Submit Search
Upload
Bartomiej Roszkowski - Nowa koncepcja e-commerce.
•
Download as PPT, PDF
•
1 like
•
292 views
Tomasz Karwatka
Follow
Bartomiej Roszkowski - Nowa koncepcja e-commerce.
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 9
Download now
Recommended
SellMore Promo Ring. Nowy typ programu partnerskiego. Bezkosztowe, nowe zrodlo ruchu.
SellMore Promo Ring
SellMore Promo Ring
Tomasz Karwatka
Emocje w eCommerce pomagaja sprzedawac. Duzo case study. Wiecej na www.ideacto.pl
Emocje w eCommerce
Emocje w eCommerce
Tomasz Karwatka
W zalewie informacji odnalezienie tych które nas rzeczywiście interesują staje się bardzo trudne. Wspomagają nas w tym systemy IR, np. w postaci wyszukiwarek internetowych. O krok dalej idą systemy rekomendacji, próbując odgadnąć preferencje użytkownika i zaoferować najlepiej spersonalizowane treści automatycznie. Podejście do problemu rekomendacji użytkownikowi najbardziej dopasowanych informacji zmieniało się w czasie. Aktualnie do wyboru mamy szereg gotowych do zastosowania metod: od prostego opisu podobieństwa użytkowników, kończąc na złożonych modelach trenowanych przez metody ML. Trudność zaczyna stanowić poprawne zrozumienie problemu/domeny, odpowiednie dobranie metody rekomendacji oraz sposób jej pomiaru. Na prezentacji zostanie przedstawione krótkie wprowadzenie do tematyki systemów rekomendacji. Omówione zostaną metod rekomendacji oraz sposoby ich ewaluacja. Zaprezentowane zostanie podejście do problemu jako "ranking top-N" najlepszych ofert. Całość uzupełniona zostanie doświadczeniami i ciekawymi problemami z implementacji platformy rekomendacyjnej dla największego serwisu e-commerce w Polsce.
Rekomendujemy - Szybkie wprowadzenie do systemów rekomendacji oraz trochę wie...
Rekomendujemy - Szybkie wprowadzenie do systemów rekomendacji oraz trochę wie...
Bartlomiej Twardowski
Pierwsza prezentacja meetupu Data Science pod szyldem allegrotech. Zapraszamy na spotkania dotyczące analizy dużych zbiorów danych. Chcielibyśmy opowiedzieć Wam o wyzwaniach, z którymi mamy do czynienia w naszej pracy w Allegro. Chcemy skupić się na technikach statystycznych, ale będziemy mówić również o technologiach, z których korzystamy. Będzie o Sparku, Elasticsearchu, Kibanie, Tezie, Drillu, Scali, Pythonie, R czy Julii. Analiza danych, statystyka i uczenie maszynowe będą jednak zawsze na pierwszym planie. Nie chcemy duplikować tematyki poruszanej na innych meetupach. Chcemy mówić o konkretnych zastosowaniach i konkretnych problemach, z którymi mamy do czynienia. Mamy nadzieję, że niektóre z naszych rozwiązań będą dla Was inspiracją, i że Wy pomożecie nam spojrzeć na nasze problemy w nowy sposób. Radosław Kita, Bartłomiej Twardowski
allegrotech - Data science meetup #1 Intro
allegrotech - Data science meetup #1 Intro
Bartlomiej Twardowski
Wprowadzenie do systemów rekomendacji - prezentacja z seminarium Instytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej. W zalewie informacji odnalezienie tych które nas rzeczywiście interesują staje się bardzo trudne. Wspomagają nas w tym systemy IR, np. w postaci wyszukiwarek internetowych. O krok dalej idą systemy rekomendacji, próbując odgadnąć preferencje użytkownika i zaoferować najlepiej spersonalizowane treści automatycznie. Podejście do problemu rekomendacji użytkownikowi najbardziej dopasowanych informacji zmieniało się w czasie. Aktualnie do wyboru mamy szereg gotowych do zastosowania metod: od prostego opisu podobieństwa użytkowników, kończąc na złożonych modelach data mining. Trudność zaczyna stanowić poprawne zrozumienie problemu/domeny, odpowiednie dobranie metody rekomendacji oraz sposób jej pomiaru. Na prezentacji zostanie przedstawione krótkie wprowadzenie do tematyki systemów rekomendacji. Omówione zostaną metod rekomendacji oraz sposoby ich ewaluacja. Zaprezentowane zostanie podejście do rekomendacji jako "ranking top-N". Całość uzupełniona zostanie doświadczeniami i ciekawymi problemami z implementacji platformy rekomendacyjnej dla największego serwisu e-commerce w Polsce.
Systemy rekomendacji, Algorytmy rankingu Top-N rekomendacji bazujące na nieja...
Systemy rekomendacji, Algorytmy rankingu Top-N rekomendacji bazujące na nieja...
Bartlomiej Twardowski
CRISP-DM - Metodologia Zwinnej Pracy z Danymi - Michał Łopuszyński Prezentacja o metodologii CRISP-DM, która systematyzuje realizację projektów związanych z analizą danych. Naturalne etapy życia projektów data miningowych oraz typowe pułapki na jakie można się natknąć przy ich realizacji. Całość zilustrowana przykładami z praktyki, napotkanymi w pracach ICM UW nad Systemem Analizy Orzeczeń Sądowych SAOS, repozytorium OpenAIRE analizującym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych.
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
Data Science Warsaw
Machine Learning vs Big Data - od pomysłu do produkcji. Prezentacja: B.Twardowski, P.Zawistowski
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Bartlomiej Twardowski
My personal, quick review of ACM RecSys conference 2016.
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Bartlomiej Twardowski
Recommended
SellMore Promo Ring. Nowy typ programu partnerskiego. Bezkosztowe, nowe zrodlo ruchu.
SellMore Promo Ring
SellMore Promo Ring
Tomasz Karwatka
Emocje w eCommerce pomagaja sprzedawac. Duzo case study. Wiecej na www.ideacto.pl
Emocje w eCommerce
Emocje w eCommerce
Tomasz Karwatka
W zalewie informacji odnalezienie tych które nas rzeczywiście interesują staje się bardzo trudne. Wspomagają nas w tym systemy IR, np. w postaci wyszukiwarek internetowych. O krok dalej idą systemy rekomendacji, próbując odgadnąć preferencje użytkownika i zaoferować najlepiej spersonalizowane treści automatycznie. Podejście do problemu rekomendacji użytkownikowi najbardziej dopasowanych informacji zmieniało się w czasie. Aktualnie do wyboru mamy szereg gotowych do zastosowania metod: od prostego opisu podobieństwa użytkowników, kończąc na złożonych modelach trenowanych przez metody ML. Trudność zaczyna stanowić poprawne zrozumienie problemu/domeny, odpowiednie dobranie metody rekomendacji oraz sposób jej pomiaru. Na prezentacji zostanie przedstawione krótkie wprowadzenie do tematyki systemów rekomendacji. Omówione zostaną metod rekomendacji oraz sposoby ich ewaluacja. Zaprezentowane zostanie podejście do problemu jako "ranking top-N" najlepszych ofert. Całość uzupełniona zostanie doświadczeniami i ciekawymi problemami z implementacji platformy rekomendacyjnej dla największego serwisu e-commerce w Polsce.
Rekomendujemy - Szybkie wprowadzenie do systemów rekomendacji oraz trochę wie...
Rekomendujemy - Szybkie wprowadzenie do systemów rekomendacji oraz trochę wie...
Bartlomiej Twardowski
Pierwsza prezentacja meetupu Data Science pod szyldem allegrotech. Zapraszamy na spotkania dotyczące analizy dużych zbiorów danych. Chcielibyśmy opowiedzieć Wam o wyzwaniach, z którymi mamy do czynienia w naszej pracy w Allegro. Chcemy skupić się na technikach statystycznych, ale będziemy mówić również o technologiach, z których korzystamy. Będzie o Sparku, Elasticsearchu, Kibanie, Tezie, Drillu, Scali, Pythonie, R czy Julii. Analiza danych, statystyka i uczenie maszynowe będą jednak zawsze na pierwszym planie. Nie chcemy duplikować tematyki poruszanej na innych meetupach. Chcemy mówić o konkretnych zastosowaniach i konkretnych problemach, z którymi mamy do czynienia. Mamy nadzieję, że niektóre z naszych rozwiązań będą dla Was inspiracją, i że Wy pomożecie nam spojrzeć na nasze problemy w nowy sposób. Radosław Kita, Bartłomiej Twardowski
allegrotech - Data science meetup #1 Intro
allegrotech - Data science meetup #1 Intro
Bartlomiej Twardowski
Wprowadzenie do systemów rekomendacji - prezentacja z seminarium Instytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej. W zalewie informacji odnalezienie tych które nas rzeczywiście interesują staje się bardzo trudne. Wspomagają nas w tym systemy IR, np. w postaci wyszukiwarek internetowych. O krok dalej idą systemy rekomendacji, próbując odgadnąć preferencje użytkownika i zaoferować najlepiej spersonalizowane treści automatycznie. Podejście do problemu rekomendacji użytkownikowi najbardziej dopasowanych informacji zmieniało się w czasie. Aktualnie do wyboru mamy szereg gotowych do zastosowania metod: od prostego opisu podobieństwa użytkowników, kończąc na złożonych modelach data mining. Trudność zaczyna stanowić poprawne zrozumienie problemu/domeny, odpowiednie dobranie metody rekomendacji oraz sposób jej pomiaru. Na prezentacji zostanie przedstawione krótkie wprowadzenie do tematyki systemów rekomendacji. Omówione zostaną metod rekomendacji oraz sposoby ich ewaluacja. Zaprezentowane zostanie podejście do rekomendacji jako "ranking top-N". Całość uzupełniona zostanie doświadczeniami i ciekawymi problemami z implementacji platformy rekomendacyjnej dla największego serwisu e-commerce w Polsce.
Systemy rekomendacji, Algorytmy rankingu Top-N rekomendacji bazujące na nieja...
Systemy rekomendacji, Algorytmy rankingu Top-N rekomendacji bazujące na nieja...
Bartlomiej Twardowski
CRISP-DM - Metodologia Zwinnej Pracy z Danymi - Michał Łopuszyński Prezentacja o metodologii CRISP-DM, która systematyzuje realizację projektów związanych z analizą danych. Naturalne etapy życia projektów data miningowych oraz typowe pułapki na jakie można się natknąć przy ich realizacji. Całość zilustrowana przykładami z praktyki, napotkanymi w pracach ICM UW nad Systemem Analizy Orzeczeń Sądowych SAOS, repozytorium OpenAIRE analizującym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych.
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
Data Science Warsaw
Machine Learning vs Big Data - od pomysłu do produkcji. Prezentacja: B.Twardowski, P.Zawistowski
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Bartlomiej Twardowski
My personal, quick review of ACM RecSys conference 2016.
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Bartlomiej Twardowski
Na przykładzie Grupa
Wsparcie sprzedaży sezonowej w e-Commerce
Wsparcie sprzedaży sezonowej w e-Commerce
Tomasz Karwatka
Metoda lean startup.
The Lean Startup w Divante
The Lean Startup w Divante
Tomasz Karwatka
Projektowanie dostępnych sklepów internetowych.
Wygoda zakupow w sklepach internetowych
Wygoda zakupow w sklepach internetowych
Tomasz Karwatka
Case study - Wdrożenie eCommerce w TIM SA
Case study - Wdrożenie eCommerce w TIM SA
Tomasz Karwatka
LifeCycle - Divante
LifeCycle - Divante
Tomasz Karwatka
Najważniejsze rezultaty współpracy: Marketing (kampania sprzedażowa) - wzrost CTRa reklam z 3,21% na 5,24% Wzrost zaangażowania użytkowników (przy wzroście odwiedzin) - spadek wskaźnika odrzuceń z 27,55% do 22,54% Konwersja (przy wzroście odwiedzin) - – Wzrost konwersji o 150%
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Tomasz Karwatka
wersja robocza
Standard pomiaru konwersji w eCommerce
Standard pomiaru konwersji w eCommerce
Tomasz Karwatka
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Tomasz Karwatka
Wiki w firmie
Wiki w firmie
Tomasz Karwatka
Case study - redesign Dekoria.pl
Case study - redesign Dekoria.pl
Tomasz Karwatka
Jak wdrozyc wiki w firmie - Divante
Jak wdrozyc wiki w firmie - Divante
Tomasz Karwatka
Badanie procesu zakupowego w sklepach internetowych
Badanie procesu zakupowego w sklepach internetowych
Tomasz Karwatka
Case study - spolecznosc dla ENERGA SA - Ekooszczedni
Case study - spolecznosc dla ENERGA SA - Ekooszczedni
Tomasz Karwatka
Narzedziownik uzytecznosci - testy z uzytkownikami
Narzedziownik uzytecznosci - testy z uzytkownikami
Tomasz Karwatka
Video w eCommerce - Case Study DomSwiatla.pl
Video w eCommerce - Case Study DomSwiatla.pl
Tomasz Karwatka
Jak zbudowac skuteczny e commerce
Jak zbudowac skuteczny e commerce
Tomasz Karwatka
Inwestycje.pl przebudowa serwisu
Inwestycje.pl przebudowa serwisu
Tomasz Karwatka
Badanie usability platform sklepowych
Badanie usability platform sklepowych
Tomasz Karwatka
Case study Sendingo dla Praktiker.pl
Case study Sendingo dla Praktiker.pl
Tomasz Karwatka
Strategia eCommerce
Strategia eCommerce
Tomasz Karwatka
More Related Content
More from Tomasz Karwatka
Na przykładzie Grupa
Wsparcie sprzedaży sezonowej w e-Commerce
Wsparcie sprzedaży sezonowej w e-Commerce
Tomasz Karwatka
Metoda lean startup.
The Lean Startup w Divante
The Lean Startup w Divante
Tomasz Karwatka
Projektowanie dostępnych sklepów internetowych.
Wygoda zakupow w sklepach internetowych
Wygoda zakupow w sklepach internetowych
Tomasz Karwatka
Case study - Wdrożenie eCommerce w TIM SA
Case study - Wdrożenie eCommerce w TIM SA
Tomasz Karwatka
LifeCycle - Divante
LifeCycle - Divante
Tomasz Karwatka
Najważniejsze rezultaty współpracy: Marketing (kampania sprzedażowa) - wzrost CTRa reklam z 3,21% na 5,24% Wzrost zaangażowania użytkowników (przy wzroście odwiedzin) - spadek wskaźnika odrzuceń z 27,55% do 22,54% Konwersja (przy wzroście odwiedzin) - – Wzrost konwersji o 150%
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Tomasz Karwatka
wersja robocza
Standard pomiaru konwersji w eCommerce
Standard pomiaru konwersji w eCommerce
Tomasz Karwatka
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Tomasz Karwatka
Wiki w firmie
Wiki w firmie
Tomasz Karwatka
Case study - redesign Dekoria.pl
Case study - redesign Dekoria.pl
Tomasz Karwatka
Jak wdrozyc wiki w firmie - Divante
Jak wdrozyc wiki w firmie - Divante
Tomasz Karwatka
Badanie procesu zakupowego w sklepach internetowych
Badanie procesu zakupowego w sklepach internetowych
Tomasz Karwatka
Case study - spolecznosc dla ENERGA SA - Ekooszczedni
Case study - spolecznosc dla ENERGA SA - Ekooszczedni
Tomasz Karwatka
Narzedziownik uzytecznosci - testy z uzytkownikami
Narzedziownik uzytecznosci - testy z uzytkownikami
Tomasz Karwatka
Video w eCommerce - Case Study DomSwiatla.pl
Video w eCommerce - Case Study DomSwiatla.pl
Tomasz Karwatka
Jak zbudowac skuteczny e commerce
Jak zbudowac skuteczny e commerce
Tomasz Karwatka
Inwestycje.pl przebudowa serwisu
Inwestycje.pl przebudowa serwisu
Tomasz Karwatka
Badanie usability platform sklepowych
Badanie usability platform sklepowych
Tomasz Karwatka
Case study Sendingo dla Praktiker.pl
Case study Sendingo dla Praktiker.pl
Tomasz Karwatka
Strategia eCommerce
Strategia eCommerce
Tomasz Karwatka
More from Tomasz Karwatka
(20)
Wsparcie sprzedaży sezonowej w e-Commerce
Wsparcie sprzedaży sezonowej w e-Commerce
The Lean Startup w Divante
The Lean Startup w Divante
Wygoda zakupow w sklepach internetowych
Wygoda zakupow w sklepach internetowych
Case study - Wdrożenie eCommerce w TIM SA
Case study - Wdrożenie eCommerce w TIM SA
LifeCycle - Divante
LifeCycle - Divante
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Standard pomiaru konwersji w eCommerce
Standard pomiaru konwersji w eCommerce
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Case Study - Wdrożenie eCommerce dla SOLAR Company
Wiki w firmie
Wiki w firmie
Case study - redesign Dekoria.pl
Case study - redesign Dekoria.pl
Jak wdrozyc wiki w firmie - Divante
Jak wdrozyc wiki w firmie - Divante
Badanie procesu zakupowego w sklepach internetowych
Badanie procesu zakupowego w sklepach internetowych
Case study - spolecznosc dla ENERGA SA - Ekooszczedni
Case study - spolecznosc dla ENERGA SA - Ekooszczedni
Narzedziownik uzytecznosci - testy z uzytkownikami
Narzedziownik uzytecznosci - testy z uzytkownikami
Video w eCommerce - Case Study DomSwiatla.pl
Video w eCommerce - Case Study DomSwiatla.pl
Jak zbudowac skuteczny e commerce
Jak zbudowac skuteczny e commerce
Inwestycje.pl przebudowa serwisu
Inwestycje.pl przebudowa serwisu
Badanie usability platform sklepowych
Badanie usability platform sklepowych
Case study Sendingo dla Praktiker.pl
Case study Sendingo dla Praktiker.pl
Strategia eCommerce
Strategia eCommerce
Bartomiej Roszkowski - Nowa koncepcja e-commerce.
1.
2.
3.
4.
5.
Pierwszą otwartą
platformę e-commerce Przedstawiam Wam:
6.
7.
Na której każdy
może założyć: Sklep internetowy w 5 minut?
8.
Na której każdy
może sprzedawać: Cyfrowe produkty Natychmiast dostępne na tysiącach sklepów
9.
Dziękuję za uwagę
Download now