Introduction to big data platform as a service

1. Introduction to
Big Data Platform as-a Service
大数据PaaS平台介绍
Kai Zhao 赵锴
Zhiming Wang 王志明
Disclaimer:
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2. 内容Content
 大数据PaaS的相关概念
Big Data PaaS Concepts
 大数据PaaS的应用场景
Big Data PaaS Scenarios
 大数据PaaS供应商
Big Data PaaS Providers
 大数据PaaS提供的服务
Service provided by Big Data PaaS
 大数据PaaS的未来
Future of Big Data PaaS

3. 大数据PaaS的定义
大数据PaaS是针对大数据领域的、提供硬件/网络资源与大数据
全栈软件、实现数据快速变现的平台型服务。
大数据PaaS提供大数据收集、存储、计算、分析、展示、运维及管理的基础框架服务，用户可以在这个基础
框架上构建和扩充个性化的大数据解决方案。
大数据PaaS目标客户为拥有数据且有数据分析需求的组织与个人。客户将数据上传至平台，利用平台提供的
大数据工具/服务快速搭建基于数据的产品和服务，实现大数据资产变现。

4. 大数据PaaS与XaaS的比较
网络
存储
服务器
虚拟化
操作系统
中间件
运行库
数据
应用
用
户
负
责
网络
存储
服务器
虚拟化
操作系统
中间件
运行库
数据
应用
用
户
负
责
网络
存储
服务器
虚拟化
操作系统
中间件
运行库
数据
应用用
户
负
责
网络
存储
服务器
虚拟化
操作系统
中间件
运行库
数据
应用
平
台
负
责
平
台
负
责
平
台
负
责
IaaS
Infrastructure as-a Service
PaaS
Platform as-a Service
SaaS
Software as-a Service
用户自有
大数据技术栈
Big Data PaaS
Big Data Platform as-a Service
网络
存储
服务器
虚拟化
操作系统
中间件 运行库
私有数据
应用
实体机
用
户
负
责
平
台
负
责
共享数据

5. 大数据PaaS的应用场景
场景1: 没数据，没平台，没分析
具有潜在数据生成能力，对数据缺乏敏感的企业
E.g. 传统制造业
场景2: 有数据，有平台，没分析
具有数据生成和收集能力，对数据中的价值缺乏认识的企业
E.g. 传统企业和政府部门
场景3: 有数据，有平台，分析少
具有数据生成和收集能力，有数据探索意识的企业
E.g. IT企业(非互联网)
场景4: 有数据，有平台，有分析
认同数据是企业核心资产的企业
E.g. 互联网企业
大数据
收集
大数据
存储计算
大数据
分析
大数据运
维/管理
大数据
存储计算
大数据
分析
大数据运
维/管理
大数据
分析
大数据运
维/管理
大数据
共享
大数据PaaS平台

6. 大数据PaaS供应商-商业
Amazon EMR
托管的Hadoop架构
Amazon Kinesis
实时数据流处理
Amazon Machine Learning
机器学习
Amazon Redshift
PB级别数据仓库服务
AWS Data Pipeline
数据驱动工作流编排服务
HDInsight
Hadoop集群管理
Stream Analytics
实时数据流处理
Machine Learning
机器学习预测分析
Data Factory
数据转换ETL
Event Hubs
事件处理
http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-bluemixfoundry/

7. 大数据PaaS供应商-开源

8. 大数据PaaS提供的服务
大数据
收集获取服务
大数据
存储计算服务
大数据
分析与可视化服务
大数据
运维与运营服务
Flume-ng
Kafka
S3
Hadoop WebHDFS
Crawler
FTP/sftp
Kettle
Talend
Hadoop
Hive
Hbase
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Spark
SparkSQL
Flink
Storm
RHadoop
Spark MLLib
Mahout
Weka
Tableau
Pupet
Fabric
Ganglia
Nagios
DevOps
大数据
共享与变现服务

9. 大数据PaaS的未来
IDC预测，在2017年，PaaS的市场规模将达到140亿美金。
① The global market for PaaS (platform as a service) is set to leap from US$3.8 billion last year to more than $14 billion
in 2017 as companies look to cut infrastructure costs and speed up application development, according to newly
released research from analyst firm IDC.
大数据PaaS将成为大数据分析的唯一入口。
大数据PaaS将成为数据货币化的重要渠道，数据将在大数据PaaS平台上实现共享和销售。
大数据PaaS将成为所有公司的基础设施。
IaaS将会被大数据PaaS取代。
① http://www.infoworld.com/article/2609060/paas/paas-market-to-reach--14-billion-by-2017--idc-says.html
我们预测

10. Thank You
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