NIGMA - облачная SaaS-платформа для оценки конкурентоспособности сайта с точки зрения его визуальной составляющей. В основе платформы NIGMA лежит авторская технология компьютерного зрения BIRD EYE, в 2 раза увеличивающая скорость проведения UX/UI-анализа человеком. А собственная технология экспертной оценки (SCORE МОДУЛЬ) позволяет в 5 раз увеличить скорость проведения комплексного аудита сайта. Сервис не использует ручной труд, и способен оценивать огромное количество страниц сайтов, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году. NIGMA дает мгновенную обратную связьпо интерфейсу веб-сайта или мобильной версии сайта, на основе которой можно разработать а/б тесты. NIGMA предсказывает на 93% то, как будут себя вести посетители сайта и на что они обратят внимание.

1. NIGMA
Облачная SaaS-платформа для оценки
конкурентоспособности сайта

2.  Оценивает usability и удобство пользования разрабатываемого макета сайта с
помощью тестирования конверсионных элементов и их расположений на
странице. Сокращает в 2 раза время работы дизайнера над проектом.
 Тестирует сверстанный макет и внесенные в верстку правки на лету. Сокращает в
3 раза время разработчика на верстку.
 Оценивает сайт по коммерческим факторам и строит рекомендации по их
улучшению. Максимально сокращает время анализа и разработку технического
задания на улучшение коммерческих факторов сайта.

3. Составные части платформы:
 BIRD EYE (COMPUTER VISION МОДУЛЬ)
Модуль компьютерного зрения, имитирует оценку дизайна сайта живым пользователем. NIGMA делает это
благодаря машинному обучению на основе пополняемой базы паттернов поведения ассесоров (5000+
различных паттернов поведения пользователей на страницах 3000+ сайтов).
BIRD EYE реализован на базе OpenCV, являющейся библиотекой алгоритмов компьютерного зрения,
обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.
Модуль BIRD EYE заменяет на 100% человеческий ресурс при проведении UX/UI-анализа, используя
авторскую CV-технологию на базе открытой библиотеки OpenCV.
Благодаря BIRD EYE можно увеличить скорость проведения UX/UI-анализа минимум в 2 раза.
 SCORE МОДУЛЬ (ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА)
Экспертная система, принимает на вход от модуля Bird Eye более 50 различных параметров (адаптивность
верстки, наличие конверсионных элементов, коммерческие факторы и т.д.), на основе которых внутренняя
формула производит расчет ранка всего сайта и отдельных элементов по 10-ти балльной шкале. Это
позволяет на выходе получить список ошибок и проблем сайта, как в разрезе UX/UI, так и в техническом
(проблемы с версткой).
Кроме общего ранка сайта, на выходе модуль предоставляет отчет с детализацией по основным
параметрам, по которым SaaS-платформа NIGMA проводит анализ сайта.
Модуль SCORE примерно в 5 раз увеличивает скорость проведения комплексного аудита сайта.

4. Аудитория
 Малый, средний, крупный бизнес
 b2b
 B2c
География
 РФ
 Страны СНГ
 Европа
 Азия
 Америка
Целевая аудитория продукта
 SEO-агентства
 SEO-фрилансеры
 веб-дизайнеры
 веб-разработчики

5.  Полностью автоматизирует ручной труд и исключает риск возникновения
ошибок (т. к. из процесса исключен человек).
 Делает мгновенный анализ вводных данных.
 Мгновенный результат: в течение 5-10 минут после тестирования.
 Предсказывает, как будут себя вести пользователи на сайте.
 Позволяет разработать A/B тесты на основании результата анализа.
 Может тестировать прототип сайта, макет дизайна, веб-сайт, мобильную версию
сайта, мобильные приложения, баннеры, интерфейс ПО,
контекстные объявления, видеоролики, полиграфиеческие материалы.

6. В настоящее время используется в компании Demis Group для оптимизации и
автоматизации работы специалистов.
Фиксированная абонентская плата
В качестве модели монетизации первой версии продукта выбрана фиксированная
абонентская плата за доступ к функционалу платформы, как наиболее простая в
реализации.
Постраничная модель тарификации
В дальнейшем модель монетизации может быть изменена на постраничную
(стоимость доступа к функционалу платформы зависит от количества
анализируемых страниц), в зависимости от полученной̆ обратной̆ связи от
пользователей̆.

7. Полкан Григорий Алексеевич
Генеральный директор
Эксперт в стратегическом и операционном управлении.
Никулин Павел Сергеевич
Руководитель отдела аналитики и исследований поисковых систем
Эксперт в области поисковой аналитики, реверс-инжиниринга алгоритмов поисковых систем с
применением разнообразных алгоритмов Machine Learning, работы с Big Data, разработки большого кол-ва
ПО в данной сфере.
Плаксин Александр Викторович
Ведущий программист
Эксперт в области разработки архитектуры приложений и баз данных, фронтенд- и бекенд-разработки, а
также внедрения программного обеспечения.
Тетерядченко Анатолий Константинович
Директор по производству
Эксперт в интернет-маркетинге, проджект-менеджменте, создании продуктовой линейки.
Базанов Геннадий Юьревич
Аналитик
Эксперт в области изучения алгоритмов поисковых систем, систем поисковой и тематической рекламы, а
также сервисов веб-аналитики для сайтов.