Submit Search
Upload
Open Cloud Campus Japan
•
Download as PPT, PDF
•
0 likes
•
670 views
Etsuji Nakai
Follow
Report
Share
Report
Share
1 of 1
Download now
Recommended
Eucalyptus クラウド全体像
Eucalyptus クラウド全体像
Etsuji Nakai
EucalyptusのHadoopクラスタとJaqlでBasket解析をしてHiveとの違いを味わってみました
EucalyptusのHadoopクラスタとJaqlでBasket解析をしてHiveとの違いを味わってみました
Etsuji Nakai
Open Cloud Campus
Open Cloud Campus
Etsuji Nakai
v1.0 公開バージョン v1.1 two_node="1"の際のexpected_votes修正 v1.2 各種説明を補足 v1.3 Fence デバイスのサポート URL 追記 v1.4 微修正 v1.5 微修正
RHEL6 High Availability Add-On Technical Guide
RHEL6 High Availability Add-On Technical Guide
Etsuji Nakai
Haskell勉強会 14.1〜14.3 の説明資料
Haskell勉強会 14.1〜14.3 の説明資料
Etsuji Nakai
Document history: 2015/11/22 ver1.0 published 2015/11/23 ver1.1 fixed the description about the multiple tenants usecase.
Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform 7 - VM Instance HA Architecture
Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform 7 - VM Instance HA Architecture
Etsuji Nakai
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門 http://www.slideshare.net/enakai/ss-46880120 とセットでご覧ください。 2015/04/24 ver1.0 公開 2015/05/19 ver1.1 Update 2015/06/07 ver1.4 セミナー用に修正 2015/06/08 ver1.5 サンプル文字抽出スクリプトをpython化 2015/06/16 ver1.6 微修正
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門・ハンズオン演習ガイド
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門・ハンズオン演習ガイド
Etsuji Nakai
2015/04/14 初期バージョン 2015/04/16 ver1.4（参考資料追加、k平均法の解説追加など） 2015/04/20 ver1.5（最大対数尤度関数の評価、混合分布によるクラスタリングを追加） 2015/04/21 ver1.6（EM法のアルゴリズム説明を追加） 2015/04/24 ver1.7（その他の性能指標を追加） 2015/05/19 ver1.8（ギリシャ文字ベクトルフォントの修正、その他リファクタリング） 2015/05/25 ver1.9（EM法の初期データ画像を追加） 2015/06/07 ver2.1（セミナー用に修正） 2015/06/24 ver2.2（EM法の説明を追加） 2016/09/01 ver2.3（誤字修正） 2016/12/27 ver1.0 タイトルを変更 2016/07/07 ver1.4 Update
機械学習概論 講義テキスト
機械学習概論 講義テキスト
Etsuji Nakai
Recommended
Eucalyptus クラウド全体像
Eucalyptus クラウド全体像
Etsuji Nakai
EucalyptusのHadoopクラスタとJaqlでBasket解析をしてHiveとの違いを味わってみました
EucalyptusのHadoopクラスタとJaqlでBasket解析をしてHiveとの違いを味わってみました
Etsuji Nakai
Open Cloud Campus
Open Cloud Campus
Etsuji Nakai
v1.0 公開バージョン v1.1 two_node="1"の際のexpected_votes修正 v1.2 各種説明を補足 v1.3 Fence デバイスのサポート URL 追記 v1.4 微修正 v1.5 微修正
RHEL6 High Availability Add-On Technical Guide
RHEL6 High Availability Add-On Technical Guide
Etsuji Nakai
Haskell勉強会 14.1〜14.3 の説明資料
Haskell勉強会 14.1〜14.3 の説明資料
Etsuji Nakai
Document history: 2015/11/22 ver1.0 published 2015/11/23 ver1.1 fixed the description about the multiple tenants usecase.
Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform 7 - VM Instance HA Architecture
Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform 7 - VM Instance HA Architecture
Etsuji Nakai
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門 http://www.slideshare.net/enakai/ss-46880120 とセットでご覧ください。 2015/04/24 ver1.0 公開 2015/05/19 ver1.1 Update 2015/06/07 ver1.4 セミナー用に修正 2015/06/08 ver1.5 サンプル文字抽出スクリプトをpython化 2015/06/16 ver1.6 微修正
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門・ハンズオン演習ガイド
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門・ハンズオン演習ガイド
Etsuji Nakai
2015/04/14 初期バージョン 2015/04/16 ver1.4（参考資料追加、k平均法の解説追加など） 2015/04/20 ver1.5（最大対数尤度関数の評価、混合分布によるクラスタリングを追加） 2015/04/21 ver1.6（EM法のアルゴリズム説明を追加） 2015/04/24 ver1.7（その他の性能指標を追加） 2015/05/19 ver1.8（ギリシャ文字ベクトルフォントの修正、その他リファクタリング） 2015/05/25 ver1.9（EM法の初期データ画像を追加） 2015/06/07 ver2.1（セミナー用に修正） 2015/06/24 ver2.2（EM法の説明を追加） 2016/09/01 ver2.3（誤字修正） 2016/12/27 ver1.0 タイトルを変更 2016/07/07 ver1.4 Update
機械学習概論 講義テキスト
機械学習概論 講義テキスト
Etsuji Nakai
PRML11.2-11.3（勉強会資料）
PRML11.2-11.3
PRML11.2-11.3
Etsuji Nakai
JTF2017 基調講演での発表予定資料です。 https://2017.techfesta.jp/
「ITエンジニアリングの本質」を考える
「ITエンジニアリングの本質」を考える
Etsuji Nakai
ver1.0 Gartner ITインフラストラクチャ & データセンター サミット 2017 にて発表 ver1.2 OpenStack Days Tokyo 2017 にて発表
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
Etsuji Nakai
Explaining basic mechanism of the Convolutional Neural Network with sample TesnsorFlow codes. Sample codes: https://github.com/enakai00/cnn_introduction
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
Etsuji Nakai
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Etsuji Nakai
Spannerに関する技術メモ
Spannerに関する技術メモ
Spannerに関する技術メモ
Etsuji Nakai
デブサミ2017で発表予定の資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20170216 2017/02/14 ver1.0 公開
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Etsuji Nakai
#2Creators Learning English Meetup ~2017年、今年こそ英語!~ https://clem.connpass.com/event/50110/ の発表資料です。
A Brief History of My English Learning
A Brief History of My English Learning
Etsuji Nakai
2016/12/27 ver1.1 公開
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
Etsuji Nakai
トップエスイー実践プログラミングセミナーシリーズ 「TensorFlowによるニューラルネットワーク入門」 で使用した資料です。 http://topse.or.jp/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%80%8Ctensorflow%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D/ 2016/11/17 ver1.0 公開 2016/11/28 ver1.1 Update 2017/01/21 ver1.2 Update 2017/01/24 ver1.3 Update
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
Etsuji Nakai
2016/11/14 ver1.0 published 2016/11/18 ver1.1 Docker Quick Tour追加 2017/02/20 ver1.2 Update
Using Kubernetes on Google Container Engine
Using Kubernetes on Google Container Engine
Etsuji Nakai
機械学習勉強会説明資料。 https://github.com/nichiyoubi/temporal_logic_ml/wiki/TOPSE-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A
Lecture note on PRML 8.2
Lecture note on PRML 8.2
Etsuji Nakai
Presentation slides at HTML5 conference 2016 Tokyo.
Machine Learning Basics for Web Application Developers
Machine Learning Basics for Web Application Developers
Etsuji Nakai
「OSSユーザーのための勉強会 <oss> #15 TensorFlow」での発表予定資料です。 http://eventregist.com/e/ossx2016-9
Your first TensorFlow programming with Jupyter
Your first TensorFlow programming with Jupyter
Etsuji Nakai
Introduction to the Deep Q-Network theory.
Deep Q-Network for beginners
Deep Q-Network for beginners
Etsuji Nakai
プライベートイベント「Jupyterで運用する(したい)人たちの集い」での発表資料です。
Life with jupyter
Life with jupyter
Etsuji Nakai
JTF2016で発表予定の資料です。 http://2016.techfesta.jp/
TensorFlowで学ぶDQN
TensorFlowで学ぶDQN
Etsuji Nakai
「Kubernetes Meetup Tokyo #2」の発表予定資料です。 http://k8sjp.connpass.com/event/33508/
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
Etsuji Nakai
機械学習勉強会説明資料。 https://github.com/nichiyoubi/temporal_logic_ml/wiki/TOPSE-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A
PRML7.2
PRML7.2
Etsuji Nakai
NIIオープンフォーラム2016 クラウドトラック「アカデミックインタークラウド」で発表予定の資料です。 http://www.nii.ac.jp/csi/openforum2016/index.html
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
Etsuji Nakai
More Related Content
More from Etsuji Nakai
PRML11.2-11.3（勉強会資料）
PRML11.2-11.3
PRML11.2-11.3
Etsuji Nakai
JTF2017 基調講演での発表予定資料です。 https://2017.techfesta.jp/
「ITエンジニアリングの本質」を考える
「ITエンジニアリングの本質」を考える
Etsuji Nakai
ver1.0 Gartner ITインフラストラクチャ & データセンター サミット 2017 にて発表 ver1.2 OpenStack Days Tokyo 2017 にて発表
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
Etsuji Nakai
Explaining basic mechanism of the Convolutional Neural Network with sample TesnsorFlow codes. Sample codes: https://github.com/enakai00/cnn_introduction
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
Etsuji Nakai
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Etsuji Nakai
Spannerに関する技術メモ
Spannerに関する技術メモ
Spannerに関する技術メモ
Etsuji Nakai
デブサミ2017で発表予定の資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20170216 2017/02/14 ver1.0 公開
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Etsuji Nakai
#2Creators Learning English Meetup ~2017年、今年こそ英語!~ https://clem.connpass.com/event/50110/ の発表資料です。
A Brief History of My English Learning
A Brief History of My English Learning
Etsuji Nakai
2016/12/27 ver1.1 公開
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
Etsuji Nakai
トップエスイー実践プログラミングセミナーシリーズ 「TensorFlowによるニューラルネットワーク入門」 で使用した資料です。 http://topse.or.jp/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%80%8Ctensorflow%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D/ 2016/11/17 ver1.0 公開 2016/11/28 ver1.1 Update 2017/01/21 ver1.2 Update 2017/01/24 ver1.3 Update
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
Etsuji Nakai
2016/11/14 ver1.0 published 2016/11/18 ver1.1 Docker Quick Tour追加 2017/02/20 ver1.2 Update
Using Kubernetes on Google Container Engine
Using Kubernetes on Google Container Engine
Etsuji Nakai
機械学習勉強会説明資料。 https://github.com/nichiyoubi/temporal_logic_ml/wiki/TOPSE-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A
Lecture note on PRML 8.2
Lecture note on PRML 8.2
Etsuji Nakai
Presentation slides at HTML5 conference 2016 Tokyo.
Machine Learning Basics for Web Application Developers
Machine Learning Basics for Web Application Developers
Etsuji Nakai
「OSSユーザーのための勉強会 <oss> #15 TensorFlow」での発表予定資料です。 http://eventregist.com/e/ossx2016-9
Your first TensorFlow programming with Jupyter
Your first TensorFlow programming with Jupyter
Etsuji Nakai
Introduction to the Deep Q-Network theory.
Deep Q-Network for beginners
Deep Q-Network for beginners
Etsuji Nakai
プライベートイベント「Jupyterで運用する(したい)人たちの集い」での発表資料です。
Life with jupyter
Life with jupyter
Etsuji Nakai
JTF2016で発表予定の資料です。 http://2016.techfesta.jp/
TensorFlowで学ぶDQN
TensorFlowで学ぶDQN
Etsuji Nakai
「Kubernetes Meetup Tokyo #2」の発表予定資料です。 http://k8sjp.connpass.com/event/33508/
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
Etsuji Nakai
機械学習勉強会説明資料。 https://github.com/nichiyoubi/temporal_logic_ml/wiki/TOPSE-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A
PRML7.2
PRML7.2
Etsuji Nakai
NIIオープンフォーラム2016 クラウドトラック「アカデミックインタークラウド」で発表予定の資料です。 http://www.nii.ac.jp/csi/openforum2016/index.html
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
Etsuji Nakai
More from Etsuji Nakai
(20)
PRML11.2-11.3
PRML11.2-11.3
「ITエンジニアリングの本質」を考える
「ITエンジニアリングの本質」を考える
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Spannerに関する技術メモ
Spannerに関する技術メモ
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
A Brief History of My English Learning
A Brief History of My English Learning
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
Using Kubernetes on Google Container Engine
Using Kubernetes on Google Container Engine
Lecture note on PRML 8.2
Lecture note on PRML 8.2
Machine Learning Basics for Web Application Developers
Machine Learning Basics for Web Application Developers
Your first TensorFlow programming with Jupyter
Your first TensorFlow programming with Jupyter
Deep Q-Network for beginners
Deep Q-Network for beginners
Life with jupyter
Life with jupyter
TensorFlowで学ぶDQN
TensorFlowで学ぶDQN
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
PRML7.2
PRML7.2
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
Open Cloud Campus Japan
1.
～ オープンソース・ソフトウェアで創るクラウドの同好会 ～
オープン・クラウド・キャンパス - Japan 白い雲に描く 私たちの夢！ 開かれた コミュニティのふれあい 僕たちも応援しています
Download now
