SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Yogev Peled
Founder, Innovation Leader
QlikView Israel
BI-Havior
Advanced Analytics as it should be
Our mission
The more that People use analytics, the more Value
organizations get from analytics
Business Intelligence is Optimized by harnessing the
Collective Human Intelligence across an organization
because
The challenge - Information flow
The challenge - Business Moves Fast
Business Moves Fast!
over 42% of business professionals are
trying to make data-driven decisions
within one day
Aberdeen Group
“
”
Analytics talent gap
IDC predicts a need for 181,000 people
with deep analytical skills in the US by
2018
Deloitte Consulting LLP
“
”
The challenge - Analytics talent gap
See the whole story
Next Generation
“More business metrics that show results and
advanced business recommendations
Based on association and analytical tools“
The Next Generation of KPI’s
Prediction
Customer Life
time Value
Streaming
Analytics
Next Best
Offer/Product
Survival
Analysis
Location
Intelligence
Dynamic
Forecast
“Look Like”
Analysis
Behavior BI
VALUE
The winning combination
“Analytics is the discovery
and communication of
meaningful patterns in
data”
“BI is the set of techniques and
tools for the transformation of
raw data into meaningful and
useful information for purposes”
The next generation of analytics & BI
“Powerful segment analytics to better understand
the behavior of the BI data”
BI – Havior
Sales Persons
Products
Survival Analytics
Location Analytics
Target Analysis
Target Actual % Prediction
Automation Analysis
The next generation of Dashboard
Target Actual % Prediction
Thank
you

More Related Content

What's hot

Pacific Point and Tableau Webinar
Pacific Point and Tableau WebinarPacific Point and Tableau Webinar
Pacific Point and Tableau WebinarDeena Tearney
 
Building Your Big Data Analytics Strategy- Impetus Webinar
Building Your Big Data Analytics Strategy- Impetus WebinarBuilding Your Big Data Analytics Strategy- Impetus Webinar
Building Your Big Data Analytics Strategy- Impetus WebinarImpetus Technologies
 
Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi...
 Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi... Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi...
Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi...Molly Alexander
 
Big Data: Operational Excellence
Big Data: Operational ExcellenceBig Data: Operational Excellence
Big Data: Operational ExcellenceMatthias Vallaey
 
Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...
Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...
Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...Lewandog, Inc,
 
Business intelligence competency centre strategy and road map
Business intelligence competency centre strategy and road mapBusiness intelligence competency centre strategy and road map
Business intelligence competency centre strategy and road mapOmar Khan
 
Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...
Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...
Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...Molly Alexander
 
Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator
Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator
Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator BSGAfrica
 
BICC - A key element to your BI strategy
BICC - A key element to your BI strategyBICC - A key element to your BI strategy
BICC - A key element to your BI strategyGuyVanderSande
 
5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen...
 5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen... 5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen...
5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen...Ganes Kesari
 
5 Hot Trends for Data and Analytics in 2017
5 Hot Trends for Data and Analytics in 20175 Hot Trends for Data and Analytics in 2017
5 Hot Trends for Data and Analytics in 2017ibi
 
Fractal analytics ace solution
Fractal analytics ace solutionFractal analytics ace solution
Fractal analytics ace solutionFractal_Analytics
 
In the Fight for Survival, The Social Company Wins
In the Fight for Survival, The Social Company WinsIn the Fight for Survival, The Social Company Wins
In the Fight for Survival, The Social Company WinsIntergen
 
From Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav Misra
From Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav MisraFrom Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav Misra
From Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav MisraMolly Alexander
 
Coffee Break Webinar - Business Intelligence
Coffee Break Webinar - Business IntelligenceCoffee Break Webinar - Business Intelligence
Coffee Break Webinar - Business IntelligenceDATIS
 
Data Driven Decisions: Building an Insight Driven Culture
Data Driven Decisions: Building an Insight Driven CultureData Driven Decisions: Building an Insight Driven Culture
Data Driven Decisions: Building an Insight Driven CultureAmazon Web Services
 

What's hot (17)

Pacific Point and Tableau Webinar
Pacific Point and Tableau WebinarPacific Point and Tableau Webinar
Pacific Point and Tableau Webinar
 
Building Your Big Data Analytics Strategy- Impetus Webinar
Building Your Big Data Analytics Strategy- Impetus WebinarBuilding Your Big Data Analytics Strategy- Impetus Webinar
Building Your Big Data Analytics Strategy- Impetus Webinar
 
Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi...
 Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi... Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi...
Hiring and Developing Analytics Talent in the CPG and Retail Industry - Mohi...
 
Big Data: Operational Excellence
Big Data: Operational ExcellenceBig Data: Operational Excellence
Big Data: Operational Excellence
 
Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...
Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...
Pressing the Advantage - Disruptive Acceleration with DataViz & Analytics at ...
 
Business intelligence competency centre strategy and road map
Business intelligence competency centre strategy and road mapBusiness intelligence competency centre strategy and road map
Business intelligence competency centre strategy and road map
 
Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...
Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...
Maximizing The Value of Your Structured and Unstructured Data with Data Catal...
 
Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator
Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator
Business Analytics Competency centre: A strategic Differentiator
 
BICC - A key element to your BI strategy
BICC - A key element to your BI strategyBICC - A key element to your BI strategy
BICC - A key element to your BI strategy
 
5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen...
 5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen... 5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen...
5 Steps to Transform into a Data-Driven Organization - Ganes Kesari - Gramen...
 
BigDataforSMEs
BigDataforSMEsBigDataforSMEs
BigDataforSMEs
 
5 Hot Trends for Data and Analytics in 2017
5 Hot Trends for Data and Analytics in 20175 Hot Trends for Data and Analytics in 2017
5 Hot Trends for Data and Analytics in 2017
 
Fractal analytics ace solution
Fractal analytics ace solutionFractal analytics ace solution
Fractal analytics ace solution
 
In the Fight for Survival, The Social Company Wins
In the Fight for Survival, The Social Company WinsIn the Fight for Survival, The Social Company Wins
In the Fight for Survival, The Social Company Wins
 
From Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav Misra
From Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav MisraFrom Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav Misra
From Foundation to Mastery – Building a Mature Analytics Roadmap - Manav Misra
 
Coffee Break Webinar - Business Intelligence
Coffee Break Webinar - Business IntelligenceCoffee Break Webinar - Business Intelligence
Coffee Break Webinar - Business Intelligence
 
Data Driven Decisions: Building an Insight Driven Culture
Data Driven Decisions: Building an Insight Driven CultureData Driven Decisions: Building an Insight Driven Culture
Data Driven Decisions: Building an Insight Driven Culture
 

Viewers also liked

"Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ...
"Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ..."Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ...
"Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ...Dataconomy Media
 
Data Driven Strategy - Graydon
Data Driven Strategy - GraydonData Driven Strategy - Graydon
Data Driven Strategy - GraydonGraydonNed
 
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel AvivDataconomy Media
 
e-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Service
e-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Servicee-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Service
e-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single ServiceeCommerce_Dashboard
 
Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...
Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...
Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...Dataconomy Media
 
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...Dataconomy Media
 
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A..."Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...Dataconomy Media
 
Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...
Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...
Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...Dataconomy Media
 
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor..."Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...Dataconomy Media
 
Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...
Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...
Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...Dataconomy Media
 
Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016
Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016
Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016eCommerce Institute
 
Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...
Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...
Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...Dataconomy Media
 

Viewers also liked (13)

"Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ...
"Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ..."Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ...
"Social innovation with (big) data" - Maurice Fransen, Analytics Lead Public ...
 
Data Driven Strategy - Graydon
Data Driven Strategy - GraydonData Driven Strategy - Graydon
Data Driven Strategy - Graydon
 
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
 
e-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Service
e-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Servicee-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Service
e-Commerce Dashboard - All Vital KPIs Within a Single Service
 
Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...
Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...
Sudhir Rawat, Sr Techonology Evangelist at Microsoft SQL Business Intelligenc...
 
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...
 
Ecommerce kpi
Ecommerce kpiEcommerce kpi
Ecommerce kpi
 
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A..."Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...
 
Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...
Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...
Girish Sathyanarayana, Senior Data Scientist at AppLift, " Business Value Thr...
 
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor..."Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
 
Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...
Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...
Oliver Scheer, Technical Evangelist at Microsoft, "SQL Azure, Power BI (embed...
 
Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016
Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016
Presentación Luis Rodriguez - eCommerce Day Lima 2016
 
Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...
Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...
Sören Eickhoff, Informatica GmbH, "Informatica Intelligent Data Lake – Self S...
 

Similar to "BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and leading innovation of QlikView-Israel

BI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentation
BI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentationBI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentation
BI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentationShyam Desigan
 
How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...
How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...
How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...Michael Li
 
Business Analytics for the Oil & Gas Industry
Business Analytics for the Oil & Gas IndustryBusiness Analytics for the Oil & Gas Industry
Business Analytics for the Oil & Gas IndustryStephen Sweeney
 
Demonstrating Big Value in Big Data with New Analytics Approaches
Demonstrating Big Value in Big Data with New Analytics ApproachesDemonstrating Big Value in Big Data with New Analytics Approaches
Demonstrating Big Value in Big Data with New Analytics ApproachesJulie Severance
 
Are You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynote
Are You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynoteAre You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynote
Are You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynoteApigee | Google Cloud
 
17568 hbr sas report_webview
17568 hbr sas report_webview17568 hbr sas report_webview
17568 hbr sas report_webviewR Sekar Ramajeyam
 
The What, The Why and the How of People Analytics November 2017
The What, The Why and the How of People Analytics November 2017The What, The Why and the How of People Analytics November 2017
The What, The Why and the How of People Analytics November 2017Dave Millner
 
Predicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree Dandekar
Predicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree DandekarPredicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree Dandekar
Predicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree DandekarShree Dandekar
 
How to Create a Data Analytics Roadmap
How to Create a Data Analytics RoadmapHow to Create a Data Analytics Roadmap
How to Create a Data Analytics RoadmapCCG
 
Creating a data driven culture
Creating a data driven cultureCreating a data driven culture
Creating a data driven culturePoojitha B
 
Big Data in Human Resources
Big Data in Human ResourcesBig Data in Human Resources
Big Data in Human ResourcesMatthias Vallaey
 
Real-world state of the BI market: Webinar presentation slides
Real-world state of the BI market: Webinar presentation slidesReal-world state of the BI market: Webinar presentation slides
Real-world state of the BI market: Webinar presentation slidesYellowfin
 
Strategy session 5 - unlocking the data dividend - andy steer
Strategy   session 5 - unlocking the data dividend - andy steerStrategy   session 5 - unlocking the data dividend - andy steer
Strategy session 5 - unlocking the data dividend - andy steerAndy Steer
 
Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371
Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371
Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371IBMgbsNA
 
Bootstrap Big Data Webinar
Bootstrap Big Data WebinarBootstrap Big Data Webinar
Bootstrap Big Data WebinarJane Truch
 
Fundamentals of Data Analytics Outline
Fundamentals of Data Analytics OutlineFundamentals of Data Analytics Outline
Fundamentals of Data Analytics OutlineDan Meyer
 

Similar to "BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and leading innovation of QlikView-Israel (20)

BI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentation
BI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentationBI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentation
BI and Predictive analytics 2011 shyam desigan presentation
 
How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...
How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...
How Business Analytics drives business value - Teradata partners conference N...
 
Business Analytics for the Oil & Gas Industry
Business Analytics for the Oil & Gas IndustryBusiness Analytics for the Oil & Gas Industry
Business Analytics for the Oil & Gas Industry
 
Demonstrating Big Value in Big Data with New Analytics Approaches
Demonstrating Big Value in Big Data with New Analytics ApproachesDemonstrating Big Value in Big Data with New Analytics Approaches
Demonstrating Big Value in Big Data with New Analytics Approaches
 
The evolution of decision making
The evolution of decision makingThe evolution of decision making
The evolution of decision making
 
Are You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynote
Are You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynoteAre You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynote
Are You an Analytics Company - Iloveapis2013 - keynote
 
17568 hbr sas report_webview
17568 hbr sas report_webview17568 hbr sas report_webview
17568 hbr sas report_webview
 
The What, The Why and the How of People Analytics November 2017
The What, The Why and the How of People Analytics November 2017The What, The Why and the How of People Analytics November 2017
The What, The Why and the How of People Analytics November 2017
 
Business Intelligence Services | BI Tools
Business Intelligence Services | BI ToolsBusiness Intelligence Services | BI Tools
Business Intelligence Services | BI Tools
 
Predicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree Dandekar
Predicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree DandekarPredicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree Dandekar
Predicitve analytics for marketing 05 21-2014 Shree Dandekar
 
How to Create a Data Analytics Roadmap
How to Create a Data Analytics RoadmapHow to Create a Data Analytics Roadmap
How to Create a Data Analytics Roadmap
 
Creating a data driven culture
Creating a data driven cultureCreating a data driven culture
Creating a data driven culture
 
Big Data in Human Resources
Big Data in Human ResourcesBig Data in Human Resources
Big Data in Human Resources
 
Real-world state of the BI market: Webinar presentation slides
Real-world state of the BI market: Webinar presentation slidesReal-world state of the BI market: Webinar presentation slides
Real-world state of the BI market: Webinar presentation slides
 
Strategy session 5 - unlocking the data dividend - andy steer
Strategy   session 5 - unlocking the data dividend - andy steerStrategy   session 5 - unlocking the data dividend - andy steer
Strategy session 5 - unlocking the data dividend - andy steer
 
Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371
Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371
Insight2014 transf value_big_data_analytics_6371
 
SAS Institute: Big data and smarter analytics
SAS Institute: Big data and smarter analyticsSAS Institute: Big data and smarter analytics
SAS Institute: Big data and smarter analytics
 
Bootstrap Big Data Webinar
Bootstrap Big Data WebinarBootstrap Big Data Webinar
Bootstrap Big Data Webinar
 
Big Data for HR
Big Data for HRBig Data for HR
Big Data for HR
 
Fundamentals of Data Analytics Outline
Fundamentals of Data Analytics OutlineFundamentals of Data Analytics Outline
Fundamentals of Data Analytics Outline
 

More from Dataconomy Media

Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & David An...
Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & 	David An...Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & 	David An...
Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & David An...Dataconomy Media
 
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...Dataconomy Media
 
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...Dataconomy Media
 
Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...
Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...
Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...Dataconomy Media
 
Data Natives meets DataRobot | "Build and deploy an anti-money laundering mo...
Data Natives meets DataRobot |  "Build and deploy an anti-money laundering mo...Data Natives meets DataRobot |  "Build and deploy an anti-money laundering mo...
Data Natives meets DataRobot | "Build and deploy an anti-money laundering mo...Dataconomy Media
 
Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...
Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...
Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...Dataconomy Media
 
Data Natives Vienna v 7.0 | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...
Data Natives Vienna v 7.0  | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...Data Natives Vienna v 7.0  | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...
Data Natives Vienna v 7.0 | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...Dataconomy Media
 
Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...
Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...
Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...Dataconomy Media
 
Data Natives Cologne v 4.0 | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...
Data Natives Cologne v 4.0  | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...Data Natives Cologne v 4.0  | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...
Data Natives Cologne v 4.0 | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...Dataconomy Media
 
Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...
Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...
Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...Dataconomy Media
 
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...Dataconomy Media
 
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...Dataconomy Media
 
Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...Dataconomy Media
 
Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...Dataconomy Media
 
Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...
Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...
Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...Dataconomy Media
 
Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...
Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...
Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...Dataconomy Media
 
Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...
Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...
Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...Dataconomy Media
 
Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...
Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...
Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...Dataconomy Media
 
Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...
Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...
Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...Dataconomy Media
 
Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...
Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...
Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...Dataconomy Media
 

More from Dataconomy Media (20)

Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & David An...
Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & 	David An...Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & 	David An...
Data Natives Paris v 10.0 | "Blockchain in Healthcare" - Lea Dias & David An...
 
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Competitive advantages with knowledge graphs...
 
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...
Data Natives Frankfurt v 11.0 | "Can we be responsible for misuse of data & a...
 
Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...
Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...
Data Natives Munich v 12.0 | "How to be more productive with Autonomous Data ...
 
Data Natives meets DataRobot | "Build and deploy an anti-money laundering mo...
Data Natives meets DataRobot |  "Build and deploy an anti-money laundering mo...Data Natives meets DataRobot |  "Build and deploy an anti-money laundering mo...
Data Natives meets DataRobot | "Build and deploy an anti-money laundering mo...
 
Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...
Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...
Data Natives Munich v 12.0 | "Political Data Science: A tale of Fake News, So...
 
Data Natives Vienna v 7.0 | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...
Data Natives Vienna v 7.0  | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...Data Natives Vienna v 7.0  | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...
Data Natives Vienna v 7.0 | "Building Kubernetes Operators with KUDO for Dat...
 
Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...
Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...
Data Natives Vienna v 7.0 | "The Ingredients of Data Innovation" - Robbert de...
 
Data Natives Cologne v 4.0 | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...
Data Natives Cologne v 4.0  | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...Data Natives Cologne v 4.0  | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...
Data Natives Cologne v 4.0 | "The Data Lorax: Planting the Seeds of Fairness...
 
Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...
Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...
Data Natives Cologne v 4.0 | "How People Analytics Can Reveal the Hidden Aspe...
 
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" -...
 
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...
Data Natives Amsterdam v 9.0 | "Point in Time Labeling at Scale" - Timothy Th...
 
Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "Interpersonal behavior: observing Alex to under...
 
Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...
Data Natives Hamburg v 6.0 | "About Surfing, Failing & Scaling" - Florian Sch...
 
Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...
Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...
Data NativesBerlin v 20.0 | "Serving A/B experimentation platform end-to-end"...
 
Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...
Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...
Data Natives Berlin v 20.0 | "Ten Little Servers: A Story of no Downtime" - A...
 
Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...
Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...
Big Data Frankfurt meets Thinkport | "The Cloud as a Driver of Innovation" - ...
 
Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...
Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...
Thinkport meets Frankfurt | "Financial Time Series Analysis using Wavelets" -...
 
Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...
Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...
Big Data Helsinki v 3 | "Distributed Machine and Deep Learning at Scale with ...
 
Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...
Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...
Big Data Helsinki v 3 | "Federated Learning and Privacy-preserving AI" - Oguz...
 

Recently uploaded

(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Serviceranjana rawat
 
Delhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip Call
Delhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip CallDelhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip Call
Delhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip Callshivangimorya083
 
VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130Suhani Kapoor
 
定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书) 成绩单原版一比一
定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书)																			成绩单原版一比一定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书)																			成绩单原版一比一
定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书) 成绩单原版一比一ffjhghh
 
04242024_CCC TUG_Joins and Relationships
04242024_CCC TUG_Joins and Relationships04242024_CCC TUG_Joins and Relationships
04242024_CCC TUG_Joins and Relationshipsccctableauusergroup
 
Invezz.com - Grow your wealth with trading signals
Invezz.com - Grow your wealth with trading signalsInvezz.com - Grow your wealth with trading signals
Invezz.com - Grow your wealth with trading signalsInvezz1
 
Beautiful Sapna Vip Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /Whatsapps
Beautiful Sapna Vip  Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /WhatsappsBeautiful Sapna Vip  Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /Whatsapps
Beautiful Sapna Vip Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /Whatsappssapnasaifi408
 
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝soniya singh
 
RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998
RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998
RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998YohFuh
 
EMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptx
EMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM  TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptxEMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM  TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptx
EMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptxthyngster
 
Dubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls Dubai
Dubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls DubaiDubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls Dubai
Dubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls Dubaihf8803863
 
Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779
Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779
Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779Delhi Call girls
 
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.pptdokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.pptSonatrach
 
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...Sapana Sha
 
B2 Creative Industry Response Evaluation.docx
B2 Creative Industry Response Evaluation.docxB2 Creative Industry Response Evaluation.docx
B2 Creative Industry Response Evaluation.docxStephen266013
 
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...Jack DiGiovanna
 
FESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdf
FESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdfFESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdf
FESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdfMarinCaroMartnezBerg
 
Industrialised data - the key to AI success.pdf
Industrialised data - the key to AI success.pdfIndustrialised data - the key to AI success.pdf
Industrialised data - the key to AI success.pdfLars Albertsson
 

Recently uploaded (20)

(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(PARI) Call Girls Wanowrie ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
 
Delhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip Call
Delhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip CallDelhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip Call
Delhi Call Girls CP 9711199171 ☎✔👌✔ Whatsapp Hard And Sexy Vip Call
 
VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Miyapur Hyderabad Call +91-8250192130
 
定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书) 成绩单原版一比一
定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书)																			成绩单原版一比一定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书)																			成绩单原版一比一
定制英国白金汉大学毕业证(UCB毕业证书) 成绩单原版一比一
 
04242024_CCC TUG_Joins and Relationships
04242024_CCC TUG_Joins and Relationships04242024_CCC TUG_Joins and Relationships
04242024_CCC TUG_Joins and Relationships
 
VIP Call Girls Service Charbagh { Lucknow Call Girls Service 9548273370 } Boo...
VIP Call Girls Service Charbagh { Lucknow Call Girls Service 9548273370 } Boo...VIP Call Girls Service Charbagh { Lucknow Call Girls Service 9548273370 } Boo...
VIP Call Girls Service Charbagh { Lucknow Call Girls Service 9548273370 } Boo...
 
Invezz.com - Grow your wealth with trading signals
Invezz.com - Grow your wealth with trading signalsInvezz.com - Grow your wealth with trading signals
Invezz.com - Grow your wealth with trading signals
 
Decoding Loan Approval: Predictive Modeling in Action
Decoding Loan Approval: Predictive Modeling in ActionDecoding Loan Approval: Predictive Modeling in Action
Decoding Loan Approval: Predictive Modeling in Action
 
Beautiful Sapna Vip Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /Whatsapps
Beautiful Sapna Vip  Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /WhatsappsBeautiful Sapna Vip  Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /Whatsapps
Beautiful Sapna Vip Call Girls Hauz Khas 9711199012 Call /Whatsapps
 
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
 
RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998
RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998
RA-11058_IRR-COMPRESS Do 198 series of 1998
 
EMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptx
EMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM  TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptxEMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM  TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptx
EMERCE - 2024 - AMSTERDAM - CROSS-PLATFORM TRACKING WITH GOOGLE ANALYTICS.pptx
 
Dubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls Dubai
Dubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls DubaiDubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls Dubai
Dubai Call Girls Wifey O52&786472 Call Girls Dubai
 
Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779
Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779
Best VIP Call Girls Noida Sector 39 Call Me: 8448380779
 
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.pptdokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
 
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
 
B2 Creative Industry Response Evaluation.docx
B2 Creative Industry Response Evaluation.docxB2 Creative Industry Response Evaluation.docx
B2 Creative Industry Response Evaluation.docx
 
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
 
FESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdf
FESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdfFESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdf
FESE Capital Markets Fact Sheet 2024 Q1.pdf
 
Industrialised data - the key to AI success.pdf
Industrialised data - the key to AI success.pdfIndustrialised data - the key to AI success.pdf
Industrialised data - the key to AI success.pdf
 

"BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and leading innovation of QlikView-Israel

Editor's Notes

  1. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  2. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  3. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  4. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  5. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  6. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  7. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  8. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  9. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  10. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  11. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  12. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  13. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  14. פלטפורמה אינטואיטיבית להמחשה וחקר מידע עסקי באמצעות Business discovery. BI - תחום בטכנולוגיית המידע הארגוניות העוסק בהפקת תבונות עסקיות מהותיות, משמעותיות, עדכניות, מדויקות וברות מימוש, מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידי הארגון. תשובות מדויקות – משקף את המציאות האבסולוטית במדויק תבונות בעלות ערך (מהותיות, משמעותיות) – שאינם מובנות מאליהם (די ברור שמי שקונה דגני בוקר יתעניין בחלב לאומת סיפור החיתולים והבירה) מידע בזמן (עדכניות) – אין ערך בתבונות מאוחרות (למשל המלצת רכישה למניות באיחור) מסקנות ברות מימוש – בעלות נתיב מעשי לניצול היתרון בסיטואציה הנתונה (מסקנה לפי החברה תצליח טוב יותר ללא מתחרה אינה יעילה)
  15. Update