1. Наименование и методология охраняются авторским правом Система обработки голосов Scores of Harmony («Гармоничная оценка») Данная система подсчета баллов была разработана в начале 1990-х годов с целью устранения недостатков системы оценки, применяемой на многих музыкальных конкурсах. Система обеспечивает равное влияние каждого члена жюри на итоговый результат. Система обеспечивает интерпретацию или «извлечение» мнения члена жюри из выставленной балльной оценки.

2. Наименование и методология охраняются авторским правом Система обработки голосов Scores of Harmony Система позволяет свести к минимуму «нечестную игру» и ее влияние на конечный результат. Система учитывает воздержание при голосовании, сводя к минимуму возникающую при этом необъективность. Система нейтрализует воздействие авторитетных членов жюри, которые в традиционных системах, основанных на общем мнении, могут оказывать влияние на конечный результат.

3. Наименование и методология охраняются авторским правом Первый этап обработки Первый этап – это смещение оценок каждого члена жюри для того, чтобы их совокупность имела одинаковое среднее значение в 12,5 в интервале от 0 до 25. Данный этап позволяет устранить дисбаланс, при котором один член жюри выставляет только высокие оценки, а другой – только низкие.

4. Наименование и методология охраняются авторским правом Первый этап обработки На графике представлено возможное смещение совокупности оценок одного члена жюри. Среднее = 18 Среднее = 12,5 Распределение исходных оценок члена жюри Оценки того же члена жюри после смещения

5. Наименование и методология охраняются авторским правом Числовое определение мнения Представьте себе, что каждый член жюри имеет определенную сумму денег, которую он может потратить, выражая свое мнение во время голосования. Мы хотим убедиться в том, что каждый член жюри потратит одинаковую сумму денег или, другими словами, выразит свое мнение в одинаковом объеме. Не стоит сравнивать оценки членов жюри с деньгами. Относительное распределение оценок членов жюристоит воспринимать как сумму потраченных денег. Относительное распределение оценок выражает мнение членов жюри. Программа производит измерение распределения или разброса оценок, выставленных одним членом жюри, с помощью стандартного отклонения оценок данного члена жюри: Стандартное отклонение = Корень квадратный (Сумма(xj – среднее)2 / (N-1)), где сумма относится ко всем музыкантам “N”, выступления которых подвергаются оценке.

6. Наименование и методология охраняются авторским правом Замечания по стандартному отклонению распределения оценок Стандартное отклонение позволяет измерить степень разброса (либо размер промежутков) в распределении данных. Если большой объем данных значительно отличается от среднего значения (высокие либо низкие оценки), то стандартное отклонение является высоким. Если большой объем данных очень близок к среднему значению, то стандартное отклонение является низким.

7. Наименование и методология охраняются авторским правом Второй этап обработки Оценки каждого члена жюри растягиваются либо сокращаются наподобие мехов аккордеона (центр приходится на среднюю оценку), таким образом, преобразованная совокупность оценок каждого члена жюри имеет одинаковое «заранее выбранное» стандартное отклонение. Коррекция оценки члена жюри в сторону заранее выбранного стандартного отклонения позволяет ограничить общий разброс оценок членов жюри и объем выражаемого членом жюри мнения. Это позволяет установить баланс за счет того, что каждый член жюри высказывает мнение в одинаковом объеме в ходе вынесения окончательного решения.

8. Наименование и методология охраняются авторским правом Второй этап обработки На графике представлен образец корректировки стандартного отклонения совокупности оценок члена жюри. Оценки до второго этапа Те же оценки после второго этапа

9. Практическая польза от второго этапа Член жюри может выставить несколько очень высоких или очень низких оценок, и эти оценки будут иметь большое значение. Если изначально член жюри выставляет большое количество высоких или низких оценок, их влияние будет снижено за счет задания определенного стандартного отклонения на втором этапе. Наименование и методология охраняются авторским правом

10. Наименование и методология охраняются авторским правом Определение нестандартной оценки Нестандартная оценка выступления музыканта – оценка, значительно противоречащая мнению всего жюри. Такая оценка является либо слишком высокой либо слишком низкой, что делает ее статистически аномальной по отношению к другим оценкам выступления данного музыканта. С целью выявления нестандартных оценок программа сначала производит расчет стандартного отклонения оценок, полученных одним музыкантом, концентрируясь на полученной срединной оценке. Обычно нестандартной признается оценка, отличающаяся более чем на три стандартных отклонения от срединной оценки, полученной данным музыкантом.

11. Наименование и методология охраняются авторским правом Третий этап обработки Для каждого музыканта программа выявляет нестандартные оценки с помощью процедуры, описанной на предыдущем слайде. После этого программа производит подгонку нестандартных оценок к медиане до тех пор пока они не отличаются от медианы на +/- 3 стандартных отклонения. При работе с полным диапазоном оценок от 0 до 25 это отличие на 3 стандартных отклонения считается как 5,0 баллов или 20% от полной шкалы.

12. Наименование и методология охраняются авторским правом Четвертый этап обработки На данном этапе программа усредняет оценки каждого музыканта, учитывая лишь оценки, выставленные голосовавшими членами жюри. Программа выстраивает конкурсантов в порядке полученных ими оценок.

13. Математическое описание стандартного отклонения Стандартное отклонение является широко применяемым средством измерения волатильности или разброса. Оно показывает степень отклонения от среднего значения. Низкое стандартное отклонение означает, что полученные данные находятся очень близко к среднему значению, в то время как высокое стандартное значение свидетельствует о большом разбросе полученных данных. Наименование и методология охраняются авторским правом

14. Математическое описание стандартного отклонения Среднее и стандартное отклонения набора данных обычно учитываются вместе.В определенном смысле стандартное отклонение является «естественной» оценкой статистического разброса в случае, когда центр диапазона данных определяется вокруг среднего значения. Так происходит потому, что стандартное отклонение от среднего значения меньше, чем от любой другой точки. Точное определение таково: допустим, чтоx1, ..., xnявляются вещественными числами и определяют функцию: С помощью дифференциальных исчислений либо дополнения до полного квадрата возможно доказать, что σ(r) имеет уникальный минимум при среднем Эта формула используется в программе дважды – один раз при r = среднее и один раз при r = медиана. Наименование и методология охраняются авторским правом