開源軟體種類繁多，在資料庫領域中開源軟體更是多如繁星。在本次主要分享在大型企業中導入開源軟體的過程，敘述如何在眾多資料庫中挑選適合的開源軟體於專案中，並成功導入於營運體系中。arangoDB是新型態的nosql Graph Database資料庫之一，以圖形概念勾勒出複雜的商業邏輯，可利用此特性處理巨大流量及複雜資料查找的解決方案之一，換個角度思考設計或許能更快更有效率解決問題。 複雜資料處理一直是影響系統執行效能最關鍵主因，希望透過實戰經驗能給聽眾新的思考方向。

1. 使用開源資料庫 arangoDB的奇幻之旅
2020 / 08 / 01
11：30 ~ 12：00
TR410 范建銘

2. 團隊介紹
范建銘 林韵馨

3. about me
2008~2009 JAVA信用卡M-FES
2010~2016 PHP 業績計算
2012~ PHP 金流串接
2016~ open source 內部系統使用
2017~ AWS Serverless 推播系統
2018 IThome Serviceless All-star
2018~ GraphDatabase - arangoDB
2018 IThome ModernWeb Graph Database應用思考模式
2019 IThome ModernWeb 使用Pentaho Kettle ETL做系統資料後盾
2019 COSCUP 用 ETL Kettle打造程序流水線

4. 故事前景提要
某電商發出推播通知就成
用戶ＤＤＯＳ自己主機
RDB內上億筆資料成為最大負擔

5. NOSQL種類
圖片出處：https://www.simplilearn.com/introduction-to-nosql-databases-tutorial-video

6. Graph-Based
由節點、關係、屬性組合而成的資料結構
節點 節點
關係
屬性
name:B關係內可
定義屬性

7. 參加者
活動
參加者
投稿：演講主題
成功：是
搶票：成功
參與講座：
[{class:TR410-1}]
身份：聽眾
身份：講者
主辦：
COSCUP

8. 選擇適合的軟體

9. 排名出處：https://db-engines.com/en/ranking/graph+dbms

10. 多模型資料庫：Ｇraph、Document、KeyValue
內建API Fromwork：FOXX（JavaScript）
AQL (Arango Query Language) 查詢語法
官方文件教學完整
社群討論熱烈
社群版能使用CLUSTER

11. 導入困難！！
軟體知名度太低
資源有限，不可能直接買貴貴的付費ＤＢ
原商業邏輯超複雜
自己也沒太大把握/____

12. 突破困境！！
＊＊一定要先搞定商業邏輯！！＊＊
ＰＯＣ直接測試上億資料量
不只自己學，更要教會長官
不要在意酸言酸語

13. 如何實作呢？
ＩＤ 客戶
編號
ＩＤ 折價券
券號
客戶
ＩＤ
折價券
ＩＤ
使用
狀況
折價券客戶
使用狀況：
False
客戶編號：
A1111111
11
折價券編號：
FG20201028

14. 折價券客戶
使用狀況：
False

15. 定義Graph 方向性
INBOUND / OUTBOUND
from
to

16. AQL寫法 計算某人的折價券張數
For v,e,p IN 1..1 OUTBOUND concat(‘A_cust/A111111111’)
GRAPH ‘Coupon’
FILTER p.vertices[1].START <= DATE_NOW()
AND p.vertices[1].END >=DATE_NOW()
AND p.edges[0].GET==‘1’
COLLECT WITH COUNT INTO COUPON_COUNT
RETURN COUPON_COUNT

17. For v,e,p IN 1..1 OUTBOUND concat(‘A_cust/A111111111’)
GRAPH ‘Coupon’
v : vertex
e : edge
p : path
1..1 min..max
INBOUND / OUTBOUND
GRAPH graphName [0]
[1]

18. FILTER p.vertices[1].START <= DATE_NOW()
AND p.vertices[1].END >=DATE_NOW()
AND p.edges[0].GET==‘1’
COLLECT WITH COUNT INTO COUPON_COUNT
RETURN COUPON_COUNT
過濾節點或關係的條件
再回傳

19. JavaScript framework : FOXX
Apache JMeter壓測：
4 CPU+32G RAM ＰＣ
Ｑuery 2000 次/秒
2 毫秒/次

20. 沒有一次到位的架構

21. F5

22. 維運學問大！
● 要了解軟體底層特性
○ 軟體ＣＯＮＦ檔內參數設定實驗
○ Linux kernel 參數搭配調整
● 一定要監控啊！！
○ 設定標準值（Ｍemory 或CPU）

23. 不斷重新檢視系統
調整ＡＱＬ語法內容
作業系統與軟體各項參數長期觀察並統計
主機台數及瞬間高流量觀察
硬碟換ＳＳＤ

24. 穩了～！
2018 年 雙11 安全過關，但硬體效能跟
不太上，重啟主機釋放資源
2019 年 雙11 安全過關，喝咖啡聊天中
渡過

25. 接班問題......
門檻太高，內部同仁不願意學
知名度低，找不到有經驗新人

26. 感謝大家聆聽這段旅程