Vladyslav Chekryzhov, Data Science Team Lead at AUTODOC

1. Heutzutage ist AUTODOC in 26 europäischen Ländern vertreten. Unser Ziel ist es, unseren
Kunden Autoteile von höchster Qualität zu fairen Preisen zu liefern, um Freude am Besitz
eines Autos und eine gute Leistung zu garantieren.
AUTODOC AG Josef-Orlopp-Straße 55 10365 Berlin

2. Big Data: ты привык воспринимать её непонятной
терабайтной стихией? Или смотришь на данные
только через призму своих рабочих задач?
Пришло время разобраться с этой темой
детальнее.
С большими данными приходит большая
ответственность.
Мы поговорим о ключевых data-направлениях,
актуальных для современных компаний и о
некоторых видах специалистов, работающих с Big
Data напрямую.
World of Big Data
Кто и как работает с Big Data?

3. Big Data - это большие, высокоскоростные и
многовариативные информационные активы,
которые требуют экономически эффективных,
инновационных форм обработки информации
для улучшения понимания и принятия решений.
© Gartner

4. Большие данные отличаются от традиционных. Понимание ключевых характеристик дает полезное
представление о природе больших данных и позволяют приблизится к пониманию их концепции.
Характеристики Big Data:
• Объем (Volume): в сравнении с традиционными источниками информации.
• Разнообразие (Variety): поступают из множества источников и могут принимать множество форматов.
• Скорость (Velocity): генерируются с большой скоростью и должны обрабатываться так же быстро.
• Достоверность (Veracity): показатель надежности и точности информации.
• Ценность (Value): преимущества, которые получают бизнес и общество.
• Изменчивость (Variability): могут быть изменчивы и этот процесс требует контроля.

5. Экосистема Big Data: 2012 год

6. Экосистема Big Data: 2021 год

7. Ключевые Big Data направления
Менеджмент
- Data governance
- Data architecture
- Data security and compliance
- Data management
Технологии
- Software engineering
- Data engineering
- DataOps
- DataSecOps
- MLOps
- Database engineering & architecture
Аналитика
- Data Science
- Business Intelligence
- Data Analytics

8. Жизненный цикл
Big Data
Интерпертация
Визуализация
Аналитика
Менеджмент
Хранение
Процессинг
Сбор
Генерация
Планирование