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ITD - Arctools
- 4. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Arctools • Soluzione di archiviazione di tutti i moduli JDE • Database Tools = Alte Performance • Nessuna dipendenza dal Middleware applicativo • Documentazione completa ed esaustiva • Componenti / script standard già incorporati • Modulo di Audit • Pianificazione delle attività • Dashboard di amministrazione • Mantenimento dell’integrità referenziale fra i vari moduli = non compromette il modello dati applicativo • Facilmente parametrizzabile per qualunque esigenza specifica • Veloce implementazione • Facile archiviazione anche di tabelle personalizzate • Funzionalità aggiuntive: – Ripristino scenario di test – Pulizia dati
- 5. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Lo scenario Arctools Custom Applications - DIY ARCTOOLS Interfacce ARCTOOLS Motori ARCTOOLS Acceleratori
- 6. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Referenze Alcuni fra i più grandi clienti Oracle utilizzano Acrtools: Baxter Healthcare, Lafarge, Avon Cosmetics, Edward Life Sciences, O2 Telefonica, etc. Oltre 500 clienti JD Edwards in 6 Continenti
- 8. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards United Biscuits Oracle JD Edwards platform with 450 Users Upgrading JD Edwards from 8.9 to 9.0 Archived 250 GB of data Reduced the production database by 52% Data Conversion reduced from an estimated 3 days to less than 24 hours Quick Implementation Positive impact on the Upgrade Project
- 9. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Lindt Technical Savings: Database backup E810 : ~ 20% BI : ~ 20% Functionals Savings: Batch F4111 & F0911 : ~ 50% Access to interactive programmes : ~ 20% Use of Archived data < 10 times in one year
- 11. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Brightstar • Purging and archiving activity within UAT for accounts receivable. • The GL side of this (F0911) is still running as we are having to archive 59 million records and the purge. • Preliminary performance testing is using a long running insight report has shown that a report that takes 4 hours to run in production is taking 3 minutes in UAT. Table Before After Records Removed % reduction F03B14 9948985 1155608 8793377 88.38% F03B11 12903550 1824011 11079539 85.86% F0018 12703658 1823064 10880594 85.65% F03B13 997705 25440 972265 97.45% F0911 124954360 69842890 55111470 44.11% Total Figur
- 12. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards La storicizzazione standard JDE • Problemi dei programmi standard di storicizzazione: 1. Pochi e lontani tra loro causano più problemi di quanti ne risolvano 2. I programmi, troppo focalizzati, non mantengono l’integrità referenziale fra i moduli. Ciò si traduce in dati che vengono eliminati che non dovrebbero esserlo, record orfani e problemi di integrità dei dati 3. I programmi non eliminano i file correlati portando a problemi di integrità nel database 4. I dati archiviati non sono intesi come “usabili” (es.: “P” tables – F0911P) 5. Estesa allocazione delle tabelle, impossibilità di stop e riavvio 6. Hard coded – impossibile pulire altre tabelle • Problemi con programmi “P00 Purge” o SQL: 1. Troppo semplici … impossibile intervenire sulla logica 2. Performance, impossibilità di stop e riavvio
- 13. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Perché è difficile storicizzare • Manuale: – Si potrebbe pensare che sia solo una questione di intestazioni e dettagli, ma così non è … • Peculiarità JDE: – Relazioni fra tabelle di moduli diversi (PO, inventory, AP, GL…) – Gestione dei “batch” in Contabilità Generale, Contabilità Clienti e Contabilità Fornitori – Programmi che interrogano tabelle di altri moduli (es: le fatture fornitori sono collegate alla contabilità generale) – Report di integrità JDE (es: Fatture fornitori per contropartita) – Criteri complessi – Scenari complessi
- 14. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Top-Down Header Child 1 Child 2 Child 2A Child 3 Scenario semplice – i criteri vengono ereditati dalla testata … anche se sembra il più scontato è in realtà lo scenario meno diffuso
- 15. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Bottom-Up Scenario difficile – criteri multipli su diverse tabelle … integrità referenziale con altre tabelle da mantenere
- 16. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Diversi a diversi Scenario molto difficile – criteri multipli su potenzialmente tutte le tabelle … integrità referenziale fra le tabelle da mantenere Voucher 1 Payment 1 Payment 2 Voucher 3 Voucher 4 Voucher 6 Voucher 5 Voucher 7 Payment 4 Payment 5 Payment 3 Voided after horizon Voucher 1 F0911
- 17. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Le principali fasi Creazione delle regole Analisi Archiviazione Pulizia Data DeleteData Insert
- 18. Arctools–StoricizzazionedatisuJDEdwards Complete Archived data Single Sign On! Main Product Data Facile e sicuro accesso ai dati Archive Data Retrieval