SlideShare a Scribd company logo
1 of 63
Hoe kan Analytics jullie helpen?
 Wat wil je weten van bezoekers?

 Welke data helpt je om inzicht te krijgen

 Welke data helpt je beslissingen te nemen?




                                               Estate.duidelijk
Wie zit er op dit moment op de website, welke acties worden
uitgevoerd




                                                   Estate.duidelijk
Hoe navigeren bezoekers door de website




                                          Estate.duidelijk
Wat is er de afgelopen tijd gebeurd?




                                       Estate.duidelijk
Waar komen de bezoekers vandaan?




                                   Estate.duidelijk
Zijn je bezoekers mobiel?




                            Estate.duidelijk
Hoe komen bezoekers bij je terecht?




                                      Estate.duidelijk
Hoe social is de doelgroep?




                              Estate.duidelijk
Hoe snel is de website?




                          Estate.duidelijk
Hoe zoeken gebruikers binnen je website?




                                           Estate.duidelijk
Bezoekers segmenteren




                        Estate.duidelijk
Resumé
 Wat levert Analytics wel en niet

 Verschillende onderdelen van Google
  Analytics

 Segmenteren en inzoomen
Meetplan – hoe ga je te werk?
 Beschijf je doelgroepen en
  doelstellingen
 Wat dient er gemeten / gerapporteerd te
  worden?
 Wie moet gerapporteerd worden?
 Welke KPI’s en verantwoordelijke per
  KPI?
Welke doelen hebben jullie?
We kijken samen naar jullie doelen.

 Verkopen

 Leads (contactformulieren / downloads)

 Informatievoorziening (ontzorgen)



                                           Estate.duidelijk
Wat willen jullie rapporteren?
 Welke data rapporteren?
    Dashboards, ruwe data, Excel / PDF

 Wanneer rapporteren?
    Maandelijks / wekelijks / dagelijks

 Aan wie rapporteren?
    Eigen beheer, management etc…


                                           Estate.duidelijk
Business case: type website
Webanalytics en de daaraan verbonden KPI’s verschillen per type
website

 E-commerce

 Lead generation

 Informatievoorziening


                                                         Estate.duidelijk
1) KPI’s - E-commerce
   Omzet webshop / e-commerce
   Omzet per kanaal (Google, Social media, Campagnes)
   Omzet /Orderwaarde per kanaal
   Gemiddelde orderwaarde per bezoek
   Conversiepaden
   Checkout funnel en uitstappercentages
   ROI voor campagnes



                                                          Estate.duidelijk
2) KPI’s - Lead generation
   Aantal leads
   Kosten per lead
   ROI per lead
   Uitstap- en weigeringspercentages (op leadpagina’s)
   Leads per kanaal (Google, Social media, campagnes)
   Conversiepaden




                                                           Estate.duidelijk
3) KPI’s - Informatievoorziening
   Aantal unieke bezoekers
   Bezoekerstijden
   Aantal terugkomende bezoekers
   Engagement (bezoekerstijden / aantal pagina’s)
   Statistieken per kanaal (Google, Social media, Campagnes)
   Weigering- en uitstappercentages




                                                          Estate.duidelijk
Implementatie
 Standaard wordt 50-60% gemeten
  (van wat mogelijk is!)

 Implementatie kan later volledig worden
  aangepast

 Webbouwer nodig om meetscripts aan te
Wat je standaard niet kunt
           meten…
 Doelen en interne zoekopdrachten

 Bijhouden van campagnes en uitgaande
  links

 Kliks op e-mailadressen
Wat je standaard niet kunt
           meten…
 Afspelen van video

 E-commerce dat (wat wordt er gekocht)

 Downloaden van bestanden
Wat je standaard niet kunt
            meten…
 Flashbestanden

 Sociale interactie (likes +1 + Twitter)

 Posities in zoekresultaten
Wat je standaard niet kunt
            meten…
 Meten van 404 foutpagina’s

 Koppeling met andere programma’s

 Heeft de gebruiker een account, is de
  gebruiker man of vrouw?
Alle data of…
 Gebruik filters (IP eigen organisatie)

 Maak gebruik van extra profielen (meet
  niet alles in 1 profiel)

 Gebruik filters voor…
Om rekening mee te houden
 Aanpassingen werken nooit met terugwerkende
  kracht

 Verwijderd = en blijft verwijderd

 Data is niet exact (circa 80% betrouwbaar)

 Gebruik Google Analytics vooral voor trends
Cookiewetgeving
 Wat mag wel, wat mag (mogelijk) niet meer
   Anonimiseren van IP-gegevens
   Geen informatie delen met derden

 Welke impact heeft de wet op mijn
  statistieken?
   De exacte locatie en het IP-adres van een
    gebruiker zijn niet langer bekend
Live segmentatie
 Alleen interessant met grote
  bezoekersaantallen

 Video Analytics (met informatie zoals
  muisbewegingen)
Conversieattributie
 Wie zorgt voor het succes?

 Social media, zoekmachines, online en
  offline campagnes
Conversieattributie
Remarketing
 Eerdere bezoekers (opnieuw) targeten met
  een commerciële boodschap

 Alleen de personen benaderen die voldoen
  aan voorwaarden:
   Locatie
   Bezoekersduur
   Type bezoeker
Integratie online/offline data
 Mogelijk om offline data te importeren

 Koppelingen (CMS / DMS / CRM)
Tekst
Tekst
Resumé
 Aan de slag met het opstellen van een
  meetplan

 Waar rekening mee te houden

 Trends die spelen
Kennisssessie Google Analytics | 2013 | Estate Internet tilburg

More Related Content

Viewers also liked

IA Summit 2012: Mapping the Experience
IA Summit 2012: Mapping the ExperienceIA Summit 2012: Mapping the Experience
IA Summit 2012: Mapping the Experience
Chris Risdon
 
Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark)
Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark) Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark)
Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark)
Matt Turck
 

Viewers also liked (20)

Reconocimiento de niif ifrs
Reconocimiento de niif  ifrsReconocimiento de niif  ifrs
Reconocimiento de niif ifrs
 
De Waarde van Data
De Waarde van DataDe Waarde van Data
De Waarde van Data
 
Big Data Feit of Fictie
Big Data Feit of FictieBig Data Feit of Fictie
Big Data Feit of Fictie
 
Vastgoed = mobiel goed
Vastgoed = mobiel goedVastgoed = mobiel goed
Vastgoed = mobiel goed
 
Location Analytics - betere beslissingen met geografie
Location Analytics - betere beslissingen met geografieLocation Analytics - betere beslissingen met geografie
Location Analytics - betere beslissingen met geografie
 
2015 GRESB Results Dutch Release Event Presentations
2015 GRESB Results Dutch Release Event Presentations2015 GRESB Results Dutch Release Event Presentations
2015 GRESB Results Dutch Release Event Presentations
 
Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?
 
Henk Pilon Big Data NCD 15 okt 2013
Henk Pilon Big Data NCD 15 okt 2013Henk Pilon Big Data NCD 15 okt 2013
Henk Pilon Big Data NCD 15 okt 2013
 
Big Data Big, Decisions: Part II
Big Data Big, Decisions: Part IIBig Data Big, Decisions: Part II
Big Data Big, Decisions: Part II
 
Big Data Expo 2015 - Doorbraakproject Big Data
Big Data Expo 2015 - Doorbraakproject Big DataBig Data Expo 2015 - Doorbraakproject Big Data
Big Data Expo 2015 - Doorbraakproject Big Data
 
Robert Dackus - Change in Real Estate | Masterclass Vastgoed 3.0 | www.vastgo...
Robert Dackus - Change in Real Estate | Masterclass Vastgoed 3.0 | www.vastgo...Robert Dackus - Change in Real Estate | Masterclass Vastgoed 3.0 | www.vastgo...
Robert Dackus - Change in Real Estate | Masterclass Vastgoed 3.0 | www.vastgo...
 
Big data sessie info.nl iskander smit
Big data sessie info.nl   iskander smitBig data sessie info.nl   iskander smit
Big data sessie info.nl iskander smit
 
Big Data - Introduction and Research Topics - for Dutch Kadaster
Big Data - Introduction and Research Topics - for Dutch KadasterBig Data - Introduction and Research Topics - for Dutch Kadaster
Big Data - Introduction and Research Topics - for Dutch Kadaster
 
Vastgoed Informatie
Vastgoed InformatieVastgoed Informatie
Vastgoed Informatie
 
Eduvision - Webinar Marketing Analytics en Intelligence
Eduvision - Webinar Marketing Analytics en IntelligenceEduvision - Webinar Marketing Analytics en Intelligence
Eduvision - Webinar Marketing Analytics en Intelligence
 
IA Summit 2012: Mapping the Experience
IA Summit 2012: Mapping the ExperienceIA Summit 2012: Mapping the Experience
IA Summit 2012: Mapping the Experience
 
Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark)
Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark) Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark)
Big data landscape v 3.0 - Matt Turck (FirstMark)
 
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data StartupsKansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
 
Smart Cities and Big Data - Research Presentation
Smart Cities and Big Data - Research PresentationSmart Cities and Big Data - Research Presentation
Smart Cities and Big Data - Research Presentation
 
Introduction to IOT & Smart City
Introduction to IOT & Smart CityIntroduction to IOT & Smart City
Introduction to IOT & Smart City
 

Similar to Kennisssessie Google Analytics | 2013 | Estate Internet tilburg

Presentatie kennissessie webanalytics
Presentatie kennissessie webanalytics Presentatie kennissessie webanalytics
Presentatie kennissessie webanalytics
Valtech
 
Google analytics voor webshops
Google analytics voor webshopsGoogle analytics voor webshops
Google analytics voor webshops
E-difference
 
Verschillen webmeterenwebsitestatistieken
Verschillen webmeterenwebsitestatistiekenVerschillen webmeterenwebsitestatistieken
Verschillen webmeterenwebsitestatistieken
Marketingfacts
 
Presentatie Martin van Kranenburg
Presentatie Martin van KranenburgPresentatie Martin van Kranenburg
Presentatie Martin van Kranenburg
redactiebizz
 
Presentation bom 20111125
Presentation bom 20111125Presentation bom 20111125
Presentation bom 20111125
bl1133a
 

Similar to Kennisssessie Google Analytics | 2013 | Estate Internet tilburg (20)

Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
 
Presentatie kennissessie webanalytics
Presentatie kennissessie webanalytics Presentatie kennissessie webanalytics
Presentatie kennissessie webanalytics
 
Rapport Webanalytics
Rapport WebanalyticsRapport Webanalytics
Rapport Webanalytics
 
Google analytics voor webshops
Google analytics voor webshopsGoogle analytics voor webshops
Google analytics voor webshops
 
Google Analytics voor beginners
Google Analytics voor beginnersGoogle Analytics voor beginners
Google Analytics voor beginners
 
20210302 Google Analytics - Deel 2
20210302 Google Analytics - Deel 220210302 Google Analytics - Deel 2
20210302 Google Analytics - Deel 2
 
Google analytics Training
Google analytics TrainingGoogle analytics Training
Google analytics Training
 
Presentatie Masterclass Internet Marketing Strategie Nyenrode 2010 door eFocus
Presentatie Masterclass Internet Marketing Strategie Nyenrode 2010 door eFocusPresentatie Masterclass Internet Marketing Strategie Nyenrode 2010 door eFocus
Presentatie Masterclass Internet Marketing Strategie Nyenrode 2010 door eFocus
 
Clinic web analytics dim1day
Clinic web analytics dim1dayClinic web analytics dim1day
Clinic web analytics dim1day
 
Google analytics
Google analyticsGoogle analytics
Google analytics
 
Online meten (communicatiemedewerkers scw - Socius)
Online meten (communicatiemedewerkers scw  - Socius)Online meten (communicatiemedewerkers scw  - Socius)
Online meten (communicatiemedewerkers scw - Socius)
 
20210201 Google Analytics - Vonk - deel 2
20210201 Google Analytics - Vonk - deel 220210201 Google Analytics - Vonk - deel 2
20210201 Google Analytics - Vonk - deel 2
 
Verschillen webmeterenwebsitestatistieken
Verschillen webmeterenwebsitestatistiekenVerschillen webmeterenwebsitestatistieken
Verschillen webmeterenwebsitestatistieken
 
Basistraining Google Analytics voor bibliotheken
Basistraining Google Analytics voor bibliothekenBasistraining Google Analytics voor bibliotheken
Basistraining Google Analytics voor bibliotheken
 
Checkit - Digitaal Willen We Allemaal
Checkit - Digitaal Willen We AllemaalCheckit - Digitaal Willen We Allemaal
Checkit - Digitaal Willen We Allemaal
 
Presentatie Martin van Kranenburg
Presentatie Martin van KranenburgPresentatie Martin van Kranenburg
Presentatie Martin van Kranenburg
 
Presentation bom 20111125
Presentation bom 20111125Presentation bom 20111125
Presentation bom 20111125
 
Gastcollege Marlous Vennegoor op Nijhuis - Onetomarket
Gastcollege Marlous Vennegoor op Nijhuis - OnetomarketGastcollege Marlous Vennegoor op Nijhuis - Onetomarket
Gastcollege Marlous Vennegoor op Nijhuis - Onetomarket
 
Integratie Zoekmachinemarketing - Search Engine Strategies Amsterdam
Integratie Zoekmachinemarketing - Search Engine Strategies AmsterdamIntegratie Zoekmachinemarketing - Search Engine Strategies Amsterdam
Integratie Zoekmachinemarketing - Search Engine Strategies Amsterdam
 
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
 

Kennisssessie Google Analytics | 2013 | Estate Internet tilburg

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. Hoe kan Analytics jullie helpen?  Wat wil je weten van bezoekers?  Welke data helpt je om inzicht te krijgen  Welke data helpt je beslissingen te nemen? Estate.duidelijk
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. Wie zit er op dit moment op de website, welke acties worden uitgevoerd Estate.duidelijk
  • 11. Hoe navigeren bezoekers door de website Estate.duidelijk
  • 12. Wat is er de afgelopen tijd gebeurd? Estate.duidelijk
  • 13. Waar komen de bezoekers vandaan? Estate.duidelijk
  • 14. Zijn je bezoekers mobiel? Estate.duidelijk
  • 15. Hoe komen bezoekers bij je terecht? Estate.duidelijk
  • 16. Hoe social is de doelgroep? Estate.duidelijk
  • 17. Hoe snel is de website? Estate.duidelijk
  • 18. Hoe zoeken gebruikers binnen je website? Estate.duidelijk
  • 19. Bezoekers segmenteren Estate.duidelijk
  • 20. Resumé  Wat levert Analytics wel en niet  Verschillende onderdelen van Google Analytics  Segmenteren en inzoomen
  • 21.
  • 22.
  • 23. Meetplan – hoe ga je te werk?  Beschijf je doelgroepen en doelstellingen  Wat dient er gemeten / gerapporteerd te worden?  Wie moet gerapporteerd worden?  Welke KPI’s en verantwoordelijke per KPI?
  • 24. Welke doelen hebben jullie? We kijken samen naar jullie doelen.  Verkopen  Leads (contactformulieren / downloads)  Informatievoorziening (ontzorgen) Estate.duidelijk
  • 25.
  • 26. Wat willen jullie rapporteren?  Welke data rapporteren?  Dashboards, ruwe data, Excel / PDF  Wanneer rapporteren?  Maandelijks / wekelijks / dagelijks  Aan wie rapporteren?  Eigen beheer, management etc… Estate.duidelijk
  • 27.
  • 28. Business case: type website Webanalytics en de daaraan verbonden KPI’s verschillen per type website  E-commerce  Lead generation  Informatievoorziening Estate.duidelijk
  • 29. 1) KPI’s - E-commerce  Omzet webshop / e-commerce  Omzet per kanaal (Google, Social media, Campagnes)  Omzet /Orderwaarde per kanaal  Gemiddelde orderwaarde per bezoek  Conversiepaden  Checkout funnel en uitstappercentages  ROI voor campagnes Estate.duidelijk
  • 30. 2) KPI’s - Lead generation  Aantal leads  Kosten per lead  ROI per lead  Uitstap- en weigeringspercentages (op leadpagina’s)  Leads per kanaal (Google, Social media, campagnes)  Conversiepaden Estate.duidelijk
  • 31. 3) KPI’s - Informatievoorziening  Aantal unieke bezoekers  Bezoekerstijden  Aantal terugkomende bezoekers  Engagement (bezoekerstijden / aantal pagina’s)  Statistieken per kanaal (Google, Social media, Campagnes)  Weigering- en uitstappercentages Estate.duidelijk
  • 32.
  • 33. Implementatie  Standaard wordt 50-60% gemeten (van wat mogelijk is!)  Implementatie kan later volledig worden aangepast  Webbouwer nodig om meetscripts aan te
  • 34. Wat je standaard niet kunt meten…  Doelen en interne zoekopdrachten  Bijhouden van campagnes en uitgaande links  Kliks op e-mailadressen
  • 35. Wat je standaard niet kunt meten…  Afspelen van video  E-commerce dat (wat wordt er gekocht)  Downloaden van bestanden
  • 36. Wat je standaard niet kunt meten…  Flashbestanden  Sociale interactie (likes +1 + Twitter)  Posities in zoekresultaten
  • 37. Wat je standaard niet kunt meten…  Meten van 404 foutpagina’s  Koppeling met andere programma’s  Heeft de gebruiker een account, is de gebruiker man of vrouw?
  • 38. Alle data of…  Gebruik filters (IP eigen organisatie)  Maak gebruik van extra profielen (meet niet alles in 1 profiel)  Gebruik filters voor…
  • 39. Om rekening mee te houden  Aanpassingen werken nooit met terugwerkende kracht  Verwijderd = en blijft verwijderd  Data is niet exact (circa 80% betrouwbaar)  Gebruik Google Analytics vooral voor trends
  • 40.
  • 41.
  • 42. Cookiewetgeving  Wat mag wel, wat mag (mogelijk) niet meer  Anonimiseren van IP-gegevens  Geen informatie delen met derden  Welke impact heeft de wet op mijn statistieken?  De exacte locatie en het IP-adres van een gebruiker zijn niet langer bekend
  • 43.
  • 44. Live segmentatie  Alleen interessant met grote bezoekersaantallen  Video Analytics (met informatie zoals muisbewegingen)
  • 45.
  • 46.
  • 47. Conversieattributie  Wie zorgt voor het succes?  Social media, zoekmachines, online en offline campagnes
  • 49.
  • 50. Remarketing  Eerdere bezoekers (opnieuw) targeten met een commerciële boodschap  Alleen de personen benaderen die voldoen aan voorwaarden:  Locatie  Bezoekersduur  Type bezoeker
  • 51.
  • 52. Integratie online/offline data  Mogelijk om offline data te importeren  Koppelingen (CMS / DMS / CRM)
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56. Tekst
  • 57.
  • 58. Tekst
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62. Resumé  Aan de slag met het opstellen van een meetplan  Waar rekening mee te houden  Trends die spelen