shinsaidata_TatsuroKawamoto
- 3. サンプル
震災から1週間以内で(日本語で)ツイートした
ユーザーの総数
=
3,691,599
データを取得できたユーザー
3,444,326
93.3%
取得したユーザー中の公開ユーザー
3,323,342
96.5%
- 4. 震災後の1週間で参入したユーザー
*総取得ユーザー数(3,444,326人)中の割合
ユーザー数
6.76%
232,818
公開ユーザー数
6.46%
222,446
結構いますね。
時系列で見てみましょう
n 震災後参入ユーザーのうちの公開ユーザー: 22,446
/
232,818
=
95.5%
n 全ツイートのうちの震災後参入ユーザーの割合: 1.23%
- 9. まとめ
震災の時に参入してきたユーザーは有意に
たくさん存在。(6.76%)
• 次の災害時も似たような事態になり得る。
• その時限りの一時的なユーザーも多い。(35%)
全ユーザーでもアクティブユーザーは67%程度。
Twi$erは、ユーザー数は膨大になっても
アクティブでないユーザーも多いです。
次の災害の対策(ハッシュタグの整備など)を練る際、
初心者に優しくないものだと、うまく機能しない恐れがあります。
- 10. 謝辞
l オリジナルデータ: Twi$er
Japan
様
l 改行加工コード: 岡崎直観 様
(東北大学)
l ユニークユーザー抽出データ: 佐野幸恵 様
(日本大学)
データ、コードの提供ありがとうございました。
使用したAPIコマンド:
h$ps://api.twi$er.com/1/users/lookup.json
APIを用いてcreated_at,
status-‐>created_atを取得しました。