-get -y install php5 php5-fpm nginx
EXPOSE 80
RUN mkdir -p /var/www
WORKDIR /var/www
COPY . /var/www/
CMD service php5-fpm start && /usr/sbin/nginx -g "daemon
off;"
Альтернативы и проблемы
• Docker
• Virtualenv
• RVM (Ruby)
• jails
• ???
Vagrant тоже не идеален  :
• Виртуальная машина требует ресурсов и времени
• Мелкие проблемы с кроссплатформенностью
Спасибо!
Ссылки
http://vagrantup.com
http://virtualbox.com
http://vagrantcloud.com
http://docker.io
https://github.com/stanma/vagrant
https://github.com/stanma/vagrant-docker
malkin.stanislav@gmail.com
http://uawebchallenge.com
@malkinstanislav

More Related Content

More from GeeksLab Odessa

DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...GeeksLab Odessa
 

More from GeeksLab Odessa (20)

DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
 
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
 
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
 
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
 

WebCamp:Back-end Developers Day Станислав Малкин"Vagrant: инструмент для разработки и тестирования"

  • 2. Проблема • Как легко переносить рабочее окружение разработчика на разные платформы не вводя ограничений? • Как разрабатывать командой и не слышать «у меня это не работает» ? • Как тестировать написанное приложение на разных системах? • Как не засорять рабочую машину разными версиями софта?
  • 3.
  • 4. Vagrant CLI Основные команды: $ vagrant box – управление боксами $ vagrant init – инициализация $ vagrant up – запуск виртуального окружения $ vagrant suspend – переведение машины в слип-режим $ vagrant resume – восстановление из «сна» $ vagrant halt – выключение запущенной машины $ vagrant status – текущее состояние вагрант-окружения $ vagrant reload – перезапуск виртуального окружения $ vagrant destroy – остановка и удаление всех файлов вагранта $ vagrant version – версия вагранта и проверка обновлений $ vagrant help – справка по доступным ключам $ vagrant push – деплой на FTP/Heroku/Local/etc
  • 5. Vagrantfile Является связующим звеном в вашем проекте, которое описывает как именно нужно запускать виртуальную машину и с какими настройками (сеть, бокс, провиженер)
  • 6. Провиженеры Провиженеры запускаются сразу после того, как виртуальная машина запущена и работает. Позволяют установить весь нужный софт для вашего проекта в автоматическом режиме. Провиженеры: – File – Shell – Ansible – Chef – Puppet – Docker – Salt
  • 7. Docker как провиженер config.vm.provision "docker" do |d| d.build_image "/db", args: "-t db" d.run “db", args: "-p 3306:3306“ d.run “nodejs", args: "-p 80:8080“ end Зачем? Легкий старт с Docker. Или у вас Windows 
  • 8. Dockerfile FROM ubuntu:14.04 RUN apt-get -qq update RUN export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive && apt-get -y install php5 php5-fpm nginx EXPOSE 80 RUN mkdir -p /var/www WORKDIR /var/www COPY . /var/www/ CMD service php5-fpm start && /usr/sbin/nginx -g "daemon off;"
  • 9. Альтернативы и проблемы • Docker • Virtualenv • RVM (Ruby) • jails • ??? Vagrant тоже не идеален  : • Виртуальная машина требует ресурсов и времени • Мелкие проблемы с кроссплатформенностью