2. 2
Кому нужен анализ данных?
• Управление производственным процессом
• Поведение потребителя на рынке (маркетинг)
• Бизнес-аналитика
• Естественно-научные исследования
• Управление финансами
• Обучение анализу данных
3. 3
Мотивация
Реализация облачного сервиса для анализа данных
позволит:
• решать обычные задачи анализа данных и
задачи анализа больших объёмов данных в единой среде,
• использовать веб-приложение в качестве интерфейса
пользователя,
• легко интегрировать обученные модели в веб-
приложения,
• получать доступ к данным в любой точке мира,
• использовать его в роли платформы для преподавания и
изучения:
методов машинного обучения,
распознавания образов,
интеллектуального анализа данных.
4. 4
Архитектура
DM
Saa
S Clo
ud
Web-
Ядро
приложение
Менеджер
Хранилище
вычислений
Сервер
вычислений
6. 6
Особенности
Веб-интерфейс для доступа с ПК, ноутбуков, IPad и Android по
всему миру.
Доступ через web-API из других приложений.
Обмен данными и программами с другими пользователями.
Интеграция с распределенной вычислительной системой
Hadoop для решения проблемы анализа больших объёмов
данных.
Интеграция с Weka и Mahout.
Расширяемая система, которая поддерживает программы на
Java, Python, R.
7. 7
Бизнес-модель
Облачное хранилище данных: пользователи
расходуют пространство для хранения данных,
результатов анализа.
Использование ресурсов для вычислений.
Рынок моделей.
Обучение анализу данных.
8. 8
Команда
Павел Нуждин Пётр Ледомский Сергей Жилин Владислав Пятков
аспирант АлтГУ, студент АлтГУ, Доцент АлтГУ, аспирант АлтГУ,
г. Барнаул г. Барнаул г. Барнаул г. Барнаул
Анастасия Вязьмина Сергей Киргизов Надежда Мусиенко
магистрант АлтГУ, Аспирант магистрант АлтГУ,
г. Барнаул Университета Пьера и Марии Кюри, г. Барнаул
г. Париж
Наши контакты: corporate@scisaas.com
9. 9
Победы и награды
XXXIX научная конференция студентов, It-школа «it-start»
магистрантов, аспирантов и учащихся (Томск, Май 2012)
лицейных классов
(Барнул, апрель 20012)
