IT

1. 【資料】３月21日開
催
PyTorch・kaggle
WebBench勉強会＠原宿

2. 自己紹介
• 主催者プロフィール三浦卓馬
• これまで大学院での学校支援プロジェクトや学会発表を経験後、
• 公立小の教員を半年間経験。その後G’sアカデミーにて新規Web サービ
スの企画立案から開発までの基礎を学びSNSを卒業制作として作成。
• またサービスの開発だけでなく、マーケティングやデータベース、サー
バーの基礎を学ぶ。G’sアカデミー卒業後は、常駐案件のエンジニアを
しながら、フリーランスを経験後、エンジニアとして勤務予定。
・次案件は、ブロックチェーンゲーム、Iot開発、某大手企業のシステム保
守などオファーが出ている→IoT案件に決定

3. 直近までは、ブロックチェーンのマイニングの案
件に入っており、GPUマイニングやFPGAの導入
にも関わって参りました。
＊後にPyTorchを動かす上で、
Google Colaboratoryをインストールし、
NVIDIAなどのGPUを動かしてもらいま
す。

4. この勉強会の目的と想定するレベル
・Pythonに多少触れた人
・HTML,CSS,JSなどやった人
・一人でもググりながら進められるようになる
＊分かる方はLT側に回ったり、もくもく進めてください
目的

5. 人工知能とは
人工知能とは何かについては専門家の中でも意見が分かれる問 題。
・コンピュータ上で人間の知能を実現させるためのシステム（左記 の研究から
生まれた、知能の一部分を実現するための技術も指 す）
・知能：調べる、計算する、予測する、判断する等
・現時点では、自分の意志を持つAIはまだできていない。しかし何
かに特化して人間を超える能力を見せている。例えば人間のプロ囲碁棋
士を破ったAlphaGo等

6. 人工知能とは何か？ 世間の見方
「人工知能は人間を超えるか」松尾 豊 著 pp.51-52 参考
レベル1 単純な制御プログラムを「人工知能」と称している
ごく単純な制御プログラムを搭載しているだけの製品
レベル2 古典的な人工知能
振る舞いのパターンが極めて多彩なもの 例えば掃除ロボッ
トレベル3 機械学習を取り入
れた人工知能
検索エンジンに内蔵されていたり、 ビックデータを元に自動的に判
断したりするような人工知能
レベル4 ディープラーニングを取り入れた人工知能
機械学習をする際のデータを表すために使われる変数自体を学習するも
の

7. なぜ機械学習が話題となるほどの
進歩を遂げているのか
学習進歩の3つの要因 ・計算能力の
向上 ・大量データの
取得が容易になった

8. Kaggleとは何ぞや
K・aggleは企業や研究家が、データサイエ
ンス、機械学習関連のお題をだしてそれ
を解くサイトです。
https://www.kaggle.com/
賞金がつくものもあり

9. ・
Kaggleチュートリアル（Titanic:Machine Learning
from Disaster）
・乗客がタイタニックの沈没を生き延びたかどうか
を予測
データに
データに一
・訓練用データ（891行 × 12列のcsv）
一部欠損あり
・テストデータ（418行 × 11列のcsv）
部欠損あり
・訓練用データで学習し、テストデータに対して
、生き延びたかどうかを予測する。

10. 導入例・企業例（日本
リクルート、メルカリ→これらのコンペも
扱っても大丈夫です

11. 続きは、、、
・一から始める機械学習（Kaggleで学ぶ機
械 学習）
https://qiita.com/taki_tflare/items/8850ac5ba
8b504a171aa

12. 本日、何をやっていいかわからな人にオス
スメ
・とにかくkernelに触れてコードを読み、書
く
・写経するだけでも勉強になる
・数学の復習
・どんどんコンペに参加

13. AI 日本コミュニティ
・Slack
https://kaggler-
ja.slack.com/messages/CACET307N/

14. タイムテーブル
• 13:30 - 開場・受付開始
• 14:00 - 14:05 オープニング
• 14:05 - 14:30 自己紹介 全員
• 14:30 - 16:30 webアプリを作成してみる
• 16:30 - 17:00 成果発表(フリートーク）
• 17:00 - 17:30 クロージング(アンケート)
• ※途中退場可能

15. 会場の注意事項
• 備品など間違って持ち帰らないように
• 飲酒は禁止です。
• 17時15分には撤収予定です。
• 案件やこんなサービス使ってるなど、
参加者の方でLTしたい方は事前に申し出てください！

16. グループを３つに分けます
初心者の方
環境構築やpythonに触り始めの方
自分で何かしらのの開発経験がある方 もくもくと進めたい方

17. 本日の目標
何かしらのコンペに参加してデータを送る
・例 タイタニック
参考
皆様に作業する箱を提供しますので各自、もくもく進めましょう
！
＊質問はバンバンOKです！

18. Let’Sスタート！！