SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
ФГБОУ ВПО «Пермский государственный
национальный исследовательский университет»
Научно-образовательный центр
«Параллельные и распределенные вычисления»
Развитие центра коллективного пользованияРазвитие центра коллективного пользования
высокопроизводительными вычислительнымивысокопроизводительными вычислительными
ресурсами Пермского государственного национальногоресурсами Пермского государственного национального
исследовательского университетаисследовательского университета
Деменев Алексей Геннадьевич, директор
НОЦ ПиРВ, доцент кафедры прикладной
математики и информатики мех.-мат.ф-та
ПГНИУ, к. ф.-м. н., доц., a-demenev@psu.ru
Программа развития ПГНИУ
• Тема - «Рациональное природопользование: технологии
прогнозирования и управления природными и социально-
экономическими системами».
• Направлена на создание системы подготовки кадров, генерацию
новых знаний и технологий, инновационную деятельность для
реализации приоритетного направления развития науки, технологий и
техники «Рациональное природопользование».
• Сосредоточена на вопросах технологий прогнозирования и
управления природными и социально-экономическими системами, по
которым Университет находится на лидирующих позициях в
Российской Федерации.
• Логическое продолжение инновационной образовательной
программы, реализованной ПГУ в 2006-2007 гг. в рамках
Национального проекта «Образование».
Научно-образовательные комплексы ПГНИУ
• Реализация программы предполагается в рамках 4 научно-
образовательных комплексов:
• • «Технологии изучения, освоения, прогнозирования и управления
георесурсами и геосистемами» (НОК1),
• • «Моделирование и управление физическими и химическими
процессами, развитие технологий» (НОК2),
• • «Наукоёмкие технологии управления живыми системами» (НОК3),
• • «Прогнозирование и управление процессами социально-
экономического развития стран и территорий на основе современных
информационных технологий» (НОК4).
• Новые высокопроизводительные сервисы создаются по проекту
«Развитие центра коллективного пользования
высокопроизводительными вычислительными ресурсами – НОЦ
ПиРВ» (руководитель Деменев А.Г.) в рамках НОК2
Центр коллективного пользования высокопроизводительными
вычислительными ресурсами ПГНИУ
• Миссия ЦКП ВВР - устранение барьеров, которые затрудняют
исследователям и разработчикам доступ к сверхмощным вычислительным
ресурсам.
• Барьеры - высокая стоимость суперкомпьютерного оборудования и
специализированного ПО для вычислений, а также дефицит специалистов,
способных качественно выполнить сложные расчеты.
• Коллектив ЦКП ВВР:
• предоставляет вычислительные мощности и ПО в пользование;
• выполняет расчеты силами собственных экспертов;
• помогает более эффективно управлять существующими суперкомпьютерными
ресурсами.
• Ожидания заказчиков:
• решение проблем клиентов с минимальными затратами;
• кардинальное снижение издержек,
• существенное повышение скорости внедрения инноваций.
• Результат:
• Новые продукты (товары, услуги);
• увеличение конкурентоспособности.
Актуальность
Мультиядерные и многоядерные
центральные процессоры (CPU)
содержат от нескольких до
десятков вычислительных ядер.
Многоядерные графические
процессоры общего назначения
(GPGPU) содержат от сотни до
нескольких тысяч вычислительных
ядер.
Объединяют высокоскоростными
каналами связи
• компьютеры внутри лаборатории →
вычислительные кластеры -.
• вычислительные кластеры разных
лабораторий → грид-сети.
Суперкомпьютеры - вычислительные
системы из списков TOP500 мира и
TOP50 СНГ по производительности.
Актуальность
Суперкомпьютерные технологии,
в т.ч.облачные
Технологии параллельных и
распределенных вычислений
Информационные и
коммуникационные
технологии
Современный компьютерный мир уже
массово стал «параллельным» и
«распределенным»
Поэтому требуются специалисты,
компетентные в области технологий
параллельных и распределенных
вычислений.
Современные наука и техника не могут
обойтись без применения
высокопроизводительных
вычислительных систем, в том числе
суперкомпьютеров.
Поэтому требуются «элитные» специалисты,
компетентные в области
суперкомпьютерных технологий.
Ведущие университеты России должны
создать научно-образовательную среду
для подготовки таких специалистов.
Направление «Параллельные компьютерные технологии и
высокопроизводительные вычисления» Инновационной
образовательной программы
Требуется:
• формулировать математическую
постановку задачи и выбирать
численный метод так, чтобы был
большой потенциал для
распараллеливания вычислений;
• выбирать соответствующий или
конструировать новый алгоритм
такой, чтобы он допускал
эффективную реализацию на
многоядерных вычислительных
системах;
• свободно владеть современными
технологиями разработки
параллельных и распределенных
программ.
Научно-образовательный центр «Параллельные и
распределенные вычисления» (2009). Цели
• обеспечение высокого уровня подготовки,
переподготовки и повышения квалификации
специалистов, в том числе высшей квалификации,
по приоритетным и перспективным направлениям
науки и технологий, используя новейшие
результаты исследований и разработок в области
параллельных и распределенных вычислений;
• повышение эффективности научных исследований и
инновационной деятельности путем объединения
усилий и ресурсов с Партнерами (ВУЗами,
институтами, предприятиями),
Образовательные инновации в ПГНИУ
Особенности инновационных учебных курсов:
• самостоятельная работа студентов предусматривает использование
средств систем дистанционного обучения, а также активное
использование Интернет-ресурсов в качестве источника информации;
• лабораторный практикум предусматривает проведение
микроисследований в составе команды из двух-трех студентов.
Использование ресурсов Партнеров:
• членов Суперкомпьютерного консорциума университетов России;
• членов Национальной Суперкомпьютерной Технологической
Платформы;
• участников инновационной программы «Университетский кластер»;
• участников академических программ, инициируемых компьютерными
компаниями (IBM, Intel, HP, Nvidia и др.)
Суперкомпьютерный консорциум университетов
России
ПГНИУ – постоянный член СКУР;
СКУР – исполнитель президентского проекта “Создание системы
подготовки высококвалифицированных кадров в области
суперкомпьютерных технологий и специализированного ПО”.
http://hpc-russia.ru
http://hpc-education.ru
Инфраструктура программы «Университетский
кластер» Сайт Программы:
• http://unicluster.ru
• Ресурсы
• Вычислительные кластеры,
• системы хранения данных,
• системы визуализации,
• иные технические средства.
Каналы связи объединяют
Ресурсы в единую
распределенную
вычислительную
инфраструктуру.
Технологическая платформа
UniHUB.ru:
• http://unihub.ru
Академические программы IBM
Мэйнфрейм – бесплатно предоставлен IBM для дистанционного
использования студентам в рамках международных конкурсов «z-
Мастер»;
Студент Пермского университета в числе победителей конкурса 2012 г.
Суперкомпьютеры
Позволяют решать:
• научные или инженерные задачи с широкой областью применения, эффективное
решение которых возможно только с использованием мощных
(суперкомпьютерных) вычислительных ресурсов;
• проблему подготовки специалистов, обладающих компетенциями эффективно
решать задачи в приоритетных направлениях науки и техники, а также
развивать критические и прорывные технологии.
Исследователи университета решают научно-технические задачи:
• разработка вычислительных и информационных технологий, в том числе
суперкомпьютерных и грид-технологий;
• математическое моделирование и обработка данных лабораторных
экспериментов в области области био- и нанотехнологий, нелинейной физики,
механики, математики, информатики, химии, наук о Земле и других;
• оптимизация конфигураций инженерно-технических сооружений и установок, а
также соответствующих технологических процессов;
• разработка новых методов управления в экономике.
Суперкомпьютер в ТОП50
МВК с гибридной архитектурой (декабрь 2010)
• до 240 задач на вычислительных
ядрах CPU Intel Xeon 5670,
• до 5376 подзадач на
вычислительных ядрах GPGPU
Nvidia Tesla S2050;
• высокоскоростная сеть QDR
Infiniband позволяет в 40 раз
быстрее обмениваться
информацией между задачами, чем
обычная сеть Gigabit Ethernet;
• 9,0 Терафлопс – пиковая (на
операциях с вещественными
числами двойной точности);
• 4,9 Терафлопс – на тесте Linpack
(большие задачи линейной алгебры);
• суммарный объем оперативной
памяти вычислительных узлов – 960
Гб DDR3+36 Гб GDDR5;
• система хранения данных – 20
Терабайт.
МВК с гибридной архитектурой (декабрь 2012)
Вычислительный кластер IBM
• до 128 задач на вычислительных
ядрах CPU Intel Xeon,
• до 40 тыс. подзадач на
вычислительных ядрах GPGPU
Nvidia Tesla K20;
• высокоскоростная сеть FDR
Infiniband позволяет в 40 раз
быстрее обмениваться
информацией между задачами, чем
обычная сеть Gigabit Ethernet;
• 20 Терафлопс – пиковая (на
операциях с вещественными
числами двойной точности);
• суммарный объем оперативной
памяти вычислительных узлов – 512
Гб DDR3+80 Гб GDDR5;
• система хранения данных – 30
Терабайт.
Облачные сервисы НОЦ ПиРВ ПГУ
SaaS
• на базе открытых пакетов OpenFOAM, Salome, Paraview;
• возможность решения задач механики сплошной среды;
• визуализации больших объемов научных данных;
• инструмент построения сложных расчетных сеток.
PaaS
• на базе ОС Linux (CentOS, Ubuntu, Open Suse);
• средства разработки параллельного ПО;
• возможность создания собственного ПО и участие в проектах Open Source.
IaaS
• на базе Xen Cloud Platform 1.6;
• возможность создания системного ПО и участие в проектах Open Source по
созданию ОС.
HPCaaS
• на базе Torque, Ganglia;
• возможность решения задач высокой вычислительной сложности
Услуги НОЦ ПиРВ
НОЦ ПиРВ готов оказывать различные услуги, в том числе:
• предоставление вычислительных ресурсов для математического
моделирования, вычислительного эксперимента, обработки
информации в научно-образовательных и инновационных целях;
• производственная, эксплуатационная деятельность по программному
обеспечению функционированию высокопроизводительных ресурсов
университета.
В числе потенциальных пользователей услуг НОЦ ПиРВ
высокотехнологичные предприятия Пермского края, реализующие
инновационные программы развития.
В числе первых, кто протестировал возможности суперкомпьютера
«ПГУ-Тесла» на своих задачах ОАО «ПМЗ» и ОАО «Авиадвигатель» ,
которым уже не хватает вычислительных ресурсов для реализации
планов инновационного развития.
Список прочностных тестовых задач ОАО
«Авиадвигатель»
N
наименова­
ние
приблизи­
тельный
размер
сеточной
модели
приблизитель­
ный размер на
диске, Мб
тип
реша­
тель
1
Рабочая
лопатка ПС­
12
163671 узлов;
567317
элементов
351
Расчет на
прочность
ANSYS
2
Корпус
вентилятора
ПС­90А2
1094876
узлов; 984493
элементов
136
Расчет
пробиваемо­
сти корпуса
LS­
DYNA
Решения задач ОАО «Авиадвигатель»
Газодинамические тестовые задачи ОАО
«Авиадвигатель»
N
наименова­
ние
размер
сеточной
модели
размер на
диске, Мб
тип
реша
­
тель
1
Сопло
Boeing
5 млн
элементов
660
газодинамический
нестационарный
Fluent
2
Вентиляторн
ая ступень
ПС­90
4.5 млн узлов 2000
газодинамический
нестационарный
ротор­статор
CFX
3
Камера
сгорания ПС­
90
5 млн.
элементов (1
млн. узлов)
110
газодинамический
стационарный с
горением
CFX
4 Сопло Д30
30 млн
элементов
3800
газодинамический
нестационарный
Fluent
5
Подпорная
ступень ПС­
90
18 млн узлов 8900
газодинамический
нестационарный
ротор­статор
CFX
Заключение
ПГНИУ выпускает специалистов с высоким уровнем компетентностей в
области параллельных компьютерных технологий и
высокопроизводительных вычислений, в т.ч. суперкомпьютерных и
«облачных».
Создание в 2009 г. Научно-образовательного центра «Параллельные и
распределенные вычисления» ПГУ нацелено на обеспечение еще
более высокого уровня выпускников в этой области.
Реализация проекта «Развитие центра коллективного пользования
высокопроизводительных вычислительных ресурсов – НОЦ ПиРВ»
создает коллектив исследователей и разработчиков Пермского
государственного национального исследовательского университета,
способных выполнять комплексные междисциплинарные проекты,
эффективно используя суперкомпьютеры.
При реализации своих проектов ПГНИУ может опираться на ресурсы,
компетенции и помощь своих партнеров.
Надеюсь на плодотворное и взаимовыгодное
сотрудничество!
Пермский государственный
национальный
исследовательский
университет: [сайт].
URL: http://www.psu.ru/
Деменев Алексей
Геннадьевич
• Тел. (342)2396409
• Факс (342)2396584
E-mail: A-demenev@psu.ru
http://Demenev.livejournal.com

More Related Content

Viewers also liked

Altium curso español
Altium curso españolAltium curso español
Altium curso español
Felix Alvarez
 
Programa proteus
Programa proteusPrograma proteus
Programa proteus
Leo Bas
 

Viewers also liked (20)

Bill Quigley Passive solar house CI
Bill Quigley Passive solar house CIBill Quigley Passive solar house CI
Bill Quigley Passive solar house CI
 
Demenev ag1 hpc2010
Demenev ag1 hpc2010Demenev ag1 hpc2010
Demenev ag1 hpc2010
 
HollowVictory_ci I5v4
HollowVictory_ci I5v4HollowVictory_ci I5v4
HollowVictory_ci I5v4
 
What Is The Docker Global Hack Day?
What Is The Docker Global Hack Day?What Is The Docker Global Hack Day?
What Is The Docker Global Hack Day?
 
Actionrenewablespresentation
ActionrenewablespresentationActionrenewablespresentation
Actionrenewablespresentation
 
Bvp en (2)
Bvp en (2)Bvp en (2)
Bvp en (2)
 
Lightening Talk: Auckland Continuous Delivery Meetup [Sept 2014] - Pact: Cons...
Lightening Talk: Auckland Continuous Delivery Meetup [Sept 2014] - Pact: Cons...Lightening Talk: Auckland Continuous Delivery Meetup [Sept 2014] - Pact: Cons...
Lightening Talk: Auckland Continuous Delivery Meetup [Sept 2014] - Pact: Cons...
 
Synonyms
SynonymsSynonyms
Synonyms
 
Programas para hacer circuitos impresos
Programas para hacer circuitos impresosProgramas para hacer circuitos impresos
Programas para hacer circuitos impresos
 
This, That, Those, These
This, That, Those, TheseThis, That, Those, These
This, That, Those, These
 
Modal Verbs
Modal VerbsModal Verbs
Modal Verbs
 
Altium curso español
Altium curso españolAltium curso español
Altium curso español
 
The Passive Voice
The Passive VoiceThe Passive Voice
The Passive Voice
 
Programa proteus
Programa proteusPrograma proteus
Programa proteus
 
TEACHING AND LEARNING CROSSROADS (FIRST PART)
TEACHING AND LEARNING CROSSROADS (FIRST PART)TEACHING AND LEARNING CROSSROADS (FIRST PART)
TEACHING AND LEARNING CROSSROADS (FIRST PART)
 
BQI Project Overview
BQI Project OverviewBQI Project Overview
BQI Project Overview
 
Sustainability of NACIL (Airtel) ppt
Sustainability of NACIL (Airtel) pptSustainability of NACIL (Airtel) ppt
Sustainability of NACIL (Airtel) ppt
 
Analysis of Revenue guidance - Infosys
Analysis of Revenue guidance - InfosysAnalysis of Revenue guidance - Infosys
Analysis of Revenue guidance - Infosys
 
Active And Passive Voice
Active And Passive VoiceActive And Passive Voice
Active And Passive Voice
 
Employer branding christUniversity students
Employer branding christUniversity studentsEmployer branding christUniversity students
Employer branding christUniversity students
 

Similar to Развитие центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами ПГНИУ

росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)
PIPoruchikov
 
экскурсия в циир
экскурсия в циирэкскурсия в циир
экскурсия в циир
kris_ty
 
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
AINL Conferences
 

Similar to Развитие центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами ПГНИУ (20)

Demenev A.G. MSSiVT-2012
Demenev A.G. MSSiVT-2012Demenev A.G. MSSiVT-2012
Demenev A.G. MSSiVT-2012
 
Презентация Дроздова А. (Вице-президента Soft Machines), Владиславлева В.(Зам...
Презентация Дроздова А. (Вице-президента Soft Machines), Владиславлева В.(Зам...Презентация Дроздова А. (Вице-президента Soft Machines), Владиславлева В.(Зам...
Презентация Дроздова А. (Вице-президента Soft Machines), Владиславлева В.(Зам...
 
Умник
УмникУмник
Умник
 
Отчет по проектах ЦПИКС
Отчет по проектах ЦПИКСОтчет по проектах ЦПИКС
Отчет по проектах ЦПИКС
 
Сколково. Кластер ИТ
Сколково. Кластер ИТСколково. Кластер ИТ
Сколково. Кластер ИТ
 
Gpudigitallab experimental studio
Gpudigitallab experimental studioGpudigitallab experimental studio
Gpudigitallab experimental studio
 
росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)
 
экскурсия в циир
экскурсия в циирэкскурсия в циир
экскурсия в циир
 
День инноваций Сколково в МИРЭА
День инноваций Сколково в МИРЭАДень инноваций Сколково в МИРЭА
День инноваций Сколково в МИРЭА
 
Big Data Open Lab
Big Data Open LabBig Data Open Lab
Big Data Open Lab
 
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
 
PlexGrid. Распределенные вычислительные системы
PlexGrid. Распределенные вычислительные системыPlexGrid. Распределенные вычислительные системы
PlexGrid. Распределенные вычислительные системы
 
СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИСУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
 
СУПЕРКОПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
СУПЕРКОПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИСУПЕРКОПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
СУПЕРКОПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
 
Hpc Server 2008 Ecosystem
Hpc Server 2008 EcosystemHpc Server 2008 Ecosystem
Hpc Server 2008 Ecosystem
 
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
 
Высокопроизводительные кластерные платформы для инженерных и научных расчетов
Высокопроизводительные кластерные платформы для инженерных и научных расчетовВысокопроизводительные кластерные платформы для инженерных и научных расчетов
Высокопроизводительные кластерные платформы для инженерных и научных расчетов
 
проект Gpu quantum chemistry
проект Gpu quantum chemistryпроект Gpu quantum chemistry
проект Gpu quantum chemistry
 
Бизнес-проект Центр компьютерного моделирования на основе технологии GPUDigit...
Бизнес-проект Центр компьютерного моделирования на основе технологии GPUDigit...Бизнес-проект Центр компьютерного моделирования на основе технологии GPUDigit...
Бизнес-проект Центр компьютерного моделирования на основе технологии GPUDigit...
 
Моделирование транспортных процессов
Моделирование транспортных процессовМоделирование транспортных процессов
Моделирование транспортных процессов
 

Развитие центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами ПГНИУ

  • 1. ФГБОУ ВПО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» Научно-образовательный центр «Параллельные и распределенные вычисления» Развитие центра коллективного пользованияРазвитие центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительнымивысокопроизводительными вычислительными ресурсами Пермского государственного национальногоресурсами Пермского государственного национального исследовательского университетаисследовательского университета Деменев Алексей Геннадьевич, директор НОЦ ПиРВ, доцент кафедры прикладной математики и информатики мех.-мат.ф-та ПГНИУ, к. ф.-м. н., доц., a-demenev@psu.ru
  • 2. Программа развития ПГНИУ • Тема - «Рациональное природопользование: технологии прогнозирования и управления природными и социально- экономическими системами». • Направлена на создание системы подготовки кадров, генерацию новых знаний и технологий, инновационную деятельность для реализации приоритетного направления развития науки, технологий и техники «Рациональное природопользование». • Сосредоточена на вопросах технологий прогнозирования и управления природными и социально-экономическими системами, по которым Университет находится на лидирующих позициях в Российской Федерации. • Логическое продолжение инновационной образовательной программы, реализованной ПГУ в 2006-2007 гг. в рамках Национального проекта «Образование».
  • 3. Научно-образовательные комплексы ПГНИУ • Реализация программы предполагается в рамках 4 научно- образовательных комплексов: • • «Технологии изучения, освоения, прогнозирования и управления георесурсами и геосистемами» (НОК1), • • «Моделирование и управление физическими и химическими процессами, развитие технологий» (НОК2), • • «Наукоёмкие технологии управления живыми системами» (НОК3), • • «Прогнозирование и управление процессами социально- экономического развития стран и территорий на основе современных информационных технологий» (НОК4). • Новые высокопроизводительные сервисы создаются по проекту «Развитие центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами – НОЦ ПиРВ» (руководитель Деменев А.Г.) в рамках НОК2
  • 4. Центр коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами ПГНИУ • Миссия ЦКП ВВР - устранение барьеров, которые затрудняют исследователям и разработчикам доступ к сверхмощным вычислительным ресурсам. • Барьеры - высокая стоимость суперкомпьютерного оборудования и специализированного ПО для вычислений, а также дефицит специалистов, способных качественно выполнить сложные расчеты. • Коллектив ЦКП ВВР: • предоставляет вычислительные мощности и ПО в пользование; • выполняет расчеты силами собственных экспертов; • помогает более эффективно управлять существующими суперкомпьютерными ресурсами. • Ожидания заказчиков: • решение проблем клиентов с минимальными затратами; • кардинальное снижение издержек, • существенное повышение скорости внедрения инноваций. • Результат: • Новые продукты (товары, услуги); • увеличение конкурентоспособности.
  • 5. Актуальность Мультиядерные и многоядерные центральные процессоры (CPU) содержат от нескольких до десятков вычислительных ядер. Многоядерные графические процессоры общего назначения (GPGPU) содержат от сотни до нескольких тысяч вычислительных ядер. Объединяют высокоскоростными каналами связи • компьютеры внутри лаборатории → вычислительные кластеры -. • вычислительные кластеры разных лабораторий → грид-сети. Суперкомпьютеры - вычислительные системы из списков TOP500 мира и TOP50 СНГ по производительности.
  • 6. Актуальность Суперкомпьютерные технологии, в т.ч.облачные Технологии параллельных и распределенных вычислений Информационные и коммуникационные технологии Современный компьютерный мир уже массово стал «параллельным» и «распределенным» Поэтому требуются специалисты, компетентные в области технологий параллельных и распределенных вычислений. Современные наука и техника не могут обойтись без применения высокопроизводительных вычислительных систем, в том числе суперкомпьютеров. Поэтому требуются «элитные» специалисты, компетентные в области суперкомпьютерных технологий. Ведущие университеты России должны создать научно-образовательную среду для подготовки таких специалистов.
  • 7. Направление «Параллельные компьютерные технологии и высокопроизводительные вычисления» Инновационной образовательной программы Требуется: • формулировать математическую постановку задачи и выбирать численный метод так, чтобы был большой потенциал для распараллеливания вычислений; • выбирать соответствующий или конструировать новый алгоритм такой, чтобы он допускал эффективную реализацию на многоядерных вычислительных системах; • свободно владеть современными технологиями разработки параллельных и распределенных программ.
  • 8. Научно-образовательный центр «Параллельные и распределенные вычисления» (2009). Цели • обеспечение высокого уровня подготовки, переподготовки и повышения квалификации специалистов, в том числе высшей квалификации, по приоритетным и перспективным направлениям науки и технологий, используя новейшие результаты исследований и разработок в области параллельных и распределенных вычислений; • повышение эффективности научных исследований и инновационной деятельности путем объединения усилий и ресурсов с Партнерами (ВУЗами, институтами, предприятиями),
  • 9. Образовательные инновации в ПГНИУ Особенности инновационных учебных курсов: • самостоятельная работа студентов предусматривает использование средств систем дистанционного обучения, а также активное использование Интернет-ресурсов в качестве источника информации; • лабораторный практикум предусматривает проведение микроисследований в составе команды из двух-трех студентов. Использование ресурсов Партнеров: • членов Суперкомпьютерного консорциума университетов России; • членов Национальной Суперкомпьютерной Технологической Платформы; • участников инновационной программы «Университетский кластер»; • участников академических программ, инициируемых компьютерными компаниями (IBM, Intel, HP, Nvidia и др.)
  • 10. Суперкомпьютерный консорциум университетов России ПГНИУ – постоянный член СКУР; СКУР – исполнитель президентского проекта “Создание системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и специализированного ПО”. http://hpc-russia.ru http://hpc-education.ru
  • 11. Инфраструктура программы «Университетский кластер» Сайт Программы: • http://unicluster.ru • Ресурсы • Вычислительные кластеры, • системы хранения данных, • системы визуализации, • иные технические средства. Каналы связи объединяют Ресурсы в единую распределенную вычислительную инфраструктуру. Технологическая платформа UniHUB.ru: • http://unihub.ru
  • 12. Академические программы IBM Мэйнфрейм – бесплатно предоставлен IBM для дистанционного использования студентам в рамках международных конкурсов «z- Мастер»; Студент Пермского университета в числе победителей конкурса 2012 г.
  • 13. Суперкомпьютеры Позволяют решать: • научные или инженерные задачи с широкой областью применения, эффективное решение которых возможно только с использованием мощных (суперкомпьютерных) вычислительных ресурсов; • проблему подготовки специалистов, обладающих компетенциями эффективно решать задачи в приоритетных направлениях науки и техники, а также развивать критические и прорывные технологии. Исследователи университета решают научно-технические задачи: • разработка вычислительных и информационных технологий, в том числе суперкомпьютерных и грид-технологий; • математическое моделирование и обработка данных лабораторных экспериментов в области области био- и нанотехнологий, нелинейной физики, механики, математики, информатики, химии, наук о Земле и других; • оптимизация конфигураций инженерно-технических сооружений и установок, а также соответствующих технологических процессов; • разработка новых методов управления в экономике.
  • 15. МВК с гибридной архитектурой (декабрь 2010) • до 240 задач на вычислительных ядрах CPU Intel Xeon 5670, • до 5376 подзадач на вычислительных ядрах GPGPU Nvidia Tesla S2050; • высокоскоростная сеть QDR Infiniband позволяет в 40 раз быстрее обмениваться информацией между задачами, чем обычная сеть Gigabit Ethernet; • 9,0 Терафлопс – пиковая (на операциях с вещественными числами двойной точности); • 4,9 Терафлопс – на тесте Linpack (большие задачи линейной алгебры); • суммарный объем оперативной памяти вычислительных узлов – 960 Гб DDR3+36 Гб GDDR5; • система хранения данных – 20 Терабайт.
  • 16. МВК с гибридной архитектурой (декабрь 2012) Вычислительный кластер IBM • до 128 задач на вычислительных ядрах CPU Intel Xeon, • до 40 тыс. подзадач на вычислительных ядрах GPGPU Nvidia Tesla K20; • высокоскоростная сеть FDR Infiniband позволяет в 40 раз быстрее обмениваться информацией между задачами, чем обычная сеть Gigabit Ethernet; • 20 Терафлопс – пиковая (на операциях с вещественными числами двойной точности); • суммарный объем оперативной памяти вычислительных узлов – 512 Гб DDR3+80 Гб GDDR5; • система хранения данных – 30 Терабайт.
  • 17. Облачные сервисы НОЦ ПиРВ ПГУ SaaS • на базе открытых пакетов OpenFOAM, Salome, Paraview; • возможность решения задач механики сплошной среды; • визуализации больших объемов научных данных; • инструмент построения сложных расчетных сеток. PaaS • на базе ОС Linux (CentOS, Ubuntu, Open Suse); • средства разработки параллельного ПО; • возможность создания собственного ПО и участие в проектах Open Source. IaaS • на базе Xen Cloud Platform 1.6; • возможность создания системного ПО и участие в проектах Open Source по созданию ОС. HPCaaS • на базе Torque, Ganglia; • возможность решения задач высокой вычислительной сложности
  • 18. Услуги НОЦ ПиРВ НОЦ ПиРВ готов оказывать различные услуги, в том числе: • предоставление вычислительных ресурсов для математического моделирования, вычислительного эксперимента, обработки информации в научно-образовательных и инновационных целях; • производственная, эксплуатационная деятельность по программному обеспечению функционированию высокопроизводительных ресурсов университета. В числе потенциальных пользователей услуг НОЦ ПиРВ высокотехнологичные предприятия Пермского края, реализующие инновационные программы развития. В числе первых, кто протестировал возможности суперкомпьютера «ПГУ-Тесла» на своих задачах ОАО «ПМЗ» и ОАО «Авиадвигатель» , которым уже не хватает вычислительных ресурсов для реализации планов инновационного развития.
  • 19. Список прочностных тестовых задач ОАО «Авиадвигатель» N наименова­ ние приблизи­ тельный размер сеточной модели приблизитель­ ный размер на диске, Мб тип реша­ тель 1 Рабочая лопатка ПС­ 12 163671 узлов; 567317 элементов 351 Расчет на прочность ANSYS 2 Корпус вентилятора ПС­90А2 1094876 узлов; 984493 элементов 136 Расчет пробиваемо­ сти корпуса LS­ DYNA
  • 20. Решения задач ОАО «Авиадвигатель»
  • 21. Газодинамические тестовые задачи ОАО «Авиадвигатель» N наименова­ ние размер сеточной модели размер на диске, Мб тип реша ­ тель 1 Сопло Boeing 5 млн элементов 660 газодинамический нестационарный Fluent 2 Вентиляторн ая ступень ПС­90 4.5 млн узлов 2000 газодинамический нестационарный ротор­статор CFX 3 Камера сгорания ПС­ 90 5 млн. элементов (1 млн. узлов) 110 газодинамический стационарный с горением CFX 4 Сопло Д30 30 млн элементов 3800 газодинамический нестационарный Fluent 5 Подпорная ступень ПС­ 90 18 млн узлов 8900 газодинамический нестационарный ротор­статор CFX
  • 22. Заключение ПГНИУ выпускает специалистов с высоким уровнем компетентностей в области параллельных компьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений, в т.ч. суперкомпьютерных и «облачных». Создание в 2009 г. Научно-образовательного центра «Параллельные и распределенные вычисления» ПГУ нацелено на обеспечение еще более высокого уровня выпускников в этой области. Реализация проекта «Развитие центра коллективного пользования высокопроизводительных вычислительных ресурсов – НОЦ ПиРВ» создает коллектив исследователей и разработчиков Пермского государственного национального исследовательского университета, способных выполнять комплексные междисциплинарные проекты, эффективно используя суперкомпьютеры. При реализации своих проектов ПГНИУ может опираться на ресурсы, компетенции и помощь своих партнеров.
  • 23. Надеюсь на плодотворное и взаимовыгодное сотрудничество! Пермский государственный национальный исследовательский университет: [сайт]. URL: http://www.psu.ru/ Деменев Алексей Геннадьевич • Тел. (342)2396409 • Факс (342)2396584 E-mail: A-demenev@psu.ru http://Demenev.livejournal.com