Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

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Presentación a cargo de Hugo Oscar Ambrosi en el marco del UpDate08 organizado por Snoop Consulting www.update08.org

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Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

  1. 1. HUGO OSCAR AMBROSI Aprendiendo con los datos Una Guía a lo desconocido
  2. 2. ¿Qué es ESTADISTICA? • La ciencia de aprender con los datos • Es la forma organizada de aprovechar la experiencia
  3. 3. APRENDER • Requiere – MEMORIA – CAPACIDAD DE CALCULO – HABILIDAD DE COMUNICACIÓN Todas han sido afectadas por el desarrollo de las TIC.
  4. 4. ETAPAS DEL PROCESO ESTADÍSTICO • DISEÑO • RELEVAMIENTO • PROCESAMIENTO • CALCULO • ANALISIS DE INTERPRETACIÓN • COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN
  5. 5. HITOS AÑO DESCUBRIMIENTO 1890 Tarjeta Hollerith; nace Fisher 1920 Millionaire 1945 ENIAC; Proyecto Manhattan; Montecarlo 1980 PC 1990 Internet
  6. 6. ERA DE LA INFORMACIÓN
  7. 7. Impacto de las ITC y problemas • Captura de datos: • DATOS FALTANTES • Almacenamiento y recuperación • ORGANIZACIÓN (DW) • BUSQUEDAS COMPLEJAS. (DM) • Elaboración • CLASIFICACIÓN MULTIVARIADA • ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS • REVELACIÓN ESTADÍSTICA • Análisis e Interpretación • GRAFICOS DINÁMICOS • SIMULACIÓN • Comunicación y difusión
  8. 8. SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO Y EL RIESGO
  9. 9. INCERTIDUMBRE Y RIESGO • El mundo presenta oportunidades y amenazas • Los avances en diversos campos tienen consecuencias desconocidas. • Por ejemplo, las modificaciones genéticas generan incertidumbre sobre sus efectos
  10. 10. RIESGO Esta compuesto por • La probabilidad del suceso • Las consecuencias del mismo Hay incertidumbre cuando se ignora la probabilidad de los resultados posibles
  11. 11. EXPERIENCIA • Trata de reducir la incertidumbre. • Mediante la evaluación del riesgo determina la acción más conveniente • La MEMORIA y APRENDIZAJE se integran estrechamente en la acumulación de experiencia.
  12. 12. MODELOS • GÖDEL, TURING, ya fueron presentados en estos encuentros • Junto con KOLMOGOROF Y CHAITIN, sus trabajos cambian el eje del pensamiento • Unifican las estrategias de demostración en torno al eje experimental
  13. 13. EXPERIMENTACIÓN • La experimentación numérica constituye la herramienta para abordar problemas que por su complejidad no cuentan con soluciones analíticas oportunas • La misma matemática, en posesión de los potentes recursos informáticos actuales, avanza con soluciones experimentales.
  14. 14. SIMULACIÓN • La experimentación es el paradigma de la prueba científica • La simulación sigue su modelo y permite analizar la propiedades de conjuntos de observaciones y estimar los limites de su comportamiento generalizado
  15. 15. UNA OBSERVACIÓN SOBRE LAS PROBABILIDADES • En AZAR, HABILIDAD Y SUERTE, de fines de los 60, John Cohen, analiza el concepto de las probabilidades psicológicas. • Demuestra en una serie de experimentos que la probabilidad que adopta cada persona no sigue necesariamente los valores resultantes del calculo. Aversión y preferencia se hacen presentes • La mejor prueba de ello es la persistencia de los jugadores, en su desafío a la banca.
  16. 16. CONSECUENCIAS • Las probabilidades deben ser objeto de observación y medición, si no se quieren cometer errores en las previsiones de las conductas • Es imprescindible mejorar el aprendizaje de la estadística, para ayudar a nuestra naturaleza estadística a ser mas objetiva y realista.
  17. 17. ¿Los robots heredarán la Tierra? Sí, pero serán nuestros hijos Marvin Minsky, 1995

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