Syniti Data Replicationは異種データベース間でのリアルタイムなデータ連携を簡単に構成することができるツールであり、サポートされるデータベース対応の中には、PaaSで提供されているデータベースも含まれています。 データ処理/統合のトレンドがオンプレミスからクラウドへ移り変わる中で、 Syniti Data Replicationを導入することで、クラウドへの移行やデータ連携、 そしてクラウド間でのデータ連携など、様々なニーズに対応できます。 ・オンプレミスのデータベースからクラウドのデータベースへの移行に使いたい！ ・Amazon Aurora、Azure SQL Database、Google Cloud SQL、IBM Db2 Warehouseなどのクラウドデータベースへ連携を行いたい！ ・クラウドのデータベース同士で、データ連携を行いたい！ このようなニーズに、Syniti Data Replicationはばっちり応えます。 下記URLからご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=j0CYMxRpi5k&t=2113s

1. PaaS DataBaseへの
移行/連携ソリューション紹介!
なら全てできます！

2. 様々なクラウドサービス

3. クラウドデータベースの有用性
分析サービスとの統合メンテナンスの容易さ導入、運用コスト削減

4. よくいただく生の声
オンプレからクラウドへの移行・連携は大変そう
できるだけデータベースへの負荷を抑えたい
異種データベースは、文字化けするのでは？
クラウドから差分連携ってできるの？

6. 複製元DB 複製先DB
システム要件
CPU：2GHz以上、2Core以上推奨
メモリ：8GB以上
HDD：20GB以上
Windows 10/8.1/8/7
OS： Windows Server 2019
2016/2012R2/2012/2008R2/2008
Syniti(スィニティ)とは
異種DB間のリアルタイムデータ複製ツール
テーブルのレプリケーションが可能。

7. Synitiの特徴
対応力
多くのDB・DWHをサポート
DBはOS依存なし
物理、仮想、クラウド
柔軟性
リアルタイム
複雑なレプリケーション
小規模から大規模環境まで
7
使いやすさ
Windowsによる一元管理
エージェントレス
ツールは日本語表示
開発元：HiT Software, Inc.
 1994年からDBアクセスツールの開発・販売
 本社：San Jose, California
 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)

8. サポートするデータベース
IBM DB2 for i(AS/400)
IBM DB2 for z/OS
IBM DB2 for AIX, Linux, Windows
Oracle
MS SQL Server
Gupta SQLBase
IBM Informix
SAP Sybase ASE
SAP Sybase SQL Anywhere
IBM PureData(Netezza)
MySQL
PostgreSQL
SAP HANA
SAP Sybase IQ
Actian Vectorwise
HP Vertica
MS Access
Firebird
Ingres
IBM SolidDB
IBM dashDB
Teradata
Hadoop
Tibero
Apache Kafka
SAP ECC
CSV
JSON
XML
8

9. Amazon Web Service
• Amazon Aurora MySQL
• Amazon Aurora PostgreSQL
• Amazon RDS for Oracle
• Amazon RDS for SQL Server
• Amazon RDS for MySQL
• Amazon RDS for PostgreSQL
• Amazon RDS for MariaDB
• Amazon Redshift

10. Amazon Web Service
• Amazon S3
• Amazon DocumentDB

11. Microsoft Azure
• Microsoft Azure SQL Database
• Microsoft Azure SQL Server
• Microsoft Azure for MySQL
• Microsoft Azure Data Lake Storage(Gen2含む)
• Microsoft Azure Data Warehouse

12. Google Cloud Platform
• Google Cloud SQL MySQL
• Google Cloud SQL PostgreSQL
• Google BigQuery

13. IBM Cloud
• Db2 Warehouse on Cloud

14. オンプレ(物理)⇔クラウド
オンプレ(仮想)⇔クラウド
オンプレ⇔オンプレ
クラウド⇔クラウド
自由な組み合わせ

15. 3つのレプリケーションモード
リフレッシュ
（全件）
ミラーリング
（片方向差分）
シンクロナイゼーション
（双方向差分）
変更
複製
変更
変更
複製
複製
ソース
（複製元）
ターゲット
（複製先）
15

16. リフレッシュ
選択したテーブルの全レコードを転送
スケジュールによる定期実行も可能
バルクインサートによる高速転送
26
1282
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
100万件レコード処理時間(秒)
シングルインサートバルクインサート
16

17. リフレッシュ: 処理の流れ
参照先はテーブル バルクインサートで高速転送
ソース ターゲット
SELECT INSERT
17

18. 3つのレプリケーションモード
リフレッシュ
（全件）
ミラーリング
（片方向差分）
シンクロナイゼーション
（双方向差分）
変更
複製
変更
変更
複製
複製
ソース
（複製元）
ターゲット
（複製先）
18

19. ミラーリング
片方向の差分レプリケーション
DBのトランザクションログを直接参照
差分のためデータ量小、負荷小
DBにトリガーを設定することも可能
参照サイクルは既定で60秒間隔(変更可能)
DB2 AS/400 ジャーナル・レシーバー
DB2 LUW ログ(プロシージャ経由)
Oracle REDOログ・アーカイブログ
SQL Server ログ(ディストリビュータ経由)
MySQL バイナリログ
PostgreSQL WALログ
参照するトランザクションログ
トリガー対応DB
・DB2 z/OS, DB2 LUW
・Oracle
・SQL Server
・MySQL
・Informix
・PostgreSQL
19

20. ミラーリング: 処理の流れ(トランザクションログ)
トランザクションを参照
ソース
ターゲット
トランザクションログ
SELECT INSERT/UPDATE/DELETE
更新

21. ミラーリング: 処理の流れ(トリガー)
テーブルへの更新を
トリガーが検知し、
ログテーブルへ書き込む
ソース
ターゲット
ログテーブル
SELECT INSERT/UPDATE/DELETE
更新
21
参照先はログテーブル

22. 3つのレプリケーションモード
リフレッシュ
（全件）
ミラーリング
（片方向差分）
シンクロナイゼーション
（双方向差分）
変更
複製
変更
変更
複製
複製
ソース
（複製元）
ターゲット
（複製先）
22

23. シンクロナイゼーション
双方向の差分レプリケーション
ミラーリングと同じ手法
切り戻しも兼ねた災害対策にも有効
コンフリクトの回避もご用意
ソースを優先
ターゲットを優先
更新の早い方を優先
更新の遅い方を優先
ユーザスクリプト
コンフリクト回避オプション
23

24. SQLクエリ生成
Unicode処理
Db2
IBMi
異種DB間対応：レプリケーションはすべてSQLクエリで処理
異種文字コード間対応：文字コードはUnicodeで処理
文字コード:
EBCDIC
文字コード:
JA16SJIS
Aurora
MySQLSQLでデータ抽出
Unicodeへ変換
SQLでデータ抽出
Unicodeから変換
24異種DB間対応・異種文字コード間対応

25. ターゲットへテーブル作成 25
CREATEクエリ自動生成
テーブル構成抽出
自動で適切なデータ型を選定
サイズ、PK、NOT NULLをそのまま引継ぐ
ソースのテーブル構成を元にSynitiが自動でクエリを作成
自動で設定が可能！ ※編集することも可能
CREATE発行

26. 必要なテーブルやカラムのみ連携
カラム1
カラム2
カラム3
カラム5
カラム4
テーブル単位でジョブ作成
ジョブ一括作成も可能
カラム単位でマッピング
カラム1
カラム2
カラム3
カラム5
カラム4
カラム1
カラム2
カラム3
カラム5
カラム4
カラム1
カラム2
カラム3
26

27. 運用も簡単
日本語ローカライズ済み
レプリケーション進捗モニター
メール通知(アラート)
設定情報バックアップ・リストア
27

28. デモンストレーション構成
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