SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
Shakkialgoritmit

Minmax ja Alpha beta karsinta
Minmax
• Shakissa paras kaikista siirtovaihtoehdoista ei
  ole välttämättä voittava kombinaatio tai
  todennäköisin siirtopolku
• On oletettavaa, että pelissä on vastapuoli joka
  omalla siirtovuorollaan pyrkii tekemään
  parhaansa ja siten estämään vastustajan
  parhaat siirrot
• Minmax on algoritmi jolla löydetään
  optimaalisin siirto
Minmax ja pelipuu
•   Shakkiengine arvioi siirtoa evaluointifunktion avulla joka mittaa pelitilanteen
    hyvyyttä
•   Mutta evaluointifunktio antaa hyvyyden vain yhdelle pelitilanteelle, eika näe, mikä
    tilanne voi olla kahden siirron jälkeen.
     •   Esimerkki: evaluointifunktio pitää vastustajan Daamia ehdottomasti hyvänä saaliina eikä tiedä,
         että vastapelaaja voi oman Daamin uhrauksella tehdä seuraavalla siirrolla shakkimatin. Tätä
         kutsutaan ns. Horisontaaliseksi seuraukseksi.
•   Ratkaisuna on pelipuu joka luodaan siten, etta aloitustilanne asetetaan
    juurisolmuksi ja lapsisolmuiksi laitetaan kaikki ne pelitilanteet, joihin päästään
    pelaajan tehtyä yhden sallitun siirron. Lapsisolmuille laitetaan edelleen
    lapsisolmuiksi vastapelaajan kaikki sallitut siirrot. Lapsisolmujen lisäämistä
    jatketaan rekursiivisesti, kunnes kaikissa haaroissa tullaan lopputiloihin. Talllöin
    pelipuu sisältää kaikki mahdolliset siirrot.
•   Pelipuu on siis rakenne jolla kuvataan siirtovaihtoehtoja
•   Minmax-algoritmi käy rekursiivisestä läpi tiettyyn syvyyteen asti kaikki
    siirtovaihtoehdot ja valitsee parhaan siirtovuorossa olevalle
•   Pelitilanteen hyvyys arvioidaan jokaisessa pelitilanteessa kokonaisluvulla.
     – valkoisilla nappuloilla positiiviset luvut
     – mustilla negatiiviset
     – Tasapelitilanteessa minmax palauttaa arvon 0
•   Valkoisen siirrot ovat ns. Max-siirtoja ja mustan siirrot min-siirtoja. Tästä nimi
    Minmax.
Alpha-beta karsinta
• Minmaxin hakua voidaan nopeuttaa karsimalla
  pelipuusta kokonaisia haaroja
• Alpha-beta toimii kuten Minmax mutta karsii haarat
  jotka eivät voi vaikuttaa lopulliseen arvoon
• Deep blue käyttii Alpha-beta karsintaa pelatessaan
  kuuluisat pelit Kasparovia vastaan
• Deep bluen kehitystiimi laski, että Alpha-betaa
  käyttäessä ns. Puun haarautumiskerroin oli 6 kun
  pelkällä Minmaxilla se oli 35.
• Nyrkkisääntö on, että Alpha-betalla engine voi laskea
  kaksi kertaa syvemmälle kuin Minmax samalla
  kustannuksella
Minmaxin workflow
• Minmax laskee maxille optimaalisen strategian.
  Shakkiengine toteuttaa tämän seuraavasti:
  1. generoidaan koko pelipuun lopputiloihin asti
  2. lasketaan jokaiselle lopputilalle BoardScoren
  3. lasketaan lopputilojen boardscoren avulla kerrosta
     ylempänä olevien solmujen arvo
  4. jatketaan samaan tapaan ylöspäin
  5. Lopulta ollaan puun juuressa (huipulla) ja MAX
     valitsee siirron joka johtaa korkeimpaan arvoon eli
     BoardScoreen
0   1   2   3   4   5   6   7




                                 Minmax
R                           63

                                                1. shakkiengine generoi
                                                   pelipuun tietylle
                                                   siirtosyvyydelle asti (ply).
                                                   Tässä esimerkissä puun
                                          MAX
                                                   syvyys on vain yksi siirto
                                                   (2 plytä eli puolisiirtoa)
                                          MIN
                                                2. Evaluointifunktio laskee
                                                   lopputiloille BoardScoret.
                                                   Puussa lopputiloja ovat
                                                   alimmat nodet



                                                •   Kuvassa on esitetty ruudulla
                                                    a1 eli shakkilaudan indeksissä 56
                                                    olevan ratsun yksinkertaistettu
                                                    pelipuu yhden siirron
                                                    siirtosyvyydelle. Eli puun kaksi
                                                    solmukohtaa kuvaavat valkoisen
                                                    kahta siirtovaihtoehtoa ja
                                                    lopputilojen arvot mustan siirron
                                                    tuottamia arvoja (Boardscore)
0   1   2   3   4   5   6   7




                                 Minmax
R                           63

                                                3. Lasketaan lopputilojen
                                                   avulla kerrosta ylempänä
                                          MAX      oleville nodeille arvo.

                                                •   Kuvan oikeassa reunassa olevat
                                                    MAX ja MIN kuvaa siirtovuoroa.
                                          MIN
                                                •   Minmax algoritmi olettaa, että
                                                    MAX tekee kaikkensa
                                                    maksimoidakseen hyödyn ja MIN
                                                    vastaavasti tekee parhaansa sen
                                                    minimoimiseksi.
                                                •   MIN-siirtovuoro siis valitsee
                                                    lopputilojen arvoista pienimmän
                                                    ja MAX suurimman.


                                          MAX   •   MIN eli vastustaja valitsee
                                                    lopputiloista 30 ja 6 pienimmän eli
                                                    arvon 6. MAX tässä vaiheessa
                                                    valitsee ylimmälle tasolle arvon 6.
                                          MIN
0   1   2   3   4   5   6   7




                                 Minmax
R                           63

                                                                   3. Lasketaan edelleen
                                                                      lopputilojen avulla
                                                                      kerrosta ylempänä
                                                                      oleville solmuille arvo.
                                                             MAX
                                                                   •   Edellisestä tilasta on siirrytty
                                                                       seuraavaan solmuun. Tavallisesti
                                                                       MIN valitsisi pienimmän arvon
                                                                       lopputiloista -18 ja -22.
                                                             MIN   •   Kuvassa käytetään kuitenkin
                                                                       hyväksi ns. Alpha-beta karsinta-
                                                                       algoritmia (AB Pruning).
                                                                   •   Alpha-beta karsinnalla voidaan
                                                                       jättää kokonaan huomioitta haara
                                                                       jonka lopputilan arvo on -22
                                                                       vaikka kaikkein suurimmalla
                                                                       todennäköisyydellä MIN eli
                                                                       vastustaja valitsisi juuri tämän
                                                                       vaihtoehdon.
                                                                   •   Karsinta voidaan tehdä, koska
                                                                       seuraavalla tasolla valitaan
                                                                       kaikkien tämän tason solmujen
                                 Alpha-beta algoritmi:                 MAX arvo ja tällä solmulla on jo
                                 Jos α >= β niin hylkää haara.         nyt tarjota arvo -18. Ts. Karsinnalla
                                 Kuvassa α = 6 ja β=-18                tiedetään, että MIN valinnalla ei
                                                                       voida saada solmulle arvoa joka
                                                                       olisi suurempi kuin ylimmällä
                                                                       tasolla oleva arvo 6.
0   1   2   3   4   5   6   7




                                 Minmax
R                           63

                                                4. Lasketaan edelleen
                                                   lopputilojen avulla
                                                   kerrosta ylempänä
                                                   oleville solmuille arvo.
                                          MAX
                                                5. Lopulta ollaan puun
                                                   huipulla ja tehdään
                                                   siirtovalinta ruutuun jolle
                                          MIN      on Minmax ja Alpha-beta
                                                   karsinnalla laskettu paras
                                                   arvo.
Daamin uhraus
                •   Palataan vielä alun esimerkkiin
                    missä kerrottiin että
                    evaluaatiofunktio ei voi tietää
                    ilman pelipuuta ja Minmax-
                    tyyppistä algoritmia vastustajan
                    Daamin uhrauksen olevan ansa
                    joka johtaa mattiin.
                •   Vasemmalla Minmax toteutus
          MAX
                    samassa tilanteessa. Pelipuu on
                    generoitu ja lopputiloille on
                    laskettu arvot.
                •   Vasemmanpuoleisen solmun
          MIN       lopputilan arvo 100 kuvastaa
                    Daamin syöntiä ja arvo -999 on
                    shakkimatti
                •    oikealla puolella on toinen solmu
                    joku kuvaa jotain muuta
                    siirtovaihtoehtoa.
                •   Suoritetaan Minmax




                •   MIN valitsi arvot -999 ja 2 joista
                    MAX on 2 ja siirtovalinta on selvä.
                    Daamin uhrausta ei vastaanoteta
                    ja vältytään shakkimatilta.
Peliteho
• Kun shakkiengineen on toteutettu Minmax kohtuullisella
  evaluointifunktio ja katkaisufunktiolla niin tavallisella PC:llä
  voidaan tutkia n. 1000 000 solmua sekunnissa.
• Turnausshakissa on keskimäärin aikaa n. 3 minuuttia per
  siirto joten voidaan tutkia n. 200 miljoonaa tilaa per siirto.
• Minmaxin haarautumiskerroin on 35 ja 35^5 on 50 000 000
  joten nähdään n. 5 puolisiirtoa eteenpäin ja
  shakkiohjelmamme on aloittelijan tasolla.
• Alpha-beta karsinnalla päästään samassa turnauksessa n.
  10 puolisiirron syvyydelle ja ohjelma olisi jo taitava
  shakinpelaaja.
• Kehittyneemmillä tekniikoilla voidaan koti-PC:llä päästä 14
  puolisiirtoon saakka.

More Related Content

Featured

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 

Featured (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Shakkialgoritmeista Minmax ja Alpha beta pruning

  • 2. Minmax • Shakissa paras kaikista siirtovaihtoehdoista ei ole välttämättä voittava kombinaatio tai todennäköisin siirtopolku • On oletettavaa, että pelissä on vastapuoli joka omalla siirtovuorollaan pyrkii tekemään parhaansa ja siten estämään vastustajan parhaat siirrot • Minmax on algoritmi jolla löydetään optimaalisin siirto
  • 3. Minmax ja pelipuu • Shakkiengine arvioi siirtoa evaluointifunktion avulla joka mittaa pelitilanteen hyvyyttä • Mutta evaluointifunktio antaa hyvyyden vain yhdelle pelitilanteelle, eika näe, mikä tilanne voi olla kahden siirron jälkeen. • Esimerkki: evaluointifunktio pitää vastustajan Daamia ehdottomasti hyvänä saaliina eikä tiedä, että vastapelaaja voi oman Daamin uhrauksella tehdä seuraavalla siirrolla shakkimatin. Tätä kutsutaan ns. Horisontaaliseksi seuraukseksi. • Ratkaisuna on pelipuu joka luodaan siten, etta aloitustilanne asetetaan juurisolmuksi ja lapsisolmuiksi laitetaan kaikki ne pelitilanteet, joihin päästään pelaajan tehtyä yhden sallitun siirron. Lapsisolmuille laitetaan edelleen lapsisolmuiksi vastapelaajan kaikki sallitut siirrot. Lapsisolmujen lisäämistä jatketaan rekursiivisesti, kunnes kaikissa haaroissa tullaan lopputiloihin. Talllöin pelipuu sisältää kaikki mahdolliset siirrot. • Pelipuu on siis rakenne jolla kuvataan siirtovaihtoehtoja • Minmax-algoritmi käy rekursiivisestä läpi tiettyyn syvyyteen asti kaikki siirtovaihtoehdot ja valitsee parhaan siirtovuorossa olevalle • Pelitilanteen hyvyys arvioidaan jokaisessa pelitilanteessa kokonaisluvulla. – valkoisilla nappuloilla positiiviset luvut – mustilla negatiiviset – Tasapelitilanteessa minmax palauttaa arvon 0 • Valkoisen siirrot ovat ns. Max-siirtoja ja mustan siirrot min-siirtoja. Tästä nimi Minmax.
  • 4. Alpha-beta karsinta • Minmaxin hakua voidaan nopeuttaa karsimalla pelipuusta kokonaisia haaroja • Alpha-beta toimii kuten Minmax mutta karsii haarat jotka eivät voi vaikuttaa lopulliseen arvoon • Deep blue käyttii Alpha-beta karsintaa pelatessaan kuuluisat pelit Kasparovia vastaan • Deep bluen kehitystiimi laski, että Alpha-betaa käyttäessä ns. Puun haarautumiskerroin oli 6 kun pelkällä Minmaxilla se oli 35. • Nyrkkisääntö on, että Alpha-betalla engine voi laskea kaksi kertaa syvemmälle kuin Minmax samalla kustannuksella
  • 5. Minmaxin workflow • Minmax laskee maxille optimaalisen strategian. Shakkiengine toteuttaa tämän seuraavasti: 1. generoidaan koko pelipuun lopputiloihin asti 2. lasketaan jokaiselle lopputilalle BoardScoren 3. lasketaan lopputilojen boardscoren avulla kerrosta ylempänä olevien solmujen arvo 4. jatketaan samaan tapaan ylöspäin 5. Lopulta ollaan puun juuressa (huipulla) ja MAX valitsee siirron joka johtaa korkeimpaan arvoon eli BoardScoreen
  • 6. 0 1 2 3 4 5 6 7 Minmax R 63 1. shakkiengine generoi pelipuun tietylle siirtosyvyydelle asti (ply). Tässä esimerkissä puun MAX syvyys on vain yksi siirto (2 plytä eli puolisiirtoa) MIN 2. Evaluointifunktio laskee lopputiloille BoardScoret. Puussa lopputiloja ovat alimmat nodet • Kuvassa on esitetty ruudulla a1 eli shakkilaudan indeksissä 56 olevan ratsun yksinkertaistettu pelipuu yhden siirron siirtosyvyydelle. Eli puun kaksi solmukohtaa kuvaavat valkoisen kahta siirtovaihtoehtoa ja lopputilojen arvot mustan siirron tuottamia arvoja (Boardscore)
  • 7. 0 1 2 3 4 5 6 7 Minmax R 63 3. Lasketaan lopputilojen avulla kerrosta ylempänä MAX oleville nodeille arvo. • Kuvan oikeassa reunassa olevat MAX ja MIN kuvaa siirtovuoroa. MIN • Minmax algoritmi olettaa, että MAX tekee kaikkensa maksimoidakseen hyödyn ja MIN vastaavasti tekee parhaansa sen minimoimiseksi. • MIN-siirtovuoro siis valitsee lopputilojen arvoista pienimmän ja MAX suurimman. MAX • MIN eli vastustaja valitsee lopputiloista 30 ja 6 pienimmän eli arvon 6. MAX tässä vaiheessa valitsee ylimmälle tasolle arvon 6. MIN
  • 8. 0 1 2 3 4 5 6 7 Minmax R 63 3. Lasketaan edelleen lopputilojen avulla kerrosta ylempänä oleville solmuille arvo. MAX • Edellisestä tilasta on siirrytty seuraavaan solmuun. Tavallisesti MIN valitsisi pienimmän arvon lopputiloista -18 ja -22. MIN • Kuvassa käytetään kuitenkin hyväksi ns. Alpha-beta karsinta- algoritmia (AB Pruning). • Alpha-beta karsinnalla voidaan jättää kokonaan huomioitta haara jonka lopputilan arvo on -22 vaikka kaikkein suurimmalla todennäköisyydellä MIN eli vastustaja valitsisi juuri tämän vaihtoehdon. • Karsinta voidaan tehdä, koska seuraavalla tasolla valitaan kaikkien tämän tason solmujen Alpha-beta algoritmi: MAX arvo ja tällä solmulla on jo Jos α >= β niin hylkää haara. nyt tarjota arvo -18. Ts. Karsinnalla Kuvassa α = 6 ja β=-18 tiedetään, että MIN valinnalla ei voida saada solmulle arvoa joka olisi suurempi kuin ylimmällä tasolla oleva arvo 6.
  • 9. 0 1 2 3 4 5 6 7 Minmax R 63 4. Lasketaan edelleen lopputilojen avulla kerrosta ylempänä oleville solmuille arvo. MAX 5. Lopulta ollaan puun huipulla ja tehdään siirtovalinta ruutuun jolle MIN on Minmax ja Alpha-beta karsinnalla laskettu paras arvo.
  • 10. Daamin uhraus • Palataan vielä alun esimerkkiin missä kerrottiin että evaluaatiofunktio ei voi tietää ilman pelipuuta ja Minmax- tyyppistä algoritmia vastustajan Daamin uhrauksen olevan ansa joka johtaa mattiin. • Vasemmalla Minmax toteutus MAX samassa tilanteessa. Pelipuu on generoitu ja lopputiloille on laskettu arvot. • Vasemmanpuoleisen solmun MIN lopputilan arvo 100 kuvastaa Daamin syöntiä ja arvo -999 on shakkimatti • oikealla puolella on toinen solmu joku kuvaa jotain muuta siirtovaihtoehtoa. • Suoritetaan Minmax • MIN valitsi arvot -999 ja 2 joista MAX on 2 ja siirtovalinta on selvä. Daamin uhrausta ei vastaanoteta ja vältytään shakkimatilta.
  • 11. Peliteho • Kun shakkiengineen on toteutettu Minmax kohtuullisella evaluointifunktio ja katkaisufunktiolla niin tavallisella PC:llä voidaan tutkia n. 1000 000 solmua sekunnissa. • Turnausshakissa on keskimäärin aikaa n. 3 minuuttia per siirto joten voidaan tutkia n. 200 miljoonaa tilaa per siirto. • Minmaxin haarautumiskerroin on 35 ja 35^5 on 50 000 000 joten nähdään n. 5 puolisiirtoa eteenpäin ja shakkiohjelmamme on aloittelijan tasolla. • Alpha-beta karsinnalla päästään samassa turnauksessa n. 10 puolisiirron syvyydelle ja ohjelma olisi jo taitava shakinpelaaja. • Kehittyneemmillä tekniikoilla voidaan koti-PC:llä päästä 14 puolisiirtoon saakka.