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领导支持对情绪化工作
和情感承诺的缓冲作用研究
The Buffering Effect of Supervisory Support between
Emotional Labor and Affective Commitment



                                             Daisy Zheng, June 2006
研究背景       Research Background

• 情绪工作(Emotional Labor):
  员工表现出与组织要求相适应的情绪行为。
• 情感承诺(Affective Commitment):
  员工的工作卷入和对组织的情感依附。
• 领导支持(Supervisory Support):
  上级领导对员工的工作表现、利益和个人发展的关心。
• 缓冲作用(Buffering Effective/Moderation):
  调节变量对自变量(X)和因变量(Y)之间关系所产生的一种调节作用,
  研究缓冲变量作用的目的在于考查X何时影响Y,或者何时对Y的影响较大
  或较小。
研究构思   Research Concept

                    领导支持

     a.表层表现
情
绪                          情感承诺
     b.深层表现
化
工
作    c.自然表现

    自变量             缓冲变量   因变量
研究假设   Hypothesis


• 假设1:情绪化工作和情感承诺存在相关关系。
    (假设1a、1b、1c)
• 假设2:领导支持影响员工的情感承诺。
• 假设3:领导支持对情绪化工作和情感承诺的关系
       具有积极的缓冲作用。
      (假设3a、3b、3c )
研究方法   Research Method


• 样本:酒店服务人员和医院护理人员,共174人
• 测量工具:情绪化工作量表
          情感承诺量表
          领导支持量表
研究问卷(一) Questionnaire I
• 本研究使用Diefendorff等人(2005)修订的情绪
 工作量表。该量表以情绪工作表现类型为理论基
 础,其中表层表现包含7个项目、深层表现包含4
 个项目、自然表现包含3个项目。
• 该问卷在本研究样本中的使用情况:
 1)因素分析结果符合理论基础;
 2)三个分量表的一致性系数α 分别为.89、.69、.69。
研究问卷(二) Questionnaire II

• 本研究使用Allen和Meyer(1990)编制的情感承
 诺量表,该量表共包含5个项目。
• 该问卷在本研究样本中的使用情况:
  1)因素分析结果符合理论基础;
  2)一致性系数α 为.8369。
研究问卷(三) Questionnaire III

• 本研究使用Greenhaus等人(1990)编制的领导
 支持量表,该量表共包含9个项目。
• 该问卷在本研究样本中的使用情况:
  1)因素分析结果符合理论基础;
  2)一致性系数α 为.9158。
结果和讨论
Result & Discussion
研究结果(一) Result I

  • 将各个项目上的得分与该项目的因素负荷相乘,
    除以总项目数,得到各个变量的平均值。
  • 情感承诺与情绪化工作之间存在相关关系:
   1)情感承诺与表层表现存在负相关(r=-.157*)
   2)情感承诺与深层表现和自然表现均存在正相关
     (r深层=.380**,r自然=.246**)

  • 领导支持影响员工的情感承诺(r=.367**)
研究结果(二) Result II
• 将被试在各个变量上的得分进行去中心化处理后,通过做Y对X、M
 和XM的回归,检验交互项XM的偏回归系数是否显著来验证缓冲作
 用是否存在。

• 领导支持对情绪化工作和情感承诺之间关系的缓冲作用:
 1)对表层表现和情感承诺的关系具有积极的缓冲作用(t=2.536*);
 2)对深层表现和情感承诺的关系具有积极的缓冲作用(t=2.289*);
 3)对自然表现和情感承诺的关系的缓冲作用不显著。
领导支持对表层表现和情感承诺的缓冲作用
       2
                                       • 回归方程:
       1
                                       • 情感承诺 = -0.218×表层表
                           高领导支持         现 + 0.386×领导支持 +
情感承诺




                                         0.176×交互项
       0


       -1             低领导支持            • 解释:情绪工作表层表现对
                                         工作绩效、满意感等都有消
                                         极影响,会导致情感承诺下
       -2
            -2   -1    0     1     2     降;此时领导支持对员工的
                      表层表现               积极影响能够部分抵消表层
                                         表现的消极影响。
领导支持对深层表现和情感承诺的缓冲作用
                                   • 回归方程
       2
                                   • 情感承诺 = 0.306×深层表现
                                     + 0.292×领导支持 +
       1          高领导支持              0.192×交互项
情感承诺




       0
                                   • 解释:情绪工作深层表现对
                       低领导支持         工作绩效、满意感等都有积
       -1                            极影响,会使得情感承诺提
                                     高;此时领导支持是对员工
       -2                            内化组织规则、进行深层表
            -2   -1    0   1   2     现的一种认可和肯定,因此
                      深层表现           使员工情感承诺增加得更快。
讨论 Discussion
• 领导支持对自然表现和情感承诺之间缓冲作用不显著,
  假设3c不成立,我们推测两个可能的原因:
  ① 与情绪工作的表层表现和深层表现相比,自然表现所需要付
    出的努力较少,员工所承受的压力也较小,即运用自然表现
    进行的情绪化工作的消极影响比较小,因此领导支持的激励
    作用不显著。
  ② 对自然表现的研究范围和深度不如表层表现和深层表现,情
    绪工作自然表现分量表不够成熟。
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Buffering Effect of Supervisory Support between Emotional Labor and Affactive Commitment

  • 1. 领导支持对情绪化工作 和情感承诺的缓冲作用研究 The Buffering Effect of Supervisory Support between Emotional Labor and Affective Commitment Daisy Zheng, June 2006
  • 2. 研究背景 Research Background • 情绪工作(Emotional Labor): 员工表现出与组织要求相适应的情绪行为。 • 情感承诺(Affective Commitment): 员工的工作卷入和对组织的情感依附。 • 领导支持(Supervisory Support): 上级领导对员工的工作表现、利益和个人发展的关心。 • 缓冲作用(Buffering Effective/Moderation): 调节变量对自变量(X)和因变量(Y)之间关系所产生的一种调节作用, 研究缓冲变量作用的目的在于考查X何时影响Y,或者何时对Y的影响较大 或较小。
  • 3. 研究构思 Research Concept 领导支持 a.表层表现 情 绪 情感承诺 b.深层表现 化 工 作 c.自然表现 自变量 缓冲变量 因变量
  • 4. 研究假设 Hypothesis • 假设1:情绪化工作和情感承诺存在相关关系。 (假设1a、1b、1c) • 假设2:领导支持影响员工的情感承诺。 • 假设3:领导支持对情绪化工作和情感承诺的关系 具有积极的缓冲作用。 (假设3a、3b、3c )
  • 5. 研究方法 Research Method • 样本:酒店服务人员和医院护理人员,共174人 • 测量工具:情绪化工作量表 情感承诺量表 领导支持量表
  • 6. 研究问卷(一) Questionnaire I • 本研究使用Diefendorff等人(2005)修订的情绪 工作量表。该量表以情绪工作表现类型为理论基 础,其中表层表现包含7个项目、深层表现包含4 个项目、自然表现包含3个项目。 • 该问卷在本研究样本中的使用情况: 1)因素分析结果符合理论基础; 2)三个分量表的一致性系数α 分别为.89、.69、.69。
  • 7. 研究问卷(二) Questionnaire II • 本研究使用Allen和Meyer(1990)编制的情感承 诺量表,该量表共包含5个项目。 • 该问卷在本研究样本中的使用情况: 1)因素分析结果符合理论基础; 2)一致性系数α 为.8369。
  • 8. 研究问卷(三) Questionnaire III • 本研究使用Greenhaus等人(1990)编制的领导 支持量表,该量表共包含9个项目。 • 该问卷在本研究样本中的使用情况: 1)因素分析结果符合理论基础; 2)一致性系数α 为.9158。
  • 10. 研究结果(一) Result I • 将各个项目上的得分与该项目的因素负荷相乘, 除以总项目数,得到各个变量的平均值。 • 情感承诺与情绪化工作之间存在相关关系: 1)情感承诺与表层表现存在负相关(r=-.157*) 2)情感承诺与深层表现和自然表现均存在正相关 (r深层=.380**,r自然=.246**) • 领导支持影响员工的情感承诺(r=.367**)
  • 11. 研究结果(二) Result II • 将被试在各个变量上的得分进行去中心化处理后,通过做Y对X、M 和XM的回归,检验交互项XM的偏回归系数是否显著来验证缓冲作 用是否存在。 • 领导支持对情绪化工作和情感承诺之间关系的缓冲作用: 1)对表层表现和情感承诺的关系具有积极的缓冲作用(t=2.536*); 2)对深层表现和情感承诺的关系具有积极的缓冲作用(t=2.289*); 3)对自然表现和情感承诺的关系的缓冲作用不显著。
  • 12. 领导支持对表层表现和情感承诺的缓冲作用 2 • 回归方程: 1 • 情感承诺 = -0.218×表层表 高领导支持 现 + 0.386×领导支持 + 情感承诺 0.176×交互项 0 -1 低领导支持 • 解释:情绪工作表层表现对 工作绩效、满意感等都有消 极影响,会导致情感承诺下 -2 -2 -1 0 1 2 降;此时领导支持对员工的 表层表现 积极影响能够部分抵消表层 表现的消极影响。
  • 13. 领导支持对深层表现和情感承诺的缓冲作用 • 回归方程 2 • 情感承诺 = 0.306×深层表现 + 0.292×领导支持 + 1 高领导支持 0.192×交互项 情感承诺 0 • 解释:情绪工作深层表现对 低领导支持 工作绩效、满意感等都有积 -1 极影响,会使得情感承诺提 高;此时领导支持是对员工 -2 内化组织规则、进行深层表 -2 -1 0 1 2 现的一种认可和肯定,因此 深层表现 使员工情感承诺增加得更快。
  • 14. 讨论 Discussion • 领导支持对自然表现和情感承诺之间缓冲作用不显著, 假设3c不成立,我们推测两个可能的原因: ① 与情绪工作的表层表现和深层表现相比,自然表现所需要付 出的努力较少,员工所承受的压力也较小,即运用自然表现 进行的情绪化工作的消极影响比较小,因此领导支持的激励 作用不显著。 ② 对自然表现的研究范围和深度不如表层表现和深层表现,情 绪工作自然表现分量表不够成熟。
  • 15. Contact me at daisy0929@gmail.com