Kennisssessie Google Analytics | 2013 | Estate Internet tilburg

673 views

Published on

Deze kennissessie behandeld in het kort een aantal vragen die je als gebruiker van Google Analytics zou kunnen stellen ter ondersteuning van het betekenis geven aan je statistieken.

Hoe kan analytics je helpen?
- Wat wil je weten van bezoekers?
- Welke data helpt om inzicht te krijgen in gedrag en acties?
- Welke data helpt je beslissingen te nemen?

Wat levert analytics wel en wat niet:
- (Ordening van) ruwe data;
- Interpretatie en keuzes.

Van bezoekersstromen, verkeersbronnen, mobiele statistieken en plaats gegevens tot aan conversies en realtime gebeurtenissen.

Meetplan, implementatie en inrichting:
- Welk stappenplan volg je;
- Wat moet er worden gemetenl
- Wat dient er te worden gerapporteerd;
- Wat zijn de KPi's;
- Welke technische aanpassingen heb je nodig om alles door te meten.

Welke doelen zijn er:
- Verkopen;
- Leads genereren
- Informeren en ontzorgen


Wat je standaard niet kunt meten, maar je wel kunt implementeren:
- Doelen;
- Campagnes;
- Klikken op elementen zoals e-mail adressen en uitgaande links;
- E-commerce;
- Downloaden van bestanden;
- Sociale interactie;
- Eigen variabelen (bijv. is de gebruiker een man of vrouw).

Welke data wil je meten:
- Zijn rapporten wel zuiver (sluit je eigen organisatie uit/neem deze apart op)
- Gebruik extra profielen;
- Maak gebruik van filters.

Houd je rekening met:
- Aanpassingen werken nooit met terugwerkende kracht;
- Verwijderde informatie = en blijft verwijderd;
- Dat is niet exact en 100% betrouwbaar;
- Gebruik het programma voor trends.

Trends op het gebied van webanalytics:
- De cookiewetgeving;
- Live segmentatie
- Conversie attributie;
- Remarketing;
- Integratie van online/offline.

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
673
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
247
Actions
Shares
0
Downloads
6
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kennisssessie Google Analytics | 2013 | Estate Internet tilburg

  1. 1. Hoe kan Analytics jullie helpen? Wat wil je weten van bezoekers? Welke data helpt je om inzicht te krijgen Welke data helpt je beslissingen te nemen? Estate.duidelijk
  2. 2. Wie zit er op dit moment op de website, welke acties wordenuitgevoerd Estate.duidelijk
  3. 3. Hoe navigeren bezoekers door de website Estate.duidelijk
  4. 4. Wat is er de afgelopen tijd gebeurd? Estate.duidelijk
  5. 5. Waar komen de bezoekers vandaan? Estate.duidelijk
  6. 6. Zijn je bezoekers mobiel? Estate.duidelijk
  7. 7. Hoe komen bezoekers bij je terecht? Estate.duidelijk
  8. 8. Hoe social is de doelgroep? Estate.duidelijk
  9. 9. Hoe snel is de website? Estate.duidelijk
  10. 10. Hoe zoeken gebruikers binnen je website? Estate.duidelijk
  11. 11. Bezoekers segmenteren Estate.duidelijk
  12. 12. Resumé Wat levert Analytics wel en niet Verschillende onderdelen van Google Analytics Segmenteren en inzoomen
  13. 13. Meetplan – hoe ga je te werk? Beschijf je doelgroepen en doelstellingen Wat dient er gemeten / gerapporteerd te worden? Wie moet gerapporteerd worden? Welke KPI’s en verantwoordelijke per KPI?
  14. 14. Welke doelen hebben jullie?We kijken samen naar jullie doelen. Verkopen Leads (contactformulieren / downloads) Informatievoorziening (ontzorgen) Estate.duidelijk
  15. 15. Wat willen jullie rapporteren? Welke data rapporteren?  Dashboards, ruwe data, Excel / PDF Wanneer rapporteren?  Maandelijks / wekelijks / dagelijks Aan wie rapporteren?  Eigen beheer, management etc… Estate.duidelijk
  16. 16. Business case: type websiteWebanalytics en de daaraan verbonden KPI’s verschillen per typewebsite E-commerce Lead generation Informatievoorziening Estate.duidelijk
  17. 17. 1) KPI’s - E-commerce Omzet webshop / e-commerce Omzet per kanaal (Google, Social media, Campagnes) Omzet /Orderwaarde per kanaal Gemiddelde orderwaarde per bezoek Conversiepaden Checkout funnel en uitstappercentages ROI voor campagnes Estate.duidelijk
  18. 18. 2) KPI’s - Lead generation Aantal leads Kosten per lead ROI per lead Uitstap- en weigeringspercentages (op leadpagina’s) Leads per kanaal (Google, Social media, campagnes) Conversiepaden Estate.duidelijk
  19. 19. 3) KPI’s - Informatievoorziening Aantal unieke bezoekers Bezoekerstijden Aantal terugkomende bezoekers Engagement (bezoekerstijden / aantal pagina’s) Statistieken per kanaal (Google, Social media, Campagnes) Weigering- en uitstappercentages Estate.duidelijk
  20. 20. Implementatie Standaard wordt 50-60% gemeten (van wat mogelijk is!) Implementatie kan later volledig worden aangepast Webbouwer nodig om meetscripts aan te
  21. 21. Wat je standaard niet kunt meten… Doelen en interne zoekopdrachten Bijhouden van campagnes en uitgaande links Kliks op e-mailadressen
  22. 22. Wat je standaard niet kunt meten… Afspelen van video E-commerce dat (wat wordt er gekocht) Downloaden van bestanden
  23. 23. Wat je standaard niet kunt meten… Flashbestanden Sociale interactie (likes +1 + Twitter) Posities in zoekresultaten
  24. 24. Wat je standaard niet kunt meten… Meten van 404 foutpagina’s Koppeling met andere programma’s Heeft de gebruiker een account, is de gebruiker man of vrouw?
  25. 25. Alle data of… Gebruik filters (IP eigen organisatie) Maak gebruik van extra profielen (meet niet alles in 1 profiel) Gebruik filters voor…
  26. 26. Om rekening mee te houden Aanpassingen werken nooit met terugwerkende kracht Verwijderd = en blijft verwijderd Data is niet exact (circa 80% betrouwbaar) Gebruik Google Analytics vooral voor trends
  27. 27. Cookiewetgeving Wat mag wel, wat mag (mogelijk) niet meer  Anonimiseren van IP-gegevens  Geen informatie delen met derden Welke impact heeft de wet op mijn statistieken?  De exacte locatie en het IP-adres van een gebruiker zijn niet langer bekend
  28. 28. Live segmentatie Alleen interessant met grote bezoekersaantallen Video Analytics (met informatie zoals muisbewegingen)
  29. 29. Conversieattributie Wie zorgt voor het succes? Social media, zoekmachines, online en offline campagnes
  30. 30. Conversieattributie
  31. 31. Remarketing Eerdere bezoekers (opnieuw) targeten met een commerciële boodschap Alleen de personen benaderen die voldoen aan voorwaarden:  Locatie  Bezoekersduur  Type bezoeker
  32. 32. Integratie online/offline data Mogelijk om offline data te importeren Koppelingen (CMS / DMS / CRM)
  33. 33. Tekst
  34. 34. Tekst
  35. 35. Resumé Aan de slag met het opstellen van een meetplan Waar rekening mee te houden Trends die spelen

×