1. Ricostruzione delle serie regionali
del mercato del lavoro per età,
sesso e livello di istruzione dal
1977 al 2010
A. La Rocca, A. Martini e A. Spizzichino
Roma, 19-20 aprile 2012

2. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Topics
• Il quadro di riferimento
• Il preaggiustamento e la calibrazione dei dati…
• … la ricostruzione e il riallineamento
• Risultati preliminari
• Gli sviluppi per lo studio del capitale umano
• Risultati
Roma, 19-20 aprile 2012

3. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il quadro di riferimento
• La ricostruzione delle serie dal 1992Q4 al 2003Q4 …
A partire dal 2004Q1, a seguito dei cambiamenti intervenuti nella
Rilevazione sulle Forze di Lavoro (RFL), l’Istat ha prodotto e continua a
produrre numerose ricostruzioni delle serie storiche dei principali
indicatori per il periodo 1992Q4 – 2003Q4 in modo da renderle coerenti con
la nuova rilevazione.
• … e quella dal 1977Q1 al 1992Q3
Anche se con un dettaglio sensibilmente inferiore a quello raggiunto per il
periodo 1992Q4 – 2003Q4, si vuole risalire il più possibile indietro nel
tempo per dare la possibilità di fare analisi sempre più di lungo periodo.
Il massimo a cui si può arrivare è il 1977Q1, prima del quale i dati
d’indagine RFL non risultano attendibili in relazione ad alcune variabili
strategiche
Roma, 19-20 aprile 2012

4. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il quadro di riferimento
• Le fonti a disposizione
1 - Dati d’indagine RTFL dal 1977Q1 al 1992Q3.
2 - Ricostruzione trimestrale dei dati RTFL dal 1977 al 1992, di fonte
ISTAT, di alcuni aggregati (condizione occupazionale, ripartizione
geografica, posizione professionale e settore d’attività) definita prima
della nuova indagine e volta a eliminare i break del 1984 e del 1992.
3 - Ricostruzione annuale dei dati RTFL dal 1977 al 1992, di fonte
MARSS, che ai dati al punto 2 aggiunge il dettaglio dell’età e il titolo di
studio (a 2 modalità) ma toglie la cadenza trimestrale.
4 - Ricostruzione intercensuaria della popolazione residente per sesso ed
età nei comuni italiani per i tre periodi 1972-1981, 1982-1991 e 1992.
5 - Dati censuari sul numero di abitanti nelle convivenze
Roma, 19-20 aprile 2012

5. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il quadro di riferimento
• Obiettivo
• Produrre serie ricostruite dal 1977 al 1992, trimestrali, coerenti con quelle
già ricostruite per il periodo dal 1992Q4 al 2003Q4, con una disaggregazione
per condizione lavorativa (occupato, persona in cerca d’occupazione e
inattivo), ripartizione geografica (nord-ovest, nord-est, centro e
mezzogiorno), sesso, posizione professionale (dipendente o indipendente),
settore d’attività (agricoltura, industria e servizi) e classe d’età (15-24,
25-64, 65-74 e 75+).
Roma, 19-20 aprile 2012

6. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il quadro di riferimento
• Il procedimento per la ricostruzione
2010
2003 Indagine
III trim
1992
Già ricostruita
I trim
1977 2003
III trim
1992
Indagine
I trim
1977
Preaggiustata da
riallineare
III trim
1992
I trim
1977 Indagine
Roma, 19-20 aprile 2012

7. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il preaggiustamento e la calibrazione dei dati…
• I dati d’indagine 1977-1992 vengono resi coerenti con i dati
d’indagine 1992-2003
• Con una tecnica di calibrazione che prende spunto dalla teoria dell’iterative
proportional fitting procedure, i dati d’indagine vengono vincolati alle
ricostruzioni ISTAT e MARSS; la prima ha cadenza trimestrale ma non ha il
dettaglio dell’età, la seconda è annuale con la disaggregazione per grandi
classi d’età; essendo MARSS ottenuto a partire dalla ricostruzione ISTAT, la
media annua dell’uno è uguale alla somma per età dell’altro.
5 4
∑ RIC _ MARSS
Eta = 2
Eta = 1
4 ∑ RIC _ ISTAT
Trim =1
Trim = Tot
Roma, 19-20 aprile 2012

8. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il preaggiustamento e la calibrazione dei dati…
• E’ stato creato un sistema di matrici di dati d’indagine che a ogni anno,
trimestre, condizione occupazionale, ripartizione geografica, sesso,
posizione professionale, settore d’attività e classe d’età assegna i vincoli
corrispondenti.
Matrice di calibrazione generica
Eta Trim=1 Trim=2 Trim=3 Trim=4 Tot Vin Tot
2 D.I. D.I. D.I. D.I. D.I..,Eta=2 VinEta=2
3 D.I. D.I. D.I. D.I. D.I..,Eta=3 VinEta=3
4 D.I. D.I. D.I. D.I. D.I..,Eta=4 VinEta=4
5 D.I. D.I. D.I. D.I. D.I..,Eta=5 VinEta=5
Tot D.I.Trim=1,. D.I.Trim=2,. D.I.Trim=1,. D.I.Trim=1,. D.I..,. Tot
Tot VinTrim=1 VinTrim=2 VinTrim=3 VinTrim=4 Tot
Roma, 19-20 aprile 2012

9. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
… la ricostruzione e il riallineamento
I dati
• Per ogni aggregato abbiamo ora a disposizione una serie dal 1977Q1 al
2003Q4 (indicata con RT) , proveniente dalla rilevazione trimestrale pre-
aggiustata fino al 1992Q3 e dal dato d’indagine trimestrale e una serie, dal
1992Q4 a tutto il 2010 (indicata con RC), proveniente dalla ricostruzione
ufficiale delle serie fino al 2003Q4 e dalla rilevazione continua per il
periodo rimanente.
2010
2003 Indagine
RC
III trim
1992 Già ricostruita
2003
III trim
1992 Indagine
RT
Preaggiustata da
riallineare
I trim
1977
Roma, 19-20 aprile 2012

10. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
… la ricostruzione e il riallineamento
• La metodologia
• La metodologia adottata ricalca, quella messa a punto in occasione
della ricostruzione della serie 1992-2003 e si basa su un approccio
 macro fondato:
- mancano i presupposti per una ricostruzione a livello micro visti i
molti cambiamenti introdotti nella metodologia d’indagine e le
innovazioni del processo di rilevazione;
 model based:
- consente un’elaborazione rapida e facilmente generalizzabile di un
gran numero di serie;
 per componenti:
- per tenere conto dei cambiamenti che le innovazioni nella
rilevazione hanno determinato sia per la componente di ciclo-trend
sia per quella stagionale.
Roma, 19-20 aprile 2012

11. statistica
il ruolo della
la governance
Prendere decisioni:
per la conoscenza e
ge
n-
7
18000
19000
20000
21000
22000
23000
24000
ge 7
n-
7
ge 8
n-
7
ge 9
n-
8
ge 0
n-
8
ge 1
n-
8
ge 2
n-
8
Indagine
ge 3
Roma, 19-20 aprile 2012
n-
8
ge 4
Ricostruzione
n-
8
ge 5
(migliaia di unità)
n-
8
Pre-aggiustamento
ge 6
n-
8
Occupati 1977 - 2010
ge 7
Risultati preliminari
n-
8
ge 8
n-
8
ge 9
n-
9
ge 0
n-
9
ge 1
n-
9
ge 2
n-
9
ge 3
n-
9
ge 4
n-
9
ge 5
n-
9
ge 6
n-
9
ge 7
n-
9
ge 8
n-
9
ge 9
n-
0
ge 0
n-
0
ge 1
n-
0
ge 2
n-
0
ge 3
n-
0
ge 4
n-
0
ge 5
n-
0
ge 6
n-
0
ge 7
n-
0
ge 8
n-
0
ge 9
n-
10

12. statistica
il ruolo della
la governance
Prendere decisioni:
per la conoscenza e
ge
n-
7
50,0
51,0
52,0
53,0
54,0
55,0
56,0
57,0
58,0
59,0
60,0
ge 7
n-
7
ge 8
n-
7
ge 9
n-
8
ge 0
n-
8
ge 1
n-
8
ge 2
n-
8
ge 3
n-
Roma, 19-20 aprile 2012
8
ge 4
n-
8
ge 5
n-
8
(valori percentuali)
ge 6
n-
8
ge 7
Risultati preliminari
n-
8
ge 8
n-
8
ge 9
n-
9
ge 0
n-
9
ge 1
n-
9
ge 2
n-
9
ge 3
Tasso di occupazione 1977 - 2010
n-
9
ge 4
n-
9
ge 5
n-
9
ge 6
n-
9
ge 7
n-
9
ge 8
n-
9
ge 9
n-
0
ge 0
n-
0
ge 1
n-
0
ge 2
n-
0
ge 3
n-
0
ge 4
n-
0
ge 5
n-
0
ge 6
n-
0
ge 7
n-
0
ge 8
n-
0
ge 9
n-
10

13. statistica
il ruolo della
la governance
Prendere decisioni:
per la conoscenza e
ge
n-
7
5,0
5,5
6,0
6,5
7,0
7,5
8,0
8,5
9,0
9,5
10,0
10,5
11,0
11,5
12,0
ge 7
n-
7
ge 8
n-
7
ge 9
n-
8
ge 0
n-
8
ge 1
n-
8
ge 2
n-
8
ge 3
n-
Roma, 19-20 aprile 2012
8
ge 4
n-
8
ge 5
n-
8
(valori percentuali)
ge 6
n-
8
ge 7
Risultati preliminari
n-
8
ge 8
n-
8
ge 9
n-
9
ge 0
n-
9
ge 1
n-
9
ge 2
n-
9
ge 3
n-
9
ge 4
n-
Tasso di disoccupazione 1977 - 2010
9
ge 5
n-
9
ge 6
n-
9
ge 7
n-
9
ge 8
n-
9
ge 9
n-
0
ge 0
n-
0
ge 1
n-
0
ge 2
n-
0
ge 3
n-
0
ge 4
n-
0
ge 5
n-
0
ge 6
n-
0
ge 7
n-
0
ge 8
n-
0
ge 9
n-
10

14. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Gli sviluppi per lo studio del capitale umano
In ISTAT è stato recentemente costituito un gruppo di lavoro volto ad
approfondire la disponibilità e la qualità delle fonti d’informazione sul capitale
umano.
Per soddisfare i fabbisogni conoscitivi del gruppo di lavoro si vuole ottenere
una disaggregazione maggiore rispetto alle serie ora ricostruite,
aggiungendo fin dal 1977, in media annua, le variabili: regione, titolo di studio
(a 4 modalità) e classe annuale d’età.
Vengono prima applicate delle strutture derivanti dai dati contenuti in MARSS
che rispetto alle serie ora ricostruite, contengono già tutte le informazioni
desiderate a meno della disaggregazione a 4 del titolo di studio .
Poi, per aumentare il dettaglio sul titolo di studio, la popolazione viene
distinta tra: elementari e nessun titolo, licenza media, diploma e laurea; per
farlo si utilizzano tecniche che prendono spunto dalla metodologia statistica
per la stima indiretta di piccole aree, ovvero il metodo Structure Preserving
Estimation (Rao, 2000).
Roma, 19-20 aprile 2012

15. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Gli sviluppi per lo studio del capitale umano
• Primo step
•Si definiscono le strutture per le variabili contenute in Marss e non ancora
ricostruite.
•Queste strutture risultano differenti a seconda del periodo trattato in quanto:
-dal 1977 al 1993 vanno aggiunte le variabili: classe d’età annuale,
regione e titolo di studio a 2 modalità
-dal 1993 al 2003 vanno aggiunte le variabili: classe d’età annuale e
titolo di studio a 2 modalità
Roma, 19-20 aprile 2012

16. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Gli sviluppi per lo studio del capitale umano
• Primo step
Tali strutture vengono applicate ai dati ricostruiti in modo da avere una
disaggregazione per:
•Condizione occupazionale (Occupati, In cerca, Inattivi);
•Genere;
•Età in anni compiuti (15-69, 70+);
•Regione (20 modalità);
•Posizione nella professione (Dipendenti, Autonomi);
•Settore d’attività (Agricoltura, Industria,Servizi);
•Titolo di studio a 2 modalità (Senza Diploma, con Diploma o superiore);
Roma, 19-20 aprile 2012

17. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Gli sviluppi per lo studio del capitale umano
• Secondo step
A partire dai microdati d’indagine si definiscono le strutture per la
disaggregazione del titolo di studio in 4 modalità.
La tecnica utilizzata è una generalizzazione dalla metodologia statistica per
la stima indiretta di piccole aree mediante l’analisi di zone più vaste che le
contengono, e più esattamente dal metodo SPREE (Structure Preserving
Estimation, Jon N. K. Rao 2000); questo approccio utilizza informazioni
che sono in relazione con la variabile da stimare; queste informazioni, che
dividono la popolazione nelle cosiddette crossclasses, giocano un ruolo
fondamentale nella procedura di stima. Nello specifico si utilizzano
strutture delle ripartizioni per la disaggregazione dei dati regionali.
Tali strutture vengono applicate ai dati ottenuti al passo precedente fino ad
avere il massimo livello di disaggregazione possibile.
Roma, 19-20 aprile 2012

18. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Gli sviluppi per lo studio del capitale umano
IL RISULTATO SONO CIRCA 70.000 SERIE ANNUALI
COERENTI PER L’INTERO PERIODO
1977 - 2010
Roma, 19-20 aprile 2012

19. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance Risultati
Occupati in Italia per titolo di studio. Anni 1977 - 2010
12000
Elementari o nessun titolo Licenza media Diploma Laurea
10000
8000
6000
4000
2000
0
77
79
81
83
85
87
89
91
93
95
99
01
03
05
07
09
97
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
20
20
20
20
20
Roma, 19-20 aprile 2012

20. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance Risultati
Persone in cerca d’occupazione in Italia per titolo di studio.
Anni 1977 - 2010
1800
Senza diploma Diploma Laurea
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
85
07
77
9
1
83
87
9
91
93
95
7
99
1
03
05
09
7
8
8
9
0
19
19
19
19
19
19
19
19
20
20
20
20
19
19
19
19
20
Roma, 19-20 aprile 2012

21. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance Risultati
Tasso di disoccupazione in Italia per titolo di studio.
Anni 1977 - 2010
16,0
Senza diploma Diploma Laurea Totale
14,0
12,0
10,0
8,0
6,0
4,0
2,0
79
89
99
77
81
83
85
87
91
93
95
97
01
03
05
07
09
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
20
20
19
19
20
20
20
Roma, 19-20 aprile 2012

22. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
Il preaggiustamento e la calibrazione dei dati…
• La tecnica di calibrazione consiste nella stima iterativa del singolo
valore interno alla matrice, ottenuto come prodotto, inizialmente del
valore d’indagine, successivamente del valore stimato al passo
precedente, per il rapporto tra i vincoli di riga (o di colonna) e le marginali
di riga (o di colonna):
VinTrim
D.I .Trim,Eta = D.I .Trim, Eta *
I
D.I .Trim.
VinEta
D.I .Trim , Eta = D.I .Trim , Eta *
II I
I
D.I .., Eta
….
N −1 VinEta
D.I .Trim , Eta = D.I .Trim , Eta *
N
N −1
D.I .., Eta
Finchè le differenze tra le marginali e i vincoli di riga e di colonna siano
prossimi allo 0
5 4
∑ ( D.I ..,Eta − VinEta ) +
Eta = 2
∑ ( D.I .
Trim =1
Trim ,. − VinTrim ) ≅ 0
Roma, 19-20 aprile 2012

23. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
… la ricostruzione e il riallineamento
• La metodologia
• Le ipotesi base sono l’esistenza delle seguenti relazioni nel periodo di
sovrapposizione:
1. l’esistenza di una relazione funzionale tra le due serie
Yt RC = f (Yt RT )
2. la definizione di un modello additivo per la stagionalità delle serie
Yt RT = Tt RT + S tRT - Yt RC = Tt RC + StRC
3. la possibilità di specificare la relazione funzionale distintamente per le
componenti delle serie
Yt RC = f1 (Tt RT ) + f 2 ( S tRT )
Roma, 19-20 aprile 2012

24. Prendere decisioni:
il ruolo della
statistica
per la conoscenza e
la governance
… la ricostruzione e il riallineamento
• La metodologia
• I modelli utilizzati per la componente ciclica e per quella stagionale
sono:
1. Tt = f1 (Tt ) = a + b1Tt + b2 t
RC RT RT
2. S tRC = f 2 ( S tRT ) = c * S tRT
mediante i quali sono state definite le stime per il periodo precedente il
1992.
• Il risultato sono le serie storiche dei principali aggregati del mercato del
lavoro, a loro volta riconciliate con i totali di popolazione, depurati dalle
convivenze, noti al livello di disaggregazione considerato.
Roma, 19-20 aprile 2012