파이콘 발표

1. Python으로 FP하기
Functional programming
Wonho Ha aka Las

2. 하원호
소프트웨어 마이스터고등학교 재학중
I Love AI.
Java, Python, Elixir, Go
프로그래머 지망생

3. Content
Hello Functional World
Python fallin into FP
More FP-specific Code
To make better Code

4. Hello Functional World!
Introduction
Wonho Ha aka Las

5. 들어가며
Functional Programming

6. 들어가며
Functional

7. 들어가며
Programming

8. - FP의 장점
- Clarity
- Efficiency
- testability
- parallelism
- 재미!
FP란

9. functional programming is a programming
paradigm that treats computation as the evaluation of
mathematical functions and avoids changing-state
and mutable data.
FP란

10. Functional Programming
FP의 핵심

11. FP의 핵심
함수

12. FP의 핵심
고등학교 때의 기억을
되살려보자

13. 함수

14. FP의 핵심
X가 같으면
Y도 같다

15. FP의 핵심
input이 같으면
output도 같다

16. FP의 핵심
Pure Function
(순수함수)

17. pure function is a function that has the following properties:
Its return value depends only on its parameters and not on any internal
or external state (such as local static variables, non-local variables or
inputs from I/O devices).
Its evaluation has no side effect (such as mutation of local static
variables or non-local variables, or performing I/O operations).
Pure function

18. Pure function
Is our function pure?

19. Pure function

20. Pure function
What’s matter

21. Side Effect

22. Pure function
Side Effect

23. 비교해보자!
OOP vs FP

24. function
No Object

25. 들어가며
How to Know the FP

26. 이미 사용중인 FP기법들
⬥Java8 Lambda, Stream
⬥Map/Reduce
⬥C++ tail recursion optimization
⬥JavaScript anonymous function
알게 된 계기

27. 많은 함수형 언어들
⬥Rust
⬥Lisp(Clojure)
⬥Elixir
⬥Haskell
⬥Scala
알게 된 계기

28. 들어가며

29. 알게 된 계기
Python에서도 FP를 해보자!

30. Python fallin’ into FP
Python’s FP feature
Wonho Ha aka Las

31. FP 적용기
Python은 multi-paradigm언어!

32. Python’s functional feature
- Map/Reduce
- High order function
- Lambda
- Generator
- Iterator
Python의 기능들

33. Python의 기능들
Higher Order Function

34. Higher Order Function

35. Higher Order Function

36. Higher Order Function

37. Higher Order Function

38. Functional feature
구현을 미룬다

39. Functional feature
Closure

40. Closure
함수가 저장하는 데이터

41. Higher Order Function

42. Higher Order Function

43. Python에서 FP를 할 때의 문제점
- tail recursion optimization
- Lambda의 불편함
- immutable data
- Curring
부딪히는 문제점

44. Python에서 FP를 할 때의 문제점
- tail recursion optimization
- Lambda의 불편함
- immutable data
- Curring
부딪히는 문제점

45. 부딪히는 문제점
Missing feature

46. 부딪히는 문제점

47. 부딪히는 문제점
python is not
pure functional

48. 부딪히는 문제점
Solution

49. 구세주!
Decorator
(syntactic sugar)

50. 구세주!

51. More FP-specific Code
Math + Library
Wonho Ha aka Las

52. FP 적용기
Language
Feature
Implementation

53. - Functional하게 문제를 해결하는 순서
1. 문제를 쪼갠다
2. 쪼개진 문제를 더 쪼갠다
3. 하나의 문제를 해결하는 순수함수를 만든다
4. 순수함수를 결합한다
FP적인 접근법

54. FP적인 접근법
OOP vs FP

55. FP적인 접근법
Split the problem and modularize it.

56. Math
FP is based on mathematics.

57. Math
Category theory

58. Math
Category theory for
Programmers

59. Math
이론도 알았고 실제로 적용해볼까?

60. 다 만들기는 불가능하기에
Library Helps FP!

61. Python’s FP Library
- Pymonad
- fn.py
- Coconut
라이브러리

62. To make better Code
내가 하는 짓이 맞는걸까?
Wonho Ha aka Las

63. for문을 없애야 할까?
For loop is functional

64. Python Code
Pythonic Code

65. FP is not Silver bullet
⬥Speed
⬥All function isn’t pure
⬥lots learning
여전히 존재하는 문제점들

66. One
Slow

67. One
Lazy Evaluation

68. One
Memoization

69. Two
Can’t be Pure functional

70. Two
“IO monad doesn’t make a function pure;
it just makes it obvious it’s impure”
-martin odersky-

71. Three
Learning Time

72. Three

73. 그래서 결국은
적재적소에 사용하자

74. LAST
Q/A