Face recongnition

1. Face recongnition

2. Inhoudstabel
• Wat is het?
• Bedrijfstoepassing
• Voorbeeld 1: Smartphones
• Voorbeeld 2: Citazone Hong Kong
• Voorbeeld 3: E-gates Zaventem
• Technologie disruptief
• Deployment risico Gartner
• Onze mening

3. Wat is het?
Het is een software waarmee een
menselijk gezicht op foto's of video's
automatisch kunnen worden herkend.
Deze technologie maakt gebruik van een
database met bestaande gezichten
en kunstmatige intelligentie. Zo kan
bijvoorbeeld identiteitscontrole door
fysieke personen vervangen worden door
dit systeem.

4. Bedrijfstoepassing
Gezichtsherkenning wordt in gewone bedrijven nog niet vaak gebruikt en is niet voor elk bedrijf
nuttig. Sommige landen gebruiken het al vaker dan anderen. Op volgende dia’s worden er
voorbeelden geïllustreerd van bedrijven en plaatsen die er al gebruik van maken.

5. Voorbeeld 1: Smartphones
Steeds meer smartphones worden beveiligd via
gezichtsherkenning. Apple was met Iphone X de eerste op de
markt met 3D gezichtsherkenning. Maar niet enkel Apple
maakt daar nu gebruik van, ook Samsung en Huawei
bijvoorbeeld gebruiken deze technologie. Men kan
gezichtsherkenning gebruiken om de gsm te ontgrendelen,
apps te openen of te betalen. De veiligheid is bij sommige
smartphone nog niet ideaal. De smartphone Huawei P20 lite
bijvoorbeeld kan ontgrendeld worden aan de hand van een
foto.

6. Voorbeeld 2: Citazone Hong Kong
In het winkelcentrum Citazone is een soort ‘Reality Amazon’ gerealiseerd. Bij het binnenkomen
wordt men herkend op basis van gezichtsherkenning en het systeem gaat onmiddellijk aan de
gang om mensen een optimaal gepersonaliseerde shopping-ervaring te bieden. Digitale etalages
en vitrines passen zich automatisch aan. Middels intelligente video-software spreken de
modellen in de video’s mensen aan met een persoonlijke boodschap. Daarnaast ontvangen ze
relevante aanbiedingen op smartphone of smartwatch.

7. Voorbeeld 3: E-gates Zaventem
Misschien heeft u daar zelf al gebruik van gemaakt
wanneer u op reis vertrok. E-gates zijn slimme poortjes
die paspoorten en gezicht controleren en gaan enkel
open wanneer alles klopt. Het zou het werk van politie
moeten vergemakkelijken, maar soms verloopt het niet
zoals het zou moeten. Het gebeurd nog vaak dat er
foutmeldingen zijn of dat de poortjes gezichten niet
herkennen, en dat is absoluut niet de bedoeling. In
februari 2020 werd er gemeld dat de poortjes na 5 jaar
vervangen moeten worden door de technische storing.
Gezichtsherkenning is op dat vlak heel handig, maar
hier staat het duidelijk nog niet op punt.

8. Technologie disruptief
Deze technologie is disruptief voor sommige sectoren, maar niet voor alles. Aan de ene kant
zouden hr-rekruteerders bijvoorbeeld kunnen vervangen worden door deze technologie.
Taalgebruik, intonatie en gezichtsuitdrukking kunnen geanalyseerd worden om daarna de
perfecte werknemer uit te pikken. Maar aan de andere kant kan gezichtsherkenning de job van
een kok niet vervangen. Daarnaast kan het ook jobs gaan vergemakkelijken. Denk maar aan
criminelen die op straat of in winkels geïdentificeerd kunnen worden. Dat maakt het voor de
politie of leger gemakkelijker om criminelen op te sporen. Het kan ook gebruikt worden voor
gepersonaliseerde advertenties in winkelcentrums.
Zo ziet men maar dan gezichtsherkenning niet elke job zou kunnen veranderen/vervangen.

9. Deployment risico Gartner
Deze technologie is binnen het bedrijf van
Gartner eerder gevaarlijk en complex en heeft
daarna weinig nut.
Het bedrijf is een onderzoeks- en adviesbureau in
de informatietechnologie-sector. De reden
waarom gezichtsherkenning weinig nut heeft
binnen dit bedrijf is omdat ze dit niet echt kunnen
gebruiken. Daarnaast is het ook waar dat deze
technologie eerder gevaarlijk is. Het kan gebruikt
worden om identiteit te beschermen, als om er
inbreuk op te maken.

10. Onze mening
Volgens ons heeft gezichtsherkenning veel potentieel voor verschillende sectoren, maar we
betwijfelen de veiligheid. Niet iedereen kan akkoord gaan met het feit dat ze via camera’s op
verschillende plaatsen herkend kunnen worden. Verschillende onderzoeken tonen ook aan dat
deze technologie nog niet op punt staat zoals de veiligheid bij sommige smartphones. We zullen
er allemaal vroeg of laat mee geconfronteerd worden, maar hopelijk zal er nooit misbruik van
gemaakt worden.

11. Dia
3 Gezichtsherkenning. (z.d.). Geraadpleegd op 26 november 2020, van https://www.netatmo.com/nl-
be/woordenlijst/gezichtsherkenning
5 Kulche, P. K. (2019, 15 april). Gezichtsherkenning op smartphone niet altijd veilig. Geraadpleegd op 26 november 2020, van
https://www.consumentenbond.nl/veilig-internetten/gezichtsherkenning-te-hacken
6 van den Buijs, G. V. D. B. (2018, 17 september). Is artificiële intelligentie te disruptief en grensverleggend?Geraadpleegd op
26 november 2020, van https://www.marketingfacts.nl/berichten/is-artificiele-intelligentie-te-disruptief-en-
grensverleggend
7 Grommen, S. G. (2020, 14 februari). Geplaagde “e-gates” op Zaventem al na 5 jaar aan vervanging toe. Geraadpleegd op
26 november 2020, van https://www.vrt.be/vrtnws/nl/2020/02/14/geplaagde-e-gates-op-zaventem-al-5-jaar-aan-
vervanging-toe-k/
8 Jobat. (2019, 12 november). Bedrijven zetten gezichtsherkenningstechnologie in bij rekrutering. Geraadpleegd op 26
november 2020, van https://www.jobat.be/nl/art/bedrijven-zetten-gezichtsherkenningstechnologie-in-bij-rekrutering
8, 9 & 10 Hooijdonck, R. H. (2019, 29 juli). Gezichtsherkenningstech: je gezicht is big business en Big Brother gaat niet meer weg.
Geraadpleegd op 26 november 2020, van https://www.richardvanhooijdonk.com/blog/gezichtsherkenningstech-je-gezicht-
is-big-business-en-big-brother-gaat-niet-meer-weg/
Bibliografie