El Gobierno de Datos ha subsistido con poca o suficiente atención por parte de la Alta Dirección y Estrategia de las organizaciones.

1. “El gobierno de los datos está listo
para mostrar su atractivo
[Data Governance is sexy]”
Presenta:
Victor Aguilar

2. “No quiero convencer a nadie de
nada. Tratar de convencer a otra
persona es indecoroso, es atentar
contra su libertad de pensar o creer o
de hacer lo que le dé la gana…
Que cada uno llegue a la verdad por
sus propios pasos, y que nadie le
llame equivocado o limitado”

3. El gobierno de datos listo para ser
A T R A C T I V O
• Herramientas para logro de Estrategias
– Big Data - Analytics
– Data Science - Data Lake
– Data Governance - Data Quality
– Master Data - Machine Learning
• Las reglas del negocio en control
• La Ciencia de los datos acapara gran parte de
los reflectores
• DG está listo para tomar protagonismo

4. Data Governance is sexy?
• [Data Science is Sexy]
• Pocos profesionales se han interesado por
contar con un “Marco regulador adecuado
para su Gobierno de Datos” [Data Governance
Framework]
• Hay huecos en las precisiones sobre Gobierno
de Datos y su utilidad real

5. El gobierno de datos y su marco
regulador
• Su marco regulador de DG es como el aire que
usted respira
– Si es bueno, quizá ni siquiera note su presencia y
calidad
– Si se degrada o algún evento interrumpe su
presencia; usted lo notará en el resultado
– Si no existe, usted puede literalmente asfixiarse
• Ya es momento de poner atención en el aire
que usted está respirando
– Formalizar su Marco Regulador de DG

6. The DAMA Guide
to the Data
Management
Body of
Knowledge
(DAMA-DMBoK)

7. Gestión de
Operación de
Base de Datos
Desarrollo de
Datos
Gestión de
Arquitectura
de DatosGestión de
Calidad de
Datos
Gestión de
Metadatos
Gestión de
Documentos y
Contenido
Gestión de
Data
Warehousing
& Business
Intelligence
Gestión de
Datos
Maestros y de
Referencia
Gestión de
Seguridad de
Datos
Gobierno de
Datos
Funciones de la Gestión de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

8. ¿Qué es Gobierno de Datos?
Ejercicio de
autoridad y control
(planeación,
monitoreo y
ejecución) sobre la
gestión de los datos
como un activo.
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

9. Otras definiciones de Gobierno de Datos
• DAMA International
• CMMI Institute (DMM Model)
• The Data Governance Institute
• The Data Governance Council (IBM)
• Data Governance Professionals Organization (DGPO)
• The Data Governance Society
• International Association for Information and Data
Quality (IAIDQ)
• The MDM Institute
El proceso de gestionar y mejorar los datos para el beneficio de todos
los interesados. (Definición simple).

10. Gobierno de Datos no es…
• Un proceso de única vez
• Responsabilidad de un área únicamente,
generalmente TI
Las áreas clave de la organización
Aquellos encargados de conducir el cumplimiento y logro de
los objetivos estratégicos para los que fuimos creados como
grupo
Los que tienen una visión de alto nivel sobre donde estará la
organización a lo largo del tiempo
Aquellos que redactan las Reglas del Negocio y desean vigilar
su cumplimiento

11. Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

12. Gobierno de Datos
¿Por qué es importante?...
• Un gran volumen de datos generados por las
organizaciones (dispositivos, CRM, IoT, ERP)
• Confiar en la información de la organización
• Facilita el desarrollo de reportes adecuados
para soporte a decisiones
• Promotor de cumplimiento de políticas,
procesos y estándares
• Cumplimiento de regulaciones mas estrictas
(BASILEA, SOX, )

13. El impacto de un Gobierno de Datos
deficiente…
ENOJO DE CLIENTES REPUTACIÓN
MUERTE RIESGO PÉRDIDAS
BOCA A BOCA

14. Motivadores de una iniciativa de
Gobierno de Datos
Reactivo Preventivo Proactivo
• A partir de un evento
fallido con los datos o
una falla en
cumplimiento
regulatorio
[Compliance]
• Responde a
“problemas vigentes y
latentes”
• Es un ejercicio táctico
• A partir de una
regulación y
cumplimiento
Inminente
• Diseñado para alejar
amenazas inminentes
al éxito en la
organización
• La organización se
enfrenta a un cambio
mayor o una amenaza
• Parte de una
Estrategia de Datos
alineada a la
Estrategia de
Planeación
• Mejora de un
Gobierno Reactivo
para fortalecer reglas,
políticas y estándares
• Diseñado para mejorar
habilidades para
atender y resolver
asuntos relativos a los
datos y a su manejo en
la organización

15. El iceberg de la Gestión de Datos
• Nada impide a una Organización adoptar
disciplinas avanzadas de Data Management
– Master & Reference Data Management
– Data Quality
– DWH
– Big Data
• Adoptar disciplinas avanzadas sin las
Fundacionales puede resultar en mayores
costos, tiempos extendidos y riesgos mayores,
además de no obtener tan buenos resultados

16. Beneficios del Gobierno de Datos
• Reducción – supresión de riesgos
– Evidencias de cumplimiento regulatorio
– Soporte objetivo con datos a toma de decisión
– Con el conocimiento de obligaciones con los datos
se reduce tiempo y esfuerzo en las tareas relativas
a los datos
• Habilitar a la organización con información no
evidente a partir del análisis y observación
minuciosa de datos

17. Beneficios del Gobierno de Datos
• Organización ágil y adaptable
– Es posible seguir el ritmo actual y dinámico de
crecimiento
– Con datos, información y conocimiento permitimos
potenciar la experiencia de los expertos
• Reducir esfuerzo para integrar y orquestar
unidades de la organización
• Reducción de “Silos de datos” dentro de la
estructura organizacional

18. Implicaciones del Gobierno de Datos
• Gobierno de Datos deberá enfocarse de forma
prioritaria en mejorar los datos
– Calidad
– Accesibilidad, democracia de los datos
– Seguridad
– Retención
– Privacidad
y no solo en monitorearlos.
• Gobierno de Datos es un proceso continuo que
deberá incluirse como práctica cotidiana en la
organización

19. Y ahora
¿qué sigue?
• Es momento de iniciar su proceso hacia
una cultura de los datos en beneficio de
su negocio
• La formalización de un Marco Regulador
en Gobierno de Datos es el primer paso
• El crecimiento de la cultura sobre la
importancia de los datos y su
aprovechamiento
• El alcance de prácticas avanzadas de
datos con mejores resultados

20. Cambio de mentalidad:
El gobierno de datos SI es atractivo
“In God we trust, all others
must bring data”
Barry Beracha, ex CEO Sara Lee

21. Victor Ramón Aguilar Ocampo
dama.capitulo.mexico
aguilar_vico
www.linkedin.com/in/victor-aguilar-bb25505
victor.aguilar@dama.org.mx
www.dama.org.mx