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PID 控制系統運用於外氣空調箱之數學模型與參數最佳化研究
Optimal Parameters Setting for PID Control system Using in a MAU
王鈞民,蔡俊宏,鍾光燿,莊永豐
Chun-Mine Wang, Chun-Hung Tsai, Kung-Yao Chung, Y. F. Chuang
聯華電子股份有限公司廠務暨擴建工程部
Chun_mine_wang@umc.com
摘要
PID 控制需要有適當的參數值才能有穩定與快速的控制反應,但一般以嘗試錯誤法
調整 PID 參數的方法不僅效率低、風險高且不容易找到最佳的參數值。本論文以 PID 控
制運用於外氣空調箱作為研究對象,根據此系統所使用的各元件特性與物理法則,推導
出系統的數學模式並發展出模擬系統,如此可減少在實際系統測試的時間與風險,並以
實驗設計法有效率地找出最佳參數值。經過參數最佳化調整後,除溼冰水盤管的反應由
來的 40 分鐘提升到 3 分鐘,熱水盤管的反應時間可由 19 分鐘縮短為 5.3 分鐘,系統的反
應與穩定度均獲得大幅提昇。
關鍵字:PID 控制、最佳化控制、外氣空調箱、實驗設計。
PID control systems are widely applied in industrial applications. But, how to choose
suitable parameters for the P, I and D is a difficult task to engineers. In this paper, we develop a
mathematic model and simulating tool for MAU. Using experimental design method and our
simulating tool, we can choose a suitable and small range for each parameter, than applied
experimental design method in real condition to find out a optimal value for the PID parameters.
After applying the optimal value into the MAU control system, the response was dramatically
improved.
Key words: PID control, Simulation, Optimal Control, MAU
1. 前言
PID 控制是目前工業上最為人熟知、也是應用
最廣的控制方式。其優點為控制穩定且原理簡單,
只要適當地調整三個控制參數,即可得到不錯的控
制結果。半導體廠的廠務系統中,潔淨室的溫、溼
度、正壓、排氣系統與 PCW 的壓力控制等,大多
使用 PID 控制,以滿足精確的控制需求。
對操作系統的工程人員而言,他們並不知道目
前控制系統的 PID 參數是否是最佳的,因為這些參
數的設定,大多是在系統建置完成後由系統廠商所
設定的。是否要對 PID 參數進行調整?最常見的狀
況是擔心變更後造成供應品質不穩定,所以只能相
信原廠所提供的建議值而不加以更動;比較積極的
人員可能會自己做些嘗試錯誤法(trial and error),將
三個參數作一些組合,記錄這些參數組合下的控制
反應,再由其中找出控制結果最好的一組參數帶
入,至於這組參數是否為最佳的參數則未可知。又
由於每個系統的特性均不相同,即使以相同的外氣
空調箱的除濕作用,使用不同的閥件、盤管或在不
同的風量下,系統的特性也會有所差異,以相同的
PID 參數帶入也會有不同的控制效果,因此前人的
經驗值在目前的系統不見得適合。然而,要如何才
能知道我們所要控制的這個系統特性究竟如何?
要怎樣的 PID 參數才能在此系統得到最佳的控制
效果?
本論文以模擬與實測的方式,先將外氣空調箱
的元件(盤管、閥件、PID 控制器)及除濕/加熱等作
用,如熱傳、除濕等的統御方程式,以拉式轉換
(Laplace transform)推導出整個系統的數學模式。再
將此數學模式以程式軟體模擬其行為特性,只要帶
入不同的 PID 參數,即可得到溫、溼度的變化狀
況。因此可以嘗試各種參數組合,找出反應最靈敏
且穩定的參數組合,而不用擔心過多的測試會影響
實際系統的供應品質。
因為 PID 參數是多因子、多水準的組合,利用
實驗設計法,可以有系統地找出最佳的 PID 參數組
合。本論文除以數學模擬的結果外,同時也實際將
這些不同的參數代入空調箱的 PLC 作實際測試,
結果與模擬所得到的結果吻合。
2. 研究方法
2.1 外氣空調箱
外氣空調箱的基本架構如圖 1 所示。此空調箱
以兩道冰水盤管、Air Washer、熱水盤管、蒸氣加
濕器來調整進口空氣,使出口空氣條件達設定要
求,以供入潔淨室中。因為 Air Washer 的作用僅在
於去除空氣中含有的微粒或氣態污染物,並未參與
溫/溼度的控制,在本文中並不討論其作用。而此
外氣空調箱的各冷/熱盤管、蒸氣加濕均由獨立的
PID 控制器來控制,藉調整氣動閥的開度大小,使
冰、熱水盤管或是蒸氣加濕器的容量改變,達到控
制的目的。也因為各控制器為獨立控制,因此可以
將各盤管獨立分析其 PID 控制與調整。
1
2
3
4
5
18 19
6
7
8 9 10 11 12 13 14 15
16
17
20
21
1 蒸氣管 8 第一道冰水盤管 15 Damper
2
熱水回水管
20℃
9 Air Washer 16
Air Washer
Pump
3
熱水進水管
30℃
10
Moisture
eliminator
17 控制器動閥
4
冰水回水管
10℃
11 第二道冰水盤管 18 外氣進口
5
冰水進水管
5℃
12 熱水盤管 19
出風口 18℃
7.3kg/gk
6 初級濾網 13 HEPA 20
溫度溼度
Sensor
7 離心式風車 14 蒸氣加濕器 21 控制器
圖 1. 空調箱基本架構圖
2.2 PID 控制器及拉式轉換 (Laplace transform)
PID 控制即是以比例(Proportional)、積分(Integral)
和微分(Derivative)三項所構成,控制系統的結構如
圖 2 所示。由圖中可知 PID 控制系統為一負回授型
結構的系統,即是以輸出量 y(t)與系統設定值 r(t)
間的差值 e(t)分別進行比例、積分和微分的數學運
算,將其運算結果構成控制訊號 u(t)並作用於被控
系統使輸出量發生變化如此達到控制目的。
拉式轉換(Laplace transformation)可將較為複雜
的微分方程式轉換為較容易換算的代數方程式。其
基本定義為:
若一函數為 ( )f t 其在t≧0 時的區間均是存
在,則 ( )f t 的拉式轉換為:
( ) 0
( ) st
F s f t e dt
∞
−
= ∫ =£{f (t)} (1)
Kp/TIs 控制系統
比較
輸出設定 r(t) 輸出響應 y(t)
KPTDs
KP
+ e(t)
-
u(t)
圖 2 PID 控制系統的結構
PID 控制器的數學表示式為:
( )
( ) ( ) ( )P I D
de t
u t K e t K e t dt K
dt
= + +∫ (2)
將方程式(2)經 Laplace 轉換後,得此控制系統
的轉移函數(transfer function)為:
( ) I
c P
K
G s K K s
s
= + + D (3)
若
P
I
I
D P D
K
K
T
K K T
=
=
則方程式(2)可表示成:
1 (
( ) ( ) ( )P D
I
de t
u t K e t e t dt T
T d
⎧
= + +⎨
⎩
∫
)
t
⎫
⎬
⎭
(4)
方程式(4)中Kp為比例增益(proportional gain),
TI 為 積 分 時 間 (integral time) , TD 為 微 分 時 間
(derivation time),而括弧中三項,分別為比例項、
積分項及微分項。
2.3 控制系統的分析與模擬
控制系統的分析一般都以時間為獨立變數,因
此在分析系統時,以一參考訊號施加於系統以研究
其輸出的時間響應,並以時間響應來判定系統的特
性,此種分析方法稱為時域分析。而最常在時域分
析時所使用的標準測試輸入信號為單位步級輸入
(unit step input),利用測試信號來找出系統的數學特
型,並且能用來預測此系統對其他較複雜的輸入所
表現的性能特性。控制系統的典型步級響應
(response)如圖 3 所示。
本論文將外氣空調箱的元件與物理性質,找出
系統特性函數,並撰寫科學計算軟體 Scilab 2.7 的
運用程式,以此來模擬空調箱的各盤管與加溼控制
在不同的 PID 參數下,單位步級輸出響應的變化。
2.4 外氣空調箱控制性能測試
對空調箱的單一控制系統(冷卻盤管、加熱盤
管、加濕器),針對特定的 PID 控制參數將控制目
標值瞬間調整,紀錄系統針對此變化產生的反應。
將即時數據紀錄下來,由趨勢圖整理出以下資
料並記錄:
(1) 最大超越量(overshoot, peak):系統的輸出
響應超過所需響應的最大量。
(2) 上升時間(rise time):系統輸出的步級響應最
終值的 10﹪到 90﹪間變化所需的時間。
(3) 安定時間(setting time):步級響應輸出值衰減
後落在一定的百分比一般定義為 5%內時所
經過的時間。
(4) 穩態誤差(steady state error):暫態響應衰減後
只剩穩態響應得輸出值與輸入值得差。
一般系統的響應敏捷度可由上升時間來衡
量。而實際響應與輸入間的差異程度可由安定時間
及超越量來表示。控制系統經單位步級時態分析後
均會要求系統具有,較小的超越量值、較短的暫態
時間、小的穩態誤差值。
最大超越量
安定時間
穩態誤差
單位步級輸入
暫態特性 穩態特性
圖 3 控制系統的典型步級響應(response)
2.5 實驗設計法
模擬階段及實測階段均以實驗設計法找出最
佳化的參數設計。本論文運用三水準三變數的直交
表,將 P、I、D 各取三水準,每種情況都做共有
27 個實驗,以直交表則可將實驗數減少為 9 組。
尤其一開始各參數的範圍並不清楚的情況下,先作
大範圍的實驗設計找出較合理的範圍後,重新再用
實驗設計手法將範圍再度縮小,可以有效地得到參
數最佳化條件。直交表範例如表 1:
表 1. 實驗設法 (三水準三變數的直交表)
P I D
level 1 8 18 1
level 2 10 20 2
level 3 12 22 3
RUN 1 8 18 1
RUN 2 8 20 2
RUN 3 8 22 3
RUN 4 10 18 2
RUN 5 10 20 3
RUN 6 10 22 1
RUN 7 12 18 3
RUN 8 12 20 1
RUN 9 12 22 2
3. 結果與討論
3.1 外氣空調箱的控制系統數學模式
3.1.1 除濕冰水盤管
除濕冰水盤管的動作以圖 4 說明。進一步分析與簡化請見圖 5。
Cold Water In
Cold Water Return
Air Inlet
he
u
ho
p
dM
Valve
Cooling Coil
PID Controller
Electric to
Pneumatic
Transducer
Temperature
Sensor
FanFilter
hs
圖 4 除濕冰水盤管的動作原理
+
-
PID Controller
Electric to
Pneumatic
Transducer
Valve Cooling Coil
Temperature
Sensor
hr he u p dM ho
hs
圖 5 除濕冰水盤管的系統方塊圖
溼度比 W kg/kg
0.622 s
t s
p
W
p p
=
−
(5)
由溼度比求出熱焓值 hs kJ/kg
ghs ct Wh= +
(6)
式中 t 為溫度 Sensor 所測得的溫度℃,hg 為溫度 t
的飽和蒸氣焓 kJ/kg。
圖 4 中溫度/溼度感測器感測空調箱出口的溫
度與相對濕度,利用方程式(5)與方程式(6)求出熱
焓值 hs,並與設定值 hr 做比較,將兩者焓差值 he
送入 PID 控制器中,由控制器送出電子訊號 u 進入
轉換器變成氣壓訊號 p,藉由氣壓訊號來調整氣動
閥開度控制冰水流量 dM 達到控制目的。
將圖 4 簡化後得如圖 5 所示的系統方塊圖。並
利用得以求出此系統的狀態方程式,其中熱交換器
的空氣與水間的熱傳方程式為:
10sec
c
c
dho
h ho
dt
τ
τ
= −
=
(7)
空氣焓的感測方程式為:
dhs
ho hs
dt
= − (8)
方程式(7) ( in outh dMC T T )= − 中為冰水盤管熱
容量,其中Tin與Tout 為冰水盤管的冰水進出口溫
度,若溫差為 10℃,C為冰水比熱 4.19 kJ/kg,dM =
Ku為冰水流率而參數K由氣動閥與冰水盤管容量
決定,此案例由設計資料得為 3.125kg/sec/mA。τc
為熱傳時間,此案例約為 10sec。
方程式(7)經拉式轉換後可寫成
( ) 1
( ) 1c
ho s
h s sτ
=
+
(9)
則方程式(9)可變成
( ) 130.9375
( ) 1c
ho s
u s sτ
=
+
(10)
方程式(8)經拉式轉換後可寫成
( ) 1
( ) 1
hs s
ho s s
=
+
(11)
將圖 5 化簡如圖 6 的方塊圖,圖中 Gc 為 PID
控制器以方程式(3)代入,G 為方程式(10),H 為方
程式(11),即得一等效系統方塊圖。
+
-
Gc G
H
hr he u ho
hs
圖 6 系統方塊圖
3.1.2 熱水盤管
熱水盤管在外氣空調箱的功能為加熱升溫,一
般僅有顯熱的變化,也就是說只有溫度的變化,因
此在數學分析上較為單純。
熱交換器的空氣與水間的熱傳方程式為:
3sec
c
c
dTo
T To
dt
τ
τ
= −
=
(12)
空氣溫度的感測方程式為:
dTs
To Ts
dt
= − (13)
方程式(12)中 為熱水盤管表面溫
度,其中 C 為常數值依據此系統此值為 2.05℃
/kg/sec。 為熱水流率而參數 K 由設計資料
決定,此案例由氣動閥型錄與熱水盤管容量得為
1.067kg/sec/mA。u 為電氣類比訊號 4~20mA。
HT dM C=
HdM Ku=
cτ 為
熱傳時間,此案例約為 8 sec。
方程式(12)經拉式轉換後可寫成
(14)
經整理後得
( ) 2.05
( ) 1H c
To s
dM s sτ
=
+
則方程式(14)可變成
(15)
方程式(13)經拉式轉換後可寫成
(16)
圖 6 的方塊圖,圖中 Gc 為 PID 控制器以方程
式(3)代入,G 為方程式(15),H 為方程式(16),即得
一等效系統方塊圖。
3.1.3 蒸氣加濕器
蒸氣加濕器的空氣與蒸氣間的質傳方程式為:
2sec
c
c
dWo
W Wo
dt
τ
τ
= −
=
(17)
空氣絕對濕度的感測方程式為:
dWs
Wo Ws
dt
= − (18)
方程式(17)中 WW dM Q= 為蒸氣加濕器的加濕
量,其中 Q 為空調箱風量,此系統值為 21kg/sec。
為蒸氣瞬時流率而參數 K 由設計資料決
定,此案例由氣動閥型錄與蒸氣加濕器容量得為
0.47123g/kg/sec/mA。u 為電氣類比訊號 4~20mA。
WdM Ku=
cτ
為質傳時間,此案例約為 2sec。( ) 1
( ) 1c
To s
T s sτ
=
+ 方程式(17)經拉式轉換後可寫成
( ) 1
( ) 1c
Wo s
W s sτ
=
+
(19)
經整理後得
( ) 0.047619
( ) 1W c
Wo s
dM s sτ
=
+
( ) 2.18735
( ) 1c
To s
u s sτ
=
+ 則方程式(19)可變成
( ) 0.47123
( ) 1c
Wo s
u s sτ
=
+
(20)
( ) 1
( ) 1
Ts s
To s s
=
+
方程式(18)經拉式轉換後可寫成
( ) 1
( ) 1
Ws s
Wo s s
=
+
(21)
圖 6 的方塊圖,圖中 Gc 為 PID 控制器以方程
式(3)代入,G 為方程式(20),H 為方程式(21),即得
一等效系統方塊圖。
3.2 控制系統模擬與參數最佳化
3.2.1 除濕冰水盤管
第一次實驗設計取大範圍作為變數的水準,以上升時間為例,結果如圖 7。
P I D
level 1 1 5 1
level 2 10 10 5
level 3 20 20 10
上升時間
8
13
18
23
28
33
38
P 1 10 20 I 5 10 20 D 1 5 10
parameter
上升時間
圖 7. 除溼冰水盤管第一次直交表水準與結果
根據第一次的結果,將參數範圍縮小作第二次實驗設計,水準及結果如圖 8。
P I D
level 1 5 15 1
level 2 10 20 3
level 3 15 25 5
安定時間
60
70
80
90
100
110
P 5 10 15 I 15 20 25 D 1 3 5
parameter
安定時間
圖 8. 除溼冰水盤管第二次直交表水準與結果
根據第二次的結果,將參數範圍縮小作第三次實驗設計,水準及結果如圖 9。此次的水準也同時會以
實測值加以比較。
P I D
level 1 8 18 1
level 2 10 20 2
level 3 12 22 3
上升時間
8
8.5
9
9.5
10
10.5
11
11.5
P 8 10 12 I 18 20 22 D 1 2 3parameter
上升時間
圖 9. 除溼冰水盤管第三次直交表水準與結果
3.2.2 熱水盤管
PID 參數方式調整方式比照除濕冰水盤管,最終的實驗設計水準值與結果如圖 10 所示。
P I D
level 1 3 18 1
level 2 7 22 3
level 3 10 26 5
上升時間
0
100
200
300
400
500
600
P 3 7 10 I 18 22 26 D 1 3 5
parameter
上升時間
圖 10. 熱水盤管直交表水準與結果
3.2.3 蒸氣加溼
PID 參數方式調整方式比照除濕冰水盤管,最終的實驗設計水準值與結果如圖 11 所示。
P I D
level 1 3 20 2
level 2 6 30 4
level 3 9 40 6
上升時間
0
2
4
6
8
10
P 3 6 9 I 20 30 40 D 2 4 6
parameter
上升時間
圖 11. 蒸氣加濕之直交表水準與結果
3.3 控制系統實測與參數最佳化
在以上的控制系統模擬分析所使用的是標準
單位 step function 訊號作為輸入值,但在系統的實
際測試上,即使只針對除濕盤管的控制,卻還同時
受到熱水盤管、外氣條件變化、空調箱運轉風量變
化等因素的干擾。因此,當系統模擬以重複幾次實
驗設計將 PID 參數範圍縮小後,仍需將此直交表在
實際的系統上測試,以便找出真正最佳的參數。
P I D
level 1 8 18 1
level 2 10 20 2
level 3 12 22 3
RUN 1 8 18 1
RUN 2 8 20 2
RUN 3 8 22 3
RUN 4 10 18 2
RUN 5 10 20 3
RUN 6 10 22 1
RUN 7 12 18 3
RUN 8 12 20 1
RUN 9 12 22 2
上升時間
0
50
100
150
200
250
P 8 10 12 I 18 20 22 D 1 2 3
parameter
上升時間
圖 12. 冰水盤管直交表水準與結果
除濕冰水盤管實測的直交表水準與結果如圖
12 所示。由圖中可以看出,參數 P 在 10 與 12 可以
得到較佳的系統反應,而 10 與 12 並無明顯的差
異,在同時考量在安定時間的表現上,10 比 12 的
安定時間略短,因此選擇 10 作為冰水盤管的 P 值
的最佳設定值。在參數 I 的選擇上,20 有最短的上
升時間與安定時間,因此 I 的最佳設定值為 20。在
參數 D 的選擇上,3 有最佳的系統反應,因此 D
的最佳設定值為 3。
將最佳設定值(P,I,D)=(10,20,3)設進空調
箱的 PLC,與原先的設定值(5,150,0)比較,將空
調箱出口絕對溼度設定值由 7.2 提升到 7.4,兩組設
定值所表現的系統反應如圖 13,上升時間由原來
的 40 分鐘提升到 3 分鐘,系統的反應與穩定度均
獲得大幅提昇。
調整前 (P,I,D) = (5,100,0)
7.05
7.10
7.15
7.20
7.25
7.30
7.35
7.40
7.45
7.50
04:25
04:27
04:30
04:33
04:35
04:38
04:41
04:43
04:46
04:49
04:51
04:54
04:57
04:59
05:02
05:05
05:07
05:10
05:13
05:15
05:18
05:21
05:23
Time
絕對溼度
MAU_03_TV1031_S
調整後 (P,I,D) = (10,20,3)
6.90
7.00
7.10
7.20
7.30
7.40
7.50
7.60
05:00
05:02
05:05
05:08
05:10
05:13
05:16
05:18
05:21
05:24
05:26
05:29
05:32
05:34
05:37
05:40
05:42
05:45
05:48
05:50
05:53
05:56
05:58
Time
絕對溼度
MAU_03_TV1031_S
圖 13. 除濕冰水盤管 PID 參數最佳化前後的系統反應 (5,100,0) (10,20,3)
依相同的最佳化參數設定步驟,將熱水盤管的 PID 設定值由調整前的(3,50,0)調整為最佳的(10,26,
3),系統的反應如圖 14 所示,系統反應時間可由 19 分鐘縮短為 5.3 分鐘。
調整前 (P,I,D) = (3,50,0)
17.40
17.60
17.80
18.00
18.20
18.40
18.60
18.80
19.00
17:04
17:06
17:08
17:10
17:13
17:15
17:17
17:19
17:22
17:24
17:26
17:28
17:31
17:33
17:35
17:38
17:40
17:42
17:44
17:47
17:49
17:51
17:53
17:56
17:58
18:00
18:02
Time
MAU出口溫度
MAU_01_TT1011_S
調整後 (P,I,D) = (10,26,3)
16.50
17.00
17.50
18.00
18.50
19.00
16:28
16:30
16:32
16:34
16:37
16:39
16:41
16:43
16:46
16:48
16:50
16:52
16:55
16:57
16:59
17:02
17:04
17:06
17:08
17:11
17:13
17:15
17:17
17:20
17:22
17:24
17:26
Time
MAU出口溫度
MAU_01_TT1011_S
圖 14. 熱水盤管 PID 參數最佳化前後的系統反應 (3,50,0) (10,26,3)
四、結論
本論文提供了 PID 控制系統參數最佳化的設
定方法,並在實際外氣空調箱的應用上得到驗證。
將控制系統相關的物理性質、反應方程式及硬
體特性,以拉式轉換(Laplace trransform)可以推導出
此系統的數學模式與系統特徵。利用撰寫程式與科
學軟體的分析,可以模擬出不同的 PID 參數下,此
控制系統的反應特性。如此可以避免大量實際測試
所需承擔的時間、成本與風險。
利用實驗設計法(直交表)可以減少實驗的數
量,並能提供各參數對系統影響的趨勢,因而能有
系統地進行參數最佳化調整。
本論文的測試的外氣空調箱,經吾人研究所得
到最佳的 PID 參數,調整後除濕冰水盤管的反應由
原來的 40 分鐘提升到 3 分鐘,熱水盤管的反應時
間可由 19 分鐘縮短為 5.3 分鐘,系統的反應與穩
定度均獲得大幅提昇。
參考文獻
1. Clare D. McGillem & George R. Cooper ,
Continuous and Discrete Signal and System Analysis,
(1989)
2. Vedat S. Arpaci, Conduction Heat Transfer,
Addison-Wesley, Inc. (1972).
3. Adrian Bejan, Convection Heat Transfer, John
Wiley & Sons, Inc. (1984)
4. Benjamin C. Kuo, Automatic control systems,
ISBN 7th ed
5. Eric Utterson, “Linear PID loop control",
ASHRAE Journal, March 2003, pp.40-45
6. Richard C. Dorf , Modern Control System ,
Addison-Wesley Publishing Co., 6th ed.
7. 張道弘,「PID 控制理論與實務」,全華科技,
1995
8. 陳博文,「精通冷凍空調自動控制」,千華出版,
1994
9. 沈金鐘,「PID 控制器理論、調整與實現」,滄
海書局,2001
10. 俞 克 維 ,「 控 制 系 統 分 析 與 設 計 - 使 用
MATLAB」,新文京,2003
作者簡歷
王鈞民, 台北科技大學冷凍空調系碩士, 冷凍空
調技師, 現任職於聯華電子廠務暨擴建工程部
蔡俊宏, 清華大學動力機械系博士, 現任職於聯
華電子廠務暨擴建工程部, 經理
鍾光燿, 現任職於聯華電子廠務暨擴建工程部,
FE8E 空調組副理
莊永豐, 現任職於聯華電子廠務暨擴建工程部,
FE8E 部經理

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  • 1. PID 控制系統運用於外氣空調箱之數學模型與參數最佳化研究 Optimal Parameters Setting for PID Control system Using in a MAU 王鈞民,蔡俊宏,鍾光燿,莊永豐 Chun-Mine Wang, Chun-Hung Tsai, Kung-Yao Chung, Y. F. Chuang 聯華電子股份有限公司廠務暨擴建工程部 Chun_mine_wang@umc.com 摘要 PID 控制需要有適當的參數值才能有穩定與快速的控制反應,但一般以嘗試錯誤法 調整 PID 參數的方法不僅效率低、風險高且不容易找到最佳的參數值。本論文以 PID 控 制運用於外氣空調箱作為研究對象,根據此系統所使用的各元件特性與物理法則,推導 出系統的數學模式並發展出模擬系統,如此可減少在實際系統測試的時間與風險,並以 實驗設計法有效率地找出最佳參數值。經過參數最佳化調整後,除溼冰水盤管的反應由 來的 40 分鐘提升到 3 分鐘,熱水盤管的反應時間可由 19 分鐘縮短為 5.3 分鐘,系統的反 應與穩定度均獲得大幅提昇。 關鍵字:PID 控制、最佳化控制、外氣空調箱、實驗設計。 PID control systems are widely applied in industrial applications. But, how to choose suitable parameters for the P, I and D is a difficult task to engineers. In this paper, we develop a mathematic model and simulating tool for MAU. Using experimental design method and our simulating tool, we can choose a suitable and small range for each parameter, than applied experimental design method in real condition to find out a optimal value for the PID parameters. After applying the optimal value into the MAU control system, the response was dramatically improved. Key words: PID control, Simulation, Optimal Control, MAU 1. 前言 PID 控制是目前工業上最為人熟知、也是應用 最廣的控制方式。其優點為控制穩定且原理簡單, 只要適當地調整三個控制參數,即可得到不錯的控 制結果。半導體廠的廠務系統中,潔淨室的溫、溼 度、正壓、排氣系統與 PCW 的壓力控制等,大多 使用 PID 控制,以滿足精確的控制需求。 對操作系統的工程人員而言,他們並不知道目 前控制系統的 PID 參數是否是最佳的,因為這些參 數的設定,大多是在系統建置完成後由系統廠商所 設定的。是否要對 PID 參數進行調整?最常見的狀 況是擔心變更後造成供應品質不穩定,所以只能相 信原廠所提供的建議值而不加以更動;比較積極的 人員可能會自己做些嘗試錯誤法(trial and error),將 三個參數作一些組合,記錄這些參數組合下的控制 反應,再由其中找出控制結果最好的一組參數帶 入,至於這組參數是否為最佳的參數則未可知。又 由於每個系統的特性均不相同,即使以相同的外氣 空調箱的除濕作用,使用不同的閥件、盤管或在不 同的風量下,系統的特性也會有所差異,以相同的 PID 參數帶入也會有不同的控制效果,因此前人的 經驗值在目前的系統不見得適合。然而,要如何才 能知道我們所要控制的這個系統特性究竟如何? 要怎樣的 PID 參數才能在此系統得到最佳的控制 效果? 本論文以模擬與實測的方式,先將外氣空調箱 的元件(盤管、閥件、PID 控制器)及除濕/加熱等作 用,如熱傳、除濕等的統御方程式,以拉式轉換
  • 2. (Laplace transform)推導出整個系統的數學模式。再 將此數學模式以程式軟體模擬其行為特性,只要帶 入不同的 PID 參數,即可得到溫、溼度的變化狀 況。因此可以嘗試各種參數組合,找出反應最靈敏 且穩定的參數組合,而不用擔心過多的測試會影響 實際系統的供應品質。 因為 PID 參數是多因子、多水準的組合,利用 實驗設計法,可以有系統地找出最佳的 PID 參數組 合。本論文除以數學模擬的結果外,同時也實際將 這些不同的參數代入空調箱的 PLC 作實際測試, 結果與模擬所得到的結果吻合。 2. 研究方法 2.1 外氣空調箱 外氣空調箱的基本架構如圖 1 所示。此空調箱 以兩道冰水盤管、Air Washer、熱水盤管、蒸氣加 濕器來調整進口空氣,使出口空氣條件達設定要 求,以供入潔淨室中。因為 Air Washer 的作用僅在 於去除空氣中含有的微粒或氣態污染物,並未參與 溫/溼度的控制,在本文中並不討論其作用。而此 外氣空調箱的各冷/熱盤管、蒸氣加濕均由獨立的 PID 控制器來控制,藉調整氣動閥的開度大小,使 冰、熱水盤管或是蒸氣加濕器的容量改變,達到控 制的目的。也因為各控制器為獨立控制,因此可以 將各盤管獨立分析其 PID 控制與調整。 1 2 3 4 5 18 19 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 20 21 1 蒸氣管 8 第一道冰水盤管 15 Damper 2 熱水回水管 20℃ 9 Air Washer 16 Air Washer Pump 3 熱水進水管 30℃ 10 Moisture eliminator 17 控制器動閥 4 冰水回水管 10℃ 11 第二道冰水盤管 18 外氣進口 5 冰水進水管 5℃ 12 熱水盤管 19 出風口 18℃ 7.3kg/gk 6 初級濾網 13 HEPA 20 溫度溼度 Sensor 7 離心式風車 14 蒸氣加濕器 21 控制器 圖 1. 空調箱基本架構圖 2.2 PID 控制器及拉式轉換 (Laplace transform) PID 控制即是以比例(Proportional)、積分(Integral) 和微分(Derivative)三項所構成,控制系統的結構如 圖 2 所示。由圖中可知 PID 控制系統為一負回授型 結構的系統,即是以輸出量 y(t)與系統設定值 r(t) 間的差值 e(t)分別進行比例、積分和微分的數學運 算,將其運算結果構成控制訊號 u(t)並作用於被控 系統使輸出量發生變化如此達到控制目的。
  • 3. 拉式轉換(Laplace transformation)可將較為複雜 的微分方程式轉換為較容易換算的代數方程式。其 基本定義為: 若一函數為 ( )f t 其在t≧0 時的區間均是存 在,則 ( )f t 的拉式轉換為: ( ) 0 ( ) st F s f t e dt ∞ − = ∫ =£{f (t)} (1) Kp/TIs 控制系統 比較 輸出設定 r(t) 輸出響應 y(t) KPTDs KP + e(t) - u(t) 圖 2 PID 控制系統的結構 PID 控制器的數學表示式為: ( ) ( ) ( ) ( )P I D de t u t K e t K e t dt K dt = + +∫ (2) 將方程式(2)經 Laplace 轉換後,得此控制系統 的轉移函數(transfer function)為: ( ) I c P K G s K K s s = + + D (3) 若 P I I D P D K K T K K T = = 則方程式(2)可表示成: 1 ( ( ) ( ) ( )P D I de t u t K e t e t dt T T d ⎧ = + +⎨ ⎩ ∫ ) t ⎫ ⎬ ⎭ (4) 方程式(4)中Kp為比例增益(proportional gain), TI 為 積 分 時 間 (integral time) , TD 為 微 分 時 間 (derivation time),而括弧中三項,分別為比例項、 積分項及微分項。 2.3 控制系統的分析與模擬 控制系統的分析一般都以時間為獨立變數,因 此在分析系統時,以一參考訊號施加於系統以研究 其輸出的時間響應,並以時間響應來判定系統的特 性,此種分析方法稱為時域分析。而最常在時域分 析時所使用的標準測試輸入信號為單位步級輸入 (unit step input),利用測試信號來找出系統的數學特 型,並且能用來預測此系統對其他較複雜的輸入所 表現的性能特性。控制系統的典型步級響應 (response)如圖 3 所示。 本論文將外氣空調箱的元件與物理性質,找出 系統特性函數,並撰寫科學計算軟體 Scilab 2.7 的 運用程式,以此來模擬空調箱的各盤管與加溼控制 在不同的 PID 參數下,單位步級輸出響應的變化。 2.4 外氣空調箱控制性能測試 對空調箱的單一控制系統(冷卻盤管、加熱盤 管、加濕器),針對特定的 PID 控制參數將控制目 標值瞬間調整,紀錄系統針對此變化產生的反應。 將即時數據紀錄下來,由趨勢圖整理出以下資 料並記錄: (1) 最大超越量(overshoot, peak):系統的輸出 響應超過所需響應的最大量。 (2) 上升時間(rise time):系統輸出的步級響應最
  • 4. 終值的 10﹪到 90﹪間變化所需的時間。 (3) 安定時間(setting time):步級響應輸出值衰減 後落在一定的百分比一般定義為 5%內時所 經過的時間。 (4) 穩態誤差(steady state error):暫態響應衰減後 只剩穩態響應得輸出值與輸入值得差。 一般系統的響應敏捷度可由上升時間來衡 量。而實際響應與輸入間的差異程度可由安定時間 及超越量來表示。控制系統經單位步級時態分析後 均會要求系統具有,較小的超越量值、較短的暫態 時間、小的穩態誤差值。 最大超越量 安定時間 穩態誤差 單位步級輸入 暫態特性 穩態特性 圖 3 控制系統的典型步級響應(response) 2.5 實驗設計法 模擬階段及實測階段均以實驗設計法找出最 佳化的參數設計。本論文運用三水準三變數的直交 表,將 P、I、D 各取三水準,每種情況都做共有 27 個實驗,以直交表則可將實驗數減少為 9 組。 尤其一開始各參數的範圍並不清楚的情況下,先作 大範圍的實驗設計找出較合理的範圍後,重新再用 實驗設計手法將範圍再度縮小,可以有效地得到參 數最佳化條件。直交表範例如表 1:
  • 5. 表 1. 實驗設法 (三水準三變數的直交表) P I D level 1 8 18 1 level 2 10 20 2 level 3 12 22 3 RUN 1 8 18 1 RUN 2 8 20 2 RUN 3 8 22 3 RUN 4 10 18 2 RUN 5 10 20 3 RUN 6 10 22 1 RUN 7 12 18 3 RUN 8 12 20 1 RUN 9 12 22 2 3. 結果與討論 3.1 外氣空調箱的控制系統數學模式 3.1.1 除濕冰水盤管 除濕冰水盤管的動作以圖 4 說明。進一步分析與簡化請見圖 5。 Cold Water In Cold Water Return Air Inlet he u ho p dM Valve Cooling Coil PID Controller Electric to Pneumatic Transducer Temperature Sensor FanFilter hs 圖 4 除濕冰水盤管的動作原理 + - PID Controller Electric to Pneumatic Transducer Valve Cooling Coil Temperature Sensor hr he u p dM ho hs 圖 5 除濕冰水盤管的系統方塊圖
  • 6. 溼度比 W kg/kg 0.622 s t s p W p p = − (5) 由溼度比求出熱焓值 hs kJ/kg ghs ct Wh= + (6) 式中 t 為溫度 Sensor 所測得的溫度℃,hg 為溫度 t 的飽和蒸氣焓 kJ/kg。 圖 4 中溫度/溼度感測器感測空調箱出口的溫 度與相對濕度,利用方程式(5)與方程式(6)求出熱 焓值 hs,並與設定值 hr 做比較,將兩者焓差值 he 送入 PID 控制器中,由控制器送出電子訊號 u 進入 轉換器變成氣壓訊號 p,藉由氣壓訊號來調整氣動 閥開度控制冰水流量 dM 達到控制目的。 將圖 4 簡化後得如圖 5 所示的系統方塊圖。並 利用得以求出此系統的狀態方程式,其中熱交換器 的空氣與水間的熱傳方程式為: 10sec c c dho h ho dt τ τ = − = (7) 空氣焓的感測方程式為: dhs ho hs dt = − (8) 方程式(7) ( in outh dMC T T )= − 中為冰水盤管熱 容量,其中Tin與Tout 為冰水盤管的冰水進出口溫 度,若溫差為 10℃,C為冰水比熱 4.19 kJ/kg,dM = Ku為冰水流率而參數K由氣動閥與冰水盤管容量 決定,此案例由設計資料得為 3.125kg/sec/mA。τc 為熱傳時間,此案例約為 10sec。 方程式(7)經拉式轉換後可寫成 ( ) 1 ( ) 1c ho s h s sτ = + (9) 則方程式(9)可變成 ( ) 130.9375 ( ) 1c ho s u s sτ = + (10) 方程式(8)經拉式轉換後可寫成 ( ) 1 ( ) 1 hs s ho s s = + (11) 將圖 5 化簡如圖 6 的方塊圖,圖中 Gc 為 PID 控制器以方程式(3)代入,G 為方程式(10),H 為方 程式(11),即得一等效系統方塊圖。 + - Gc G H hr he u ho hs 圖 6 系統方塊圖 3.1.2 熱水盤管 熱水盤管在外氣空調箱的功能為加熱升溫,一 般僅有顯熱的變化,也就是說只有溫度的變化,因 此在數學分析上較為單純。 熱交換器的空氣與水間的熱傳方程式為: 3sec c c dTo T To dt τ τ = − = (12)
  • 7. 空氣溫度的感測方程式為: dTs To Ts dt = − (13) 方程式(12)中 為熱水盤管表面溫 度,其中 C 為常數值依據此系統此值為 2.05℃ /kg/sec。 為熱水流率而參數 K 由設計資料 決定,此案例由氣動閥型錄與熱水盤管容量得為 1.067kg/sec/mA。u 為電氣類比訊號 4~20mA。 HT dM C= HdM Ku= cτ 為 熱傳時間,此案例約為 8 sec。 方程式(12)經拉式轉換後可寫成 (14) 經整理後得 ( ) 2.05 ( ) 1H c To s dM s sτ = + 則方程式(14)可變成 (15) 方程式(13)經拉式轉換後可寫成 (16) 圖 6 的方塊圖,圖中 Gc 為 PID 控制器以方程 式(3)代入,G 為方程式(15),H 為方程式(16),即得 一等效系統方塊圖。 3.1.3 蒸氣加濕器 蒸氣加濕器的空氣與蒸氣間的質傳方程式為: 2sec c c dWo W Wo dt τ τ = − = (17) 空氣絕對濕度的感測方程式為: dWs Wo Ws dt = − (18) 方程式(17)中 WW dM Q= 為蒸氣加濕器的加濕 量,其中 Q 為空調箱風量,此系統值為 21kg/sec。 為蒸氣瞬時流率而參數 K 由設計資料決 定,此案例由氣動閥型錄與蒸氣加濕器容量得為 0.47123g/kg/sec/mA。u 為電氣類比訊號 4~20mA。 WdM Ku= cτ 為質傳時間,此案例約為 2sec。( ) 1 ( ) 1c To s T s sτ = + 方程式(17)經拉式轉換後可寫成 ( ) 1 ( ) 1c Wo s W s sτ = + (19) 經整理後得 ( ) 0.047619 ( ) 1W c Wo s dM s sτ = + ( ) 2.18735 ( ) 1c To s u s sτ = + 則方程式(19)可變成 ( ) 0.47123 ( ) 1c Wo s u s sτ = + (20) ( ) 1 ( ) 1 Ts s To s s = + 方程式(18)經拉式轉換後可寫成 ( ) 1 ( ) 1 Ws s Wo s s = + (21) 圖 6 的方塊圖,圖中 Gc 為 PID 控制器以方程 式(3)代入,G 為方程式(20),H 為方程式(21),即得 一等效系統方塊圖。
  • 8. 3.2 控制系統模擬與參數最佳化 3.2.1 除濕冰水盤管 第一次實驗設計取大範圍作為變數的水準,以上升時間為例,結果如圖 7。 P I D level 1 1 5 1 level 2 10 10 5 level 3 20 20 10 上升時間 8 13 18 23 28 33 38 P 1 10 20 I 5 10 20 D 1 5 10 parameter 上升時間 圖 7. 除溼冰水盤管第一次直交表水準與結果 根據第一次的結果,將參數範圍縮小作第二次實驗設計,水準及結果如圖 8。 P I D level 1 5 15 1 level 2 10 20 3 level 3 15 25 5 安定時間 60 70 80 90 100 110 P 5 10 15 I 15 20 25 D 1 3 5 parameter 安定時間 圖 8. 除溼冰水盤管第二次直交表水準與結果 根據第二次的結果,將參數範圍縮小作第三次實驗設計,水準及結果如圖 9。此次的水準也同時會以 實測值加以比較。
  • 9. P I D level 1 8 18 1 level 2 10 20 2 level 3 12 22 3 上升時間 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11 11.5 P 8 10 12 I 18 20 22 D 1 2 3parameter 上升時間 圖 9. 除溼冰水盤管第三次直交表水準與結果 3.2.2 熱水盤管 PID 參數方式調整方式比照除濕冰水盤管,最終的實驗設計水準值與結果如圖 10 所示。 P I D level 1 3 18 1 level 2 7 22 3 level 3 10 26 5 上升時間 0 100 200 300 400 500 600 P 3 7 10 I 18 22 26 D 1 3 5 parameter 上升時間 圖 10. 熱水盤管直交表水準與結果
  • 10. 3.2.3 蒸氣加溼 PID 參數方式調整方式比照除濕冰水盤管,最終的實驗設計水準值與結果如圖 11 所示。 P I D level 1 3 20 2 level 2 6 30 4 level 3 9 40 6 上升時間 0 2 4 6 8 10 P 3 6 9 I 20 30 40 D 2 4 6 parameter 上升時間 圖 11. 蒸氣加濕之直交表水準與結果 3.3 控制系統實測與參數最佳化 在以上的控制系統模擬分析所使用的是標準 單位 step function 訊號作為輸入值,但在系統的實 際測試上,即使只針對除濕盤管的控制,卻還同時 受到熱水盤管、外氣條件變化、空調箱運轉風量變 化等因素的干擾。因此,當系統模擬以重複幾次實 驗設計將 PID 參數範圍縮小後,仍需將此直交表在 實際的系統上測試,以便找出真正最佳的參數。 P I D level 1 8 18 1 level 2 10 20 2 level 3 12 22 3 RUN 1 8 18 1 RUN 2 8 20 2 RUN 3 8 22 3 RUN 4 10 18 2 RUN 5 10 20 3 RUN 6 10 22 1 RUN 7 12 18 3 RUN 8 12 20 1 RUN 9 12 22 2 上升時間 0 50 100 150 200 250 P 8 10 12 I 18 20 22 D 1 2 3 parameter 上升時間 圖 12. 冰水盤管直交表水準與結果
  • 11. 除濕冰水盤管實測的直交表水準與結果如圖 12 所示。由圖中可以看出,參數 P 在 10 與 12 可以 得到較佳的系統反應,而 10 與 12 並無明顯的差 異,在同時考量在安定時間的表現上,10 比 12 的 安定時間略短,因此選擇 10 作為冰水盤管的 P 值 的最佳設定值。在參數 I 的選擇上,20 有最短的上 升時間與安定時間,因此 I 的最佳設定值為 20。在 參數 D 的選擇上,3 有最佳的系統反應,因此 D 的最佳設定值為 3。 將最佳設定值(P,I,D)=(10,20,3)設進空調 箱的 PLC,與原先的設定值(5,150,0)比較,將空 調箱出口絕對溼度設定值由 7.2 提升到 7.4,兩組設 定值所表現的系統反應如圖 13,上升時間由原來 的 40 分鐘提升到 3 分鐘,系統的反應與穩定度均 獲得大幅提昇。 調整前 (P,I,D) = (5,100,0) 7.05 7.10 7.15 7.20 7.25 7.30 7.35 7.40 7.45 7.50 04:25 04:27 04:30 04:33 04:35 04:38 04:41 04:43 04:46 04:49 04:51 04:54 04:57 04:59 05:02 05:05 05:07 05:10 05:13 05:15 05:18 05:21 05:23 Time 絕對溼度 MAU_03_TV1031_S 調整後 (P,I,D) = (10,20,3) 6.90 7.00 7.10 7.20 7.30 7.40 7.50 7.60 05:00 05:02 05:05 05:08 05:10 05:13 05:16 05:18 05:21 05:24 05:26 05:29 05:32 05:34 05:37 05:40 05:42 05:45 05:48 05:50 05:53 05:56 05:58 Time 絕對溼度 MAU_03_TV1031_S 圖 13. 除濕冰水盤管 PID 參數最佳化前後的系統反應 (5,100,0) (10,20,3)
  • 12. 依相同的最佳化參數設定步驟,將熱水盤管的 PID 設定值由調整前的(3,50,0)調整為最佳的(10,26, 3),系統的反應如圖 14 所示,系統反應時間可由 19 分鐘縮短為 5.3 分鐘。 調整前 (P,I,D) = (3,50,0) 17.40 17.60 17.80 18.00 18.20 18.40 18.60 18.80 19.00 17:04 17:06 17:08 17:10 17:13 17:15 17:17 17:19 17:22 17:24 17:26 17:28 17:31 17:33 17:35 17:38 17:40 17:42 17:44 17:47 17:49 17:51 17:53 17:56 17:58 18:00 18:02 Time MAU出口溫度 MAU_01_TT1011_S 調整後 (P,I,D) = (10,26,3) 16.50 17.00 17.50 18.00 18.50 19.00 16:28 16:30 16:32 16:34 16:37 16:39 16:41 16:43 16:46 16:48 16:50 16:52 16:55 16:57 16:59 17:02 17:04 17:06 17:08 17:11 17:13 17:15 17:17 17:20 17:22 17:24 17:26 Time MAU出口溫度 MAU_01_TT1011_S 圖 14. 熱水盤管 PID 參數最佳化前後的系統反應 (3,50,0) (10,26,3)
  • 13. 四、結論 本論文提供了 PID 控制系統參數最佳化的設 定方法,並在實際外氣空調箱的應用上得到驗證。 將控制系統相關的物理性質、反應方程式及硬 體特性,以拉式轉換(Laplace trransform)可以推導出 此系統的數學模式與系統特徵。利用撰寫程式與科 學軟體的分析,可以模擬出不同的 PID 參數下,此 控制系統的反應特性。如此可以避免大量實際測試 所需承擔的時間、成本與風險。 利用實驗設計法(直交表)可以減少實驗的數 量,並能提供各參數對系統影響的趨勢,因而能有 系統地進行參數最佳化調整。 本論文的測試的外氣空調箱,經吾人研究所得 到最佳的 PID 參數,調整後除濕冰水盤管的反應由 原來的 40 分鐘提升到 3 分鐘,熱水盤管的反應時 間可由 19 分鐘縮短為 5.3 分鐘,系統的反應與穩 定度均獲得大幅提昇。 參考文獻 1. Clare D. McGillem & George R. Cooper , Continuous and Discrete Signal and System Analysis, (1989) 2. Vedat S. Arpaci, Conduction Heat Transfer, Addison-Wesley, Inc. (1972). 3. Adrian Bejan, Convection Heat Transfer, John Wiley & Sons, Inc. (1984) 4. Benjamin C. Kuo, Automatic control systems, ISBN 7th ed 5. Eric Utterson, “Linear PID loop control", ASHRAE Journal, March 2003, pp.40-45 6. Richard C. Dorf , Modern Control System , Addison-Wesley Publishing Co., 6th ed. 7. 張道弘,「PID 控制理論與實務」,全華科技, 1995 8. 陳博文,「精通冷凍空調自動控制」,千華出版, 1994 9. 沈金鐘,「PID 控制器理論、調整與實現」,滄 海書局,2001 10. 俞 克 維 ,「 控 制 系 統 分 析 與 設 計 - 使 用 MATLAB」,新文京,2003 作者簡歷 王鈞民, 台北科技大學冷凍空調系碩士, 冷凍空 調技師, 現任職於聯華電子廠務暨擴建工程部 蔡俊宏, 清華大學動力機械系博士, 現任職於聯 華電子廠務暨擴建工程部, 經理 鍾光燿, 現任職於聯華電子廠務暨擴建工程部, FE8E 空調組副理 莊永豐, 現任職於聯華電子廠務暨擴建工程部, FE8E 部經理