Business Exchange Digital Marketing Presentation Glow Creative & VirtuosoGlowCreativeMarketing
Digital Marketing presentation delivered by Glow Creative Marketing & Virtuoso Digital Marketing at the Sage Gateshead as part of the Business Exchange North East show 2011.
Выпускная квалификационная работа на тему: "Разработка программных средств оценки и адаптивной компенсации искажений в звуковых каналах передачи данных"
Detecting logged in user's abnormal activityArvids Godjuks
Detection of abnormal user's activity is currently not performed in most popular Intrusion Detection Systems (IDS). However, it's not so rare when one user credentials are used by another user (for example, when password was stolen or watched). Also there are more and more sensitive data available through Internet.
To prevent this type of attacks we've developed an algorithm of building preferences based user behavior model.
It is using Markov chains to represent user behavioral information. For the time being, an experimental system that allows to analyze such method efficiency and detect irregular access to medical data is under development.
Since systems protected are a set of webservices, popular open source tools such as PHP, MySQL, GraphML, and Flare were used to implent it.
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ITMO University
Рассматривается модификация метода Виолы–Джонса – одного из самых эффективных методов классификации изображений. Вместо детекторов прямоугольных особенностей в предложенной модификации используются детекторы особенностей, построенные на конечных автоматах. Применение автоматов позволяет сократить число уровней в каскаде и число детекторов на каждом уровне за счет того, что детектор, управляемый автоматом, может обнаружить более сложные особенности, нежели простые прямоугольники.
В рамках этого доклада мы продемонстрируем преимущества сквозного моделирования систем связи, рассмотрим методики повышения точности описания компонентов модели, а также познакомимся с платформами программно-определяемого радио (SDR).
Business Exchange Digital Marketing Presentation Glow Creative & VirtuosoGlowCreativeMarketing
Digital Marketing presentation delivered by Glow Creative Marketing & Virtuoso Digital Marketing at the Sage Gateshead as part of the Business Exchange North East show 2011.
Выпускная квалификационная работа на тему: "Разработка программных средств оценки и адаптивной компенсации искажений в звуковых каналах передачи данных"
Detecting logged in user's abnormal activityArvids Godjuks
Detection of abnormal user's activity is currently not performed in most popular Intrusion Detection Systems (IDS). However, it's not so rare when one user credentials are used by another user (for example, when password was stolen or watched). Also there are more and more sensitive data available through Internet.
To prevent this type of attacks we've developed an algorithm of building preferences based user behavior model.
It is using Markov chains to represent user behavioral information. For the time being, an experimental system that allows to analyze such method efficiency and detect irregular access to medical data is under development.
Since systems protected are a set of webservices, popular open source tools such as PHP, MySQL, GraphML, and Flare were used to implent it.
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ITMO University
Рассматривается модификация метода Виолы–Джонса – одного из самых эффективных методов классификации изображений. Вместо детекторов прямоугольных особенностей в предложенной модификации используются детекторы особенностей, построенные на конечных автоматах. Применение автоматов позволяет сократить число уровней в каскаде и число детекторов на каждом уровне за счет того, что детектор, управляемый автоматом, может обнаружить более сложные особенности, нежели простые прямоугольники.
В рамках этого доклада мы продемонстрируем преимущества сквозного моделирования систем связи, рассмотрим методики повышения точности описания компонентов модели, а также познакомимся с платформами программно-определяемого радио (SDR).
Разработка системы "Попутчик". Технология распознавания дорожных знаков в реа...RSATU-UMNIK
Разработка адаптированной к российским условиям и относительно недорогой технологии распознавания дорожных знаков (TSR), применяемой в российских автомобилях и в автомобилях российской сборки
Мы покажем, как можно перенести разработанные алгоритмы для работы с Big Data с минимальными изменениями исходных программ. Рассмотрим возможности по распараллеливанию счета на многоядерных процессорах (вычислительных кластерах) и графических процессорах, поддерживающих CUDA.
На данном докладе мы познакомимся с новейшими методами проектирования сложных междисциплинарных систем (на примере РЛС), и посмотрим, как Модельно-Ориентированное Проектирование (МОП) помогает создавать подобные системы с меньшими трудозатратами.
2021 Филипповский А.В. "Разработка программно-математических средств для биом...RF-Lab
Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка программно-математических средств для
биомеханического анализа движений человека на
основе сигналов электромиографии»
Выполнил: Филипповский А.В.
Руководитель: к.т.н. Мельников А.О.
2020 ВКФ Павлов Ю.А. "Разработка программноматематических средств для управле...RF-Lab
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА НА ТЕМУ:
"Разработка программно-математических средств для управления интерфейсом телефона с помощью сигналов электромиографии
Выполнил:
Павлов Юрий Александрович
Научный руководитель:
Мельников Алексей Олегович
2013 Разработка программно-математического комплекса поддержки скоринга востр...RF-Lab
ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
на тему
«Разработка программно-математического комплекса поддержки скоринга востребования»
Выполнил: Царьков Юрий Александрович Руководитель: Мельников Алексей Олегович
9. Общая структура программных средств Генератор сигнала спутника №1 Генератор сигнала спутника №2 Генератор сигнала спутника №3 … Генератор сигнала спутника № 24 Модель канала №1 Модель канала № 2 Модель канала № 3 … Модель канала № n Параллельный алгоритм DMA Сравнение Оценка
10. Показатели эффективности работы коррелятора МГУПИ Коррелятор Коррелятор Шум Сигнал + шум Оценка вероятности Ложного срабатывания Pfa Оценка вероятности промаха - Pd Pfa – вероятность ложного срабатывания Pd – вероятность пропуска сигнала t – время работы алгоритма (время обнаружения)
11. Результаты моделирования с помощью тестового сигнала МГУПИ 1-ый этап: Вводим количество испытаний Рассчитываем время работы алгоритма Рассчитываем вероятности 2-ой этап: Вводим количество испытаний Рассчитываем время работы алгоритма Рассчитываем вероятности 1000 2.63087 0.199 1000 19.0043 0.277 DMA FFT
12. Качество обнаружения на модели сигнала МГУПИ 3-ий этап: 1-ый этап 2-ой этап Сравнительный анализ результат Вероятность пропуска сигнала у алгоритма DMA в 1.3 раза меньше Время работы алгоритма DMA в 7.2 раза меньше