SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
An Agent-Based Decision Support
System for Hospital Emergency
Departments
Barcelona, 18 de abril de 2.013
Manel Taboada (manel.taboada@eug.es)
E.U. d’Informàtica Tomàs Cerdà (UAB)
Promotores y equipo de desarrollo
Manel Taboada
Tomàs Cerdà Computer Science School
Universidad Autonoma of Barcelona (UAB)
Emilio Luque Eduardo Cabrera
High Performance Computing for Efficient Applications
and Simulation (HPC4EAS)
Computer Architecture & Operating Systems Department
Universidad Autonoma of Barcelona (UAB)
Ma. Luisa Iglesias Francisco Epelde
Hospital of Sabadell. Consorci Sanitari Parc Taulí Sabadell.
Universidad Autonoma of Barcelona (UAB)
Supported by the MICINN Spain, under contract TIN2007-64974 and
the MINECO (MICINN) Spain, under contract TIN2011-24384.
3
JUSTIFICACIÓN
Los Servicios de Urgencias
Hospitalarias (SUH) son sistemas
complejos y dinámicos
Los SUH están saturados y disponen
de recursos limitados.
Los pacientes deben ser
atendidos con un nivel de
calidad mínimo
OBJETIVOS PERSEGUIDOS
- Diseño y desarrollo de un modelo y un simulador que
puedan ser utilizados por los responsables de un servicio
de urgencias como herramienta de ayuda a la toma de
decisiones (DSS).
- El modelo y el simulador serán configurables de forma
que recojan las particularidades del SU en el que quiera
ser aplicado
- El simulador se pueda utilizar para mejorar (optimizar)
el funcionamiento del Servicio de Urgencias
5 5
METOLOGÍA
Agents
interactions
ED
functionality
Agents
Modelado Orientado a Individuos:
CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
7
CARACTERÍSTICAS DEL SIMULADOR (V 1.2) 1 DE 2
Zonas
Admisiones (3)
Salas de Espera (4):
 Antes Triaje
 Después Triaje
 Nivel 1
 Rx
Zona Triaje (3)
Zona Tratamiento (Nivel 1)
Agentes
Pacientes (5 tipos)
Personal Admisión
Enfermeras: Triaje y
Asistenciales
Técnico Rx
Médicos
CARACTERÍSTICAS DEL SIMULADOR (V 1.2) 2 DE 2
Outputs:
• Nº de Pacientes que
completan el proceso
• Tiempos de estancia en
cada zona
• Nº de pacientes en
cada zona (cada hora)
7
5 5
4
5 5
7
11
22
26
29
26
21 20
26
22
24 24
26
23
21
17
12
9
0
5
10
15
20
25
30
35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Entrada de pacientes febrero2.010
promedio diario
Inputs:
• Nº de Pacientes cada hora
• Tipología de pacientes
9
ABM SIMULATOR PARAMETERS
I
N
D
E
X
+ constraints
Management and
Optimization
DSS
APLICACIONES DEL SIMULADOR
FòrumCIS
Més informació disponible a la web del Fòrum Català d'Informació i Salut:
www.forumcis.cat
You can find more information at Fòrum Català d'Informació i Salut site:
www.forumcis.cat

More Related Content

What's hot

What's hot (14)

Farmacia Sin Papel (Product Sheet Athento e-Sanidad)
Farmacia Sin Papel (Product Sheet Athento e-Sanidad)Farmacia Sin Papel (Product Sheet Athento e-Sanidad)
Farmacia Sin Papel (Product Sheet Athento e-Sanidad)
 
Proyecto Socio Tecnologico
Proyecto Socio TecnologicoProyecto Socio Tecnologico
Proyecto Socio Tecnologico
 
Teoria de sistema
Teoria de sistemaTeoria de sistema
Teoria de sistema
 
Diagramas uml
Diagramas umlDiagramas uml
Diagramas uml
 
Diagramas uml
Diagramas umlDiagramas uml
Diagramas uml
 
Sia 33 01 00 novedades (2)
Sia 33 01 00 novedades (2)Sia 33 01 00 novedades (2)
Sia 33 01 00 novedades (2)
 
Leccion 5.4 ge clisa 2017
Leccion 5.4 ge clisa 2017Leccion 5.4 ge clisa 2017
Leccion 5.4 ge clisa 2017
 
ARBOLES DE CLASIFICACION
ARBOLES DE CLASIFICACIONARBOLES DE CLASIFICACION
ARBOLES DE CLASIFICACION
 
IMPLANTACIÓN DEL NUEVO PROGRAMA DE PRESCRIPCIÓN Y REGISTRO ELECTRÓNICO EN ...
IMPLANTACIÓN DEL NUEVO PROGRAMA DE   PRESCRIPCIÓN Y  REGISTRO ELECTRÓNICO EN ...IMPLANTACIÓN DEL NUEVO PROGRAMA DE   PRESCRIPCIÓN Y  REGISTRO ELECTRÓNICO EN ...
IMPLANTACIÓN DEL NUEVO PROGRAMA DE PRESCRIPCIÓN Y REGISTRO ELECTRÓNICO EN ...
 
Consulta no presencial
Consulta no presencialConsulta no presencial
Consulta no presencial
 
Abufacil Historia Salud Electrónica
Abufacil Historia Salud ElectrónicaAbufacil Historia Salud Electrónica
Abufacil Historia Salud Electrónica
 
Leccion 5.1 tesis his 2017
Leccion 5.1   tesis his 2017Leccion 5.1   tesis his 2017
Leccion 5.1 tesis his 2017
 
Leccion 5.3 qsoft 2017
Leccion 5.3   qsoft 2017Leccion 5.3   qsoft 2017
Leccion 5.3 qsoft 2017
 
Leccion 5.2 sigh 2017
Leccion 5.2   sigh 2017Leccion 5.2   sigh 2017
Leccion 5.2 sigh 2017
 

Viewers also liked (11)

Disaster
Disaster Disaster
Disaster
 
Clinical Decision Support Systems
Clinical Decision Support SystemsClinical Decision Support Systems
Clinical Decision Support Systems
 
Emergency department transition care mockup
Emergency department transition care mockupEmergency department transition care mockup
Emergency department transition care mockup
 
Participatory surveillance ppt
Participatory surveillance pptParticipatory surveillance ppt
Participatory surveillance ppt
 
Clinical Decision Support Systems
Clinical Decision Support SystemsClinical Decision Support Systems
Clinical Decision Support Systems
 
Syndromic surveillance hrsa
Syndromic surveillance hrsaSyndromic surveillance hrsa
Syndromic surveillance hrsa
 
IT & Decision Support Systems in Hospital Supply Chains
IT & Decision Support Systems in Hospital Supply ChainsIT & Decision Support Systems in Hospital Supply Chains
IT & Decision Support Systems in Hospital Supply Chains
 
Clinical decision support systems
Clinical decision support systemsClinical decision support systems
Clinical decision support systems
 
Hospital information systems - HIS
Hospital information systems - HISHospital information systems - HIS
Hospital information systems - HIS
 
Disaster ppt
Disaster pptDisaster ppt
Disaster ppt
 
Disaster management ppt
Disaster management pptDisaster management ppt
Disaster management ppt
 

Similar to An Agent-Based Decision Support System for Hospital Emergency Departments

Software para la recogida de datos de ensayos clínicos. Soluciones Biocapax.
Software para la recogida de datos de ensayos clínicos.  Soluciones Biocapax.Software para la recogida de datos de ensayos clínicos.  Soluciones Biocapax.
Software para la recogida de datos de ensayos clínicos. Soluciones Biocapax.
Biocapax
 
Planta física (2011)
Planta física (2011)Planta física (2011)
Planta física (2011)
Yerko Bravo
 
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
SSMN
 
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
SSMN
 

Similar to An Agent-Based Decision Support System for Hospital Emergency Departments (20)

Grupo 2 caso 2 - analizar la visión asistencial
Grupo 2   caso 2 - analizar la visión asistencialGrupo 2   caso 2 - analizar la visión asistencial
Grupo 2 caso 2 - analizar la visión asistencial
 
Mesa "Les Dades Curen" Jornades Big Data Institucions - Adil Moujahid
Mesa "Les Dades Curen" Jornades Big Data Institucions - Adil MoujahidMesa "Les Dades Curen" Jornades Big Data Institucions - Adil Moujahid
Mesa "Les Dades Curen" Jornades Big Data Institucions - Adil Moujahid
 
Trakcare en Hospital Talagante
Trakcare en Hospital TalaganteTrakcare en Hospital Talagante
Trakcare en Hospital Talagante
 
Simulations ritmos 2015
Simulations ritmos 2015Simulations ritmos 2015
Simulations ritmos 2015
 
Software para la recogida de datos de ensayos clínicos. Soluciones Biocapax.
Software para la recogida de datos de ensayos clínicos.  Soluciones Biocapax.Software para la recogida de datos de ensayos clínicos.  Soluciones Biocapax.
Software para la recogida de datos de ensayos clínicos. Soluciones Biocapax.
 
openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidad
openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidadopenEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidad
openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidad
 
26 2-1-corbella
26 2-1-corbella26 2-1-corbella
26 2-1-corbella
 
Planta física (2011)
Planta física (2011)Planta física (2011)
Planta física (2011)
 
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
 
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]Digera ueh 07 09 2010 1[1]
Digera ueh 07 09 2010 1[1]
 
Implementacion y sesarrollo pasabo
Implementacion y sesarrollo pasaboImplementacion y sesarrollo pasabo
Implementacion y sesarrollo pasabo
 
27 7-1-muñoz
27 7-1-muñoz27 7-1-muñoz
27 7-1-muñoz
 
Modelo de Gestion para Centros de Salud
Modelo de Gestion para Centros de SaludModelo de Gestion para Centros de Salud
Modelo de Gestion para Centros de Salud
 
Expo fsi[final]
Expo fsi[final]Expo fsi[final]
Expo fsi[final]
 
Mantenimiento
MantenimientoMantenimiento
Mantenimiento
 
Plan de área. Mantenimiento de Sistemas Electrónicos
Plan de área.  Mantenimiento de Sistemas ElectrónicosPlan de área.  Mantenimiento de Sistemas Electrónicos
Plan de área. Mantenimiento de Sistemas Electrónicos
 
Zumoffentesis 2008
Zumoffentesis 2008Zumoffentesis 2008
Zumoffentesis 2008
 
Oficina de Transformación Clínica: Joan Sarrió Boluda
Oficina de Transformación Clínica: Joan Sarrió BoludaOficina de Transformación Clínica: Joan Sarrió Boluda
Oficina de Transformación Clínica: Joan Sarrió Boluda
 
Implementación Tecnologia No lucrativa_Centro de Salud
Implementación Tecnologia No lucrativa_Centro de SaludImplementación Tecnologia No lucrativa_Centro de Salud
Implementación Tecnologia No lucrativa_Centro de Salud
 
Experiencia en notificación de incidentes en el Hospital Monte Naranco
Experiencia en notificación de incidentes en el Hospital Monte NarancoExperiencia en notificación de incidentes en el Hospital Monte Naranco
Experiencia en notificación de incidentes en el Hospital Monte Naranco
 

More from Fòrum Català d’Informació i Salut

More from Fòrum Català d’Informació i Salut (20)

Portal del Paciente del Hospital Sant Joan de Déu
Portal del Paciente del Hospital Sant Joan de DéuPortal del Paciente del Hospital Sant Joan de Déu
Portal del Paciente del Hospital Sant Joan de Déu
 
Història Clínica Compartida Catalunya (HC3) i Carpeta Personal de Salud (LMS)
Història Clínica Compartida Catalunya (HC3) i Carpeta Personal de Salud (LMS)Història Clínica Compartida Catalunya (HC3) i Carpeta Personal de Salud (LMS)
Història Clínica Compartida Catalunya (HC3) i Carpeta Personal de Salud (LMS)
 
Evolución de los registros personales de salud: los casos de Noruega, Suecia ...
Evolución de los registros personales de salud: los casos de Noruega, Suecia ...Evolución de los registros personales de salud: los casos de Noruega, Suecia ...
Evolución de los registros personales de salud: los casos de Noruega, Suecia ...
 
Registros Personales de Salud
Registros Personales de SaludRegistros Personales de Salud
Registros Personales de Salud
 
Empoderamiento del Paciente
Empoderamiento del PacienteEmpoderamiento del Paciente
Empoderamiento del Paciente
 
La Historia Clinica Personal en la Sanidad Privada
La Historia Clinica Personal en la Sanidad PrivadaLa Historia Clinica Personal en la Sanidad Privada
La Historia Clinica Personal en la Sanidad Privada
 
Cambio de rol del paciente “De la Tecnología al Servicio”
Cambio de rol del paciente “De la Tecnología al Servicio”Cambio de rol del paciente “De la Tecnología al Servicio”
Cambio de rol del paciente “De la Tecnología al Servicio”
 
Xavier Borras - Hospital de Sant Pau: Necessitats dels Si en relació al flux ...
Xavier Borras - Hospital de Sant Pau: Necessitats dels Si en relació al flux ...Xavier Borras - Hospital de Sant Pau: Necessitats dels Si en relació al flux ...
Xavier Borras - Hospital de Sant Pau: Necessitats dels Si en relació al flux ...
 
Soraya Estevez - Fundació i2cat: Portal del paciente
Soraya Estevez - Fundació i2cat: Portal del pacienteSoraya Estevez - Fundació i2cat: Portal del paciente
Soraya Estevez - Fundació i2cat: Portal del paciente
 
Silvia Roig del Valle - CAP Larrard PAM: Eina telemàtica 2.0 per a pacients a...
Silvia Roig del Valle - CAP Larrard PAM: Eina telemàtica 2.0 per a pacients a...Silvia Roig del Valle - CAP Larrard PAM: Eina telemàtica 2.0 per a pacients a...
Silvia Roig del Valle - CAP Larrard PAM: Eina telemàtica 2.0 per a pacients a...
 
Josep Pascual - SARQuavitae: Necesidades de los sistemas de Información en re...
Josep Pascual - SARQuavitae: Necesidades de los sistemas de Información en re...Josep Pascual - SARQuavitae: Necesidades de los sistemas de Información en re...
Josep Pascual - SARQuavitae: Necesidades de los sistemas de Información en re...
 
Miguel Ángel Mayer - Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) de l...
Miguel Ángel Mayer - Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) de l...Miguel Ángel Mayer - Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) de l...
Miguel Ángel Mayer - Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) de l...
 
Francesc Mateu - Costaisa: Phemium, servicios personalizados de telemedicina
Francesc Mateu - Costaisa: Phemium, servicios personalizados de telemedicinaFrancesc Mateu - Costaisa: Phemium, servicios personalizados de telemedicina
Francesc Mateu - Costaisa: Phemium, servicios personalizados de telemedicina
 
Marco Inzitari - ParcSanitari Pere Virgili: Atenció intermèdia com a clau per...
Marco Inzitari - ParcSanitari Pere Virgili: Atenció intermèdia com a clau per...Marco Inzitari - ParcSanitari Pere Virgili: Atenció intermèdia com a clau per...
Marco Inzitari - ParcSanitari Pere Virgili: Atenció intermèdia com a clau per...
 
Josep Manel Picas - Fòrum CIS: Inauguració de la XIII Jornada FòrumCis
Josep Manel Picas - Fòrum CIS: Inauguració de la XIII Jornada FòrumCisJosep Manel Picas - Fòrum CIS: Inauguració de la XIII Jornada FòrumCis
Josep Manel Picas - Fòrum CIS: Inauguració de la XIII Jornada FòrumCis
 
José Miguel Sánchez Redondo - Gerencia de Servicios : Sistema de información ...
José Miguel Sánchez Redondo - Gerencia de Servicios : Sistema de información ...José Miguel Sánchez Redondo - Gerencia de Servicios : Sistema de información ...
José Miguel Sánchez Redondo - Gerencia de Servicios : Sistema de información ...
 
José Julián Isturitz - Tunstall: La telemonitorización como instrumento de at...
José Julián Isturitz - Tunstall: La telemonitorización como instrumento de at...José Julián Isturitz - Tunstall: La telemonitorización como instrumento de at...
José Julián Isturitz - Tunstall: La telemonitorización como instrumento de at...
 
Conxita Closa - Corporación Fisiogestión: Fisiogestión
Conxita Closa - Corporación Fisiogestión: FisiogestiónConxita Closa - Corporación Fisiogestión: Fisiogestión
Conxita Closa - Corporación Fisiogestión: Fisiogestión
 
Carlos Martinez - PAMEM: Redisseny de rols emergents, funcions i serveis infe...
Carlos Martinez - PAMEM: Redisseny de rols emergents, funcions i serveis infe...Carlos Martinez - PAMEM: Redisseny de rols emergents, funcions i serveis infe...
Carlos Martinez - PAMEM: Redisseny de rols emergents, funcions i serveis infe...
 
Col·legi d’Economistes de la Salut - OSI i Fòrum CIS
Col·legi d’Economistes de la Salut - OSI i Fòrum CISCol·legi d’Economistes de la Salut - OSI i Fòrum CIS
Col·legi d’Economistes de la Salut - OSI i Fòrum CIS
 

An Agent-Based Decision Support System for Hospital Emergency Departments

  • 1. An Agent-Based Decision Support System for Hospital Emergency Departments Barcelona, 18 de abril de 2.013 Manel Taboada (manel.taboada@eug.es) E.U. d’Informàtica Tomàs Cerdà (UAB)
  • 2. Promotores y equipo de desarrollo Manel Taboada Tomàs Cerdà Computer Science School Universidad Autonoma of Barcelona (UAB) Emilio Luque Eduardo Cabrera High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation (HPC4EAS) Computer Architecture & Operating Systems Department Universidad Autonoma of Barcelona (UAB) Ma. Luisa Iglesias Francisco Epelde Hospital of Sabadell. Consorci Sanitari Parc Taulí Sabadell. Universidad Autonoma of Barcelona (UAB) Supported by the MICINN Spain, under contract TIN2007-64974 and the MINECO (MICINN) Spain, under contract TIN2011-24384.
  • 3. 3 JUSTIFICACIÓN Los Servicios de Urgencias Hospitalarias (SUH) son sistemas complejos y dinámicos Los SUH están saturados y disponen de recursos limitados. Los pacientes deben ser atendidos con un nivel de calidad mínimo
  • 4. OBJETIVOS PERSEGUIDOS - Diseño y desarrollo de un modelo y un simulador que puedan ser utilizados por los responsables de un servicio de urgencias como herramienta de ayuda a la toma de decisiones (DSS). - El modelo y el simulador serán configurables de forma que recojan las particularidades del SU en el que quiera ser aplicado - El simulador se pueda utilizar para mejorar (optimizar) el funcionamiento del Servicio de Urgencias
  • 7. 7 CARACTERÍSTICAS DEL SIMULADOR (V 1.2) 1 DE 2 Zonas Admisiones (3) Salas de Espera (4):  Antes Triaje  Después Triaje  Nivel 1  Rx Zona Triaje (3) Zona Tratamiento (Nivel 1) Agentes Pacientes (5 tipos) Personal Admisión Enfermeras: Triaje y Asistenciales Técnico Rx Médicos
  • 8. CARACTERÍSTICAS DEL SIMULADOR (V 1.2) 2 DE 2 Outputs: • Nº de Pacientes que completan el proceso • Tiempos de estancia en cada zona • Nº de pacientes en cada zona (cada hora) 7 5 5 4 5 5 7 11 22 26 29 26 21 20 26 22 24 24 26 23 21 17 12 9 0 5 10 15 20 25 30 35 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Entrada de pacientes febrero2.010 promedio diario Inputs: • Nº de Pacientes cada hora • Tipología de pacientes
  • 9. 9 ABM SIMULATOR PARAMETERS I N D E X + constraints Management and Optimization DSS APLICACIONES DEL SIMULADOR
  • 10.
  • 11. FòrumCIS Més informació disponible a la web del Fòrum Català d'Informació i Salut: www.forumcis.cat You can find more information at Fòrum Català d'Informació i Salut site: www.forumcis.cat