User-Generated
Metadata
24 november 2010, FARO
Stijn Bannier
IBBT-SMIT, VUB
User-Generated
Metadata
User-Generated
Content
User-Created Content
User
Gebruiker
Online
World Wide Web
Web 1.0
Web 2.0
Web 3.0
Web 4.0
-2
2.0
Toepassingen
Gebruiker
Content
Teksten
Foto’s
Video’s
Muziek
Facebook
Netlog
MySpace
Twitter
Flickr
Last.fm
YouTube
Vimeo
Bandcamp
Soundcloud
LibraryThing
Digg
Delicious
eBay
Kapaza
Wikipedia
Blogger
Wordpress
Blogspot
2.0
Simpel
Gebruiksgemak
Samenwerken
Delen
Gebruiker centraal
Web 1.0
Web 2.0
Web 2.0
Web 3.0
Web 4.0
Web 4.0
1 - 2 - 3 - 4
Online participatie
• Accumuleren (remixen)
• Archiveren (structureren)
• Construeren (creëren)
Mirko Tobias Schäfer,‘Bast...
User-generated content
• User-generated
• User-created
User-generated content
• Impliciet
• Expliciet
Impliete UGC
Aanbevelingen
USER 1
USER 1I
A B C
B C D
Expliciete UGC
Expliciete UGC
Folksonomies
Folk + taxonomies
=
User-generated metadata
Contextualisering?
• Automatisch
• Handmatig
CBIR
Human indexing
Distributed collection
management
geheugenvannederland.nl
User-generated
metadata
UG Metadata
• Geen controle op vorm/inhoud
• Totale gebruikersgemeenschap
• Subjectieve interpretaties
Tag functies
• Over wat/wie?
• Wat is het?
• Van wie is het?
• Categorieën verfijnen
• Subjectieve karakteristieken of kwal...
Subjectieve
karakteristieken
• Best of
• Great
• Sad
• Loud
Zelfreferentie
• mycomments
• list34
• myfavs
• loves6878
Taakorganisatie
• toread
• toview
• sendlink
Impliciete UGMD
• bezoekersgedrag
• surfgedrag
• kijkgedrag
Expliciete UGMD
• ‘likes’
• tags
• comments
Voordelen?
• Extra inzicht in bezoekers
• Meer dynamiek
Nuancering
• Nieuwe mogelijkheden met UGC /
UGMD / folksonomies
• Traditionele contextualisering
onvervangbaar
• Ook opzet...
ESP Game
• ‘labeling all the images on the web’
• Collaborative tagging in wedstrijdvorm
ESP Game
http://www.gwap.com
Nationaal Archief
Beeldbank
• Mogelijkheid tot commentaar
• Vaak waardevolle aanvullingen
http://beeldbank.nationaalarchief.nl
http://beeldbank.nationaalarchief.nl
NewYork Public
Library (NYPL), USA
• Digitalisering eigen collectie
• Online plaatsen op Flickr
• Taggedrag bestuderen
NewYork Public
Library (NYPL), USA
• Eigen tags
• UGC tags
• Diverser en rijker
• Ook offline
Smithsonian African
American Museum
• 2015: National Museum of African
American History and Culture
• Nu: uploaden eigen h...
Brooklyn Museum
• Lid worden van ‘Posse’
• Social tagging
http://www.youtube.com/watch?v=wc00ihc9P_k
Zelf UGMD faciliteren?
• Heeft UGMD nut?
• Stel doelen!
• Is er een community? Kan die gecreëerd worden?
• Bekijk andere v...
Zelf UGMD faciliteren?
• Eigen website/systeem maken
Steve.Museum
• Open source software voor tagging van
museum collectie’s tags nakijken, analyseren
en beheren.
Zelf UGMD faciliteren?
• Eigen website/systeem maken
• Externe ‘Third party’-sites
Facebook
• ‘Likes’
• Comments
• Publieksgedrag
Flickr
• Social tagging
• Bestaande metadata koppelen aan UGMD
Enkele conclusies
Contextualisering
• Beste metadata voor archivering:
Human indexing
Web 2.0
Web 2.0
• “this permanent amateur hour”
• “the end of quality and professionalism”
Steven Johnson,“It’s All About Us,” Tim...
Vertrouwen
• 2001:AAM =>
Musea zijn de meest te vertrouwen
bronnen van informatie
Museum
• Realistisch overlappen met leefwereld,
gedrag en verwachtingen van bezoekers =>
leerzaamste situaties
UGMD
• Maken content makkelijker vindbaar,
bruikbaarder en betekenisvoller voor het
publiek
stijn.bannier@vub.ac.be
stijnbannier.info
smit.vub.ac.be
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
User-generated metadata
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

User-generated metadata

710 views

Published on

Presentation for F

Published in: Education, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
710
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
26
Actions
Shares
0
Downloads
6
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

User-generated metadata

  1. 1. User-Generated Metadata 24 november 2010, FARO Stijn Bannier IBBT-SMIT, VUB
  2. 2. User-Generated Metadata
  3. 3. User-Generated Content
  4. 4. User-Created Content
  5. 5. User
  6. 6. Gebruiker
  7. 7. Online
  8. 8. World Wide Web
  9. 9. Web 1.0
  10. 10. Web 2.0
  11. 11. Web 3.0
  12. 12. Web 4.0
  13. 13. -2
  14. 14. 2.0
  15. 15. Toepassingen
  16. 16. Gebruiker
  17. 17. Content
  18. 18. Teksten
  19. 19. Foto’s
  20. 20. Video’s
  21. 21. Muziek
  22. 22. Facebook
  23. 23. Netlog
  24. 24. MySpace
  25. 25. Twitter
  26. 26. Flickr
  27. 27. Last.fm
  28. 28. YouTube
  29. 29. Vimeo
  30. 30. Bandcamp
  31. 31. Soundcloud
  32. 32. LibraryThing
  33. 33. Digg
  34. 34. Delicious
  35. 35. eBay
  36. 36. Kapaza
  37. 37. Wikipedia
  38. 38. Blogger
  39. 39. Wordpress
  40. 40. Blogspot
  41. 41. 2.0
  42. 42. Simpel
  43. 43. Gebruiksgemak
  44. 44. Samenwerken
  45. 45. Delen
  46. 46. Gebruiker centraal
  47. 47. Web 1.0
  48. 48. Web 2.0
  49. 49. Web 2.0
  50. 50. Web 3.0
  51. 51. Web 4.0 Web 4.0
  52. 52. 1 - 2 - 3 - 4
  53. 53. Online participatie • Accumuleren (remixen) • Archiveren (structureren) • Construeren (creëren) Mirko Tobias Schäfer,‘Bastard Culture!’, 2010.
  54. 54. User-generated content • User-generated • User-created
  55. 55. User-generated content • Impliciet • Expliciet
  56. 56. Impliete UGC
  57. 57. Aanbevelingen USER 1 USER 1I A B C B C D
  58. 58. Expliciete UGC
  59. 59. Expliciete UGC
  60. 60. Folksonomies Folk + taxonomies = User-generated metadata
  61. 61. Contextualisering? • Automatisch • Handmatig
  62. 62. CBIR
  63. 63. Human indexing
  64. 64. Distributed collection management
  65. 65. geheugenvannederland.nl
  66. 66. User-generated metadata
  67. 67. UG Metadata • Geen controle op vorm/inhoud • Totale gebruikersgemeenschap • Subjectieve interpretaties
  68. 68. Tag functies • Over wat/wie? • Wat is het? • Van wie is het? • Categorieën verfijnen • Subjectieve karakteristieken of kwaliteit • Zelfreferentie • Taakorganisatie Golder & Huberman,‘Usage patterns of collaborative tagging systems’, 2006.
  69. 69. Subjectieve karakteristieken • Best of • Great • Sad • Loud
  70. 70. Zelfreferentie • mycomments • list34 • myfavs • loves6878
  71. 71. Taakorganisatie • toread • toview • sendlink
  72. 72. Impliciete UGMD • bezoekersgedrag • surfgedrag • kijkgedrag
  73. 73. Expliciete UGMD • ‘likes’ • tags • comments
  74. 74. Voordelen? • Extra inzicht in bezoekers • Meer dynamiek
  75. 75. Nuancering • Nieuwe mogelijkheden met UGC / UGMD / folksonomies • Traditionele contextualisering onvervangbaar • Ook opzetten UGMD-systeem kostbaar
  76. 76. ESP Game • ‘labeling all the images on the web’ • Collaborative tagging in wedstrijdvorm
  77. 77. ESP Game http://www.gwap.com
  78. 78. Nationaal Archief Beeldbank • Mogelijkheid tot commentaar • Vaak waardevolle aanvullingen
  79. 79. http://beeldbank.nationaalarchief.nl
  80. 80. http://beeldbank.nationaalarchief.nl
  81. 81. NewYork Public Library (NYPL), USA • Digitalisering eigen collectie • Online plaatsen op Flickr • Taggedrag bestuderen
  82. 82. NewYork Public Library (NYPL), USA • Eigen tags • UGC tags • Diverser en rijker • Ook offline
  83. 83. Smithsonian African American Museum • 2015: National Museum of African American History and Culture • Nu: uploaden eigen herinneringen en content
  84. 84. Brooklyn Museum • Lid worden van ‘Posse’ • Social tagging
  85. 85. http://www.youtube.com/watch?v=wc00ihc9P_k
  86. 86. Zelf UGMD faciliteren? • Heeft UGMD nut? • Stel doelen! • Is er een community? Kan die gecreëerd worden? • Bekijk andere voorbeelden; • Wat maakt het tot een succes? • Weeg voor- en nadelen af; • Bereid je personeel voor!
  87. 87. Zelf UGMD faciliteren? • Eigen website/systeem maken
  88. 88. Steve.Museum • Open source software voor tagging van museum collectie’s tags nakijken, analyseren en beheren.
  89. 89. Zelf UGMD faciliteren? • Eigen website/systeem maken • Externe ‘Third party’-sites
  90. 90. Facebook • ‘Likes’ • Comments • Publieksgedrag
  91. 91. Flickr • Social tagging • Bestaande metadata koppelen aan UGMD
  92. 92. Enkele conclusies
  93. 93. Contextualisering • Beste metadata voor archivering: Human indexing
  94. 94. Web 2.0
  95. 95. Web 2.0 • “this permanent amateur hour” • “the end of quality and professionalism” Steven Johnson,“It’s All About Us,” Time (December 25, 2006): 80.
  96. 96. Vertrouwen • 2001:AAM => Musea zijn de meest te vertrouwen bronnen van informatie
  97. 97. Museum • Realistisch overlappen met leefwereld, gedrag en verwachtingen van bezoekers => leerzaamste situaties
  98. 98. UGMD • Maken content makkelijker vindbaar, bruikbaarder en betekenisvoller voor het publiek
  99. 99. stijn.bannier@vub.ac.be stijnbannier.info smit.vub.ac.be

×