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Data Visualization con Pentaho
 

Data Visualization con Pentaho

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Presentación realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012, donse se hace un repaso de las novedades que ofreció Pentaho en el año en materia de ...

Presentación realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012, donse se hace un repaso de las novedades que ofreció Pentaho en el año en materia de visualización de datos.

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    Data Visualization con Pentaho Data Visualization con Pentaho Presentation Transcript

    • www.datalytics.com 18D - Data Visualization con Pentaho
    • Un 2012 lleno de novedades Reconocimiento de los analistas:  Debut en los Quadrantes Mágicos de Gartner  Forrester califica a Pentaho como jugador de peso en materia de Big Data Integration Nuevos releases de la plataforma:  Abril 2012: lanzamiento de la plataforma 4.5: nuevas opciones de visualización, GeoBI y Big Data  Noviembre 2012: lanzamiento de las plataforma 4.8: Mobile BI & Instaview (Acceso instantáneo para arquitecturas de Big Data) Big Data:  Nueva página específicamente dedicada a Big Data Analytics  Licencia Open Source de todo desarrollo relacionado a Big Data  Alianza estratégica con Dell Nuevos Plugins que permiten aumentar y extender el soporte de la plataforma:  Reemplazo de Jpivot (navegador OLAP) por Saiku Analytics  Plugin para dashboards interactivos multiplataforma
    • Pentaho – Una plataforma unificada DBA Business Users Analysts ETL/BI Developer Executives Data Scientists Access Integrate Cleanse Enrich Score Reports Dashboards Analysis Predictive Visualizations Analytics 100% Java Open Web-based API’s Multi-Tenant Ready Operational Big Data Public/ Data Data Stream Private Clouds 3
    • Presencia Mercado
    • Reconocimiento de analistas
    • Reconocimiento de Forrester Forrester Wave, Enterprise Hadoop Solutions, Q1 2012. Único vendor calificado en la categoría Strong Performer: “an impressive Hadoop integration tool” . Único vendor con suite de Business Analytics. La funcionalidad más amplia de todos los vendors. Mayor integración y soporte más amplio con Apache Hadoop (Open Source) y distintas distribuciones comerciales de Hadoop.
    • Reconocimiento de Gartner BI Magic Quadrant, Abril 2012. Debut de Pentaho en el cuadrante de Jugador de Nicho. Destaca la herramienta de ETL como el fuerte de Pentaho, pero no es evaluada ya que no forma parte del alcance. Se hace referencia a ciertas limitaciones de la plataforma web, pero se aclara que el release 4.0 mejora varios aspectos. Crecimiento de la compañía en productos, clientes y equipo interno. Arquitectura liviana, modular y embeblible Se destaca su visión innovadora que la diferencia de sus competidores (como por ejemplo, Big Data).
    • Big Data Analytics
    • Big Data Analytics - Soporte más amplio  Hadoop  Procesamiento y storage MPP  Alta disponibilidad  Cualquier tipo de data  NoSQL (no relacionales)  No relacional, flexible  Bajo costo  Alta performance  Bases de datos analíticas  Relacional  Alta performance (carga y consulta)  Tecnologías:  Bases columnares, MPP, in-memory, DW appliances, base de datos OLAP
    • Big Data Analytics - Soporte más amplio Batch Reporting and Ad Hoc Query Data Discovery and Analytics Hadoop NoSQL Hybrid
    • Data Visualization
    • Data Visualization Nuevas opciones de visualización de datos con mayor interactividad para el descubrimiento de patrones (Data Discovery).  Gráficos de Burbujas, matrices de calor, gráficos de dispersión, etc.  El análisis visual interactivo le permite a los tomadores de decisión navegador los datos en múltiples direcciones, haciendo foco en la porción de la base que deseen analizar, eligiendo y cambiando la visualización de los mismos.  Drill-down en gráficos, multi-chart, lasso filtering, zoom-in y zoom-out.
    • Campaña 12 Days Of Big DataViz Para celebrar las fiestas Pentaho ha lanzado su campaña 12 Days of Visualization, con la cual desde hoy 14 de Diciembre hasta el 7 de Enero nos hace entrega 12 nuevos gráfico! Plugins especialmente diseñadas para el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data Analytics). Claro ejemplo de la flexibilidad de Pentaho para incorporar e integrar librerías de visualización desarrolladas por terceros, como Protovis, Raphaël, D3 y otras.
    • Campaña 12 Days Of Big DataViz
    • Campaña 12 Days Of Big DataViz
    • GeoBI La visualización de información geográfica en un mapa en lugar de filas y columnas facilita su interpretación y ayuda al analista a detectar patrones geográficos. El GeoServer de Pentaho permite representar en un mapa información con componentes geográficos asociados: países, provincias, localidades, direcciones, etc. Los mapas son creados dinámicamente por los usuarios en tiempo real, de acuerdo a sus necesidades de información. Hasta 2 KPI por cada punto (1 asociado al tamaño de la burbuja y el otro al color). Cartografía: Google Maps y Open Street View. Drill-down, drill-up, zoom-in, zoom-out, etc.
    • Mobile BI
    • Características de los usuarios móviles Necesidades del Negocio: • Tomar decisiones sensibles al tiempo • Poder crear nuevos analisis ad-hoc Business Users & • Soporte para dispositivos móviles Executives Interactivos, de fácil navegación y rica experiencia Ad-Hoc Data Discovery Módulos analíticos de app móviles
    • Por qué Mobile BI es importante? Porque el Internet móvil tendrá un impacto 10 veces más grande que la Internet de PC En cualquier momento En cualquier lugar Cualquier persona Información disponible 24 x 7 Cualquier lugar puede ser su oficina Cualquier con un smartphone Mil millones de 12am usuarios de PC 6pm 6am Administrador en su puesto 3 hrs X 5 días = El acceso a la información está 15 hrs/semana 12pm limitado al puesto de trabajo vs. vs. vs. 5mil millones de usuarios 12am de celular y tablets 6pm 6amOportunidad de información 24 hrs x 7 días = Oportunidades de información en 12pm cualquier lugar 168 hrs/semana
    • Visualización y análisis instantaneo Visualización interactiva e instantánea:  Dashboard atractivos, informes analíticos interactivos, reportes operacionales con información detallada  Filtrado de la información y navegación tactil Posibilidad de crear contenido:  Feature único de Pentaho  Informes altamente interactivos en contraposición a acceso de solo lectura a contenido predeficido y/o estático. Fácil de implementar, fácil de embeber:  Crear 1 vez, acceder desde cualquier lugar (sin la necesidad de involucrar al área de IT)  Web-based, fácilmente embebible en otras apps móviles
    • Experiencia de Usuario El enfoque de Mobile BI en los principios Pentaho Mobile BI User Experience Diseñado para Desktop/Notebook Diseñada para usuarios móviles Gestos nativos, drag & drop táctil Misma experiencia para todos los usuarios Personalizado para cada usuario Mis reportes, Mis dashboards, favoritos, etc. Acceso a datos utilizados frecuentemente Los reportes deben existir previamente Informes recientes Interacción limitada Altamente interactivo y a medida Filtrado de información, navegación, creación de informes
    • Mobile BI - Portal de Navegación
    • Plugins
    • Adios JPivot… Hola Saiku! Por default, Pentaho se distribuye con el navegador OLAP Jpivot. JPivot es un conjunto de librerías JSP cuya versión 1.0 data del 2003, y ya no es soportado por Pentaho. Para dar respuesta, la comunidad de Pentaho desarrolló un nuevo navegador OLAP: Saiku Analytics. Distribuido como un plugin, Saiku cuenta con una interfaz visual más sencilla e intuitiva para el usuario final:  Interfaz basada en Ajax y JQuery (web 2.0)  Orientado a Drag & Drop y Point & Click  Soporte para navegación de jerarquías  Export de los datos en diversos formatos  Drill-through: acceso al detalle de los datos Adicionalmente, el equipo de Saiku se encuentra trabajando en un reemplazo para Pentaho Web Ad-Hoc Query & Reporting (WAQR).
    • Adios JPivot… Hola Saiku! Jpivot… …Saiku!
    • Una imagen vale mil palabras Y un único dashboard puede responder mil preguntas!
    • El impacto analítico de los Dashboards Los Dashboards son un elemento clave que aceleran y mejoran la comprensión de la información por parte de los usuarios finales, favoreciendo su adopción.  Su facilidad de uso y Look & Feel atractivo aumentan la adopción por parte de los usuarios.  Proporciona gran cantidad de información de negocio a primera vista.  Consolida múltiples reportes en una única pantalla.  Los gráficos ilustran tendencias y otra información difícil de identificar en una matriz de filas y columnas.  Habilita a los usuarios a realizar análisis offline de manera rápida y sencilla.  Hace posible el diseño de documentos sin programación ni asistencia de TI.
    • La importancia del Look & Feel Aunque muchas veces subestimada, la apariencia de los dashboards es de suma importancia para su éxito Los usuarios confian más en un software que les resulta visualmente atractivo, que les permite interactuar con los datos, analizarlos de diferentes maneras, etc.
    • Nuevo plugin para Dashboards Dashboards interactivos 100% Web y multiplataforma. Tecnología Ajax y HTML5, soporte para múltiples navegadores y dispositivos: notebooks, tablets, smartphones, iOS, Android. Soporte para múltiples fuentes de información: bases de datos relacionales, cubos OLAP, Web Services, archivos XLS, TXT, etc. Permite reunir en una única pantalla diversos elementos:  Tablas Pivot  Gráficos  Mapas  Contenido existente (reportes) y contenido externo (páginas web, videos, etc.)  Controles para filtros
    • Algunos componentes de Visualización
    • Soporte Multiplataforma
    • Características adicionales Rica e interactiva galería gráfica Altamente interactivos: selección de filtros, contenidos linkeados entre si, enlace a contenidos internos y externos Soporte para múltiples y diversas fuentes de información: bases de datos relacionales, cubos OLAP, archivos, etc. Portabilidad: 1 único dashboard, múltiples plataformas Fácil de embeber en otras soluciones/sistemas Solución stand-alone, sin necesidad de contar con una plataforma de BI en el sentido tradicional: Data Warehouse, procesos ETL, cubos OLAP, etc Time-to-value: desarrollo ágil basado en prototipos evolutivos Plataforma abierta: facilidad para desarrollar nuestros propios componentes de visualización
    • Muchas Gracias!