5. Получаемая выгода Оптимизация затрат Прочие выгоды Сокращение рисков Трудоемкость Повышение утилизации Отложенные кап.затраты -25% Затраты на CPU и память -10% общие затраты на HW/SW -65% Сокращение трудоемкости на планирование мощностей $ $ 6-12 месяцев отложенные закупки нового HW Предотвращение сбоев и нарушений SLA -30% количество сбоев Исключение нарушений SLA из-за недостатка мощностей !! $ $ Демонстрация связи ИТ и бизнеса Повышение качества работы Наглядная демонстрация связи ИТ-расходов и ростом бизнеса « Прозрачность » ИТ расходов Связывание ИТ-проектов с бизнес-проектами
6. Сбор данных База данных управления мощностью ( CDB ) Cloud Virtual Servers Physical Servers Network Applications Storage Databases Business Physical & Virtual Servers Сбор данных Financial При сохранении имеющегося ! Аналитика и отчетность Менеджер Capacity Архитектор ИТ Менеджер по эксплуатации Сервис менеджер Менеджер по ИТ (бюджет) BMC Atrium Discovery & Dependency Mapping BMC ProactiveNet Performance Mgmt. BMC Atrium CMDB
7. Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Анализ “ что, если ?” Отчетность : - плановые - по запросу - аварийные Технические и бизнес отображения Отчеты по производительности и планирование мощностей Сценарии работы (консолидация) Модели оптимального распределения Учет и анализ финансов Вид от IT Менеджер по эксплуатации Сервис менеджер Менеджер Capacity Администратор СХД Менеджер по ИТ (бюджет) Администратор СУБД CDB
8. Зачем это всё? ? Прогнозирование использования ресурсов, роста бизнес-драйверов и дня «Д» Кастомизация отображений, поиск узких мест, пороги производительности и нагрузки, профили нагрузки Анализ имеющейся и возможной мощности – прогнозирование точки Х Оценка влияния изменений в инфраструктуре и бизнес-драйверов на производительность и время отклика приложений Планирование изменений инфраструктуры ( P2P, P2V, V2V ) при ограничениях ИТ и бизнеса Бюджетирование ИТ Отчеты Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Анализ “ что, если ?” Модели оптимального распределения Учет и анализ финансов
9. Что мы имеем? ? Поиск узких мест Профиль нагрузки Определение порогов и оценка текущей нагрузки Определение степени влияния и корреляция событий 1 CDB Анализ производительности и нагрузки
13. 2 Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование использования ресурсов Прогнозирование достаточности ресурсов и часа Х Проактивное информирование о часе Х Прогнозирование во времени CDB На сколько нам хватит ? Проактивный мониторинг и уведомления на основе пороговых значений predictive alerting time policy = 2 months
15. 3 CDB Прогнозирование во времени Ресурсы vs Бизнес-драйверы Производительность vs Ожидания Что не дает расти бизнесу ? Current Working Area Residual Capacity Needed Extra Capacity Экстраполяция На сколько нам хватит ? Анализ производительности и нагрузки business growth scenario and saturation point estimate resource utilization policy: CPU Utilization <= 75%
17. 4 CDB Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция “ Что, если ?” Что, если заменить сервер ? Что, если мы откроем новый филиал ? Что и сколько нам нужно ?
19. 5 CDB Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Модели оптимального распределения Планируем использование ресурсов исходя из требований бизнеса, ограничений (ИТ и бизнеса) и текущей инфраструктуры Что можно оптимизировать ? “ Что, если ?”
21. 6 CDB Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Учет и анализ финансов Связываем затраты на ИТ с бизнес-сервисом / департаментом / пользователем Биллинг исходя из потребляемой мощности Прогнозирование затрат Финансы и учет “ Что, если ?” “ Что, если ?”
23. Архитектура Данные, получаемые от внешних систем Данные от объектов SQLnet DWH JMS (over HTTP/s) SQLnet (over HTTP/s) Уровень хранения , обработки и отображения данных Уровень интеграции данных Уровень данных Applications Management Tools Applications DBs Logs Management Tools
Define what is capacity management – lining up IT supply with Demand Regardless of environment: Virtual, cloud, physical, hybrid Dispel the Myth: it is easy and safer to align capacity thanks to virtualization and cloud. FALSE: it actually makes it more complex
Most companies don’t event have a Capacity Manager… Using BCO allows them the ability to adopt capacity management more easily Those who do – BMC will not make them obsolete, but to allow them to focus on more business critical areas and cover additional areas Proof Points ( Capacity ) ADP – 20% to 60% increased server utilization with $9.9M savings over 3 years Kimberly Clark – $386K cost avoidance in additional hardware expenses in one month of deployment Vodafone – 80% staff productivity gain by reducing the effort required for capacity planning of their mission critical applications from 15 days to 3 days YRCW – 75% reduction in number of physical servers ; Increased VM density by 2x 80% of customers rate designing and managing their virtualized infrastructures as their top priorities 96% of customers rate reducing the overall cost of their infrastructure as their top priority 57% of companies think the most important reason for managing VM sprawl is to prevent the unnecessary over allocation of IT resources 42% of companies rate server sizing as their biggest challenge with virtualization
Emphasize differentiators… Holistic Business-aware Virtualization and cloud planning Automated exception-based analysis, reporting and planning BSM integration
expected threshold violation within 2 months automatic notification via exception reports