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목 원 대 학 교 . 정 보 통 신 학 과 . 산 업 디 자 인 학 과
S E N I E R P R O J E C T
큐리오스 개발개요
이 우 진 / 변 선 우 / 김 규 빈 / 안 정 환 / 김 진 혁
2 0 2 0 . 1 0 . 3 1
목차
1. 개발개요
- 분석
- 목적
2. 설계
- 기능
- 구성도
3. 구현
- 진행
- 기대효과
1. 개발개요 03/18
전세계 성인 3명 가운데 1명이 고혈압, 최근들어 발병연령(30,40대)이 낮아지고 있는 추세,
해당질환은 지속적인 관리(혈압측정과 약물복용)가 필요한 질병
분석
[출처 / 2012년 WHO 세계보건통계]
1. 개발개요 04/18
목적
전 세계 사망원인 중 높은 비율을 차지하고 있는 심/뇌혈관 질환의 가장 큰 원인은 고혈압이며, 이에 경각심을 가지고 관리필요
> 특정질병을 앓고 있는 환자의 전조증상을 미리 파악하고 극복하는 제품 및 서비스
2. 설계 05/18
기능
● 머신러닝을 이용한 고/저혈압 분석
● 웨어러블과 앱을 이용한 지속적인 혈압 관리 가능
● 앱을 이용한 사용자의 혈압 측정 결과 확인
● 위험수치일 경우 보호자와 119에 신속한 연락과 신고
2. 설계 06/18
구성도
● Arduino
● Arduino Mega 2560
● PPG Sensor
● ECG Sensor
측정 값 전송
● Python
● A.I
● Tensor Flow
● Keras
● Open CV
CSV 파일전송 판독결과 저장
● Maria DB
판독결과 전송
● APP
2. 설계 07/18
구성도
3. 구현 08/18
진행
ECG, PPG센서를 사용해 맥파, 심전도값 측정
● PPG센서
● ECG센서
3. 구현 09/18
진행
아두이노 센서값을 csv파일로 저장
3. 구현 10/18
진행
Opencv를 이용하여 csv파일을 이미지화 시킨 후 라벨별로 분류 (normal = 0, high = 1, low = 2)
3. 구현 11/18
진행
학습용 데이터(데이터셋)라벨 확인 및 분류후 특이점 파악
3. 구현 11/18
진행
Tensorflow를 이용해 특이점 결과를 2X2 Maxpooling하여 16, 64, 128개의 필터를 이용하여 필터링 후 학습 모델 .h5파일 제작,
이후 100 Epoch 학습을 시킨 결과 노란색선(정확도)는 점점 증가하고, 파란색선(오차율)은 점점 감소
3. 구현 12/18
진행
keras를 이용해 사용자 측정데이터와 학습모델을 비교하여 사용자 측정데이터가
어떤모델(normal=정상, high=고혈압, low=저혈압)과 가까운지 퍼센트로 출력
3. 구현 13/18
진행
DB → 안드로이드 스튜디오로 보안상의 문제로 직접 연결할 수 없기 때문에 DB값을 웹 서버의 PHP스크립트를 통해 불러옮
안드로이드, 웹 서버의 PHP에서 JSON형식으로 파싱하여 불러옮.
<?php
$con=mysqli_connect("localhost","root","P@ssw0rd","kurios");
if(mysqli_connect_errno($con))
{
echo "Failed to connect to MySQL:".mysqli_connect_error();
}
mysqli_set_charset($con,"utf8");
$res = mysqli_query($con,"select * from kurios_db");
$result = array();
while($row = mysqli_fetch_array($res)){
array_push($result.array('normal'=>$row[0],'high'=>$row[1],'low'=>$row[2]));
}
echo json_encode(array("result"=>%result));
mysqli_close($con);
?>
3. 구현 15/18
진행
혈압측정 이후, 주의수치일 경우 앱내에 노란배경 출력 및 약 복용 권고 텍스트와 함께 주의 토스트 메세지 안내,
위험 수치일 경우 빨간배경 출력 및 약 복용 텍스트와 함께 위험 토스트 메세지 안내
[메인화면] [주의수치][정상수치] [위험수치]
3. 구현 16/18
진행
측정 이후 보호자 전화번호 입력과 전송하기 버튼 선택시 전화번호와 측정 값을 받아와 입력이 되어 있는 화면 출력
3. 구현 17/18
기대효과
● 위급 상황에서의 상황전파 및 119신고를 통한 빠른 조치
● 지속적인 질환관리
● 간접진료를 통한 주기적인 진료 내원감소 효과
● 측정데이터 기반 여러가지 분야활용 가능예상
S E N I E R P R O J E C T - K U R I O S
감사합니다
2 0 2 0 . 1 0 . 3 1

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Kurios pt

  • 1. 목 원 대 학 교 . 정 보 통 신 학 과 . 산 업 디 자 인 학 과 S E N I E R P R O J E C T 큐리오스 개발개요 이 우 진 / 변 선 우 / 김 규 빈 / 안 정 환 / 김 진 혁 2 0 2 0 . 1 0 . 3 1
  • 2. 목차 1. 개발개요 - 분석 - 목적 2. 설계 - 기능 - 구성도 3. 구현 - 진행 - 기대효과
  • 3. 1. 개발개요 03/18 전세계 성인 3명 가운데 1명이 고혈압, 최근들어 발병연령(30,40대)이 낮아지고 있는 추세, 해당질환은 지속적인 관리(혈압측정과 약물복용)가 필요한 질병 분석 [출처 / 2012년 WHO 세계보건통계]
  • 4. 1. 개발개요 04/18 목적 전 세계 사망원인 중 높은 비율을 차지하고 있는 심/뇌혈관 질환의 가장 큰 원인은 고혈압이며, 이에 경각심을 가지고 관리필요 > 특정질병을 앓고 있는 환자의 전조증상을 미리 파악하고 극복하는 제품 및 서비스
  • 5. 2. 설계 05/18 기능 ● 머신러닝을 이용한 고/저혈압 분석 ● 웨어러블과 앱을 이용한 지속적인 혈압 관리 가능 ● 앱을 이용한 사용자의 혈압 측정 결과 확인 ● 위험수치일 경우 보호자와 119에 신속한 연락과 신고
  • 6. 2. 설계 06/18 구성도 ● Arduino ● Arduino Mega 2560 ● PPG Sensor ● ECG Sensor 측정 값 전송 ● Python ● A.I ● Tensor Flow ● Keras ● Open CV CSV 파일전송 판독결과 저장 ● Maria DB 판독결과 전송 ● APP
  • 8. 3. 구현 08/18 진행 ECG, PPG센서를 사용해 맥파, 심전도값 측정 ● PPG센서 ● ECG센서
  • 9. 3. 구현 09/18 진행 아두이노 센서값을 csv파일로 저장
  • 10. 3. 구현 10/18 진행 Opencv를 이용하여 csv파일을 이미지화 시킨 후 라벨별로 분류 (normal = 0, high = 1, low = 2)
  • 11. 3. 구현 11/18 진행 학습용 데이터(데이터셋)라벨 확인 및 분류후 특이점 파악
  • 12. 3. 구현 11/18 진행 Tensorflow를 이용해 특이점 결과를 2X2 Maxpooling하여 16, 64, 128개의 필터를 이용하여 필터링 후 학습 모델 .h5파일 제작, 이후 100 Epoch 학습을 시킨 결과 노란색선(정확도)는 점점 증가하고, 파란색선(오차율)은 점점 감소
  • 13. 3. 구현 12/18 진행 keras를 이용해 사용자 측정데이터와 학습모델을 비교하여 사용자 측정데이터가 어떤모델(normal=정상, high=고혈압, low=저혈압)과 가까운지 퍼센트로 출력
  • 14. 3. 구현 13/18 진행 DB → 안드로이드 스튜디오로 보안상의 문제로 직접 연결할 수 없기 때문에 DB값을 웹 서버의 PHP스크립트를 통해 불러옮 안드로이드, 웹 서버의 PHP에서 JSON형식으로 파싱하여 불러옮. <?php $con=mysqli_connect("localhost","root","P@ssw0rd","kurios"); if(mysqli_connect_errno($con)) { echo "Failed to connect to MySQL:".mysqli_connect_error(); } mysqli_set_charset($con,"utf8"); $res = mysqli_query($con,"select * from kurios_db"); $result = array(); while($row = mysqli_fetch_array($res)){ array_push($result.array('normal'=>$row[0],'high'=>$row[1],'low'=>$row[2])); } echo json_encode(array("result"=>%result)); mysqli_close($con); ?>
  • 15. 3. 구현 15/18 진행 혈압측정 이후, 주의수치일 경우 앱내에 노란배경 출력 및 약 복용 권고 텍스트와 함께 주의 토스트 메세지 안내, 위험 수치일 경우 빨간배경 출력 및 약 복용 텍스트와 함께 위험 토스트 메세지 안내 [메인화면] [주의수치][정상수치] [위험수치]
  • 16. 3. 구현 16/18 진행 측정 이후 보호자 전화번호 입력과 전송하기 버튼 선택시 전화번호와 측정 값을 받아와 입력이 되어 있는 화면 출력
  • 17. 3. 구현 17/18 기대효과 ● 위급 상황에서의 상황전파 및 119신고를 통한 빠른 조치 ● 지속적인 질환관리 ● 간접진료를 통한 주기적인 진료 내원감소 효과 ● 측정데이터 기반 여러가지 분야활용 가능예상
  • 18. S E N I E R P R O J E C T - K U R I O S 감사합니다 2 0 2 0 . 1 0 . 3 1