5. 82 % pametne telefone uporabi
za raziskovanje pred nakupom v
trgovini
(Google / Ipsos, ZDA, mar. 2015, n=5.398 internet uporabnikov)
91 % uporabi pametni telefon
med nakupom v trgovini
(Google Analytics agregirani podatki, 1.-14. 4. 2014-15, ZDA)
7. Kdo so naši obiskovalci – ali je to naša ciljna skupina?
17%
22%
10%
18%
18%
34%
40%
39%
36%
34%
29%
23%
30%
28%
30%
10%
8%
11%
8%
9%
11%
7%
11%
10%
10%
All Sessions
Dostop prek
mobilnikov
TV
Prenosni
računalniki
Pametni
telefon
18-24 25-34 35-44 45-54 55+
8. Kako pridobivamo obiskovalce – iz kje prihajajo?
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
desktop mobile tablet
All Sessions TV Prenosni računalniki Pametni telefon
9. Zapustna stopnja / bounce rate
(www.red-orbit.si/blog/smetarjenje-podatkov)
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
page desktop mobile tablet
All Sessions TV Prenosni računalniki Pametni telefon
14. Shopping Behaviour Analysis – od začetka obiska do
transakcije
All Sessions TV
100%
58,2%
1,83%
1,72%
0,32%
All Sessions
Product Views
Add to Basket
Check-Out
Transaction
100%
70,76%
2,38%
2,55%
0,38%
15. Shopping Behaviour Analysis – od začetka obiska do
transakcije
Mobile TV on mobile
100%
52,74%
1,44%
1,44%
0,24%
All Sessions
Product Views
Add to Basket
Check-Out
Transaction
100%
74,19%
1,76%
2,34%
0,20%
16. Shopping Behaviour Analysis – odpadniki po korakih
All Sessions TV mobile TV on mobile
No Shopping
Activity 41,32% 28,67% 46,68% 25,30%
No Basket Addition 96,88% 96,43% 97,12% 96,82%
Basket
Abandonment 29,87% 21,80% 41,04% 29,97%
Check-Out
Abandonment 82,52% 86,30% 85,96% 91,54%
17. Checkout Behaviour Analysis – od pregleda košarice
do transakcije
All Sessions TV
100%
33,8%
27,7%
24,7%
18,6%
Cart
Overview
Buyer &
Delivery
Info
Payment
Info
Order
Summary
Sessions
with
Transations
100%
31,9%
24,1%
21,5%
14,7%
18. Checkout Behaviour Analysis – od pregleda košarice
do transakcije
Mobile TV on mobile
100%
25,8%
21,7%
19,2%
15,7%
100%
23,4%
20,6%
18,5%
17,6%
Cart
Overview
Buyer &
Delivery Info
Payment
Info
Order
Summary
Sessions
with
Transations
19. Checkout Behaviour Analysis: kaj pa druge kategorije?
– odpadniki po korakih
All Sessions TV
Prenosni
računalniki
Pametni
telefon
Cart Overview Dropoff 66,36% 68,64% 71,27% 67,91%
Buyer & Delivery Info
Dropoff 19,50% 24,93% 25,28% 24,09%
Payment Info Dropoff 11,72% 12,09% 20,41% 13,53%
Order Summary
Dropoff 29,18% 37,43% 41,18% 34,28%
20. Poštnina
44 % zapusti košarico zaradi previsoke poštnine
Brezplačna poštnina višja konverzija, več nakupov
Različni načini plačila (kupec mora imeti več možnosti)
44 % slovenskih kupcev pravi, da je način plačila zelo pomemben (STL 2013)
33 % pravi, da je način plačila glavni motivator za nakup (STL 2013)
Po povzetju, plačilne in kreditne kartice, Pay Pal, …
Preveč korakov na košarici
Obvezna registracija odvrača
Cena in širok izbor
Top razlogi (Spletni trgovec leta)
24. 69 % vseh obiskovalcev je starih
25-44
Konverzije
18-24 = 0,49 % (10 % vseh
obiskovalcev)
25-34 = 0,47 % (39 %)
35-44 = 0,32 % (30 %)
Zapustna stopnja
16 % v povprečju
Nadpovprečno na mobilcih 24 %,
tablicah 22 %
Podobno tudi ostale kategorije
Vsebine in obisk
Vsebine in konverzije
Preverimo vsebine na spletni strani!
Uporabniška izkušnja ni prilagojena
za „starejše“ CS
Ni neposredne korelacije s
prometom ni najbolj pomembna
metrika
Indikator potencialnega problema
(konverzije, vsebine)
TV kategorija
25. Nakupi:
Večja nakupna aktivnost (pregled
produktov, kliki na produkte) kot v
povprečju
Večje opuščanje košarice
Težave na zaključku nakupa
Spodbujati oglede produkta A/B
testiranje (kaj bolj prepriča
obiskovalce, da kliknejo na
produkt)
Orodja za optimizacijo uporabniške
izkušnje (predvsem na zaključku
nakupa)
Transactional mail na zapuščeni
košarici
Razumevanje in poznavanje person
TV kategorija
26. Preživi veliko časa na strani
Dodaja v košarico
Se vrača na stran (v košarico)
Ne opravi nakupa
Online košarica daje občutek lastništva.
WISH LISTER
Samo gleda!
27. WISH LISTER
Samo gleda!
Remarketing: benerji, pop-upi,
transactional maili
Ugodnosti na izdelku, ki je ostal v
košarici
Izdelek mi je usojen!
29. Kvalitativni podatki, ki dodajo kontekst
številkam
Uporabniško testiranje spletne strani, predvsem pri zaključku nakupa
(Heat Maps, A/B testiranje)
Izhodne ankete: zakaj obiskovalci niso zadovoljni z obiskom naše strani
Pogovor s prodajo, naročniškim oddelkom, potniki, prodajalci oz.
tistimi, ki so vsak dan v stiku z vašimi kupci