Habók Lilla: Az üzleti intelligencia és analitika jövője (T-Systems Symposium 2015)
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•602 views
A T-Systems Symposium 2015 Next Generation BI szekciójában elhangzott nyitó előadás az üzleti intelligencia és analitika jövőjéről.
Recommended
Recommended
More Related Content
More from Lilla Habók
More from Lilla Habók (9)
Habók Lilla: Az üzleti intelligencia és analitika jövője (T-Systems Symposium 2015)
- 3. AZADAT A XXI.SZÁZAD OLAJA AZANALITIKA AFINOMÍTÓ forrás: Gartner
- 4. BI SZOFTVERSZÁLLÍTÓI PIAC 42015.11.26. forrás: Gartner, 2014. november
- 5. BI-RENDSZEREK TÍPUSAI 52015.11.26. Változás/Agilitás Integráltság forrás: Gartner Kulcsfelhasználók Információmunkások Információfogyasztók Adattudósok Jelentéskészítők Leíró jellegű (mi történt?) Diagnosztizáló jellegű (miért történt?) Előrejelző jellegű (mi fog történni?)
- 6. EVOLÚCIÓ ÉS INNOVÁCIÓ =INNOLÚCIÓ Mindkettőtmeg kell fontolnunk! 62015.11.26.
- 7. BIG DATA 2013:Mikortervezika HDFS üzemszerű használatát?(n =263) 72015.11.26. Már használunk HDFS-t 10% 12 hónapon belül 28%24hónapon belül 13% 36hónapon belül 10% 3 vagytöbb évenbelül 12% Soha 27% 2014:Hol állnakaBig Databevezetésében? (n = 726) 5% 31% 19% 18% 20% 8% 0 5 10 15 20 25 30 35 Nem tudja Nincsterve Informálódik Stratégiát fejleszt Kísérletezik Bevezette forrás: Gartner, 2014forrás: tdwi, 2013
- 8. BIG DATA HASZNÁLATI ESETEK ConnectedCar 82015.11.26. SocialMedia CommandCenter
Editor's Notes
- A technológia átalakítja az életvitelünket, beszivárog a mindennapjainkba. „Hol vannak már azok az idők, mikor előző nap meg kellett beszélni az esti bulit?” Jelentősen megváltoztak a tartalomfogyasztási szokásaink. Régebben egy vagy néhány csatornából, pl. újság, tévécsatorna informálódtunk és azt fogyasztottuk, amit a hír-, tartalomszerkesztő odatett, ma már egy sokkal szélesebb forrásból merítünk, nem hírszerkesztők alapján kerül elénk a tartalom, hanem barátaink, ismerőseink ajánlása, lájkja alapján az olyan közösségi tereknek köszönhetően mint pl. Facebook, Twitter, LinkedIn. Vizsgálhatjuk a kérdést társadalmi, gazdasági, technológiai szempontból, de olyan sok a jelenség, olyan sok az erő, hogy ha az eredőt szeretnénk megállapítani, fontos hogy rendet vágjunk ebben a rengetegben.
- Ha rendszerezni szeretnénk ezeket a jelenségeket, akkor 4 hajtóerőre vezethetjük vissza: Mobilitás; közösségi megoldások, leánykori nevén web2 technológiák; felhő alapú szolgáltatások; Analitika, illetve tágabb értelemben: az információ szolgáltatás Ez a négy hajtóerő egymással szorosan összefügg, lényegében egymást támogatják, és az igazán korszerű megoldások nem ezen területek egyikére, másikára, hanem mindegyikére alapoznak egyszerre. A hétköznapi felhasználó szemszögéből nézve talán a mobilitás fejlődése a leglátványosabb. Itt nem csak az eszköz műszaki paramétereire gondolhatunk, hanem például a szélessávú mobilhálózatnak köszönhetően ma már elmondhatjuk, hogy nagyon sok ember zsebében egy 24 órás üzemmódú, folyamatosan online számítógép lapul. A „mindenhol rendelkezésre állás”, és a nagy sávszélességű kommunikáció olyan tulajdonságai a mobileszközöknek, amely hatalmas lökést adott a közösségi terek terjedésének, felhasználási volumenük felduzzadásának. Egészen az ún. Web 2.0 forradalomig az internetes oldalak is többnyire statikus információkat nyújtottak passzív látogatóiknak. Az elmúlt évtized közepétől azonban elkezdtek terjedni az olyan megoldások, amelyek a felhasználók számára lehetővé tették az interakciót, az információk (szövegek, képek, videók) megosztását és ezzel olyan új szolgáltatások jöhettek létre, mint például a blogok, wikik, kép- és videó-megosztó helyek, illetve a különböző célkitűzésű közösségi terek. Az első években a közösségi terek legfontosabb funkciója a kapcsolati háló építése volt, a funkcionalitás és ezzel párhuzamosan a felhasználási esetek jelentősen kiterjedtek az azóta eltelt 10 évben. Ezek közül az információk gyors és könnyű megosztásának a lehetősége széles körben azért nagyon fontos, mert olyan hatékonyságot hozott az emberi együttműködésben, amelyet a korábbi eszközökkel nem lehetett elérni. A felhőszolgáltatások, vagyis informatikai kapacitások bérleti konstrukcióban történő igénybe vétele a három másik hajtóerő technológiai hátterét teremti meg. A „négyes” közül talán a Felhő a legkomplexebb fogalom, hiszen egyszerre jelent technológiát, üzleti megoldást, és értékesítési modellt. És végül az Analitika az a terület, ahol a másik három összeér. A mobileszközök által termelt, a közösségi megoldásokban megosztott, és a felhőben tárolt óriási volumenű adattömeg elemzése, majd az eredmények rendszerbe történő „visszaáramoltatása” teszi fel a koronát az együttműködésre. Az adatokból olyan információ aknázható ki, amely segítségével az eddigieknél lényegesen nagyobb rálátás nyerhető arra, hogy „hogyan is működik a világ”, így sokkal relevánsabb – és most már nem csak üzleti (!) - döntések hozhatóak.
- Mivel az életünk egyre nagyobb része digitalizált => egyre több adat keletkezik. Gazdasági szempontból ez felfogható egyfajta nyersanyagként ahhoz, hogy megértsük és optimalizáljuk világunk/életünk működését. Úgy néz ki, hogy ez az adat lesz a 21. század azon kulcsfontosságú/meghatározó nyersanyaga, ami a 20. századnak az olaj volt. És az analitika veszi át a finomítók szerepét, és dolgozza fel az értéket a nyersanyagból/adatból. Mondhatnánk úgy is, hogy az adat a 21. század olaja, az analitika a finomító.
- Mivel az analitika ilyen kulcsfontosságú szerephez jut, elég nagy a tolongás a piacán. Nézzünk bele abba, hogy milyen a piac dinamikája! Az ábra a Gartner által 2014 novemberében kiadott, előző évi BI szoftver piac szállítók közötti megoszlását mutatja. A teljes piac növekedése 8% volt. Ahogy a kördiagramon is látszik, még mindig a hagyományos, nagy szállítók között oszlik el a legtöbb bevétel (MISO + SAS) Mellettük figyelemreméltó számban új és kis szereplők jelentek meg, méghozzá sokkal dinamikusabb növekedéssel A piros jelzésűek 8% alatti, míg a zöld jelzésűek e fölötti növekedést értek el Szeretném megmutatni, hogy mi áll ennek a hátterében, azon túl, hogy alacsony bázisról könnyebb nagyot nőni. De van itt néhány speciális dinamizmus, amit szeretném, ha látnának!
- Ennek a hátterében az áll, hogy a rendszerek típusai is megváltoztak. Most pedig tekintsük át, hogy a szállítók által kínált BI eszközök milyen típusokba sorolhatóak! A vállalatok BI megoldását többnyire több rendszer együttesen alkotja: a kapcsolatuk erősségében, milyenségében különbségek vannak. Függőleges tengelyen a változási képesség, agilitás, rugalmasság. Vízszintes tengelyen az integráltság. Szeretném fölhívni a figyelmet a visszafelé mutató tengelyre. Tévedés – hazugság – statisztika… Tudják, ez a visszafelé mutató tengely, a sunyi BI trükkök legvadabbika. A logaritmikus skála és az egymást nem nullában metsző tengelyek mellett. Amivel a zuhanó trendeket egy csuklómozdulattal meseszerűvé lehet tenni. Ennek most itt oka van, majd később elmondom miért! Rekordok rendszerei: sok integrált rendszer, centralizált, egy elem sok elemhez kapcsolódik, nagyon lassan változtatható. Leíró jellegű, arra a kérdésre ad választ, hogy „Mi történt?” Ilyenek például az integrált vállalatirányítási rendszerek és az adattárházak. Ilyen rendszere már mindenkinek van. Megkülönböztetés rendszerei: adatok szempontjából lazán integrált, de működésileg független a többi rendszertől és általában egy adott funkcióra vagy adott feladatra használják, egy adott szakterület igényeit elégíti ki. Diagnosztizáló jellegű, vagyis azt vizsgálhatjuk vele, hogy „Miért történt?” meg valami. Innováció rendszerei: a 3. terület, integráltság szempontjából gyengébb. Ezek siló szerű, egymástól független, ált. egy-egy konkrét célfeladatot szolgáló alkalmazások. Többnyire egyéni használatban, és jelentős produktivitás növelési céllal használják ezeket. Nagyon gyorsan tud reagálni az új eseményekre. Prediktív elemzések készíthetőek a segítségével, azt vizsgálhatjuk, hogy „Mi fog történni?” Magyarázatképpen még nézzük meg, hogy milyen felhasználó típusok kapcsolhatóak az egyes területekhez, pl. az adattárházakat a jelentéskészítők használják, a miértekre az információval dolgozó üzleti elemzők keresik a választ, az innováció rendszereit pedig az információ fogyasztók veszik leginkább igénybe. Mi a visszafelé haladó tengely oka? Ebben az esetben az időben haladunk balról-jobbra. Egyre szofisztikáltabbak ezek a rendszerek, és nyílik az olló, egyre több embert vonnak be a rendszerek használatába. Aki eddig riportokat kapott, most készít magának. És akkor most nézzük, hogy is néz ki az előbbiekben említett piaci dinamika. A hagyományos, prominens BI szoftver szállítók alapvetően a rekordok rendszerei környékén nőttek föl és lettek nagy BI szállítókká. És az új szeleknek megfelelően, próbálnak mozdulni az innovatív rendszerek irányába. Másrészről az új, innovátor cégeknek nem nagyon van máshol hely, mint itt az innovatív rendszerek környékén. Hiszen arra nem nagyon van esély, hogy a rekordok rendszerei szállításánál labdába rúgjanak. De mivel a piac érdeklődése, a vásárlóerő, az igények erre a területre koncentrálódnak, természetes, hogy az azon a területen honos szállítóknak nagyobb a piaci növekedése. De mit tehetnek ilyen esetben a BI szakma hagyományos szállítói? Mivel a fejlődés iránya sok esetben megjósolhatatlan, iszonyatos költségeket emésztene föl a megoldások, a különböző innovatív irányok fejlesztéssel történő támogatása. A hagyományos, nagy cégek általában kihasználják az evolúciót!
- Az evolúció a természet sajátja, az innováció az emberé. Felmerülhet, hogy miért ne hagyhatnánk mindent az evolúcióra? Hiszen az evolúció sokkal lassabb, de mindig győzedelmeskedik! Ez a változás viszont olyan lassú, hogy a fejlődést nem tudjuk kivárni, ezért szükség van a tervezésre is. Vegyünk egy példát! Az ábra bal oldalán megfigyelhetjük az evolúciót, amint a szárny felépítését kialakítja. Többféle megoldással próbálkozik, míg a helyes eredményre jut. A jobboldali képen Leonardo da Vinci próbálkozását látjuk arra, hogy megalkosson egy repülő szerkezetet. Neki nem volt annyi ideje, hogy végigpróbáljon minden lehetőséget, hanem a tervezést és a számításokat kellett alkalmaznia, és az evolúció eredményeit felhasználni. Hogy működik ez az üzleti életben? Az informatika nagyon összetett és gyorsan változó környezet. A nagy cégek egyrészt saját kompetencia központokat építenek ki, melyek egy-egy technológiai megoldásban otthon vannak, de nincs akkora rálátásuk a többi technológiára. Másrészt figyelik a trendeket, azon kis cégeket, amelyeknek életképességét a piac/élet igazolja, azokat felvásárolja, mert ő maga nem próbálhat végig mindent. Így érhet el gyors növekedést és fejlődést, és így maradhat folyamatosan vezető szerepben a piacon.
- Egy BI szekcióban nem hagyhatjuk ki a Big Data témát... Mindenki érzi, hogy a világban jelenleg nagy technológiai változás van, ennek egyik eszköze a Big Data. A Big Data alapvetően csak egy technológia! Az adatokat korábban is feldolgoztuk, de nem állt rendelkezésre ekkora mennyiségű adat és ennyi felhasználó. Lényegesen nagyobb adatvolumenű dolgokat dolgozunk fel, sokkal gyorsabban, de lényegesen máshogy. A számok évről-évre azt mutatják, hogy lassul a BI eladások növekedésének a száma, mert mindenki a Big Data-tól vár valamit Azonban a számok alapján a cégek kis százaléka használ valójában Big Data megoldásokat. A képen két különböző világpiaci kutatást láthatunk, eltérő mintával és eltérő kérdésfeltevéssel. Az egyik grafikon 2013-ban készült és a Hadoop használati adatokat mutatja be, a másik 2014-ben a Big Data bevezetéseket. Szürke = Követő, Sárga = Kiváró, Magenta = Early bird. Ezek közül csak a magenta jelzi a valós használatot, a grafikon szerint csak 8-10%. Jelen pillanatban a nagyvállalatok a használati esetek elemzésénél tartanak. Hagy mondjak csak kettőt az általunk kidolgozott használati esetek közül, amelyekkel az utóbbi időben foglalkoztunk.
- Connected Car: A connected car lényege, hogy azokat a működéssel kapcsolatos adatokat, amiket már most is, sőt több mint egy évtizede mérnek az autók fedélzeti computerei, valós időben küldjük el egy szervernek, ahol azok gyűlnek és elemezhetőek, meghatározott szereplők számára. A rendszer információkat fog szolgáltatni a vezetőnek, a szervizeknek, az autógyártóknak és a biztosítóknak is. Ha elterjednek az új típusú autók, akkor az a biztosító lesz előnyben, aki minél több adattal rendelkezik. Mérhető hol közlekedünk, milyen sebességgel; és nem nekünk, a közlekedési szabályokat betartó vezetőknek kell megfizetni az átalánydíjat a hazárdírozók miatt . Ennek megfelelően egyénre szabott ajánlatok tudnak születni. SMCC: A lakosság, így a vásárlóink sokkal könnyebben jutnak információhoz, könnyebben tudnak szerveződni, és véleményt kialakítania a cégünkkel, kampányainkkal, termékeinkkel/szolgáltatásainkkal kapcsolatban. Teszik ezt blogokon, mikroblogokon, közösségi tereken (pl. FB, Twitter). Nekünk pedig létérdekünk, hogy az itteni tevékenységeket, lényegében valós időben követni tudjuk. Mint pl. Hangulatelemzés: milyen témákat értékeltek pozitívan és negatívan; hol növekedett meg az aktivitás Szereplők közül azonosíthatók: pozitív / negatív hullámokat generálók, Véleményvezérek, top kommentelők / posztolók / lájkolók Saját CRM adatokkal is integrálni tudjuk Kampánytémák azonosítása, kampányok elemzése Ezek az információk nélkülözhetetlenek a hétköznapi munkafolyamatban, de különösen fontosak akkor, amikor valami rendkívüli esemény történik. Két példát mondtam a sok közül, folyamatosan együtt dolgozunk különböző iparágak vezető vállalataival, követjük a technológiai és iparági trendeket.
- Hiszen mi a T-Systems-nél arra törekszünk, hogy az evolúcióban mindig a megfelelő helyen legyünk, és akár a Big Databan, akár más BI eszközökben a legjobb megoldásokat tudjuk javasolni Önöknek! Köszönöm a figyelmet!