CIO konferencia 2019 dr. Szakál László előadása Capture IT Services, Business Applications

1. CAPTURE
GYORSULÓ ÜZLETI KÖRNYEZET – ÁTALAKULÓ BELSŐ IT ÉS
PARTNERI RENDSZER
Dr. Szakál László
Ügyvezető igazgató
Siófok, 2019 május 9

2. IRIDIUM JELENSÉG,
EXPONENCIÁLIS
TECHNOLÓGIAI HAJTÓERŐK
A VÁLLALAT ÜZLETI
MODELLJÉRE GYAKOROLT
HATÁS
AZ ÁTALAKULÁST
TÁMOGATÓ
SZOLGÁLTATÁSOK
Chapter#1Chapter#2Chapter#3

3. CHAPTER #1
IRIDIUM JELENSÉG,
EXPONENCIÁLIS
TECHNOLÓGIAI
HAJTÓERŐK
A technológia fejlődése
nemlineáris
Chapter#1Chapter#2Chapter#3

4. Page
4IRIDIUM JELENSÉG - 1985
12 ÉV
PROJEKT IDŐTARTAM
10 MRD
USD
BEFEKTETÉS
1 MILLIÓ FELHASZNÁLÓ
3.000 USD HANDSET, 5 USD/PERC
1985
1998
2014

5. Page
5EXPONENCIÁLIS TECHNOLÓGIAI FEJLŐDÉS
KÍNA ÉS INDIA V.S. GARÁZSCÉGBEN DOLGOZÓ KÉT FIATAL
40%
FORTUNE 500
10 ÉV
BABSON’S OLIN GRADUATE
SCHOOL OF BUSINESS
67 - 15
S&P 500
ÉLETTARTAM
RICHARD FOSTER, YALE
UNIVERSITY
2008 2018
Wal-Mart Wal-Mart
Exxon Exxon
Chevron Berkshire Hathaway
General Motors Apple
ConocoPhillips UnitedHealth
GE McKennson
Ford CVS Health
Citigroup Amazon
Bank of America AT&T
AT&T General Motors

6. Page
6EXPONENCIÁLIS ÜZLETI VÁLTOZÁSOK

7. Page
7ÁTALAKULÓ SZEMLÉLET
LINEÁRIS TERVEZÉSI
SZEMLÉLET
V.S.
TÉNYEK
STATUS QUO

8. CHAPTER #2
A VÁLLALAT ÜZLETI
MODELLJÉRE
GYAKOROLT HATÁS
Az üzlet minden eleme érintett
Chapter#1Chapter#2Chapter#3

9. Page
9A TECHNOLÓGIA ‘6D’ HATÁSA
6D
digitális
megté-
vesztő
Diszrup-
tív
Pénz-
mentes
dema-
teriali-
zált
demok-
ratizált

10. Page
10HATÁSOK A TERMÉKPORTFOLIÓRA
FIZIKAI - DIGITÁLIS
VALÓS - VIRTUÁLIS
TERMÉK – ÉLMÉNY
EGYEDI - PLATFORM

11. Page
11SZERVEZET
IGÉNY SZERINTI
ERŐFORRÁSOK
ALGORITMUSOK
OSZTOTTAN HASZNÁLT
ESZKÖZÖK
KÍSÉRLETEZÉS
DASHBOARD

12. CHAPTER #3
AZ ÁTALAKULÁST
TÁMOGATÓ
SZOLGÁLTATÁSOK
Hogyan tudják a partnerek
támogatni az átalakulást az IT
működésén keresztül?
Chapter#1Chapter#2Chapter#3

13. Page
13ÚT A VILÁGSZINTŰ VÉGFELHASZNÁLÓI SZOLGÁLTATÁSOKHOZ
UNIFIED PROFILE CONTENT
SEMANTICS & CONTROL ACTION CONTENT WORKFLOW
DATA PIPELINE MACHINE LEARNING CONTENT PIPELINE
DATA CONTENTUNIFIED
PROFILE

14. Page
14
1
0
00
0 1
1
1
1
1
1
1
00
0
0
0
0
1
1
MINDEN AZ ADATNÁL KEZDŐDIK
POS
CRM
Product
Usage
Mktg
Automate
Call Center/
Service Mgmt
IoT
Geo-
Location
Ad
Engagement
Commerce
DATA PIPELINE
ACTIONSEMANTICS & CONTROL
MACHINE LEARNING
ADOBE CLOUD PLATFORM

15. Page
15AZ ADAT ÉRTELMEZÉSE ÉS FELDOLGOZÁSA
DATA PIPELINE
ACTION
SEMANTICS & CONTROL
MACHINE LEARNING
ADOBE CLOUD PLATFORM

16. Page
16MACHINE LEARNING - ALGORITMUSOK
DATA PIPELINE
ACTION
MACHINE LEARNING
SEMANTICS & CONTROL
ADOBE CLOUD PLATFORM

17. Page
17TESTRESZABOTT KIMENETEK
Campaign
Ads
Mobile
eMail
Chat
0 1
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
11
1
1
0 0
0
0 11 0
0
1
1
DATA PIPELINE
ACTION
SEMANTICS & CONTROL
MACHINE LEARNING
ADOBE CLOUD PLATFORM

18. Page
18ADAT – ÜGYFÉL – TARTALOM
UNIFIED PROFILEDATA CONTENT
SEMANTICS & CONTROL ACTION
CONTENT WORKFLOW
DATA PIPELINE MACHINE LEARNING
CONTENT PIPELINE

19. Page
19
ORGANIZATION
CULTURE
PROCESS
STRUCTURE
AGILIS MŰKÖDÉS FEJLESZTÉSE
PRODUCTS IN VALUE
STREAMS not
STANDALONE PROJECTS
xFUNC.TEAMS not
HIERARCHICAL SILOS
SHORT PROTOTYPE CYCLES
not BING-BANGS
TRANSPARENT
EMPOWERMENT
not GOVERNANCE
konzultáció TOOL

20. Page
20VÉGFELHASZNÁLÓI ÉLMÉNY MÉRÉS
Omnichannel szolgáltatás monitoring
• Rendszeresen futó éles tranzakciók ellenőrizik az
alkalmazás működőképességét
• Az ellenőrzés végfelhasználói pontról, éles
rendszeren történik
• A rendszer kiegészíti a belső informatikai
monitoring rendszereket
• Az ellenőrzés módja a legfontosabb, tipikus
tranzakciók futtatását jelenti (pl. be- és
kijelentkezés, számlainformáció lekérdezés,
utalás, fedezet ellenőrzés stb…) – PSD2 és
azonnali fizetési műveletekre is alkalmazható
Elérési csatornák
Monitoring
process
Application
Connectivity
Infrastructure
Web Mobile APi Fat client

21. www.capture.eu