3. 발표 끝났습니다.
요 기능이 세상밖으로 나오기까지 7일 걸렸습니다.
이 간단한 걸 대체 왜...?
라는 의문이 드시겠죠?
저도 그랬습니다.
시작하기 전까지는요...
저의 노고가 아까워서
이 간단한 기능이 왜 그토록 오래걸렸는지의
삽질 + SSE 구현기를 발표하겠습니다.
17. Mission 2. 이중 SSE
중간에 영상을 합치는 작업을 진행할 정보를 담고 있는 매개체가 필요하다.
18. 중간 매개체(DB) 선정
• 데이터 저장소로 가장 입/출력이 빠르게 이루어지는 스토리지
• 계속 데이터를 보관하지 않기 위한 TTL 설정
• ML 모델 연동과 확장성 고려
19. Mission 2. 이중 SSE
• Step 1 (POST)
합칠 영상 정보를 DB(Redis)에
저장하고 DB로 부터 저장된 Key값을
받아온다.
• Step 2 (GET)
받아온 Key 값을 통해 영상 병합
작업을 시도하고 이벤트 스트림을
통해 진행도를 받는다.